灰色理论在公路滑坡变形预测中的应用——以唐家寨滑坡为例

讨论了灰色理论方法在公路边坡变形预测中的适用性,通过唐家寨滑坡工程案例的实践,理论模型预测的沉降量值与实测值接近,经验证,灰色理论模型在公路边坡变形预测中具有精度高,工作量小的特点,在工程中有推广应用的前景。     

灰色系统理论在巷道围岩变形预测中的应用研究

巷道围岩稳定性对煤层开采安全进行具有重要保障意义。从变形分析角度出发,以灰色系统理论为变形预测模型基础,构建灰色系统预测模型,以国内某煤矿采动影响阶段巷道两帮移近量的4个实测数据为初始值进行了变形预测。结果表明:灰色系统预测模型预测精度较高,在矿山巷道围岩变形预计中具有较好的推广价值。     

灰色系统理论在隧道围岩变形预测中的应用

根据某隧道围岩变形的实际监测数据,应用灰色系统理论并建立GM（1,1）模型对围岩变形进行分阶段不同维度的预测,并在此基础上进一步比较了几种改进的GM（1,1）模型的实际预测效果。计算证明了灰色模型在围岩变形预测中的适用性。     

灰色预测理论在矿山压力研究中的应用

本文根据实测矿压观测资料初探灰色预测理论在煤矿矿压研究中的应用。结果表明这种预测方法的精度相当高,而且具备需要的统计样本少、计算工作量小的优点。     

灰色-BP神经网络在深基坑变形预测中的应用研究

随着城市化进程的推进,向地下空间发展将是趋势,由此带来大量深基坑工程。深基坑的稳定问题不仅关系上部结构的安全,而且还会影响周边建筑物的变形,因此深基坑变形研究越来越受到重视。将改进灰色预测模型与BP神经网络组合模型结合,通过在南京某大型深基坑的变形模拟和预测效果对比,改进后的灰色模型在一定程度上提高了拟合精度与预测精度,而灰色-BP组合模型在此基础上通过MATLAB平台又进一步地提高了拟合与预测的精度。该研究可为工程施工提供较好的指导意义,并为同类工程提供借鉴。     

灰色理论在股市预测中的应用

灰色理论是上世纪八十年代发展起来的一门新学科,已经被成功地应用到经济、控制、工程等领域中。本文将灰色GM(1,1)模型应用于对股市的预测,并将所得值与由RBF网络预测的值进行线性组合以提高预测的精度。     

灰色理论在干旱预测中的应用

介绍灰色系统理论及其建模原理,利用珊溪水库雨量站40多年的实测降雨量资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对干旱灾害进行预测,经残差、关联度检验等分析,模型精度较高,并对实测资料进行检验,效果较理想,为水库发电、供水提供必要的预测信息.     

灰色理论在灾变预测中的应用

将基于灰色系统理论的GM（1，1）模型推广至灾变预测，并以一实例介绍涝灾预测基本步骤     

灰色系统理论在变形观测中的应用

建筑施工中,沉阵监测是监测建筑物是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形的数据分析,结合沉降观测实例,可进行沉降预测结果的分析和检验,进而证实建筑物沉降变形分析中采用灰色GM（1,1）预测方法的可行性,关键词：灰色预测;GM（1,1）模型;基坑变形。     

灰色预测理论在火灾损失预测中的应用

简述了灰色理论中灾变预测的特点和其建模过程,并将其应用于湖南省火灾损失预测之中,并利用关联度分析检验了所建火灾损失预测模型的精度,经检验模型的分辨率比较高,同时预测值和原始值的曲线图也反映了这一点,因此模型的预测结果比较可靠,对于消防部门火灾预防有一定帮助.图1,表2,参8.     

无偏灰色预测模型在边坡变形预测中的应用

根据边坡位移监测信息,应用灰色系统预测模型,可以对边坡变形的发展进行预测.采用传统灰色预测模型和无偏灰色预测模型对边坡变形进行预测,预测结果表明,两种模型都是有效的,无偏灰色预测模型的精度更高.     

