动态聚类法在湖北省农作遥感估产区划中的应用

采用动态聚类法,进行了湖北省农作物遥感估产区划,其方法为先对样品数据进行标准化变换骼以消除量纲上的差异,再用变换取整法进行初始分类,然后计算每类的重心坐标作为凝聚点,将所有样品按最近的凝聚点归类,如此修改ｎ次使分类结果比较合理为止,得到动态聚类结果。在定量的基础上,定性地加以修改,最终确定湖北省农作物遥感估产区划。     

kNN算法在文本分类中的改进

kNN算法用已归类的数据训练分类器,它是一种基于实例研究（instance_based learning）文本分类算法,本文在研究kNN算法的基础上,结合k邻近法和最近特征线法的思想,提出了新的分类方法,k最近特征线法（k nearest feature line,kNFL）,将其运用于文本分类中,汲取了kNN算法和NFL算法的优点,降低了偶然误差,提高了算法适应性和分类精度。     

基于机器视觉的玉米行导航线提取方法

提出一种利用玉米行快速、准确地提取农业机械导航线的方法.提取Cg灰度图像,利用最大类间方差法自动分割后,得到二值化图像,结合形态学和八邻域算子去除二值化图像的噪声.针对传统方法提取和分类特征点需要设置距离阈值的不足,利用高斯滤波算子对垂直投影曲线进行平滑处理,利用特征点的位置特征自动提取得到特征点,然后自动归类特征点,...     

旋转矢量法的问题归类教学法

本文通过对应用旋转矢量法解决简谐振动问题的归类,论证了用该方法比利用解析法处理简谐振动问题更具简便性、直观性,推崇在教学中适当运用归类和比较的教学法,这有助于学生掌握研究问题的方法。     

应用模式识别方法实施零件分类成组

本文以模式识别理论为基础,应用势函数原理,将待分类的零件作为模式样本,根据所建立的判别函数,由计算机对零件进行识别和归类。这与目前广泛采用的人工视检法,生产流程分析法和编码分类法比较起来最大的优点是在较大程度上避免了人的主观因素对分类结果的影响。因此,这种建立在对零件几何、工艺特征相似性的解析估值基础上的新的分类方法将使成组零件的分类更为科学。笔者应用此法对国营465厂提供的47个零件进行了试分,取得了满意的结果。     

关于文本自动分类算法的研究——以档案自动归类的应用为例

关于文本自动分类算法,理论界对此有很多的研究,本文详细介绍了一种新的分类算法:多因素加权归类算法,并对此算法在档案自动归类中的应用做了具体的阐述。文章主要讲述了三个方面的内容:分类词库的构造、分类用词的切分算法以及多因素加权归类算法。     

一种快速文本归类算法的设计与实现

为实现无维数约减技术而使分类算法可行且不浪费空间存储的超稀疏文档向量,同时保证分类精度和速度且两者相互独立的目标,提出使用类别特征信息数据库、类别特征权重向量模型、待归类文档压缩向量表示法和改进的Rocchio分类算法等技术实现文档的高速归类. 在相同的Reuters测试语料集上,与CRF算法和改进的kNN算法进行对比实验. 结果表明,在基本不牺牲精度的情况下,归类算法的分类速度明显高于对比算法.     

中巴资源卫星02B星土地覆盖分类

为了能够将中巴资源卫星02B星更好地用于民用事业,需要对其数据进行精确研究以达到适合民用的目的.针对中巴资源卫星02B星CCD图像数据用监督分类中的最大似然法和最小距离法进行土地覆盖分类比较.通过分类精度评价的结果进行说明监督分类有效的用于该星分类,其分类图可以用于城市、土地、林业等动态变化监测.     

“分枝-聚类”零件分类方法

“分枝-聚类”法是一种综合的、新的零件分类方法,它兼备了顺序分枝法和聚类分析法的优点。本法提出了新的评价零件之间相似性的模型和适用的归类成族过程。为了对比,本文附有顺序分枝法、聚类分析法和分枝-聚类法的计算机辅助零件分类结果。     

基于重心法和节约里程法的垃圾分类新型收运模式研究

城市生活垃圾日益增多,垃圾围城现象愈发严重,采用垃圾分类收运处理体系可以有效提高垃圾分类率并减少垃圾产量.如何合理分类处置垃圾成为当前城市环境综合治理工作中的新难点.为了提高垃圾收运效率,进行了基于重心法和节约里程法的垃圾分类新型收运模式研究,旨在通过分类建站、分类收运的方式提高城市垃圾的处理效率.调研了南京市浦口区的居民区,在将城市垃圾分为厨余垃圾、可回收垃圾和其他垃圾的基础上,采用重心法进行垃圾处理站的选址,同时采用节约里程法进行收运路线优化,并对两种不同的收运模式相关的路程、成本进行了对比.结果表明该方法可使垃圾收运路程减少5.43%,垃圾收运成本降低10.57%,验证了该模式的实用性.     

