测量误差对概率积分法参数精度影响

揭示测量误差对概率积分法参数精度的影响程度问题.采用正交设计的方法对参数因子进行敏感性分析,得到下沉系数和拐点偏移距属敏感因子,主要影响角正切和开采影响传播角为不敏感因子;采用仿真计算的方法分析了测量误差对参数精度的影响.研究结果表明:以测量中误差与最大下沉值的比值作为衡量标准得到,当比值小于7%时求出的参数是可靠的,当比值大于10%时求出的参数是不可靠的.该研究结论放宽了沉陷监测对数据的精度要求,为矿山开采沉陷观测站的观测工作及仪器的选择提供依据.     

应用参数识别技术提高有限元动力计算的精度

分析了复杂构件的有限元动力计算结果与实验结果间的误差和误差产生的原因。用正弦稳态激振对一个具有法兰连接件的悬臂梁进行模态参数识别。根据识别的模态参数,用迭代的矩阵摄动法和广义逆技术求出具有法兰连接件的梁单元刚度矩阵的修正矩阵。再应用有限元程序对修正后的动力模型进行计算,精度明显提高。     

模态参数识别的等精度拟合法

提出了密集模态的拟合精度矩阵概念及相应的等精度拟合方法.在保证一定拟合精度的前提下.尽可能少的考虑频带外模态的影响,消除了无谓的计算工作量,并且把拟合结果与实际误差分析紧密的结合在一起。该法适用于大型模态试验的结果分析。     

确定结构统计能量参数的子系统参数识别法

本文建立了非保守耦合结构系统和保守耦合结构系统以子系统为单位、分频段确定损耗因子和耦合损耗因子的参数识别方程组。实验结果表明,本文提出的方法是可行的。     

岩层与地表下沉的层单元模型及应用

用板弯曲理论建立层单元模型,在此基础上预测地表下沉,并用实例验证.     

时域模态参数识别法的改进及实验研究

本文讨论利用振动系统的随机响应和自由响应信号识别系统模态参数问题。文中提出了将系统的固有频率与阻尼比同振型先后予以识别的方法。提出了一种在实数域内识别模态参数中幅值与相位的新方法,并得到一个简化算式。模拟计算和现场试验表明,本法是行之有效的。最后对有关模型定阶及虚假模态的剔除等问题进行了探讨。     

振动系统时变参数识别分析

本文利用变物理参数微分方程模型,讨论了刚度与阻尼随时间变化时,物理参数与模态参数的识别问题,比较了三种在线识别技术.数字模拟结果表明,采用变物理参数微分方程模型可比采用差分方程模型极大的提高最小二乘法识别阻尼比的精度.当加入系统的噪音较大时,有些改进识别方法失效,但最小二乘法仍能给出较好的估计.     

线性反馈控制法识别一类混沌电子线路的参数

将控制器G=k(y-x)施加到一类混沌电子线路系统x=a(z-x),y=bx-xz,z=xy-cy-4z的第一个方程的右侧,得到系统参数的准确表达式a=-k(y-x)/(z-x),b=z,c=x-4z/y,从而提出一种识别混沌系统参数的线性反馈控制法,并进行计算机仿真实验。在系统参数保持不变和系统部分参数发生阶跃或周期性变化情况下,该方法可以快速有效地识别系统参数。     

双曲递减参数求解的非线性曲线拟合法

Arps递减规律分为指数递减、双曲递减和调和递减三种。双曲递减是较广泛应用的一种递减,递减参数解法较多。对于严格遵守递减规律油气藏的递减参数计算,各算法结果相近,结果可靠。但对于产量非严格遵守递减规律油、气藏及井,各方法计算结果相差悬殊。以往通常使用试凑法解决产量非严格遵守递减规律油气藏的递减参数,这种方法人为因素大,且多解。为了更好的解决上述问题,调研国内外诸多文献,基于对Arps递减方程及其参数计算求解方法的研究基础上,建立提出递减规律的非线性模型。应用非线性曲线拟合法,计算递减参数。残差分析结果表明,该方法具有单一解特点,且拟合精度高。为产量非严格遵守递减规律油藏的递减曲线分析提供一种有效的方法。     

关于参数变分不等式解的可计算界

本文作者参照文献[3]的工作,得到了参数变分不等式解的可计算界的两个结果。     

分段最小二乘曲线拟合

本文在一般最小二乘曲线拟合的基础上提出分段最小二乘曲线拟合的方案,讨论了联结分段拟合曲线的方法,并且给出分段最小二乘多项式拟合的计算方法.     

