人体脉搏检测系统设计

随着科技的发展,生活节奏的加快,工作压力的增加,对于人体健康往往容易忽略.本文设计的人体脉搏检测系统获取心率,区别于传统的通过心电信号获取心率.通过ZigBee技术组建的无线传感网络,可以实时地监测人体的脉搏情况,从而获得实时连续的心率,并将结果传送到监控中心.若超出正常范围,系统会报警.     

基于单片机控制的心率计

本文介绍了一种基于单片机技术制作的心率计，该心率计采用红外光学检测法。通过检测人体组织的半透明度随心脏的搏动而变化，由于此信号的频率与人体的脉搏次数成正比，将该信号转换成脉口信号并进行整形和计数，用数码管实时地显示出每分钟脉搏跳动的次数．     

数字化人体心率检测仪的设计

文章介绍了一种基于人体脉搏信号特征的数字化人体模型心率检测仪的设计.该仪器采用反射式红外传感器获取脉搏信号,以uPSD3234单片机为主控芯片,对红外信号进行A/D转换,采样数据经低通滤波,数字微分后,选择适于脉搏微分波形的模板进行匹配滤波处理,实现了对脉搏波的检测,并使用了一种中值算法来提取有效的脉搏时间间隔,从而获得精确的心率值.实验表明:检测仪的设计和数据处理方法是可行的.     

脉搏及心率监护系统设计

设计一款脉搏及心率信号检测装置,实现日常生活以及作业环境下对脉搏信号的动态实时采集.系统以ATMEGA32单片机为核心控制芯片,由压电式脉搏传感器提取脉搏信号,经由电路放大、陷波和滤波后将信号送入单片机.单片机对脉搏信号进行AD转换,计算出脉搏速率,同时得到一般情况下的心率.当脉搏信号采集出现超差时,系统启动报警.该监护系统无创、简单、操作方式容易,能实现在家庭中的日常健康监测和监护.     

基于光电容积脉搏波的心血管多参数检测系统

为了实现人体心血管多参数检测,设计了一种基于光电容积脉搏波描记法(photoplethysmography,PPG)的心血管多参数检测系统.该系统采用S5PV210处理器为控制核心,设计了指端脉搏波采集及滤波电路,提取指端脉搏波信号特征,测量人体心率、血氧饱和度、血压值.结果 表明:与标准仪器对比,心率测量最大误差为5次/min;血氧饱和度测量最大误差为2％;血压测量满足ANSL/AA-MI国际电子血压仪标准.     

用频域方法实时计算运动中的脉搏数

为准确实时地检测出运动过程中人体的心率值 ,改进传统的心率计算方法是非常必要的。文中介绍了基于频域计算的离散 Fourier变换 (DFT)算法——改进的戈泽尔算法 ,实现了时域信号的频域分析。它克服了运动过程中所带进的干扰、减少了必须用于 DFT算法计算所需的脉搏包络的数据长度和 DFT所需的时间。文中还介绍了使用近红外光传感器检测脉搏波的方法 ,以及算法在 8bit的 EPSON单片机上的实现 ,并研制出了原型样机用于实际的检测。结果表明系统在实时脉搏检测上得到了比传统脉搏检测方法更好的效果     

基于蓝牙传输的脉搏信号检测系统的设计与实现

设计基于无线蓝牙传输的脉搏信号检测系统,系统包括PVDF脉搏传感器、信号调理电路、数据采集电路、蓝牙无线传输模块和上位机数据接收显示模块.实验结果表明,该系统能够对人体的脉搏信号进行实时采集,将数据通过蓝牙无线发送到由J2ME语言编程的手机中,接收到的脉搏信号可在手机上显示波形,并可进一步对信号进行处理,进而实现远程监护.     

基于最小方差法的脉搏频率测量系统研究

系统以嵌入式芯片LPC2103为控制核心,采用红外脉搏传感器HKG-07A采集人体脉搏信号,将采集到的信号经过放大电路处理之后传输至嵌入式芯片,利用芯片内部的定时器计数短时间内脉搏跳动的次数,通过求最小方差的方法计算人体每分钟的脉搏频率,并将测量结果实时显示在数码管上。与传统脉诊方法相比,该方法实时性强,便于测试者使用。     

基于人脸视频信息的脉象分析

目的:尝试通过摄像头采集人脸视频信息,实现对脉象的分析.方法:在自然光照条件下通过普通摄像头采集人脸视频,根据光电容积脉搏波描记法(PPG),对人脸区域通过独立成分分析(ICA)以及RGB通道分离方法处理后,找到与人体脉搏波最为接近的一组分量作为PPG脉博波信号.结果:本实验方法与临床把脉有较高吻合度,准确率为83.8%.结论:通过对PPG脉搏波信号的进一步分析,提出了基于PPG脉搏波信号获取人体脉象信息的方法.     

基于Kinect的运动学习系统的设计

运动学习系统设计旨在通过Kinect准确掌握运动员的身体轮廓和身体位置来确定运动员动作的标准程度.结合体育活动的特点为运动训练提供有效的解决方案,从而提高运动员的运动水平,并通过数据采集、数据处理与特征提取、人体姿态识别的方法辅助动作学习.系统使用Kinect进行数据采集,实时获取所检测到的用户人体的骨骼节点位置信息,...     

人体脉搏检测的软件模块设计

通过HK-2000C集成化数字脉搏传感器结合虚拟仪器软件LabVIEW设计开发脉搏分析仪模块,构建出了虚拟人体脉搏采集系统,实现了虚拟仪器界面中脉搏信号的采集、存储、回放和处理,可应用于中医脉诊教学及实验.     

