向量优化问题真有效点的锥刻画

在向量优化问题中最佳目标值的存在性与求解始终是研究的核心问题,其实质是在目标函数的可行域中寻找使目标值在一定意义下的最佳点,而有效点、弱有效点和真有效点正是表征了点在集合中的某种最佳性.在一般向量优化问题的目标空间中研究了2种真有效点-Henig真有效点和Hurwicz真有效点的锥刻画.主要利用集合在某点的相依锥、法向...     

基于夹角的二维凸包改进算法

二维凸包问题是计算几何领域的经典问题之一,在地理信息系统中有广泛的应用.在凸包中,位于两凸点之间直线上点也在凸包上,但不是凸点,如何寻找凸点是凸包算法的关键.提出了基于夹角的平面点集凸包改进算法,以最大夹角,按顺时针的方向可得到所有的凸点,当满足最大夹角的点不唯一时,以离当前凸点最远的点为凸点.     

动力系统点集n次迭代的不变性

周期点集、回归点集、ω-极限集是动力系统中几个重要概念点集,回归点集、ω-极限集、非游荡点集的概念都是在周期点集概念的推广下得到的,都是动力系统中的重要点的集合.在周期点集的迭代不变性的研究下进一步讨论了回归点、ω-极限集的迭代不变性.     

超空间中的P—点与弱P—点

研究了超空间中的Ｐ－点和弱Ｐ－点。在Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ拓扑空间中,如果点ｘ是包含它的任一Ｇδ集的内点,则ｘ称为Ｐ－点,如果点ｘ不是任意可数集的聚点,则ｘ称为弱Ｐ－点。证明了正则空间中Ｐ－点与弱Ｐ－点等价当且仅当其超空间中Ｐ－点与弱Ｐ－点等价。     

新型红色荧光发射碳点的一步合成与性质

使用邻苯二胺与酪氨酸,通过水热法合成了一种新型红色碳点。碳点的发射峰曲线遵循碳点的特性逐渐红移。相比于单独合成的碳点,共合成碳点在荧光发射强度与多元发射等方面有明显提升。该碳点具有较好的荧光转换效率,其荧光量子产率测定值为12.1%,而荧光稳定性测试表明该碳点有良好的荧光稳定性。溶解在不同溶剂中,碳点的荧光发射曲线略有变化。此碳点在紫外区域有强烈的吸收,在可见光区域吸收较弱。     

在圆缓(YH)点或缓圆(HY)点上测设缓和曲线细部的方法探讨

在工程测量中,仅能在直缓(ZH)点或缓直(HZ)点上测设缓和曲线细部是不够的。为此,我们利用缓直(HZ)点或直缓(ZH)点上所建立的坐标系与在缓圆(HY)点或圆缓(YH)点上所建立坐标系的关系,推导出相对于圆缓(YH)点或缓圆(HY)点的各元素计算公式。并在实际施工中经过验证,极具使用价值。     

超空间中的P-点与弱P-点

研究了超空间中的Ｐ－点和弱Ｐ－点．在Ｈａｕｓｄｏｒｆ拓扑空间中,如果点ｘ是包含它的任一Ｇδ集的内点,则ｘ称为Ｐ－点;如果点ｘ不是任意可数集的聚点,则ｘ称为弱Ｐ－点．证明了正则空间中Ｐ－点与弱Ｐ－点等价当且仅当其超空间中Ｐ－点与弱Ｐ－点等价     

关于保凸的插值多项式

Z.Rubinstein利用δ-型多项式证明了:在[0,1]上给定一批插值点,如果这些点是严格单调的,则能有单调的多项式插值于这些点。Wayne T.Ford和John A.Roulier证明了:在[0,1]上给定一批插值点,如果这些点是严格单调的、严格凸的,则有凸的多项式插值于这些点.本文利用Bernstein多项式的一些性质,证明了:在[0,1]上给定一批插值点,如果这些点是严格凸的,且去掉[2]中对于点集所附加的严格单调的要求。则有[0,1]上的凸的多项式插值于这些点。用同样方法,证明了:在[0,1]上给定一批插值点,如果这     

基于曲率图的三维点云数据配准

以曲率图作为三维点云数据的特征描述函数,并运用曲率图实现了三维点云数据的配准.对于含有噪声的点云数据,先根据每个点的邻域特性估算其曲率值,然后根据每个点及其周围邻域点的曲率值构造该点的曲率图.通过在多比例空间下曲率图的特征保持分析,可提取到最能反映该点云数据特征的特征点集.对于两两配准,这些特征点集被用于三维点云数据的粗略配准算法中,该算法利用点云内部空间点相对位置在刚性变换下的不变特性实现了特征点对的匹配,由匹配的特征点对进行坐标变换求解,完成了两三维点云的粗略配准,然后运用迭代最近点算法进行精确配准.最后将整个配准算法应用于真实的三维点云数据,结果表明该算法能有效抑制点云采样密度及噪声的影响,能够快速实现点云数据的精确配准.     

关于均匀电场中电势零点的选择

在静电场中,只有选择了零点,场中各点的电势才能被唯一地确定.零点选择的一般原则是:其位置的选取必须保证场中的备点的电势有意义并单值,而在同一问题中,零点(参考点)一般只能选取一个。对于分布在有限范围内电荷产生的电场,零点一般选在无限远处;对分布至无穷远的匀强电场,零点一般选在场中某点 o 处,也可以选大地为零点。当有     

向量优化问题强有效点的锥刻画

利用集合在某点的相依切锥、法向锥和可行方向锥研究了一般向量优化问题中的全局Pareto真有效点、局部Pareto有效点和强有效点,得到了关于全局Pareto真有效点、局部Pareto有效点锥刻画的两个新的结果,使已有的结果更加完善.同时在非凸的假设条件下给出了强有效点的必要条件,在凸性假设条件下给出了强有效点的充分必要条件.     

