矩阵型因子模型及其在我国省际人口流动网络数据中的应用

矩阵型时序数据广泛地存在于各个领域中。近年来,研究者们针对高维矩阵型时序数据提出了一类矩阵型因子模型,其估计方法与理论研究正在不断的改进中。本文针对已提出的矩阵型因子模型,给出了一个新的拟似然估计方法,通过数值模拟验证了该方法的有效性,并将矩阵型因子模型用于我国省际人口流动网络数据中,以研究其动态变化规律。     

风险损失分布为高峰厚尾的模糊投资组合研究

针对风险因子分布是高峰厚尾且不精确情况,研究了线性投资组合的Va R和ES的计算问题.根据Yosida观点,将风险因子作为模糊随机变量,同时处理变量的随机性和模糊性.将Yosida模型扩展到一般化的梯形模糊随机变量,给出了不精确情形下的Va R估计表达式.在数值计算中给出了中国股票市场中3个投资组合计算的实例,证明了模型的有效性.     

重庆市万盛地区大气12月份PM10污染预测分析

本文利用重庆市万盛地区2018年12月份空气质量监测数据及气象数据,首次研究了万盛地区PM10浓度与其他5项污染物、相关气象因素的关系。研究表明,PM10浓度与NO_2、CO污染因子显著正相关,但与SO_2、O_3-8h污染因子相关性不明显;PM10质量浓度受能见度、相对湿度、风速和风向等气象因素影响较大。本研究首次建立了万盛地区PM10预测模型,能较准确反映该地区PM10的污染特征,为开展该地区PM10污染预警预报提供了思路和奠定了基础。     

基于STIRPAT模型的碳排放驱动因子研究——来自蚌埠市的例证

基于蚌埠市2006—2014年的时间序列数据,利用STIRPAT模型对蚌埠市碳排放的驱动因子进行实证分析.研究结果表明,城镇建成区面积、城市人口数量、人均GDP和重工业比重是影响蚌埠市碳排放量增加的驱动因子,其中城镇建成区面积是首要诱因;能源强度和能源结构是制约碳排放量增加的因子,其中能源强度的制约作用远远大于能源结构.     

低合金Q420D钢蠕变损伤研究

本研究对低合金Q420D钢进行高温（温度为750℃和800℃）蠕变试验,利用高温蠕变试验数据对K-R蠕变损伤模型和双曲正弦蠕变损伤模型进行拟合,并求得蠕变损伤模型的材料常数。从损伤因子的演化和蠕变寿命预测两方面对K-R蠕变损伤模型和双曲正弦蠕变损伤模型进行比较。结果表明：在损伤因子演化方面,K-R蠕变损伤模型不能完全表述损伤因子从0到1的演化过程,而双曲正弦蠕变损伤模型则能很好地表述损伤因子的演化;在蠕变寿命预测方面,K-R蠕变损伤模型的预测效果优于双曲正弦蠕变损伤模型。     

复发事件下一般混合治愈模型

在复发事件数据的半参数比率模型基础之上,利用调整后的logistic模型回归治愈率部分,提出一类可将一般比率模型包括在内的混合治愈模型,从而刻画协变量对事件复发率的影响.同时给出该模型中未知参数的估计方法,证明这些估计的相合性和渐近正态性.     

焊接头疲劳裂纹应力强度因子探讨

在轴向承载十字焊接头疲劳试验的基础上，用一种新的有限元数值计算模型，并考虑多种影响因素的情况下拟合了两种裂纹类型的应力强度因子表达式，从而为焊接件的疲劳强度研究提供了有益的途径。     

Rietveld方法中高角数据截断对结果的影响

Rietveld方法是研究晶体结构和微结构的有效方法,但不同的数据处理将直接影响Riotveld方法所给出的结果.该文研究了数据处理中高角数据截取对Rietveld方法结果的影响不同的结构参数对高角数据截取有不同的灵敏度,一般的结构参数在常规衍射角范围就能取得较好的结果,但对轻原子体系和晶胞参数的准确确定,需要在计算中引入一定的高角衍射数据.在参数修正时,可信度因子的值随高角数据的增多而缓慢变化,且对背景参数的改变较为敏感。以至其值的大小不能准确反映晶体结构和微结构模型的有效性.     

低碳理念下我国土地集约利用水平时空异质性及其障碍因子分析

明晰低碳理念下土地集约利用水平状况不但符合低碳经济发展要求,而且对实现土地资源集约可持续利用及社会健康发展具有重要的现实意义。以我国30个省市为例,运用多因素综合评价法和HR协调度模型剖析了2007,2011,2014和2017年4个研究时点我国低碳理念下土地集约利用水平和系统协调度的时空异质性特征,并运用障碍度模型探讨了影响土地集约利用的主要障碍因子。研究结果表明:(1)研究期内各省市低碳理念下土地集约利用水平在时间和空间上均存在一定异质性,总体上随时间变化大致处于上升态势,空间上呈现由东南沿海向西北内陆逐级递减趋势;(2)各省市低碳理念下土地集约利用系统协调度普遍偏低,且与土地集约利用水平之间呈显著正相关关系;(3)影响各省市低碳理念下土地集约利用的主要障碍因子差异显著,其中土地利用碳结构系数、地均财政收入为首要障碍因子。     

基于混合地理加权回归的复杂地形降水量插值

新疆玛纳斯流域地形复杂,气象站点分布较少且水文资料短缺,研究以新疆玛纳斯流域2015年3月月平均降水量为例,采用回归克里格、地理加权回归克里格、混合地理加权回归克里格方法,利用高程、坡度、坡向3种地形因子以及归一化植被指数等4种因素作为反映降水量空间分布特征的影响因子,建立与降水量间的3种回归模型并用实际验证的方法验证了空间插值精度。结果表明:三者模型精度值分别为1.102\,0.743\,0.518,其中混合地理加权回归克里格精度最高,最后采用混合地理加权回归克里格对研究区2015年全年月平均降水量进行插值预测,从而探测降水量的空间分布特征。     