基于LabVIEW的无创脉搏血氧检测系统设计

设计了一种无创光电容积脉搏波检测系统,它借助LabVIEW图形化虚拟仪器开发平台,利用LabVIEW产生时序信号,调制夹指传感嚣拾取的光电容积脉搏波.通过前置放大滤波及信号调理电路,然后采集脉搏波.经过基于LabVIEW的数字锁相技术,最终解调获得光电容积脉搏波信号.实验结果表明,该系统可以实现无创脉搏波实时检测、脉搏波形回放、储存和分析等功能.     

基于动态图像的多点脉搏信号检测方法

传统的脉搏传感器只能获得单点脉搏信号,为获取多点脉搏信号,采用脉搏图像传感器采集脉搏动态图像.在对脉搏动态图像进行相关分析的基础上,提出一种改进相关法获取脉搏信号,通过定量深度变化实验验证该方法的正确性.研究结果表明,应用相关法可以获得良好的脉搏信号,实现对切脉皮肤表面多点脉搏信号的获取,为获取更全面的脉象信息奠定了基础.     

基于脉搏传感器的家用智能心率监控系统

智能心率监控系统采用抗过载与冲击能力强、抗干扰性能好、具有良好低频响应的PVDF(聚偏二氟乙烯)脉搏传感器,能够很好地与皮肤接触,检测到微小的脉动信号,并综合应用单片机技术、语音IC技术、无线通讯技术,设计了具有实时监测与显示、定时测量与存储、语音报警与提醒、远程通讯与呼救等功能的智能心率监控系统.实验结果表明:系统硬件、软件设计方案合理,测量灵敏度高,实时性好,实现了基于心率监测的多种功能,证明了该方案的可行性.     

健身锻炼负荷强度实时检测系统的设计

基于嵌入式开发系统,完成了心率的实时监测系统的设计.电路中采用AT89C2051单片机并升级到PLC2132,利用红外扫描装置对心率次数检测,并设计出相关放大和滤波电路,通过实验确定了电路元器件参数.开发了远程传输系统、实时显示系统和语音提示报警系统,具有技术先进、适用广泛和性价比高等特点,通过对比实验计算出该系统测量误差小于5%.适合体育训练和健身过程中的自我控制及教练监测.     

基于Mesh网的矿工心电信号无线监测系统研究

在矿难事故发生后实时监测被困矿工的生命体征,能够给营救工作提供重要的信息参考,因此设计了一款基于Mesh网的矿工心电信号无线监测系统.通过ADS1292心电检测模块对矿工的实时心电信息进行监测,然后将心电数据经过STM32F103单片机处理后通过OLED屏显示出来.同时,处理后的数据还可以通过无线组网模块发送至上位机进行显示,从而实现对井下采煤工人生命体征进行远程监测的目的.测试结果表明:该系统可以准确获取矿工心电信号波形,实测心率误差不超过4％,具有良好的应用前景和实用价值.     

一种基于智能手机的动态血压监测仪设计与实现

以嵌入式STM 32芯片为核心,设计了一种人体血压动态监测仪.设备包括采集电路、驱动电路、显示电路、蓝牙、微信小程序等模块,可通过智能手机上的微信小程序界面实时显示人体心率、舒张压和收缩压等数据,实现对血压敏感人群血压状态的动态监测和历史数据查询.     

基于“T-tube”模型的中心动脉脉搏波双通道盲辨识

提出了由两路人体外周动脉脉搏波(peripheral artery pulse wave,PAP)来估计中心动脉脉搏波(central aortic pulse wave,CAP)的多通道盲辨识(multi-channel blind system identification,MBSI)方法,旨在实现心血管系统中心动脉脉搏波的实时无创连续监测.首先简单介绍了多通路盲辨识算法,并证明了心血管系统IIR模型特性可由FIR模型逼近,从而简化了MBSI算法.然后介绍了心血管"T-tube"模型,并结合两路外周动脉实测(肱动脉、股动脉)脉搏波来重建中心动脉脉搏波和辨识模型.结果表明,MBSI算法稳定性较好,估计出的CAP波形畸变率百分比小于6%、形态整体能量误差百分比小于3%.     

基于手机摄像头的血压估计方法

提出一种使用手机摄像头采集脉搏波的血压估计方法,称为基于脉搏波的多参数收缩压估计法(multiparameter estimation of systolic blood pressure based on pulse wave,MBPP).在运动实验中,分别通过手机摄像头和血压仪获得不同的脉搏波时序数据和血压.然后,对脉搏波数据进行去噪,计算加速脉搏波,得到脉搏波传导时间.再计算得到脉搏波的特征点,从而计算心率.最后,选择脉搏波传导时间和心率两个参数与血压进行线性拟合,从而得到血压的回归方程.实验结果表明,MBPP方法准确性高,可以用于血压的测量.     

以应变式传感器为核心的人体脉搏信号采集与处理

针对人体脉搏信号采集时不客观及噪声源过多的缺点,以微振动测试技术为依据,研制了由计算机控制、以应变式传感器为核心的多路脉搏信号采集系统,该系统旨在在确定的取脉压力下,采集到多路清晰的脉搏信号.该系统以应变式传感器为核心,通过调节气囊控制取脉压力,探头与人体直接接触,可以直接采集多处位置微振动信号.同时由于人体微振动的信号特点,在不同的信号采集环境下,需要对信号进行分析处理.选择使用经验模式分解及小波分析对信号进行处理,提取了人体微振动信号中的有用信息.结果表明,在不同取脉压力的前提下,通过测试可得其分辨力在0.01 N以内,相对误差在5%以内,线性度5%,达到了预期的设计精度要求,相比压电材料具有更高的稳定性与静态精度.