基于工作流管理的MAS协调模型的研究

通过对MAS中agent之间的关系进行动态调整，使各agent充分利用各自资源，提高系统的整体性能，根据工作流管理联盟对过程的定义，将工作流模型中与活动有关的属性和对象集成在一起，组成一个完整的对象即元过程．将元过程模型用于协调主体间的目标、资源冲突问题，可得到WfMS-MAS模型．最后，RoboCup仿真比赛验证了该模型的有效性．     

多Agent系统的形式化开放混合体系结构模型研究

为了有效建立并统一多Ａｇｅｎｔ系统（ＭＡＳ）的理论与方法体系,提供ＭＡＳ的有效设计与实现途径,重点讨论并建立了基于开放环境的ＭＡＳ形式化开放混合体系结构模型,首先,采用面向Ａｇｅｎｔ的程序设计（ＡＯＰ）风范并基于开放环境与组合技术,对Ａｇｅｎｔ的ＢＤＩ模型进行形式细化处理,引入开放混合结构模式的自治、交互Ａｇｅｎｔ形式定义,在此基础上给出开放环境下的自治、交互ＭＡＳ的形式化开放混合体系结构模型,并     

电网调度管理多AGENT系统研究

针对日益突出的电力系统智能“孤岛”问题，基于已有的三个独立的运行于电力调度中心的专家系统，研究了电网调度管理多AGENT系统（MAS），分析了MAS的成员及其协作关系，给出了能集成电力系统中现有智能软件的MAS的实现框架和协作问题求解方法，为提高电网调度管理智能化水平提供了一条有效途径．     

基于multi-agent的半导体生产线动态调度方法

提出了一种基于multi-agent的半导体生产线动态调度方法。首先建立了MAS仿真模型,包括管理、投料、工件和设备4种agent;然后设计了工件agent与设备agent的动态调度协商机制,以工件最小加权延迟为决策指标,分别考虑设计了单片/卡加工设备与批加工设备agent的报价算法。此外,还考虑了二次协商机制用于解决设备突然故障对生产线的影响。基于实际半导体生产线模型对所提出方法进行了仿真验证,并与一些常用的调度规则进行了比较,仿真结果表明,在平均加权延迟和准时交货率等指标上,该文提出的方法均有较大的提高。     

Agent模型的伦理学分类

多Agent系统是多个自治Agent相交互、协同、合作形成的社会.伦理学是以道德为研究对象的科学.目前对多Agent系统模型的研究主要集中在逻辑方法、协同学和对策论3个方面,因此对几个目前已提出的MAS模型进行分析和评价,从伦理学的角度将其分成3类,分析了真正的理性Agent模型应该具备的伦理学条件.     

基于VIP与VC的多Agent系统

多Agent系统是当前分布式人工智能研究的热点之一.探讨了单个Agent的结构特征以及多Agent系统的运行机制,结合Visual Prolog5.2和Visual C++6.0提出了一种实现多Agent系统的方案.尝试了多Agent系统背景下Choquet积分在综合评判问题中的应用.     

面向活动分担的多Agent协商机制及其实现

定义了一个多Agent系统(MAS)和MAS中活动分担的概念；面对如何实现活动的多Agent分担，提出了一种招标-投标协商机制，它很好地解决了Agent之间的公平竞争与活动执行者的最优选择问题。讨论了实现这一协商机制所需的模型修改与消息通信原理。     

基于网格与MAS的IGDSS的研究

结合网格和MAS(Multi-Agent System)的特性,设计了基于网格和MAS的IGDSS(Intelligent Group Deci-slon Support System)框架结构,并将其应用到会商式台风综合预报IGDSS过程中.分析了基于MAS的IGDSS中Agent的内部结构及Agent间的通信机制.同时,设计了基于网格的气象资源管理模型,并对该模型下的资源注册与服务进行了分析.     

基于管理代理的分布式入侵检测系统设计

将网络管理系统与入侵检测系统相结合,建立基于管理代理的分布式入侵检测系统框架结构。研究管理代理的自治性、协同性以及管理代理间消息通信机制,建立管理代理的功能结构,设计基于遗传算法的调度Agent算法。从网络的各个层次分析管理信息库中与入侵检测有关的管理对象,建立检测规则库。完成分布式多层次结构化的具有自安全性的入侵检测系统的开发,达到管理代理对网络和主机监听目的。研究结果表明:根据攻击的本质特征,使用从管理信息库的统计数据中获取检测规则的方法,能有效实现对隐蔽和复杂攻击的检测。     

基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

基于Intemet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent(智能体)的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解agent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作.此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法.其中,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制,易于agent之间知识的传输,大大提高了通信效率;基于DCOM技术,以C++构建框架类加速了agent的实现.以矿石可选性预测求解为例,实现了多agent协作求解的仿真系统,较好地验证了所提出的理论模型及框架.     

