用遗传算法设计已知连杆长及两运动位置的曲柄摇杆机构

对已知连杆长、两运动位置的曲柄摇杆机构,以曲柄存在条件及许用传动角为设计条件,以机构最小传动角的最大值和机构结构尺寸最紧凑为目标函数进行优化设计.应用罚函的方法将机构的设计条件直接加到优化模型中,用遗传算法(GA)来实现曲柄摇杆机构优化设计.可以实现不等式约束条件,而不要象其他的优化方法必须考虑可行解区域问题.     

解析法综合设计对心型曲柄摇杆机构

在深入分析对心型曲柄摇杆机构几何特征的基础上，推导出许用传动角和最小传动角与摆角之间的不等关系式，得出了能同时满足许用传动角与最小杆长要求，用最小传动角设计对心型曲柄摇杆机构的解析公式。     

基于遗传算法的锥齿轮传动参数寻优研究

采用传统方法设计锥齿轮传动,虽能保证强度要求,但由于设计参数过于富裕,造成材料浪费,其结果往往并非是最优的。在满足锥齿轮传动承载能力的前提下,以齿轮副体积最小为优化目标,建立了锥齿轮传动的优化设计数学模型,运用遗传算法及MATLAB工具箱进行锥齿轮参数的优化设计。通过实例验证了优化模型及优化结果的正确性,为锥齿轮传动提供了一种更为快捷有效的优化设计方法。     

基于MATLAB的圆柱齿轮传动的优化设计

本文利用MATLAB优化工具箱,以圆柱齿轮传动的体积最小作为目标函数,进行了圆柱齿轮传动的结构优化设计,最终得到了满足设计要求的圆柱齿轮传动的结构参数。     

基于遗传算法的双圆弧齿轮传动的神经网络优化设计

针对常规设计中双圆弧齿轮体积较大的问题,在先选定螺旋角的情况下,以圆弧齿轮传动的小齿轮齿数、法面模数及齿宽为设计变量,以两圆弧齿轮的体积之和最小为目标函数,应用遗传算法设计理论,建立双圆弧齿轮传动的遗传算法优化设计的数学模型,采用神经网络对其进行优化.结果表明,应用遗传算法和神经网络相结合的方法对双圆弧齿轮传动进行优化设计,可以克服单纯用遗传算法的早熟现象和神经网络发生局部收敛的缺点,体积减少30%以上.     

应用ANSYS优化设计传动滚筒

将优化设计理论引入到CAD,CAE,VD技术中,既能够在产品的设计过程中不断选择设计参数并评选出最优方案,又可以加快设计速度,缩短设计周期。本文利用基于有限元法的ANSYS优化设计功能,选择传动滚筒的壁厚为设计变量,对传动滚筒的壁厚进行优化设计,使产品既满足使用要求,又能达到结构轻量化、设计效率提高的效果。     

三角带传动承载能力最大的模糊优化设计

在三角带传动设计中 ,带长、带轮直径、带速、带轮包角等参数的影响因素多具有模糊性 ,为了对其模糊性进行定量分析 ,将常规约束条件改造为模糊约束条件 ,将模糊优化原理与方法应用于三角带传动设计 ,建立了以承载能力最大为目标的模糊优化设计数学模型。对数学模型的求解采用迭代解法 ,其中常规优化方法采用复合形法。实例计算表明 ,该方法是一种更科学、更符合客观实际的设计方法。     

以动力性能寻优设计铰链四杆机构

已知铰链四杆机构的连杆三个运动位置，在满足许用传动角条件前提下，以机构动力性能为寻优目标，确定铰链四杆机构的几何尺寸。     

具有许用传动角和最显著急回特性的平面曲柄滑块机构设计

以“辅助角方法”为理论基础 ,提出并解决了按一并具有许用传动角 [γ]和最显著急回特性Kmax之条件设计平面曲柄滑块机构的理论课题 .     

按连杆部位长及三个运动位置最优设计曲柄摇杆机构

按连杆部位长及三个运动位置,在满足曲柄存在条件,机构许用传动角条件前提下,以机构结构最紧凑为寻优目标函数,最优确定曲柄摇杆机构的几何尺寸。