基于就近取值策略的离散多目标优化

针对现有的离散变量处理方法在求解多目标优化问题中存在精度和可靠性不足的情况,结合离散变量优化问题和遗传算法两者的特点,提出一种能够处理离散变量的就近取值策略.此策略代替了传统对离散优化问题中离散变量的处理方法:将离散优化问题转化为连续优化问题,利用决策变量为连续的优化方法去解决该离散优化问题所对应的连续优化问题的最优解集,最后再按照特定的方法将该连续优化问题的最优解集离散化得到对应离散优化问题的最优解集.将此策略应用在传统多目标遗传算法NSGA-Ⅱ(Non-dominate Sort Genetic AlgorithmⅡ)的遗传算子中得到了离散交叉算子和离散变异算子,使得算法能够真正在离散空间中搜索寻优,并得到了一种基于就近取值策略的离散多目标优化算法(Dispersed Non-dominate Sort Genetic AlgorithmⅡ,DIS-NSGA-Ⅱ).在理论上本方法相比传统方法,对解决离散优化问题更合理,优化结果更精确,有较大优势.最后,通过实验对比现有两种最典型的离散变量处理方法验证了DIS-NSGA-Ⅱ对解决离散变量优化问题的有效性.     

随机性离散存贮模型的三个问题

文中讨论了随机性离散存贮模型的三个问题:需求是随机离散的报童问题、需求是随机离散的(s,S)型存贮策略问题及需求和拖后时间都是随机离散的存贮模型问题。对当前的有关结论提出了不同看法,并给出了相应的结论。     

无限维最优控制向题的有限维处理

本文主要讨论连续最优控制问题的离散化,离散最优解和最优指标对连续最优解和最优指标的收歛性及收歙速度。用离散最小值原理、离散动态规划及有限维最小化方法求几个离散问题的最优解,并进行了分析比较。     

离散对数求解算法

离散对数问题是算法数论中的一个重要研究课题,而且有广泛的应用.特别地,离散对数问题的求解困难性是相关密码学方案安全性的基础.文章描述了以有限阶循环群为基本研究对象的离散对数问题定义和其变形,综述了离散对数问题的求解算法.首先,介绍了通用算法,其中量子算法可以高效求解一大类离散对数问题,而经典的通用算法时间复杂度较高.其...     

广义Ginzburg-Landau方程的Legendre拟谱方法

利用Legendre拟谱方法对广义Ginzburg-Landau方程的Dirichlet问题构造了半离散和全离散逼近格式,并对半离散和全离散格式的解给出了误差估计.     

基于混合离散复合形法的工程优化设计

针对工程中大量存在的设计变量为离散型和连续型的混合离散变量优化设计问题,提出了连续变量及非均匀离散变量的均匀离散化处理方法,并借鉴离散变量的搜索优化法,在连续变量的复合形法基础上,探讨了一种求解有约束非线性混合离散变量的优化设计问题的方法———混合离散复合形法。算例表明,混合离散复合形法可用于工程结构优化设计中,其结果不需圆整,解题可靠性和效率大大提高。     

工程结构的混合离散变量优化设计

针对设计变量为离散型和连续型的混合离散变量的优化设计问题，探讨了非均匀离散变量及连续变量的均匀离散化处理方法，分析了求解混合离散变量的优化设计问题最优解的方法。算例表明混合离散变量的优化设计方法可以应用于工程结构优化设计中，其优化结果不需圆整，大大提高了优化设计的效率和可靠性。     

混合离散变量的整型优化方法

本文对混合离散变量的优化问题进行了探讨,提出了将混合离散变量转换为单一的纯整型离散变量、并在整型空间内对全离散或混合离散变量、约束非线性问题进行优化设计的新方法。     

无限维交通均衡问题离散化方法研究

研究了无限维的交通网络均衡问题的离散化问题,证明了在某些条件下,离散化后的有限维交通网络均衡问题的解存在且惟一.当离散分割细度趋向于零时,离散化问题的均衡解通过一定的变换将逼近无限维问题的均衡解.     