生物免疫原理在多代理分布式入侵检测系统中的应用

入侵检测是一个新的、迅速发展的领域,已成为网络安全体系结构中的一个重要环节. 通过对多代理技术和入侵检测方法的研究,提出了一种基于生物免疫原理的多代理分布式入侵检测系统模型,并且对该系统的结构和代理的处理流程进行了描述. 该系统是一个开放的系统,具有很好的可扩展性,易于加入新的入侵检测代理,也易于增加新的入侵检测. 代理之间的协同采用独立的通信服务代理来实现,特有的自身检测代理确保检测系统本身的安全.     

一种基于意图跟踪和强化学习的agent模型

针对动态对抗的多agent系统(MAS)环境中agent行为前摄性较差的问题,提出了一种将意图跟踪和强化学习相结合的agent模型.该模型将对手信息和环境信息分开处理,在agent的BDI心智模型中引入了Q-学习机制应对环境变化;在强化学习的基础上注重对对手和对手团队的意图跟踪,改进Tambe的意图跟踪理论,针对特定对抗环境中的对手行为建立对手模型,跟踪对手和对手团队的意图,预测对手目标,以调整自身行为.实验证明,所提出的agent模型具有更强的自主性和适应性,在动态对抗系统中具有更强的生存能力.     

基于RBF神经网络与遗传算法的Agent初始位置优化

以陆地作战训练模型为背景，研究了多Agent系统中Agent初始属性的优化问题，提出了一种径向基函数(RBF：Radial Basis Function)神经网络与遗传算法(GA：Genetic Alorithm)相结合的、对作战训练模型中Agent的初始位置进行优化的方法。与已有的优化方法相比，该方法不仅优化效果得到明显的提高，而且执行效率可以提高20余倍，更适于处理对执行效率要求较高的优化问题。     

移动agent系统互用性的研究

在多样化的、开放的、分布式环境下的MAS中,agent必须与非同构的agent进行互动,遍历不同的agent平台以获取远程的资源,于是,互用性成了MAS的关键性能。目前提出的解决互用性的方法都缺少必要的柔韧性来提供足够程度的互用性。提出了一种高层方法,该方法基于已明确定义的软件层概念,可以实现MAS之间执行、通信和移植的互用性,解决目前解决方案存在的缺陷,而且安全性保持在MAS相应机制的可控范围。     

基于Multi-Agent制药企业销售管理系统的设计与实现

为了适应企业业务流程频繁变更的要求，提高软件开发的效率，针对医药化工企业业务流程的特点，采用多智能体技术建立了销售管理系统的MAS模型，示例说明了各Agent的功能以及Agent之间协作的过程，给出了该系统的实现技术和应用案例，总结了采用Agent技术设计销售管理系统的优点。     

Glauber及Kawasaki混合动力学下二维小世界网络上的损伤扩散

利用Glauber及Kawasaki混合动力学并采用蒙特卡罗方法和伊辛模型，研究建立在二维正三角格子上的小世界网络伊辛模型的损伤扩散问题，讨论了不同小世界几率条件下相变临界温度的变化及该模型中簇系数随小世界几率变化的规律．结果表明：当Glauber动力学占主导地位时，相变温度随小世界几率的增加而增大；当Kawasaki动力学占主导地位时，损伤发生扩散且扩散程度与时间有关；簇系数随小世界几率的增大而减小。而且其变化关系是线性的．对簇系数与小世界几率的线性关系做了解析解释．指出文献中对簇系数的定义在某些情况下不能正确反映网络的聚集程度，应该寻找或定义更合适的物理量．     

基于代理的分布式入侵检测系统中网络代理的相关技术研究

介绍一个基于代理的分布式入侵检测系统的模型框架及其网络代理的结构设计,研究在Windows的环境下,利用网络代理技术的入侵检测方法,讨论网络代理的通信、网络数据采集与解析、协议分析等模块的相关实现技术.     

基于MAS理论的特种机器人系统模型研究与设计

描述了多智能体系统中agent的逻辑语法和语义,定义了agent的主要属性,并建立了基于L规范的系统模型M.以特种机器人系统装配作业为例,对系统构成进行了分析和描述,并给出了试验验证.结果表明,MAS理论在多agent机器人系统中的应用是可行的,且这种分布式控制方式可以提高系统的可靠性.提出了使用多agent系统进行系统建模和解决多机器人协作问题的一种方法.     

面向检测监控系统的一种多Agent系统研究

先进制造系统中的检测监控系统是一个复杂的分布式系统，通过应用分布式人工智能（ ＤＡＩ） 技术，对该系统进行研究，提出了一种基于ＭＡＳ环境下的多Ａｇｅｎｔ系统模型，同时给出系统组成中２ 种Ａｇｅｎｔ 的逻辑结构模型及该多Ａｇｅｎｔ 系统的工作原理，最后以ＢＱＦＭＳ柔性制造系统为实例建立了一个实验系统，该多Ａｇｅｎｔ 系统的合理性在这一实验环境中得到了证实     

基于网络与VR技术的协同设计体系结构

讨论了基于网络和ＶＲ技术的协同设计在机电产品计过程中的重要作用,构造了这项技术的体系结构,指出了这一研究领域中关于ＭＡＳ和应用集成技术等几个关键研究问题。