利用相似产品信息的冷贮备系统可靠性评估

以泊松型部件冷贮备系统为背景,主要讨论了在有继承因子情形下的冷贮备系统的可靠性评估问题.通过引入继承因子,进而得到混合先验分布,然后运用Bayes方法对冷贮备系统的可靠性指标进行估计.最后通过仿真算例对所给方法的有效性进行了验证.     

基于随机维纳过程的产品加速因子分布确定方法

针对新研产品加速因子难以确定的问题,提出基于随机维纳过程的产品加速因子分布确定方法。首先根据相似产品信息,利用整体极大似然函数(MLE)和Fisher信息矩阵确定相似产品加速因子先验分布;其次根据专家经验信息给出新研产品加速因子先验分布;再其次通过加权融合思想,将相似产品加速因子先验分布和专家经验加速因子先验分布融合,给出新研产品加速因子最终的先验分布;然后根据新研产品内场试验信息,给出Wiener过程的参数估计;最后利用Bayes理论,充分利用产品低层试验信息对加速因子分布进行更新得到后验分布。以某型新研加速度计为实例,验证了所提出的方法适用性和有效性。     

开关寿命指数型冷贮备系统的可靠性评估

冷贮备系统是可靠性工程中的一类典型系统,广泛反映着某些工程结构的可靠性逻缉关系,该类系统的可靠性评估也一直是系统可靠性研究领域的重要课题。针对实际工程背景下开关不完全可靠的冷贮备系统,在定数截尾寿命试验下,利用极大似然估计法和多层贝叶斯方法分别对系统部件和转换开关进行参数估计,进而完成系统的可靠性量化评估。最后给出仿真算例,模拟结果表明多层贝叶斯估计更优。进而本文建立了该类系统可靠性评估的多层贝叶斯方法。     

截尾试验下指数部件可靠性指标的贝叶斯估计

本文讨论指数部件可靠性的Bayes估计,对未知参数作了变换,从而使选择参数的验前分布更加灵活合理,在截尾测试下,分别讨论了验前分布为负对数Gamma分布与Beta分布的情况,获得了指数部件可靠性指标的表达式。无信息验前分布的情况,仅作为特例。最后,对无信息验前分布的情况给出了一个实例。     

多源验前信息下先验分布的融合方法

在产品的寿命试验中,有时不可能获得子样确切的失效时间,而只能在选定的某些时刻,抽取若干子样,观察产品的失效情况,一般并不能获得寿终数据,只有删失数据。对此试验结果,在产品具有多源验前信息的情况下,基于极大似然的思想,给出了两种验前信息的融合方法,合理地确定了各验前分布在融合综合验前分布中的权重。     

方差已知条件下平稳AR模型的贝叶斯分析

当方差已知时,分别对无信息先验和共轭先验条件下的平稳AR(p)模型进行了贝叶斯分析,并给出了平稳AR(1)模型回归系数的贝叶斯估计和预报分布的解析式.结果表明,两种先验分布下,回归系数的后验分布均服从平稳域内的截断正态分布.无信息先验分布下,后验均值与经典OLS估计值一致;在共轭先验分布下,后验均值是先验均值和经典OLS估计值的加权平均.     

恒定应力加速寿命试验下负二项抽样产品可靠性的Bayes分析

本文介绍在恒定应力加速寿命试验下负二项抽样模型,参数带有验前负对数 Gamma分布,验前Bata分布及无信息验前分布时,对产品可靠性作Bayes分析。主要结果有定理1、2,最后给出算例。     

不同先验信息下成功概率的Bayes估计

参数的Bayes估计取决于先验分布和损失函数。在平方损失下,参数的Bayes估计是后验分布的均值。在无信息先验、Jeffreys先验和平方损失下,给出两点分布成功概率的估计,比较了其无偏性、方差、均方误差与风险,并进行了数值仿真实验。结果表明:无信息先验分布下的估计优于Jeffreys先验分布下的估计,无信息先验分布下估计的均方误差小于Jeffreys先验分布下的估计的均方误差,无信息先验分布下估计的风险小于Jeffreys先验分布下的估计的风险。     

二项抽样模型下r/N(G)系统可靠性增长的Bayes估计

本文介绍在二项抽样模型下,部件可靠概率R带有验前Beta分布、验前负对数Gamma分布及其特殊情况验前U(0.1)分布和无信息验前分布,对r/N(G)系统的可靠性增长作出Bayes估计,主要结果有定理2、3、4。     

基于多阶段-随机维纳退化过程的产品剩余寿命预测方法

针对退化失效型产品的剩余寿命预测是开展其视情维修的关键前提。考虑到一些产品性能退化过程具有多阶段非单调的特点,提出基于多阶段-随机维纳退化过程的产品剩余寿命预测方法。针对产品退化过程的每一阶段,主要考虑以高应力加速退化试验数据为先验信息,不预先给予Wiener过程参数的假定分布,而利用加速因子将高应力下的参数估计值折算到正常应力下的参数值;再通过使用Anderson-Darling方法确定参数的最优分布,作为参数的先验分布;然后通过Bayes方法利用产品正常应力下实时退化数据对参数先验分布进行更新,得到参数后验分布,进而对产品的剩余寿命进行预测;最后以某型加速度计为实例验证了所提出的方法适用性和有效性。     

引信可靠性小样本评估方法研究

研究引信作用可靠性的小样本评估方法.把功能模拟试验信息作为Bayes可靠性评估的先验信息,有效地减少了样本量.针对先验信息的融合问题,采用等效折算和CMSR方法得到系统的等效成败型数据,分析其与靶试数据的联系和差异,推导出继承因子,避免了靶试数据被淹没情况的发生.通过实例,说明了该方法的合理性和可行性.     