造船系统中间产品聚类分析法

对中间产品的分类成组是实现中间产品定置、专业化生产的前提条件，但现有的分类方法大多是定性的。应用聚类分析方法实现了中间产品分类成组的定量化，介绍了中间产品特征的数字化方法、相似度的表达及聚类分析的一般步骤与算法。对几个典型的部件分类成组的结果表明，聚类分析方法是可行的。     

基于逻辑回归的企业二次创业金融数据分类方法研究

企业二次创业金融数据的优化分类能提高数据的统计分析能力,提出基于逻辑回归的企业二次创业金融数据分类方法,采用自适应无监督学习的方法进行数据统计的融合处理,构建数据分布的不规则空间聚类模型,采用相空间结构重组方法进行数据的模糊特征重构,提取企业二次创业金融数据的关联规则特征量,采用逻辑回归分析方法进行数据分类的融合聚类处理,结合模糊C均值聚类方法,实现对数据分类的自适应寻优和收敛性控制,实现数据分类优化。仿真结果表明:采用该方法进行企业二次创业金融数据分类的准确性较高,收敛性较好,特征聚类能力较强。     

回采巷道围岩分类的模糊聚类分析方法

影响回采巷道围岩稳定性的因素有众多，各影响因素对围岩稳定性的影响程度也不一样，而回采巷道的分类标准及分类指标的确定却具有一定的模糊性，因此，采用模糊聚类分析的方法，建立模糊聚类分析的模型，对我国回采巷道进行分类，这将更加符合实际情况。本文对比运用模糊等价聚类分析法和模糊ISODATA聚类分析法对我国部分巷道进行了分类计算。     

基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法

提出一种基于聚类分析和支持向量机(SVM)的布匹瑕疵分类方法.该方法充分利用瑕疵的几何特征,首先使用迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)对其进行聚类,在聚类形成的子空间内再根据瑕疵的纹理特征利用SVM进行分类.根据布匹瑕疵的特点提出一种新的几何特征,并使用各类瑕疵的几何特征均值作为初始聚类中心,提高ISODATA算法的聚类效果.实验表明,该方法有效地提高了分类准确性,降低了训练的复杂度,分类准确率可达90%.     

基于核的动态聚类算法用于机械故障模式分类

针对k均值聚类对特征样本划分存在误分类的问题，提出用基于核的动态聚类算法对风机不同工作状态进行分类识别．实验结果表明，该方法能有效地识别机器运行的异常状态，并能对不同的故障模式进行正确的区分，可应用于机械设备运行状态的动态识别．     

灾害损失评估的灰色聚类分析

基于灰色系统理论,阐述了灰色聚类分析的基本原理和求解过程,论述了白化函数的物理意义,并结合新疆“９６．７”特大暴雨洪水受灾地、州、市实际灾害损失,进行了定量化灾情损失评估和灾害等级划分,得出新疆“９６．７”特大暴雨洪水中各受灾地、州、市的果类系数和灾度等级表。其结果与实际情况相吻合,表明灰色聚类分析是解决灾害等级划分问题的一条有效途径。     

混合型模糊聚类分析方法及其应用

在动态聚类方法和模糊ISODATA方法的基础上,提出了混合型模糊聚类分析方法.该方法首先利用传统的传递闭包方法得到1个初始分类,并在此基础上提出初始分划矩阵,根据考虑权重因子的模糊ISODATA方法对相关数据进行迭代计算,从而对数据进行有效分类.以股票分类为例对该方法进行实证分析,分析结果表明,应用该方法可以对股票进行有效分类优选.     

面向对象的遥感影像分类研究

在基于传统的遥感影像分类方法的基础上,结合面向对象分析理论与方法,提出了面向对象的遥感影像的分类方法,通过实验分析探讨了面向对象影像分类的关键技术。包括多尺度的分割,分类器的建立,包括最近邻分类和模糊聚类分类。实验表明,面向对象的分类方法较传统基于像素分类法有较高的精度,具有很大的发展潜力。     

聚类分析及其在我国各省经济发展水平分类研究中的应用

聚类分析是一种寻求客观分类的方法,它是多元统计分析中三大实用方法之一。本文首先对聚类分析的各种算法进行分类与介绍;然后总结了聚类分析在经济、生物、电子商务、保险等方面的一些应用,并对两类应用较广泛的聚类算法进行对比分析;最后结合SPSS软件,分别运用系统聚类法和 K－均值聚类法对我国31个省区经济发展水平进行分类,发现二者分类结果相同,且与我国现阶段各省各地区经济发展现状吻合度较高。