语音合成技术中的参数拟合与数据压缩

本文提出一种压缩语音参数、减少存贮数据率的新技术.其要点是采用四次代数曲线对经LPC分析技术所得的各参数序列进行拟合,将拟合参数加以贮存.在合成语音时,先由四次代数曲线参数算出语音LPC参数,然后合成语音.文中验证了此种方法的可行性.     

全局连续的分段最小二乘曲线拟合方法

针对传统最小二乘的曲线拟合方法不适合单一应用在具有复杂结构的试验观测数据中,本文提出一种满足全局连续性约束的多分段区间的最小二乘数据拟合方法.通过把每个相邻分段点上要求拟合连续的约束条件转化成一个矩阵等式Zα=0,建立一个只包含线性等式约束的最小二乘模型min ‖ Xα -y‖ 2,最后通过应用拉格朗日的乘数方法推导出...     

曲线最小二乘拟合的自适应方法

文章提出了一种自适应的最小二乘曲线拟合方法.根据观测数据该方法自适应地选择拟合函数模型.数值结果表明,所提出的自适应方法能更好地拟合观测数据之间的关系.     

关于Bezier曲线性质及曲线拟合问题

本文首先介绍了Bezier曲线的定义和特性,着重探讨Bezier曲线基函数的性质,这对利用Bezier曲线进行曲线轮廓设计,将有着宏观上和直观感觉上的参考意义。     

曲线拟合的最小一乘法

最小一乘法的解,由于存在着绝对值方程而不便于计算,成为困扰数理界200多年悬而未决的难题.基于对最小一乘准则下各种数学模型的大量计算和长期研究后发现,若存在最小一乘最佳参数a=a*∈Rn使绝对偏差值和为极小的最小一乘准则im=∑1 yi-f(xi,a*)=min成立,则拟合函数f(x,a*)的表征为:至少存在n个点x1,x2,…,xn,使yi-f(xi,a*)=0,i=1,2,…,n(n≤m)成立,从而最小一乘解可以实现.     

迭代线性最近点参数非均匀B样条曲线拟合

提出迭代线性最近点参数非均匀B样条线曲拟合。该方法在求最近点这一步骤中作了新的探索，减少了计算量，提高了拟合速度。对该方法作了算法描述并在微机上将其实现。通过与其他同类算法相比较，表明该算法在数据点比较密集的情形高效快速。     

线图扫描输入中曲线拟合的一种新方法

提出一种适用于线图扫描输入曲线拟合的新方法. 它的基本思想是局部采用二次曲线拟合, 而整体用分段三次B样条拟合, 具有较强的抗干扰能力.     

用计算机进行曲线拟合和回归分析

着重探讨了计算机这一强而有力的工具在实验数据分析和处理中应用 .将实验中得到的数据运用最小二乘法 ,通过编写程序实现向计算机输入实验测量数据 ,由计算机计算求出其函数表达式 ,明确表示出各物理量之间的关系 .同时在屏幕上作出实验数据点图和函数表达式的曲线 ,并将二者比较 ,进行回归分析 .从而实现了数据分析和处理的快捷、准确和直观 ,与以往的手工处理和查表计算等方法相比较 ,具有重大革新和改进 ,这在科学实验和生产实践中都有重要意义 .也可以在学校的实验教学中进行推广以适应教学改革趋势和提高教学质量的需要 .     

风机特性曲线数据拟合最佳次数的确定

根据最小二乘法原理 ,采用曲线拟合方法 ,对矿井主扇性能测定的实际特性曲线数据进行逐次拟合 ,通过比较得出风机特性曲线采用 5次多项式拟合效果最佳。