改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用

介绍了三类改进的灰色模型和BP神经网络。将三类改进的灰色模型与神经网络进行组合,得到改进型灰色神经网络组合模型,将一维序列通过三个改进的灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。将组合模型应用到嘉陵江磁器口断面总磷浓度的预测中,结果表明:(1)用该组合模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)WPGM(1,1)、pGM(1,1)、CGM(1,1)、组合模型预测的平均相对误差分别为5.05%、34.01%、33.65%、3.02%,与单一灰色预测方法和灰色神经网络模型相比,组合模型的适应能力和预测推广能力更好,预测精度更高。     

基于灰色模型的耕地变化预测

应用灰色系统预测理论,建立了福州市耕地预测模型GM(1,1),利用1990-2005年耕地面积建立时间数列,对其求解、检验和预测,得到今后数年的福州市耕地面积数量.     

科技经费投入预测与灰色GM(1,1)模型

本文运用了灰色GM（1,1）模型及线性回归模型对科技经费投入进行预测,从实际算例可知其精确度是相当高的。方法简便,具有较高实用价值。     

基于GM(1,1)模型的边坡变形监测应用研究

对GM(1,1)模型的基本原理和模型检验方法进行了介绍,将边坡看作一个灰色系统,采用GM(1,1)模型对沉降进行预测,相关的参数可由建立灰色预测模型和实际的监测数据予以确立。将预测结果和实际结果进行对比分析,结果表明GM(1,1)模型能够取得较好的预测结果,能够在变形监测工程中得到广泛的应用。     

灰色模型在武汉市商品房价格预测中的应用

应用灰色系统理论对武汉市2001—2010年各季度的商品房均价的数据进行分析,得到武汉市商品房价格GM(1,1)模型,并利用该模型对商品房价格进行预测.检验结果表明,该模型适用于商品房价格的中长期预测.     

基于拓扑预测与GM组合模型的舰船运动预报

针对舰船运动系统的复杂性及非线性,提出采用灰色拓扑预测模型、GM(1,1)模型建立舰船运动的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行了比较分析.采用标准差法建立基于拓扑预测与GM(1,1)模型的舰船运动组合预测模型.结果表明,组合预测模型的预测精度高于各单项模型的精度,该组合模型可作为提高舰船运动数据预测精度的有效工具.     

基于灰色预测法对广东省地区生产总值的预测分析

将广东省地区生产总值作为研究对象,基于灰色预测法对1978—2016年数据进行分析,建立GM(1,1)模型.数值仿真结果表明,该模型的拟合效果较好.利用所建立的模型预测2017—2021年广东省地区生产总值,可为了解广东省未来经济发展水平提供一定的参考.     

基于改进的灰色GM(1,1)模型预测产品的故障数

在产品的销售过程中,卖方往往比较关心售出的产品在实际应用中有多少发生了故障,所以有必要收集相关的数据并对其进行分析整理,从而指导相关的生产活动.灰色预测所需数据量小,一般只取近期较少数据,而且数据的波动性不应该太大,产品的故障数恰恰符合这样的特点.采用补充残差和加权平均的方法改进了传统的GM(1,1)模型,并将改进后的模型应用于产品故障数的预测.经过误差检验法检测到预测模型的精度为1级.     

一种改进离散灰色模型及其高校招生人数预测建模

分析了已有GM(1,1)模型和离散GM(1,1)模型的不足,建立了高校招生人数的直接离散GM(1,1)模型,并对相关实例建立模型进行预测.预测结果表明,直接离散GM(1,1)模型模拟预测精度更高,更能反映高校招生人数的增长趋势.     

灰色模型在体育运动成绩预测中的应用

本文通过实例介绍了单项未来运动成绩预测的灰色模型和后验差检验的方法.建立了男子短跑道速滑全国纪录的灰色预测模型,为未来运动成绩的中长期预测提供参考.     