垂直比例因子对分形插值精度的影响

在数值分析的许多领域中,许多方法都是借助于插值公式导出的。几乎所有的经典数值微分、数值求积和常微分方程的数值积分公式都可以从插值公式推导出来。分形插值方法是近几十年发展起来的一种局部非线性插值方法,它提供了拟合实验数据的一种新方法。在分形插值方法中,垂直比例因子是影响插值精度的主要因素。在实验的基础上给出了垂直比例因子的局部显式表达式。通过比较固定比例因子和变化比例因子分形插值的精度,说明了显式垂直比例因子分形插值方法的高精度和高效率。     

基于相近关系的粗糙因子神经网络的模式识别方法

针对经典粗糙集理论中的不可分辨关系对连续属性值中噪声数据缺乏容错性的情况,提出一种基于个体属性值距离的相近关系,定义了相近关系下的粗糙集理论的基本概念.在相近关系的基础上,提出了衡量粗糙隶属度的方法,研究了该隶属度函数的性质,利用该函数作为粗糙因子设计了粗糙因子神经网络,可减小噪声污染的影响,并使网络的收敛速度得到提高.最后,通过对某型歼击机操纵面故障的模式识别的仿真研究验证了文中方法的正确性和有效性.     

时空加权回归模型的非平稳性检验

时空数据具有空间非平稳性和时间相关性的特征,单纯考虑空间因素或时间因素,用地理加权回归模型或时间加权回归模型来拟合时空数据,其分析结果不能全面反映时空数据的真实特征．时空加权回归模型通过在线性回归模型中假定回归系数为地理位置和观测时刻的函数,将数据的时空特性纳入到模型中,为探索回归关系的时空平稳性创造了条件．基于加权最小二乘估计理论,给出了时空加权回归模型回归关系的空间平稳性检验和时间相关性检验方法．     

基于深度监督的跨模态图文检索方法研究

基于深度监督的学习结构应用于跨模态图文检索领域,弥补了不同数据模式之间的异质性差异,通过端到端的方式同时保持语义鉴别和模态不变性,有效地学习异构数据的共同表示.本文构建了图像和文本双模态CNN神经网络模型,对损失函数进行改进,优化神经网络模型训练学习过程,以监督网络学习跨模态转换函数.在Pascal sentence数...     

基于广义线性模型的晶圆缺陷数据建模及仿真

晶圆缺陷数据是具有相邻空间关系的二维空间离散数据,通常会表现出一定的空间相关性。为了研究这类数据的空间分布和空间结构对空间信息的影响,以具体晶圆缺陷数据为例,基于泊松分布建立广义线性混合模型,并对空间相关项的协方差进行3种不同的空间建模,利用蒙特卡洛牛顿拉弗森算法进行估参,其中引用Metropolis-Hastings算法对空间相关项进行抽样。借助AIC指标,说明广义线性混合模型能够很好地模拟晶圆缺陷数据的分布特征,而且针对晶圆缺陷数据分布的稀疏程度,可调整模型从而得到更好的拟合效果。     

混合价态络合物中的电子迁移

本文在介绍了混合价态络合物的类型,络合物中电子迁移过程的能量因素与荷移谱带关系的基础上,结合各种实验数据从理论上着重讨论了络合物中的电子状态,桥联配体的性质对电子迁移、电子状态的影响,以及该类络合物中的电子迁移机理。同时提出电子迁移采取外圈机理的假定,给出外圈反应机理的一般模型。     

牛背梁夏季植被指数的地形分布特征研究

地形因子是影响植被分布的重要因素之一.基于2019年7月MODIS MODl3Q1数据提取了秦岭牛背梁植被指数,研究牛背梁植被指数(NDVI)在高程、坡度、坡向、地形平面曲率4个地形因子的分布特征.结果表明:(1)NDVI在海拔1156～1820 m随着高程的增加而增大,在1820～2053 m随高程增加而减小,在20...     

含裂纹不同材料有限板焊接混合问题的应力强度因子计算

本文在［１］ 的基础上进一步讨论了含裂纹不同材料有限板焊接混合问题的应力强度因子计算问题，给出了简化计算应力强度因子的计算公式．     

混合双参数指数分布的贝叶斯估计

混合指数分布是寿命数据分析中一个重要分布,其极大似然估计由于似然函数的复杂性而变得很困难.文献[9]应用EM算法研究了混合指数算法讨论了完全数据和截尾数据情形下有限混合双参数指数分布参数分布的参数估计问题,模拟研究表明贝叶斯方法对该模型的参数估计是有效的.     

基于SEM的低碳城市评价指标体系构建研究

【目的】影响低碳城市建设的因素较多,且因素间相互影响。构建评价指标体系探索影响低碳城市建设水平的关键因素,为制定城市低碳发展政策提供理论支撑。【方法】本研究基于DPSIR模型五大要素相互间的影响关系,确定7个一级指标,结合相关研究文献与国家政策选取25个二级指标构建评价指标体系并确定调查问卷;通过SPSS 26分析问卷数据、AMOS 26绘制结构方程模型进行二阶CFA分析检验研究假设,利用归一化处理标准化路径系数和因子荷载系数得到指标权重。【结果】结果表明,研究假设全部得到检验,指标权重最大的是低碳经济发展,最小的是污染物排放量,并分析了目前建设低碳城市面临的困境。【结论】基于研究结论提出低碳城市发展建议,助力实现“双碳”目标。