道路网络中最短路径的算法与实现

最短路径算法是地理信息科学与计算机科学等领域的研究热点。本文从网络分析的理论基础及拓扑性质出发，提出了一种适于最短路径算法的空间数据组织方式。结合道路网络的特点，在构造邻接结点矩阵来表达网络结构的基础上，运用优化的迪杰斯特拉(Dijkstra)最短路径算法，在电子地图环境下实现了道路网络中任意两结点间最短路径的快速解算与刷新。     

最短路径算法在校园地理信息系统中的应用

本文介绍了求最短路径的迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法,并以地理信息数据为基础,以网络模型图为背景,利用弗洛伊德算法建立邻接矩阵D和路径矩阵P,最终求出任意两个位置的最短路径以及中间所经过的中转点。     

校园导航系统最短路径的实现

随着高校的发展,校园面积不断扩大,为适应数字化校园建设的要求,各高校开发设计了校园导航系统．查询最短路径的实现是校园导航系统主要功能之一,阐述了基于Flash技术开发平台,运用迪杰斯特拉（Dijkstra）算法实现校园导航系统最短路径的功能．     

地理信息系统中建立最短路径的算法

本文采用三种基于图论的算法：迪杰斯特拉（Ｄｉｊｋｓｔｒａ）算法、弗洛伊德（Ｆｌｏｙｄ）算法和矩阵算法来建立一个实际的地理信息管理系统（ＧＩＳ）中寻找任意两点间最短路径的问题，并在系统中加以实现．同时讨论了这几种算法的原理、特点、时间复杂度，同时根据实际情况对上述算法进行了比较和优化．最后，结合本系统的具体情况，针对若干典型问题，如“坐标位置的确定”和“简化地理信息数据的输入工作”等给出了相应的解决办法．系统实现结果表明，优化的算法降低了运行复杂度并减少了系统资源的占用；且系统对底层地理信息透明，便于扩展，具有广泛的应用前景．     

车辆导航中一种改进的路径优化算法

针对车辆定位与导航系统中的最优路径规划中存在的问题,研究了最短路径搜索算法的快速实现技术,提出了一种启发式快速最优路径规划算法.在分析经典迪杰斯特拉最短路径搜索算法和A*启发式搜索算法的基础上,利用双向A*算法和地图分层搜索技术减小搜索空间,采用二叉堆结构来实现路径计算过程中优先级队列的一系列操作,从而提高了算法的执行效率.仿真试验的结果证明了该算法的优异性能.     

基于Mapinfo的最短路径混合搜索算法

在迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的基础上,针对有较多节点和道路的大网络在求解最短路径时计算时间慢、扩展节点多的缺点,采用基于局部最优方向和A*算法的混合算法,利用局部最优方向法的结果,对A*算法的启发函数加以改造,可以减少扩展的节点数量,快速的找到一条最短路径.通过实验仿真证实了该算法的快速有效性.     

大数据最短路径算法在预警工作中的应用研究

最短路径原本是图论中的一个经典算法文通,其目的是为了寻找图中两个定点间的最短距离。它的特点是以一个起始点为中心点向外扩展到每一个节点。随着工程学在各行业的广泛应用,最短路径的应用已经不止仅限于路程算法,它还扩展到交通工程、城市建设、计算科学等领域,该文旨在研究最短路径算法的原理和代表算法——Dijkstra(迪杰斯特拉)算法,并将这种算法应用到警务工作中,希望在未来能将最短路径算法应用到警力科学分布等工作中。     

基于网络拓扑的交通最优路线选择模型

从网络拓扑的角度,将交通最优路径搜索问题转化为图论中的最短路径搜索问题,并通过对最短路径搜索算法的分析和构建,结合分块矩阵和分类思想,提出了一套求解城市公交地铁道路网络两点间最优路径的算法,该算法具有较强的拓扑稳定性,可以扩展应用到城市交通地理信息系统（TGIS）领域。     

邻接矩阵求带权图中最短通路

通过对带权邻接矩阵定义一种运算,计算n阶简单带权图中任意两点之间步长为1,2,…,n -1的最短通路长度,逐步比较,确定通路所过各边权值之和最小的即最短路径。在计算的过程中用矩阵记下最短路径所经过的所有结点,最后验证了其在无向和有向简单带权图中的有效性。     

基于极小代数赋权有向图最短路径求解算法

应用极小代数给出了求解简单有向赋权图最短路径问题的代数算法.该算法基于赋权有向图的直接距离矩阵A,在极小代数意义下计算k步最短路径距离矩阵Ak和最短路径距离矩阵A+,并依此确定出赋权有向图的最短路径以及最少步数最短路径.与Dijkstra算法相比较,所提出的代数算法求解路径规划问题能够较快地得到特定的最短路径及其长度.     