求解互补约束优化问题的松弛法

给出求解互补约束优化问题(MPCC)的松弛法,并研究其松弛问题的稳定点的收敛性质.在MPCC-LICQ的条件下, 松弛问题的稳定点的任何聚点都是原问题的C-稳定点.若松弛问题的Lagrange函数的Hessian矩阵在相应的切空间一致下有界, 则聚点是M-稳定点.若Hessian矩阵的最小特征值有界, 则聚点是B-稳定点.     

高程注记对数字高程模型精度的影响模式研究

以CAD形式记录的地形图中高程点和与之相应的注记点平面位置并非完全一致,直接使用有高程信息的注记点生成的DEM将含有误差,在分析注记点与高程点分布模式的基础上提出了通过建立两者之间的关联关系将注记点高程恢复到高程点的方法,同时在检验这种关联关系的可靠性方面提出了解决方案,并在分析注记点移位对所生成DEM误差的基础上提出了注记偏差指数作为衡量高程注记质量指标,为地形图的质量检查奠定了基础.     

基于双边滤波改进的Harris特征点检测

经典的Harris特征点检测和Harris-Laplace特征点检测在传统的算法中占据重要的地位,但它们或在尺度或在冗余上仍存在问题,并且对弱的特征点不能很好地检测。为此,文章提出了一种改进的方法,在多尺度Harris检测特征点时用改进的双边滤波来替代传统的高斯滤波,而且在检测时对特征点进行分组,一组代表同一局部结构,然后在各组中选取一个自相关矩阵特征值最接近的点来代表这一结构。实验表明此方法能较好地定位特征点位置和去冗余特征点。     

点云配准误差传播规律的研究

引入摄影测量影像匹配的原理,对地面3维激光扫描仪在不同测站采集点云进行配准分析,并在此基础上探讨点云配准误差传播的规律,得出点云配准误差传播的模型.通过点云配准误差实验,验证了点云配准精度与点云模型累积误差的定量关系,从而可为点云配准的质量进行评估.     

特例引路巧解“动点问题”

动点问题在初中数学中占有重要位置,它的特点是图形中的某个点按某种规律在运动.点的运动会使几何图形不断随之变化,同学们在解题时,不要被动所迷惑,要在动中求静,不妨把动点     

基于尺度空间约束的融合特征点匹配方法

本文提出一种多尺度特征匹配的空间约束机制,Combinative Feature based on Constraint in scale space(CFCS SIFT),该约束机制以SIFT特征点的尺度为基础,对多尺度空间中检测到的DOG特征点与Harris角点提供匹配空间约束,以提高正确匹配点对的数量.基于该约束机制,构造了一种融合DOG特征提取、Harris角点提取原理的SIFT描述符提取与匹配方法,该方法在多尺度空间中提取DOG特征点、Harris角点,并根据特征点的空间、坐标参数获取SIF T描述符.在将DOG特征点和Harris角点相融合并生成SIFT描述符的基础上,设定尺度阈值,根据尺度阈值对检测范围进行空间约束,在约束范围内查找特征点,采用BBF(Best Bin First)算法,并用欧氏距离作为度量函数进行特征点的匹配,最后用RANSAC对匹配点对进行筛选纠错.通过大量实验证明,该算法能够找到更多匹配点对,正确匹配点对相对于不具有空间约束的融合特征点匹配方法增加了15%左右.     

向量优化中Arrow-Barankin-Blackwell稠密性定理的评注

 真有效点集在Pareto有效点集中的Arrow-Barankin-Blackwell稠密性理论是向量优化理论的组成部分,已被广泛研究并获得了一系列深刻的结果.该文就弱紧凸集和紧凸集概述了正真有效点集在Pareto点集中的稠密性,并就弱紧非凸集介绍了超有效点集在Pareto点集中的稠密性.     

自适应α-shapes平面点云边界提取方法

针对基于微切面的点云边界提取方法在LiDAR点云边界提取中效率低,难以保证边界提取的精细度和完整性问题,提出了一种可调节滚动圆半径的α-shapes平面点云边界提取算法。该算法首先将点云数据栅格化,排除非边界点,并通过计算P点的K个邻近点平均距离和增设调节因子,设置滚动圆半径α,最后采用α-shapes算法提取点云边界。对近邻K值、点云形状和点云密度等分析,证明近邻K值与调节因子ω之间具有函数关系,及调节因子与点云密度和点云形状无关的结论。结果证明:该算法在准确提取点云边界情况下,能够快速提取完整点云边界,提高后续点云重建速度与效率,该算法具有良好的稳健性。     

不同点取特征方法对于指纹鉴定人员在分析阶段点取特征的影响

目的通过对鉴定人员在分析阶段标记同一枚指纹的特征点数据进行统计,分析鉴定主体点取特征的准确性、稳定性及心理认知水平,旨在提高分析阶段鉴定质量。方法分析不同点取方法对鉴定人员点取特征的影响,采用比较和控制变量法进行实验,运用统计学和心理学知识进行数据分析。结果分类标记特征点条件下点取特征点总数量增多、错误率降低,高频特征点主要分布在清晰、较中心的区域,本次实验选取的鉴定人员在特征点取的稳定性方面要远远低于专家水平。结论分类点取特征点方法有助于指纹鉴定工作,可以增加点取数量、降低错误率以及提高鉴定主体鉴定的稳定性;本实验的局限在于鉴定主体为正在学习指纹检验知识的学生,没有与其他水平的鉴定人员进行比较。