模糊数的运算法则在故障树分析中的应用

将模糊数理论引入到设备的故障树分析方法中.首先简述了模糊数的简化的加、减、乘的运算法则;然后,给出了一个常压炉火灾爆炸事故树;最后,将基本事件发生的概率描述为模糊数,利用模糊数简化的加、减、乘运算法则对模糊故障树分析,并计算出整个系统的模糊故障率.     

模糊数矩阵及其运算

引入了模糊数矩阵的概念,并定义了其加、减、乘、除的运算法则．     

区间数运算法则的补充与推广

分别从去模糊化和概率的角度研究了区间数运算法则的定义.提出了一套新的区数运算法则,对原运算法则作了补充,最后,论证了新法则的有效性.     

毕达哥拉斯模糊数新的排序方法和运算法则

首先在全面考虑到隶属度、非隶属度、犹豫度三方面信息基础上,定义新的毕达哥拉斯模糊数(PFN)的记分函数和精度函数,得到一种新的排序方法.并且与旧的排序方法进行对比,说明新的记分函数和精度函数的合理性与有效性.然后在毕达哥拉斯模糊Einstein运算和毕达哥拉斯交叉影响集成运算的基础上,定义新的毕达哥拉斯模糊运算法则,给出相应的证明,并得到一些性质,丰富了毕达哥拉斯模集理论.     

由模糊结构元线性生成的模糊数运算

为了解决模糊数计算上的困难,引入了区间[-1,1]上单调函数的某魑同序单调变换,利用模糊结构元理论．将模糊数的四则运算转换为同序单调函数之间的相应运算．由于模糊结构元线性生成的模糊数是一类最简单而实用的模糊数,因此,重点讨论了由模糊结构元线性生成的模糊数的四则运算,以及它们的隶属函数表达式。结果表明。基于结构元方法表示的模糊数运算的隶属函数是容易得到的,这种表达式是基于模糊结构元的隶属函数形式给出的。     

采用反模糊运算进行模糊潮流计算

通过分析模糊运算方法及其分类、特点和不足,提出了一种新的模糊数四则运算方法,并结合最新的解模糊线性方程组的模糊转换法提出了一种新的电力系统模糊潮流算法,该方法克服了由于不考虑变量相关性而产生的模糊放大现象,由于使用了新的模糊四则运算法则,提高了算法的整体计算速度.IEEE-14节点算例证明了该方法的有效性.     

模糊数加减运算的简化及模糊数的排序

简化了模糊数的加、减运算,给出了模糊数排序的一种新方法.     

模糊数加、减、乘、除的简便计算方法

模糊数加、减、乘、除的四则运算法则早已有之,但这些运算法则比较笼统,实际计算起来很麻烦。针对这一问题给出了较简便的计算方法,这种算法简单,直观,可利用计算机完成。     

基于结构元理论的复Fuzzy数及运算

模糊结构元理论在模糊数、模糊值函数及模糊数四则运算方面取得了丰硕的研究成果,而在复模糊数研究方面尚属起步阶段,只是借助模糊结构元理论,相继研究了结构元线性生成的复模糊数及其运算,得到一些有价值的结论。在此基础上给出基于结构元理论的一般复Fuzzy数的定义,并借助模糊数相关理论定义了2个复模糊数的距离、大小关系、上下界及四则运算,同时对结构元生成的复Fuzzy数四则运算进行了探讨,确定了复Fuzzy数四则运算的隶属函数的表达式并给予证明。     

Fuzzy数合成运算应用于图象分类

提出了一种图象有监分类的新方法.该方法基于图象的特征因子对于图象的类别的模糊性,因而可以用一个隶属函数来表示.根据模糊数的合成运算,考虑到全部特征后,给出图象隶属于所有的类的可能分布.若选定某一阈值λ_α进行截取,就可能确定出该图象属于某类的最大可能性.实例表明用该方法对图象进行的分类与用最小距离分类得出的结果一致.     

Fuzzy数的Fuzzy运算

Ｆｕｚｚｙ数的Ｆｕｚｚｙ运算李法朝，仇计清，苏连青（河北轻化工学院基础课部石家庄０５００１８）摘要首先给出了区间数的取大、取小运算，进而利用分解定理建立了Ｆｕｚｚｙ数的Ｆｕｚｚｙ运算，讨论了这种运算规则的基本性质。关键词区间数；Ｆｕｚｚｙ数；Ｆｕｚｚ...     

一种考虑多个指标的模糊数排序方法

将Chen的效用指标和模糊数的期望、方差结合起来,综合各自的优点,提出一种多指标模糊数排序方法．数值计算表明该方法在一定程度上克服了某些常用排序方法存在的缺点,具有较高的分辨率及较好的合理性。     

可数Fuzzy基数的幂运算

给出了可数fuzzy基数的幂运算法则,这些法则具有便利的可操作性,并且以普通基数的运算为特款.     

模糊数线性方程组

文献[2,3]提出了区间数线性组,模糊数线性方程的新概念及其解法,文献[4]给出了模糊数简化的运算法则,本文在此基础上提出了模糊数线性方程组的新概念,并给出了它的一种解法.     

关于模糊数的顺序

关于模糊数的比较，有许多不同的方法，由于一般的模糊数可用三角模糊糊数和梯形模糊数来近似，故对三角模糊数和梯形模糊数的研究是非常有意义的，讨论了一般的三角模糊数的比较，得到了一些结果，这些结果可以直接应用到模糊线性规划的研究中。     

模糊数级数的收敛性

在通常的序关系意义下, 借助模糊数水平集的概念, 研究模糊数级数的收敛性问题. 对于正项、 一般项以及Leibniz型模糊数级数, 分别给出了相应的收敛判别法, 从而推广了经典函数项级数的一些基本性质.     

模糊数的小于关系的度量

在模糊数的应用领域中,需要将模糊数作为整体比较其差异,因此,建立比较模糊数的整体度量的指标是必需的。基于区间A小于区间B的程度<(A,B),借助于模糊集的λ-截集和勒贝格积分,笔者建立了一种从整体上衡量模糊数的小于关系的度量<(A,B),讨论了它们的基本性质,为进一步讨论模糊数的序结构作了必要的准备。     

由模糊结构元生成的指数型和正弦型模糊数的四则运算

运用模糊数的模糊结构元表述理论,定义了一类由模糊结构元非线性生成的模糊数——指数型和正弦型模糊数,并基于[-1,1]上同序单调函数的同序变换方法,讨论了由模糊结构元非线性生成的指数型和正弦型模糊数的四则运算问题,给出了四则运算结果的隶属函数公式。所采用的方法以及所得到的结果,对于研究其它形式模糊数的快速计算问题有很好的参考作用。     

三角模糊数方程的简便求解

在引入模糊数概念的基础上，给出了三角模糊数方程的简便求解方法。