灰色预测理论在数学建模中的应用

灰色系统理论在自动控制领域中已取得了广泛的应用,本文针对灰色预测理论的特点,分析了它在数学建模中的具体应用。首先,本文对如何将实际问题转化为灰色GM(1,1)预测模型给了具体的步骤,同时针对模型的特点,可以对其的预测精度进行后验差检验,随后,针对基本灰色GM(1,1)预测模型单调性的特点,我们可以采用改进的等维灰数递补模型,这样可以大大的提高模型对实际问题的预测精度。     

灰色理论在中长期负荷预测中的应用

负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,属于战略预测,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提。通过对灰色理论预测方法建模机理及其改进方法的研究,提出了改进模型。利用实例将改进模型与普通GM(l,l)模型进行比较,证明改进模型具有比普通GM(l,l)模型误差小、精度高的优点。     

灰色理论在摩擦因数预测中的应用

采用指数曲线最小二乘拟事及灰色理论中灰色预测方法研究了摩擦因数λ与雷诺准数Ｒｅ的关系，并建立了相应模型，模型适宜于粗糙度（ｅ／ｄ）一定的管路系统摩擦因数λ的预测。     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

灰色预测是一种对灰色系统进行白化的算法,该算法需要的信息少、通用性强、计算量小.针对粮食产量的预测问题,依据其历史数据,建立了基于灰色系统理论的时间序列预测模型,利用可信度p^0、关联度R、后验差比值C和小误差概率p等项指标检验了模型,证实了所建模型是可靠的,可行的.     

灰色预测理论在工程标底中的应用

在分析工程标底预测方法的基础上，应用灰色系统理论，招标前，以近期同类工程的单方成本为依据。经过累加生成时间序列，用微分拟合建立灰色预测动态模型。并用单段函数残差辨识方法，建立了残差辨识模型，进一步提高了模型精度。从而建立了单方成本的灰色预测模型。并通过工程实例．阐述了工程标底灰色预测的操作程序，论证了该方法的实用性。为招标单位快速、准确确定工程标底．业主选择承包单位提供了重要的参考依据。     

灰色系统理论在煤与瓦斯预测中的应用

将煤体温度变化、电磁辐射、声发射以及煤的破坏类型和煤层的地质构造综合起来考虑,应用灰色系统理论中的多维灰色评估方法,对煤与瓦斯突出灾害进行预测,以提高瓦斯突出预测预报的准确性。并编制了煤与瓦斯突出预测预报软件,为煤与瓦斯突出预测提供一种新思路和新方法。     

灰色系统理论在煤与瓦斯预测中的应用

将煤体温度变化、电磁辐射、声发射以及煤的破坏类型和煤层的地质构造综合起来考虑,应用灰色系统理论中的多维灰色评估方法,对煤与瓦斯突出灾害进行预测,以提高瓦斯突出预测预报的准确性.并编制了煤与瓦斯突出预测预报软件,为煤与瓦斯突出预测提供一种新思路和新方法.     

变形分析的灰色预测应用研究

本文在给出灰色系统理论的基本原理、灰色预测方法的基础上,对其在变形分析上的应用进行了初步研究,探讨了利用少量数据进行准确预测的方法及检验控制模型,进而解决用少量数据进行部分建筑物变形预测的难题。     

灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的应用

为解决陈旧信息和波动性数据造成的传统灰色Verhulst模型预测精度较低的问题,提出一种利用滑动窗口和马尔科夫模型对原始灰色Verhulst模型改进的方法。通过长度可变的滑动窗口来实现数据的动态更新,使得灰色Verhulst动态模型的预测值更加接近最新的变化趋势。之后利用马尔科夫模型对得到的灰色Verhulst动态模型预测值进行修正,提高了模型的预测精度。实验结果表明,灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的预测平均相对误差相比于传统的灰色Verhulst模型降低了69. 6%,均方根差比降低了0. 39,小误差概率提高了0. 166 7。对于波动性较大的滑坡监测数据,灰色马尔科夫Verhulst动态模型预测精度优于传统灰色Verhulst模型。