自嵌套波形的特征层次树表达及波形分类系统

基于波峰、波谷的支配与从属关系,对具有自嵌套结构的波形提出了一种特征层次树描述方法,并建立了相应的波形分类系统.给出了作为树结点的主导峰(谷)的概念及识别算法,和波形特征层次树的生成算法及树结点的表达方式,分析了特征层次树的表达特点,还讨论了波形分类系统中基于这种表达方法的两种分类算法.     

Web文档知识树设计及实现

分析了Web文档的结构特征,并利用知识树快速高效等特征,设计了Web文档知识树;基于Web文档知识树结构,提出了构建Web文档知识树的构造算法、创建知识结点算法以及知识树访问算法.并对上述算法作了分析和评价,说明了这些算法对提高Web信息检索的准确率以及信息查找的速度是有益的.     

基于情境树的组织外部知识可获取性研究

针对组织外部知识获取建模困难、评价机制不健全的问题,提出基于知识情境的组织外部知识可获取性评估方法. 定义情境树并利用情境树描述组织外部知识情境,确定各情境构面及情境项;设定外部知识可获取性的状态区间,计算情境项和情境构面的模糊权重子集;建立评价矩阵,并通过分层计算的方法分析组织外部知识的可获取性.通过某汽车制造企业从汽修企业获取汽车故障知识的实例验证了该方法的有效性.     

机电系统故障诊断知识描述与生成技术的探索

研究机电系统概念描术和故障诊断知识的表达。获得及生成技术。方法提出基于概念的应用结构化语言描述物理系统的方法,将概念分为实体概念、属性概念和特征概念,在实体概念的基础上构造概念词典和概念树。     

基于关系树的知识查询算法研究

在关系模型的语义网知识表示基础上,将关系模型转换成关系树.基于此关系树模型,提出一般直接知识的正向.逆向知识查询算法,对不能直接查询的知识,进一步提出隐含知识查询算法,结果表明,提出的查询算法能有效地解决基于知识库知识查询的相关问题.     

波形钢腹板混凝土组合梁挠度计算的初参数法

为准确计算波形钢腹板混凝土组合梁的挠度,推导了考虑剪切变形影响的波形钢腹板混凝土组合梁的挠曲线初参数方程.首先分析了波形钢腹板混凝土组合梁截面上剪应力的分布特点,得到了腹板剪应力的简化计算公式;然后推导了其挠曲线的初参数方程,提出了组合梁挠度的计算方法,进而对承受跨中集中荷载、两点对称荷载和均布荷载等3种典型荷载作用下的波形钢腹板混凝土组合梁的挠度进行分析,并将其结果与试验实测值、有限元结果进行比较,验证了文中理论方法的准确性和适用性;最后利用文中理论方法和有限元方法分析了跨高比和宽高比对波形钢腹板混凝土组合梁剪切变形的影响,并给出了波形钢腹板混凝土组合梁挠度计算是否需要考虑剪切变形影响的跨高比界限建议值.     

基于形状和位置可调非参数原子的信号波形提取方法

提出一种基于非参数原子的信号波形提取方法．将具有先验知识的模板信号通过一个均匀滤波器组得到一组基函数，并由此构造出用离散序列表示的非参数原子．滤波器组的采用以及子带信号的延时扩展使得构造的波形原子的形状和位置可以自适应地调节．基于奇异值分解技术导出了用非参数原子实现信号波形提取的算法．所提出的方法可以构造出无法用公式和参数描述的波形原子，可从信号中提取任意复杂的波形．实验结果表明，即使在模板信号的幅度、相位或频率与待分析波形存在较大差异时，仍可有效地将相应波形从信号中提取出来．     

永磁同步直线电机空载反电势的分层有限元分析

在利用有限元分析永磁同步直线电机空载反电势波形时,二维方法不能反映磁钢的形状而三维方法又过于复杂费时.该文提出一种分层有限元分析方法,很好地克服了这种矛盾.将电机沿横向分层,对每层进行二维有限元分析,最后把每层结果相加得到总体结果.利用该方法计算了一台具有六边形磁钢形状的样机的空载反电势波形.结果表明,该方法与三维有限元分析相比可大大缩短分析时间,得到的波形与实验结果吻合较好.     

基于卷积核的港口客户细分方法

根据港口客户数据特点,运用信息增益方法对其进行了数据预处理,将其表示为树形结构组织方式,得到216棵客户树;引入卷积核,定义了度量客户树之间相似性的卷积树核;随后,将先前提出的核k-凝聚聚类算法推广到基于卷积核的客户树上,并运用Matlab数据处理工具实现对港口客户数据的聚类分析.分析结果表明,卷积核在港口客户细分中得到了良好的应用效果.     

