基于误差熵不确定带的空间数据质量评价指标

讨论了利用误差熵不确定带评价空间数据质量,并选择面积作为指标计算量,最后用实例说明了该方法的合理性和科学性.     

不确定变量的线性熵

针对不确定理论中熵计算的复杂性,利用信息熵的定义特征、线性函数的连续性及计算的简便性,定义了不确定变量的线性熵,得到其线性分布函数、zigzag型分布函数;证明了线性熵具有非负性、在值域内的有界性.研究得到:不确定熵与不确定线性熵的异同、不确定线性熵的优越性.该成果应用范围更广、在工程计算中将发挥更大的作用.     

基于基点和熵的系统评价指标赋权法

多指标权系数赋值是多指标决策的重要环节，它在相当程度上决定了决策过程的精确性。简要分析了当前指标赋权法的优缺点，给出了一种利用基点和熵计算指标权系数的方法。该方法以优化理论和Jaynes的最大熵原理为依据，以待评方案距基点的加权距离和权系数信息商为优化目标，建立了新的数学模型，并给出了精确解，应用实例表明了新方法的有效性。     

基于不确定度的航迹融合算法评价指标HGOSPA

为了更精细地区分航迹融合算法的优劣,需要构造一种高区分度的航迹融合算法的评价指标。本文改善了航迹融合的指标全局最优子模式分配(GOSPA)距离测度,将不确定度的概念引入到GOSPA距离中关于航迹距离误差的计算中,得到新的指标HGOSPA。对比实验结果表明,在GOSPA距离无法区分算法精度时,由于考虑了不确定度,评价指标HGOSPA能更敏感地反映航迹融合算法的优劣。经实验验证,HGOSPA指标的评价结果与基于真实航迹误差的评价结果一致,即HGOSPA指标可在无真实航迹情况下提供不同航迹融合算法优劣的正确评价。     

误差与测量不确定度的探讨

对测量不确定度与误差之间的联系和区别进行了分析讨论。认为误差与测量不确定度是两个截然不同的概念,但误差是不确定度的基础,不确定度是误差的综合和发展。     

大学物理实验的误差与不确定度

对大学物理实验中的直接测量误差与不确定度概念以及它们之间的联系与区别做出阐述。     

照度计示值误差测量结果不确定度分析

照度与人体健康,尤其是眼睛的保健有着极其重要的卫生学意义,作为测量照度的仪器照度计广泛使用在各个方面,为保证量值准确必须定期溯源,而溯源结果质量的评定就需要对其不确定度进行分析,下面将通过采用光轨标定法校准一级照度计示值误差的不确定度评定,表征其测量结果的质量。     

基于熵概念的现代精度评价方法研究

讨论了基于信息熵概念的误差理论特点，总结了精度理论研究现状和成果，通过分析实例建立了基于熵概念的测控系统精度评价指标体系，为误差溯源、误差校正、优化系统结构等提供依据。     

浅析学习测量不确定度与误差的几点区别

测量不确定度和误差是计量学中研究的基本命题,也是计量测试人员经常运用的重要概念之一。它直接关系着测量结果的可靠程度和量值传递的准确一致。然而很多人由于概念不清,很容易将二者混淆或误用,本文结合学习《测量不确定度评定与表示》的体会,着重谈谈二者之间的不同之处。     

砝码折算质量测量的不确定度分析

根据JJF 1059—1999《测量不确定度评定与表示》,具体分析了公斤级砝码测量检定中不确定度的各个因素,从而计算出公斤级砝码测量值相对误差的扩展不确定度。     

基于约束的数据质量评估算法研究

随着信息技术快速的发展与信息系统应用的加深,企业积累了大量的历史数据,支撑企业正常运营与决策。为了使决策更加正确、有效,需要对历史数据进行有效的数据质量评估,并基于评估结果进行数据清洗。重点研究了基于数据维度下数据质量约束的数据质量评估方法,确定数据质量评估维度,并定义了各维度下的数据质量约束,并基于约束给出数据质量评估算法。方法在大庆油田生产数据库数据质量评估项目与河北汉光重工有限责任公司财务系统数据库数据质量评估项目中得到了应用。     

基于熵理论的质量问题追溯

质量是企业的命脉,而质量问题追溯是质量管理的重要环节;在质量追溯实际操作过程中存在信息源繁多,信息处理量巨大的问题,使得决策难度很大。文章通过熵融合模型来对烦琐的信息源进行筛选,选择最小条件熵,找出最佳信息源组合,并进行决策;在此基础上提出熵调准聚合算法,简化计算的复杂性。     

基于D-S证据理论的不确定数据清洗

数据清洗的任务是检测数据中存在的错误、缺失或不一致,通过删除、填充、修改等方法提高数据质量.针对存在元组级不确定性的数据表上的选择投影连接操作,基于D-S证据理论中置信区间的概念,给出辨识框架构建和置信区间计算的方法,提出了一种基于待测数据项置信区间来检测查询结果中错误数据的方法.实验结果表明,提出的不确定数据错误检测方法具有高效性、准确性和可用性.     

