Fuzzy值函数无穷积分的狄利克雷审敛法

本文在三参数型Fuzzy数的基础上,给出了Fuzzy值向量函数及Fuzzy值向量函数的无穷积分的定义,从而把Fuzzy值向量函数与实函数联系起来,并且给出Fuzzy值向量函数无穷积分的狄利克雷审敛法。     

Fuzzy变量的Fuzzy线性回归模型的最小二乘估计

以LR型Fuzzy数空间的距离为基础,给出了Fuzzy变量的Fuzzy线性回归模型的未知参数的最小二乘估计,论述了未知参数在FLR（R）中的计算方法。     

Fuzzy变量的Fuzzy线性回归模型的最小二乘估计

以LR型Fuzzy数空间的距离为基础 ,给出了Fuzzy变量的Fuzzy线性回归模型的未知参数的最小二乘估计 ,论述了未知参数在FLR(R) 中的计算方法。     

关于Fuzzy值函数的积分与Fuzzy数测度

本文是引文[1—4]的继续,给出了 Fuzzy 值函数积分的一些基本性质;讨论了Fuzzy 值函数的可积性,并在更一般的条件下证明了 Fuzzy 值函数的积分仍是一 Fuzzy 数测度。     

L-Fuzzy集合上的Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分

文[3]在L-Fuzzy集合上引入了Fuzzy值Fuzzy测度与实值函数关于Fuzzy值,Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,并讨论了它们的性质,得到了一系列有意义的结果。本文在L-Fuzzy集合上引入Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,给出上述概念的几个等价定义,讨论了这种积分的一些基本性质。     

Fuzzy值函数无穷积分的狄利克雷审敛法

本文在三参数型Fuzzy数的基础上,给出了Fuzzy值向量函数及Fuzzy值向量函数的无穷积分的定义,从而把Fuzzy值向量函数与实函数联系起来,并且给出Fuzzy值向量函数无穷积分的狄利克雷审敛法。     

Fuzzy域及Fuzzy线性空间的表示定理

本文给出了Fuzzy域和Fuzzy线性空间的充分必要条件及表示定理.     

基于结构元理论的复Fuzzy值函数

为在模糊分析中给出有效的复Fuzzy值函数运算的表示形式,基于结构元理论生成的模糊数及模糊值函数的研究,得到了结构元线性生成的复Fuzzy值函数的线性运算、模及距离公式等定义。在此基础上,又给出了结构元生成的复Fuzzy值函数定义及隶属函数公式,特别是借助模糊值函数的加减法运算公式,提出了结构元理论表述的复Fuzzy值函数的加减法运算公式,并给予了证明。该研究是已有的复模糊理论研究的有益补充。     

基于结构元理论的复Fuzzy值函数微分及积分

基于结构元理论的Fuzzy数概念,研究了Fuzzy值函数微分及积分。在此基础上研究基于结构元线性生成的复Fuzzy值函数微分及积分,给出微分及积分的定义及求解定理,同时对复Fuzzy值函数的线性运算及加减运算之后的微分与积分公式进行探讨,给出了相应结论及证明。     

非负Fuzzy值函数的广义Fuzzy积分

本文根据 [1]理论建立了非负Fuzzy值函数的广义Fuzzy积分 ,并给出了该种Fuzzy值广义Fuzzy积分的各种性质和单调收敛定理 ,这些结果是单值广义Fuzzy积分相应结果的有效拓广。     

一类Fuzzy距离及在回归分析中的应用

本文就某类Ｆｕｚｚｙ数族引入了一种Ｆｕｚｚｙ距离，以此作为Ｆｕｚｚｙ数之间的度量，讨论了这种Ｆｕｚｚｙ距离在Ｆｕｚｚｙ线性回归分析中的应用。     

基于 LR 模糊数据的线性回归模型

LR模糊数据是实践中经常使用的由形状函数L及R、左右扩展及中心构成的模糊数．取值LR模糊数的随机变量称为模糊随机变量,其缺乏适宜的概率分布模型,导致模糊数据的线性回归模型缺乏显著性检验．文章基于Nather模糊随机变量线性回归分析工作,进一步给出LR模糊数据多元线性回归在δ2距离下的系数估计,并通过统计软件给出模型中非确定干扰变量的Bootstrap模拟分布．     

线性空间的模糊商空间

引进了由模糊子空间确定的模糊商空间的概念;讨论了模糊商映照的某些性质。     

模糊线性规划

本文提出了不同于Zadeh,Zimmermann等人给出的模糊线性规划模型,并以例子说明了该模型的解法和应用。     

广义模糊双曲正切PID控制器性能分析

从功能的角度分析了广义模糊双曲正切PID控制器本质特点和控制能力的问题。首先提出了基于广义模糊双曲正切模型的PID控制器,通过系统地分析控制器的结构,证明了该控制器的性能优于传统的线性PID控制器。通过解析分析,分析了该控制器的非线性变化能力。为简化调节参数,提出了三区域广义模糊双曲正切PID控制器。最后,将该控制器和几类经典的模糊PID控制器进行了比较。     

两类新的区间值线性回归模型

一般的区间值线性回归模型都是输入为实向量(元素为实数)。文章提出了二种范围更为广泛的模型,即输入可以是模糊向量(元素为L—R型模糊数)或输入为区间值向量(元素为区间)的回归模型,并利用线性规划的方法给出了区间系数的估计方法。     

广义系统中的一类灰色矩阵

本文引入了灰色向量矩阵的概念,它是灰色矩阵在广义系统中的推广。讨论了这种灰色矩阵的阵代数的有关性质以及灰系数的线性方程组的解法。     

模糊线性回归模型(Ⅰ)

针对输入和输出的模糊数据,引入了一种模糊数的距离.基于该距离,类似于传统的最小二乘方法,研究了模糊线性回归模型的一般形式,详细讨论了输入为实数输出为模糊数的模糊线性回归模型,给出了正规方程、最小解和唯一解的理论结果,以及最小解的解析表达式,最后附以一个实例来说明该方法的可行性,故具有较好的实用价值.     

模糊数证券组合投资选择模型与求解

针对预期收益率与风险损失率为模糊数时,建立了一种具有模糊系数的证券组合投资选择模型.利用一种对模糊数排序的方法,将模型转化为传统的线性规划问题求解.     

灰多元线性回归及其在搜索引擎中的应用

经典多元线性回归分析模型不能实时跟踪响应变量的动态变化和在大量样本中因出现病态数据而影响拟合效果的问题,基于灰色系统时间序列的特性,提出了将灰系统思想与经典多元线性回归分析模型结合,形成一种全新的模型——灰多元线性回归分析模型。实验结果表明,该模型不仅能更加准确地给出响应变量的变化趋势,而且能过滤掉少量病态数据,从而避免了对拟合效果的影响。将新模型应用到网站的搜索引擎中,通过对网站访问流量及各个关键字搜索频率,预测该网站下一阶段的网站的访问流量,预测结果可为网站的管理者提供决策支持的理论依据。