改进的时延约束Steiner树算法

针对现有时延约束Steiner树算法时间复杂度较高以及生成的组播树代价较高的问题,提出了一种改进的时延约束Steiner树算法.该算法采用Dijkstra算法路径递增的基本思想和链路共享的方法,在快速搜索阶段,依次搜索到当前树有最小可行代价的节点,将目的节点通过最小可行代价路径加入组播树;在异常处理阶段,将遗漏的目的节点通过最小时延路径加入组播树,进而生成满足时延约束的Steiner树.理论分析和实验结果表明,与同类算法相比,该算法能够以较低的时间复杂度,取得较好的组播树代价.     

基于Petri网的设备故障诊断研究

基于设备故障诊断知识的特点,采用层次树结构统一表示故障深浅知识。对普通Ｐｅｔｒｉ 网进行拓展定义,并用拓展Ｐｅｔｒｉ 网综合实现故障知识的表示和故障的诊断推理。诊断时首先基于拓展Ｐｅｔｒｉ 网模型的正向可达性分析进行正向不确定推理,限定可能的故障模块,然后基于Ｐｅｔｒｉ 网模型的反向推理功能在故障模块内具体诊断出故障原因。基于ＦＭＳ故障诊断知识的分析,文中给出了一个利用拓展Ｐｅｔｒｉ 网进行知识表示和推理的实例,证明了方法的可行性。     

基于描述逻辑的可扩展的案例表示及检索研究

案例推理(CBR)与领域知识的结合是CBR近年来的研究热点之一,不同的知识表示方式对CBR系统性能产生不同的影响。在分析传统知识表示与CBR结合不足的基础上,提出了一种可扩展的基于描述逻辑(DL)的案例表示模型,并给出了相应的案例检索算法。此模型强调在CBR系统中领域知识主要是为案例检索及修正服务,对领域知识的使用程度应根据CBR的实际需求和应用背景来确定,在保持了CBR系统优点的同时,也提供了一种灵活使用领域知识的手段。     

基于关系数据模型的知识表示与知识获取算法研究

基于关系数据模型,提出了知识表示的属性理论,并研究了属性理论中知识表示的基本方法;给出了一种基于属性理论的知识获取算法。经实际应用证明,该理论和方法具有实用参考价值。     

基于决策树的轨道电路故障诊断知识表示方法研究

针对ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障逻辑机理模糊的问题,本文采用了基于决策树的轨道电路专家系统知识表示方法.该方法首先将轨道电路故障影响较大的特征向量样本建立故障决策表,然后运用最小信息熵算法对属性值离散化,根据决策树算法快速学习及分类的特点对离散后的数据样本进行训练学习,生成故障决策树后进行知识规则的获取,在专家系统的知识库中以产生规则存储.通过对ZPW-2000A无绝缘轨道电路的实例分析验证了该方法在轨道电路专家系统知识表示与获取中的有效性和实用性.     

Research on a New Kind of ES Based on XML/Web

A new knowledge acquisition methodology for mechani ca l knowledge Web was put forward in this paper after discussed the backwards of k nowledge acquisition method for technical document: natural language understandi ng and ES. A kind of united knowledge representation model, which can include ma ny sorts of knowledge carriers and knowledge representation methods, was advance d firstly, and then mechanical knowledge XML tag was designed based on it. Thus, knowledge still stay in primary electronic document...     

面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计

针对MOOC学习缺乏深度的现象,提出了面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计.剖析了MOOC学习缺乏深度的主要问题和信息加工的内在要求,厘清了知识可视化、表征、建模等基本概念;在借鉴了视觉传播取向和信息论视角的知识表征基础上,提出了面向MOOC的视觉表征框架;在此框架下,分别从语义、语用、语法信息三要素着手,阐释了具体的分析方法.在语义上,基于Bloom教学目标分类法确定知识的类型、提取过程和表征方法;在语用上,陈述了信息有效传达的基本原则;在语法上,介绍了具体的结构模型和可视化方法.实践证明,MOOC的学习者在表征框架下,能增强认知联结、拓展广度、增加深度,从而满足深度学习的诉求.     

基于模糊Petri网的动态知识表示与推理方法

针对专家系统知识库中的知识具有模糊特性以及知识库需要频繁更新的特点,设计了一种基于模糊Petri网的动态知识表示与推理方法。该方法利用实际环境中的数据,通过学习来调整知识模型的权值、阈值和确信度等参数,从而实现知识库的动态实时更新。此方法同时结合了产生式知识表示方式和神经网络知识表示方式的优点:知识模型结构清晰,参数意义明确;具有学习和并行推理能力。仿真实验结果表明,经过训练调整后的知识模型具有更高的准确度。