模糊数学的基本理论及其应用（Ⅱ）：——模糊集合

本文是“模糊数学的基本理论及其应用”学术讲座的第二部分，是文［７］的继续。讲述了模糊集合的概念、表示方法及基本运算，介绍了模糊算子、区间值模糊集及格值模糊集。     

模糊数学的基本理论及其应用（Ⅰ）：——模糊数学的生产和发展概述

该文是“模糊数学的基本理论及其应用”学术讲座的第一部分。概述了模糊数学的生产和发展，介绍了模糊技术的开发与利用的现状与前景。     

N(2,2,0)代数的模糊点子代数

以模糊集理论为基础,在N(2,2,0)代数中给出模糊点子代数的概念,推广模糊子代数的概念。讨论N(2,2,0)代数的模糊点子代数的若干基本性质,证明N(2,2,0)代数模糊点子代数的交、同态像也是模糊点子代数。     

三参数直觉模糊集上的距离测度

距离测度是直觉模糊集理论的重要研究内容之一。本文基于三参数区间值模糊集,提出了三参数直觉模糊数与三参数直觉模糊集的概念,给出了三种含隶属度重心点的距离测度,并针对不同决策背景对三参数权重的距离测度进行分析,最后结合实例说明它的有效性。     

模糊思维方法及其在图书馆管理工作中的应用

作为国书馆管理工作者，在服务活动中，经常会碰到大量的模糊事物、模糊关系和模糊问题，若能采用模糊思维方法，问题就会迎刃而解。模糊思维方法的基础是模糊理论和模糊数学，对于管理人员来说，不要求去掌握多深奥的模糊数学，而重点要求了解和掌握其思考问题的出发点和解决问题的逻辑途径。     

教材质量模糊综合评价的量化及隶属函数确定

教材质量评价是一项重要而复杂的工作，本文应用模糊数学理论，提出了一个模糊综合评价的方法，并着重以实例论述，隶属函数的确定和量化过程。     

基于模糊转化的2种毕达哥拉斯模糊熵构造方法

为了精确刻画毕达哥拉斯模糊集不确定性和未知性程度，给出毕达哥拉斯模糊熵的定义，借助模糊转化公式，将直觉模糊熵转化为毕达哥拉斯模糊熵．探讨现有转化公式的不足，提出一种新的毕达哥拉斯模糊集与直觉模糊集的转化方法，新构造的熵不仅满足毕达哥拉斯模糊熵公理化定义，而且也适用于直觉模糊集．     

基于模糊理论的ERP中设备维修决策系统的研究

基于模糊数学基本理论,给出了多层模糊综合评判算法进行维修方式决策,以及利用层次分析法（AHP）确定权重的算法,该方法解决了这种多因素、多层次带有模糊性评判的问题．     

计算机在学生综合素质模糊评价中的应用

利用模糊数学的理论，对大学生的综合素质进行科学评价，同时应用Visual Foxpro编程技术开发系统软件实现了评价工作的自动化。     

工业锅炉的加权模糊自适应控制

本文针对工业锅炉的实际现状，根据基于模糊集数学上的义型参考自适应理论，提出了一种新的加模糊自适应控制算法．运行参数表明：这种控制器有一个优良的鲁棒性．     

N(2,2,0)代数的模糊子代数及其性质

以模糊集理论为基础,在N(2,2,0)代数中建立模糊子代数及其直积的概念,研究与其相关的基本性质,得到N(2,2,0)代数的子代数或直积与模糊子代数关系的若干结果。所得结果进一步丰富了N(2,2,0)代数的内容。     

关于集体模糊综合评价模型的研究与应用

本文根据模糊数学的有关理论和方法，提出了用于集体评价的模糊综合评价数学模型，并通过具体实例，验证了该方法的正确性和可行性．     

一个有效的区间值模糊推理方法

在区间值模糊集理论的基础上,提出了一种基于区间值模糊集的模糊产生式规则的推理方法。为采用这类规则进行推理,文中给出了规则前件与事实是否匹配的模糊匹配函数.最后用实例说明采用区间值模糊产生式规则进行不精确推理的方法.     

环中模糊理想的分类及其代数结构

对环中R的模糊理想集FI（R）按模糊集μ在0点的隶属度μ（0）进行分类，在此基础上分别从格、环中模糊集的加法，环中模糊集的乘法等角度研究了各个类及商集的代数结构。并给出了这些代数系统之间的同态和同构关系。     

危险化学品生产加工及流通过程的环境风险评价研究

有毒有害、易燃易爆是危险化学品的基本属性。并且,危险化学品极易在生产、使用过程中发生重大事故,给人身带来意外的伤害和财产极大的损失。结合危险源理论,基于AHP分析法应用模糊数学评价法进行实证研究,不仅能够给安全管理人员等提供具体的理论指导,也能够在一定程度上增强企业职工的安全意识,减少事故的发生。     

基于模糊集理论的图像增强算法

红外图像具有整体亮度偏暗、对比度较低、目标与背景区分不明显的特点。因此,在对红外图像进行分析之前,必须先对图像质量进行改善。传统的基于模糊集理论的Pal.King算法,在增强红外图像对比度的同时,丢失部分细节信息。在分析这一问题产生原因的基础上,结合图像反色和多分辨率图像融合等理论,提出了一种新的基于模糊集理论的图像增强算法,新的算法不仅能够提高红外图像的对比度,而且能很好的突出图像中不同层次的灰度信息和边缘信息,最重要是它能保持原始图像的细节信息。     

基于模糊集与改进证据理论的目标识别

在基于模糊理论目标识别基础上,通过对模糊隶属度进行重新分配,较好地克服了随机因素的影响,同时对已有的证据理论合成进行改进,将模糊集理论和改进的证据理论结合,可望进一步提高对空中目标的正确识别率.     

选题的多目标决策模糊优化模型

在编辑出版工作中,选题决策是一项十分重要的工作,它不仅是一个多目标决策问题,而且具有较强的模糊性。文章运用模糊集理论对选题决策进行研究,给出新的数学模型,并给出具体的应用实例。     

直觉模糊集的新相似性测度

相似性测度是度量两个直觉模糊集相似程度的重要方法.文章给出一个新的直觉模糊集相似性测度,讨论该相似性测度的一些性质及得到利用该相似测度对直觉模糊集进行聚类的一般步骤,最后通过实例验证了该方法的有效性。     

关于L-直觉模糊集截集性质的进一步研究

在L是完全分配格时,利用极大集与极小集所引入的L-直觉模糊集的截集,本文定义了L-直觉模糊凸集的概念,给出其与L-直觉模糊集截集的凸性之间的等价刻画.进一步研究了L-直觉模糊集的二元运算及其相关性质.