女子短跑道速滑运动员身体素质的灰色关联分析及其灰色预测

本文运用灰色系统理论的关联分析法,对我国女子优秀短跑道速滑运动员身体素质与各单项之间的关系进行了分析研究.同时,应用灰色系统的建模方法,建立了我国女子短跑道速滑五项全国纪录的GM(1,1)预测模型,为中长期预测提供信息和参考。     

基于灰色关联模型的我国三大化石能源消费研究

在对中国统计年鉴2000-2011年的分行业能源消费数据进行归类统计的基础上,构建了我国七大行业对三大化石能源消费数据与总消费数据之间的序列数表.运用灰色关联度评价法对序列数表之间的关联度做定量计算.结果显示,我国的三大化石能源消费主要在工业、制造业、电力、建筑业等第二产业中,消费结构不合理,我国应在保证能源提供充足的前提下加快洁净煤技术的研发,调整消费结构,充分利用天然气资源.以完善产业结构、发展循环经济、实施清洁生产等一系列措施保证我国能源高效、清洁、可持续利用.     

男子短跑道速滑全国纪录灰色GM(1.1)模型及其预测

本文针对运动成绩变化规律的模糊性、未知性等,运用灰色理论的灰色模型方法,建立了男子短跑道速滑全国纪录5个项目的GM（1.1）预测模型,并进行了后验差检验和关联度分析,结果表明预测模型可信,精度较高。同时,运用该模型对2000年运动成绩进行了预测。     

苍鹭育雏行为及雏鸟生长发育的研究

苍鹭为我省常见夏候鸟,每年3月中旬迁至我省,4月初开始产卵,每窝2～7枚,两性共同孵化.雏鸟晚成,刚出壳时很虚弱,亲鸟将半消化食物吐到嘴边才能吞食.10日龄体温恒定,知主动索食,20日龄行走平稳,出现等级观念,40日龄能作短距离飞行.50日龄各器官发育完善,能长距离飞行并开始学习觅食,60日龄已能独立活动,但仍需亲鸟抚育.     

红松人工林树高生长的灰色预测

根据灰色系统理论,通过较少的树干解析数据,建立了红松人工林树高生长的灰色动态预测GM(1,1)模型,可对林分生长进行预测,分析了不同立地类型上树高生长状况,为科学地经营管理现有林分提高科学依据.     

对我院女生《国家体育锻炼标准》测验成绩的灰色关联分析

本文运用灰色系统理论的关联分析法,对我院女生《达标》测验成绩进行了分析研究。揭示出《达标》测验成绩的发展状况和各项成绩之间的相互关系。     

接口和反射在模型库系统中的应用

反射是．NET中的重要机制．通过反射，可以在运行时获得．NET中每一类型的成员，并可创建相应类型的实例和执行其方法．而接口可以描述不同对象的统一行为．该文研究利用接口和反射原理，简化模型库系统中模型的管理和运行工作．     

计量器具检定周期灰色动态模型及应用研究

企业的计量器具是保证产品质量的有力工具,由于工况的复杂性、多样性、随机性,其检定周期的确定应是动态的.根据计量器具检测数据的统计特点,采用了加权处理的办法,建立了基于时间序列和基于频次序列的动态灰色模型DGM (1,1).通过具体案例对比(例如游标卡尺)发现:该模型具有较高的拟合精度及预测精度;不同工况下周期和寿命有明显差异;频次序列模型的预测结果优于时间序列模型条件下的预测结果.结合动态模型与汽车制造业实例,建立了基于信息集成的、多传感器监控与管理监控相结合的检定周期与使用寿命周期监控流程和信息子系统,应用于企业生产.     

高T_c超导的RVB态机制及通道模型

本文介绍超导电性的Anderson RVB态机制和通道模型机制,并利用通道模型机制计算了YBa_2Cu_3O_(7-δ)超导体的临界转变温度T。     

基于景观中性模型的湿地景观格局模拟

以景观中性模型中的SimMap模型来模拟湿地的景观格局.在不受任何特定生态过程或自然地理过程的限制条件下,随机模拟不同集聚水平下的湿地景观格局;同时选取相应的景观指数来比较真实景观和随机景观的格局变化.研究发现,真实景观和模拟随机景观相比更复杂,更破碎.从斑块数目大小这类指数来看,真实景观的斑块密度较大,平均大小较小;从各种形状指数来看,不同景观的变化趋势不同.