关于图的距离无符号拉普拉斯谱半径的下界

若一个连通图G的点集是V(G)={v1,v2,…,vn｝,那么图G的距离矩阵D(G)=(dij),其中dij表示点vi与vj之间的距离.令TrG(vi)表示点vi到图G中其他所有点的距离之和,Tr(G)表示i行i列位置的元素TrG(vi)的对角矩阵.图G的距离无符号拉普拉斯矩阵QD(G)= Tr(G)+D(G).QD(...     

大规模网络最短路径算法的优化及实现

求解大规模复杂网络的最短路径问题由于其计算速度慢、需耗费的存储空间大,是与地理信息相关的应用系统经常遇到的瓶颈问题．在深入分析各种常用最短路径算法基础上,基于经典Dijkstra算法,从时间和空间优化角度,实现一种计算任意2点间最短路径的优化算法．初步实验表明,优化后的算法在处理大规模复杂网络的最短路径问题时比经典Dijkstra算法在计算时间上缩短了80％,在耗费的存储空间上减少了将近一倍．     

ATE开关矩阵最短路径搜索算法

 开关矩阵作为信号传递的枢纽,在自动测试设备内部扮演着极其重要的角色。当信号源节点与目标节点之间距离最短时,信号才能最有效地传输。基于开关矩阵的物理模型,结合图论知识,构造了开关矩阵的数学模型。针对通路继电器最少、系统可靠性最高2 种情形,把路径最短问题抽象成无权图和有权图的最短路径搜索问题,分别采用广度优先搜索（BFS）算法和Dijkstra 算法进行研究,并提出改进型算法。通过具体实例,建立模型并应用改进算法予以实现。改进算法应用于ATE 通用适配器的开发研制和自动测试设备软件平台的设计,可实现最佳测试路径的快速自动搜索,具有工程实践价值。     

n维超立方体中点不交的最短路径

最短路径问题一直是并行计算系统的研究热点之一。主要研究了n维超立方体Qn上的点不交的最短路径问题,采用数学归纳法证明了如下结果:Qn中任意两节点s、t之间一定存在k条长度为k的点不交最短路径,其中k=H(s,t)(k≤n)为s、t之间的Hamming距离。     

Dijkstra算法在权矩阵上的实现

Dijkstra算法是求解最短路问题的有效算法,一般都是在图上进行直接标号,文章探讨了直接在权矩阵上使用该算法求出最短路径及其长度的方法。     

求进化距离的改进算法

本文在Seller算法的基础上提出了一个新的求进化距离的改进算法。该法通过计算来求出一条最短路径,去掉了指针矩阵。并且在求最短路径时采用了分支与定界、对角线方向扩展、相邻对角线传递等技术。从而不仅使改进算法的空间耗费由Seller算法的平方级(O(m×n))降为线性级(O(m+n)),并且其时间耗费仍能保持Fickett算法的结果。该算法已在IBM-PC/AT上实现。     

一种优化D算法最短路径实现方法的研究

D算法（Dijkstra,狄杰斯特拉算法）是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其它所有节点的最短路径。从存储结构角度,提出一种优化D算法的最短路径方法,利用基于COMArcEngine技术加以实现。     

基于GIS 的最短路径算法研究

针对单源最短路径Dijkstra 算法效率低的问题, 基于地理信息系统(GIS: Geographic Information System),提出距离均衡的社区分析网络分割方法。将GIS 中道路网络分割降解为距离均衡的社区网络, 再利用限制分层算法, 通过淘汰不太可能出现在最短路径上的节点, 限制GIS 中最短路径的搜索区域, 以降低算法的复杂度。实验结果表明, 优化后的算法可有效减少搜索节点数, 与经典算法相比, 其运行效率有所提高。     

基于佛洛依德算法的各院校间最短路径问题的求解

利用弗洛伊德算法通过邻接矩阵D和路径矩阵P,文中不仅计算出了最短路径,还找出了该最短路径下所经过的结点,从而为应用系统的开发与设计提供理论依据和实现技术。     

三圈图的距离矩阵Inertia

令G是一个点集为V (G)={v_1,v_2,…,v_n}的连通简单图,让d_(ij)=d_G (v_i,v_j)]是图G中点vi和点vj之间的距离,图G的距离矩阵是D(G)=(d_(ij))_(n×n).用n_+(G),n_0(G),n_-(G)分别表示D(G)的所有特征值中正数、零、负数的个数。由此定义D(G)的Inertia为(n_+(G),n_0(G),n_-(G)),并且给出了围长为3的三圈图的距离矩阵的Inertia.