近似求解Cahn-Hilliard方程的拟谱方法

利用拟谱方法研究了非线性Cahn-Hilliard方程解的近似, 分析了半离散与全离散近似解的收敛性和稳定性, 并给出收敛速度的估计. 同时还讨论了半离散问题解的爆破现象.     

非线性拟双曲方程的H1-Galerkin混合有限元方法

讨论了神经传递信号关于时间和空间的变化率问题的H1-Galerkin混合元方法,提出了该问题的全离散格式,得到了离散解逼近未知函数和伴随向量的最优L2模误差估计.     

图像处理技术在拉链齿数检测中的研究

提出了一种基于图像处理技术的拉链次品检测方案,采用直方图均衡和阈值分割技术处理图像,对处理后的图像进行识别和判断.实验证明该方案可以准确地检测拉链齿数,并能有效解决拉链生产过程中多齿、少齿缺陷的自动检测问题.     

基于增量式学习的海量数据流实时预处理模型

针对海量数据环境下对数据流预处理实时性和高效性的需求,文中提出了一种大规模数据环境下的数据流实时预处理模型,基于MMHC（Max-Min Hill-Climbing）并运用增量式学习的方式改进贝叶斯网络模型的构建过程,提升预处理模型的有效性,同时也减少了因模型更新所消耗的时间,在一定程度上防止了数据的积压,支持网络结构的动态更新,适用于更复杂的数据环境.     

有效实现内存管理的方法

分析开发过程中常遇的内存泄露和内存越界等问题,提出一种有效的内存管理方案。方案主要包括优化原有的内存管理函数和引入保存内存信息的信息链表两方面。文中还给出基于该方案的具体C语言实现和应用例程。     

ECC在WSN分簇密钥管理方案中的应用

现有的无线传感器网络(WSN)密钥管理方案大都采用对称密钥管理体制,在安全性方面均存在不足。为了提高W SN密钥管理方案的安全性,将椭圆曲线密码体制(ECC)应用到无线传感器网络中,并具体分析了该方案的通信过程。最后通过与其它方案进行比较,验证了该方案的安全性以及存储开销等方面的优势。     

临近空间通信高仰角区MIMO分集和抗雨衰方案性能研究

基于MIMO分集技术,提出了一种有效对抗雨衰的临近空间协作通信方案。理论分析并推导了该方案的系统容量;在着重对临近空间通信高仰角区雨衰信道的相关特性进行分析的基础上,仿真研究了该方案的抗雨衰性能,研究结果表明：与VBLAST系统相比,本方案虽然损失了部分复用增益,但在误码情况下得到近15dB的增益;与此同时,本方案在不同相关特性的信道下产生的误码性能波动小于同等条件下VBLAST系统产生的性能波动。     

面向瘦客户计算的应用特定图形缓存机制

研究由重绘应用程序的图形对象产生的像素冗余, 提出利用应用特定缓存机制识别并减少此类冗余, 并在 VNC 系统中实现了这一机制。试验表明该机制能够减少约17.8%~22.7%的网络通信, 并能降低大部分由此类冗余引起的高延迟;同时该机制还具有较低的计算及存储开销。     

ELgamal型签名优选方案的应用研究

ELgamal数字签名方案提出后,引起了广泛的分析讨论,产生了许多变体,本文对文献分析的优选方案进行具体应用讨论,在签名加密、密钥分配、盲签名等方面设计了几个应用方案,这些方案在离散对数难解和采用的签名方案安全的基础上,都是安全的.     

Abound多重签名方案的安全性分析及改进

在研究Abound提出的一种多重数字签名方案的基础上,对该方案进行了安全性分析,并给出了一个改进方案.新方案中的消息能够被秘密传输并由指定的接收人得以恢复.