考虑可信度的平均寿命验后分布Bayes融合评估方法（修改稿）

针对火箭助飞鱼雷装载可靠度试验试验样本量少、周期短的问题,提出了补充验前信息以进行考核,考虑到验前信息可信度;然后将鱼雷装载可靠度指标转化为指数分布下的平均寿命指标,获得参数的验后分布,推出基于指数分布的Bayes融合评估方法。仿真算例表明：方法可行,能够较可信地评估出火箭助飞鱼雷装载可靠度指标值。     

带减函数的连续型软件可靠性验证方案

针对连续型安全关键软件可靠性验证测试（SRDT）所需测试时间较长的问题,在现有的基于贝叶斯理论的SRDT方案的基础上,提出结合先验信息的基于减函数法的连续型软件可靠性验证测试方案（CBSDF）：首先选取连续型软件可靠性参数（如失效率）的典型减函数作为失效率的先验分布密度函数(先验分布);然后根据增长测试阶段后期的失效时间数据（先验信息）计算出先验分布超参数的估计值,进而给出相应的后验分布密度函数,在此基础上得到CBSDF的具体形式;最后,将两组真实失效数据集作为先验信息的来源,将CBSDF与已有的无先验信息（CBS1）与有先验信息（CBS2）的贝叶斯验证方案进行实例对比研究,计算结果表明：在SRDT方案参数相同时,相对于CBS1与CBS2,本论文提出的CBSDF可以更为显著地降低所需的验证测试时间,且更适用于高可靠的安全关键连续型软件。     

估计中模糊先验信息的一类定量描述方法

在Bayes可靠性评估中,为了提高小样本条件下可靠性的精度,需要利用专家经验等信息.而可靠性工程专家习惯于将自己的意见用模糊信息来表述.基于模糊隶属函数,对专家模糊经验信息做出了定量描述,并在此基础上利用Bayes方法实现了语音选择器的专家信息与实验数据的有效融合.实例表明,在专家经验信息的置信区间较宽时,采用三角型模糊分布能有效提高可靠性评估的精度.而置信区间较窄时,正态型分布具有更好的融合效果.     

维修性小子样验证中先验信息的融合方法

研究了在Bayes小子样验证方法中多源先验信息的融合问题。由于维修时间取值具有跳跃性大、范围较宽的特点,采用随机加权法将先验信息表示为先验分布。分别提出了基于均值和基于样本量的先验分布权重因子,在此基础上,建立了基于质量因子计算先验分布权重的模型。通过计算综合先验分布与假设的正态分布的概率密度误差,对其融合后为正态分布的假设进行了检验,同时也提出了准确计算分布模型参数的方法。通过某舰船装备维修性先验信息融合的实例表明了方法的有效性及准确性。     

表决系统Bayes可靠性评估及其仿真

提出了表决系统Bayes可靠性评估的数字仿真方法。依据表决系统组成的结构特点和系统Bayes可靠性评估的基本原理，在进行单元可靠性评估的基础上，分别运用BayesMC、Bayes bootstrap和double Bayes MC方法进行系统可靠性评估。给出了表决系统Bayes可靠性评估的一般步骤。仿真实例表明了方法的可行性。     

开关指数型二部件温贮备系统可靠度Fiducial置信限

基于元件和切换开关的定数截尾寿命试验数据,对指数寿命型部件、开关组成的温贮备系统可靠性的近似置信限进行研究;给出系统可靠度精确Fiducial置信下限,求得系统可靠性的近似Fiducial置信下限.通过计算机模拟说明给出的置信限符合实际.     

Reliability Estimation of Aviation Pyrotechnics System Based on Mixed Beta Distribution

For evaluating reliability of an aviation pyrotechnics system,a Bayesian reliability estimation method utilizing reliability information of a system and its units was put forward. Firstly,an inheritance factor was determined by chi-square goodness of fit test.Then the mixed prior distribution was obtained based on the inheritance factor. Finally, the density function of posterior distribution was obtained and used to assess the reliability of system.According to the new method, the reliability of an aviation pyrotechnics system was evaluated to reach 0. 989 6 at the confidence level of 0. 90. To reach the reliability index,the required numbers of trials of system and its units were given. It is instructional to apply the new method on the reliability estimation of aviation pyrotechnics systems.