基于熵权TOPSIS的湖北省城市人居环境质量时空分异研究

城市人居环境质量评价是改善城市人居环境质量、促进城市健康可持续发展的重要基础.该文以湖北省为研究区,从城市人居生活质量、生产质量和生态质量3方面选取18个指标构建城市人居环境质量评价指标体系,采用熵权TOPSIS法和地理探测器模型对湖北省17个市州2013—2018年的城市人居环境质量时空分异及贡献因素进行研究.结果表明： 1) 研究期内湖北省城市人居环境及其生活、生产和生态子系统质量总体上呈提升趋势,各地市州城市人居环境及其生活、生产、生态子系统质量的差距总体上呈缩小趋势;2) 湖北省城市人居环境质量在空间上呈现出“核心集聚、局部连片”的分布特征,且研究期内鄂西地区人居环境质量改善速度最快,鄂中地区次之,鄂东地区最小;3) 规模以上工业企业数密度、人均社会消费品零售总额、人均固定资产投资、城镇化率、公路里程密度是驱动湖北省城市人居环境质量提升的主要贡献因子,但随着时间演变,城市人居环境质量提升的重心将由少数的核心因子向多因子共建转变.     

基于DS理论的不确定空间co-location模式挖掘

 提出一种基于DS理论的co-location挖掘方法.先将数据集按照空间对象分类,然后从分类后的子数据集中依次提取该空间对象的实例,与其他空间对象数据集中的各个实例进行配对,将找到的各实例关系记录到一个新的关系表中,作为使用DS理论求解的基础.从一个新的角度来研究co-location挖掘技术,在DS理论的基础上重新定义了参与度,基于新定义的参与度来求解co-location模式.     

带有Yager熵约束的方差-混合熵投资组合优化模型

通过引入可信性方法和Yager熵约束,建立以方差-混合熵（VHE）为风险度量的投资组合优化模型,通过上海证券交易所数据对均值-方差-混合熵模型（MVHEM）、均值-方差模型（MVM）和均值-混合熵（MHEM）模型进行实证比较分析。结果表明,本文所构建的模型可以较好地均衡方差和混合熵在风险控制方面的作用,Yager熵约束的引入可以进一步增强模型的稳定性,在控制风险水平的条件下实现了相对更高的累计收益。     

基于信息熵的无线传感器网络数据融合方案

为了有效地节省无线传感器网络节点的能量,提出了一种基于信息熵的层簇式数据融合方案.首先,该方案对传感器采集的历史数据进行分析.然后,利用并查集划分等价类的思想将存在数据冗余的节点尽可能地划分到一个簇中,并周期性地选取簇头节点对簇内节点数据进行融合处理.最后将所提方案与传统的LEACH协议在分簇和数据融合2方面进行了仿真比较.实验结果表明:相比于传统的LEACH协议,所提方案分簇更为合理,显著减少了节点的能量消耗,延长了网络生存周期.     

基于熵权的水功能区水质达标率年度分解方法研究及应用

水功能区水质达标率年度分解,是促进水功能区限制纳污红线管理有效实施的重要手段。将熵值理论应用于水功能区达标率目标的年度分解,从影响水功能区水质的社会经济发展水平、水质现状、技术进步程度及水资源管理和防治措施等角度确立了12个指标,建立综合指标体系。运用熵权法计算出指标权重系数;结合规划期首末年水功能区水质达标率,得出年度水功能区水质达标率,从而建立了基于熵权的年度水功能区达标率分解方法。经实例验证,方法简便可行,能够实现水功能区水质达标率的合理分解。     

地图对GIS空间数据误差的影响初探

GIS(geography information system)数据质量是GIS研究和应用首要问题,GIS数据误差测量已成为该领域研究的热点.现有点、线、面模型都是空间数据获得后的检验模型.而GIS实践中,要根据用户提出的精度确定数据源,即首先有一个误差的限定范围,这要求分析GIS中空间数据误差的来源.地图是GIS重要的误差源,其误差与比例尺、地图概括和地图图形有关,在选择GIS数据的源地图时应综合考虑它们的影响.