多协议标签交换中环路问题的解决技术

多协议标签交换技术（MPLS）是当前的热点技术，而环路问题又是实现MPLS有关的一系列关键技术及难题之一。因此针对MPLS中的环路问题目前存在的几种解决方案作了介绍，并重点讨论了扩散算法和着色线程机制。     

一种移动IPv6与多协议标签交换融合的新方案

针对现有的移动IP与多协议标签交换(MPLS)融合方案存在建立标签交换路径(LSP)所需时延大、信令冗余多等问题,提出了一种新的融合方案.该方案定义了一种新的IPv6逐跳可选报头——MPLS报头,来携带LSP的建立或维护信息,通过将MPLS报头包含在MIPv6的绑定更新消息中,使收到消息的网络节点可根据MPLS报头来建立或维护LSP,实现了绑定更新过程与LSP的建立或维护过程同时进行.此外,所提方案还能与微移动协议自然地融合,使LSP在主机发生域内切换后能快速地重建.仿真分析表明,所提方案的切换时延小于现有方案,其LSP建立时延随着通信双方距离的增大而增加的幅度也小于现有方案.     

基于ATM的多协议标记交换中着色线程环路消除机制

环路消除机制是基于ATM的MPLS中一项关键技术,详细介绍了其中着色线程机制在单播中的实现,并提出了这种机制在组播中有待解决的问题。     

多协议交换标签技术及其应用

多协议标签交换(MPLS)是一种可以在多种第二层协议上进行标签交换的网络技术,本文主要介绍了多协议标签交换技术的网络结构、工作原理及在实践中的应用。     

多协议标签交换(MPLS)及其NS仿真

提出了基于NS的MPLS网络仿真器(MNS)，MNS支持标签交换、LDP、CR-LDP．它允许研究人员对LSP的建立和终结进行仿真。为了表示MPLS仿真器性能，对MPLS标准中定义的基本MPLS功能进行了仿真，比如标签分配计划、流聚合和ER-LSP。最后，对仿真结果进行了评价和分析。     

基于ATM的多协议标记交换中着色线程环路消除机制

环路消除机制是基于ATM的MPLS中一项关键技术,详细介绍了其中着色线程机制在单播中的实现,并提出了这种机制在组织在组播中有待解决的问题.     

多协议标签交换技术的应用

介绍了MPLS(多协议标签交换)技术的概念、基本原理和应用现状,讨论了基于MPLS的实现过程,指出了基于MPLS技术的优势和存在问题,分析了基于MPLS在VPN、流量工程和服务等级方面的应用情况.     

基于IPv6的标签分配协议研究与实现

在深入研究多协议标签交换（MPLS）协议和标签分配协议（LDP）的基础上，分别探讨了MPLS和LDP的基本原理。并且在Linux的基础之上采用模块化思想实现了基于IPv6的LDP，并完成了标签交换路径（LSP）的自动建立和堆护。最后结合一个具体的实现案例，给出了LSP的试验结果。     

基于IPv6的标签分配协议研究与实现

在深入研究多协议标签交换（MPLS）议和标签分配协议（LDP）的基础上,分别探讨了MPLS和LDP的 基本原理。并且在Linux的基础之上采用模块化思想实现了基于IPv6的IDP并完成了标签交换路径（LSP）的自 动建立和维护。最后结合一个具体的实现案例,给出了LSP的试验结果。     

MPLS中基于着色线程的环路预防/检测机制

首先简要介绍了 4种解决MPLS(多协议标签交换 )中瞬态环路的方法和MPLS技术 ,接着以着色线程机制为重点 ,详细介绍了其涉及的基本术语和算法 ,并通过一个实例讨论了该算法 ,最后对线程算法和路径矢量进行了简单比较 ,指出了线程算法的优点 ,分析了它的不足之处。     

使用MPLS解决网络最大流问题的方法

为解决大多数的流量工程问题和网络传输中的最大流问题，该文提出了基于多协议标签交换（MPLS）解决方案，阐述了解决最大流问题的数学方法，提出一种独特的将数据流划分成“微分支”的思想和方法，并介绍微分支的建立过程；给出仿真结果。     

协同神经网络求解流动推销员问题方法——确保单回路的神经网络方法

神经网络方法求解流动推销员问题(Travel Salesman Problem,简称TSP问题)时,往往产生不满足TSP的单回路约束的不可行解.基于协同神经网络的方法解决TSP,并设计了一个回路合并算法,确保得到满足TSP的单回路约束的解.通过算例进行数值模拟,并且比较了新算法、标准遗传算法和标准模拟退火算法的求解结果.实验结果表明,说明该方法在求解TSP 问题上是行之有效的.     

基于MPLS的区分服务(DiffServ)网络研究

文章介绍了区分服务 (DiffServ)和多协议标签技术 (MPLS)的概念 ,并运用网络仿真工具 (NS2 )证明了其有效性。实验表明 :在结合了MPLS的区分服务网络上 ,能解决因为链接失败引起的问题 ,且能快速地寻找到新路由     

基于BP神经网络解决小麦群体特征的图像理解问题

小麦生长发育群体图像动态信息的识别与分析能够为小麦高产田的诊断提供定量化的诊断依据。依据诊断出的作物各生长阶段的群体结构和个体指标,通过技术措施对群体发展动态进行监测调控,使其沿着高产目标的预定方向发展。本文以小麦群体绿色面积和叶面积指标信息的获取为例,应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用BP人工神经网络（ANN）方法,建立小麦图像群体特征识别自学习系统,并将其应用于小麦图像群体特征识别中,准确率在85%以上,表明利用ANN技术对小麦图像群体特征识别是可行的。     

基于多协议标记交换技术的虚拟专用网安全性分析

介绍了一种新的实现虚拟专用网(VPN)的交换技术——多协议标签交换技术(MPLS)，通过对比分析传统的网络技术在实现VPN上的不足和MPLS技术在安全方面提出的对策，指出了MPLS在保证服务质量和流量控制的同时，能够提供网络的安全保证，能够适应当今网络的发展和需要．     

基于MPLS的VPN技术研究

MPLS VPN技术是当前主流的VPN技术,也是未来构建VPN的发展方向,因而越来越受到企业的关注.本文介绍了MPLS VPN的结构、特点,并以BGP/MPLS VPN为例,对路由分发和分组转发机制进行了详细分析.     

四色图着色问题的混沌神经网络解法

采用一种基于退火策略的混沌神经网络（ACNN）算法求解四色图着色问题。将混沌机制引入H0pfield神经网络（HNN），利用混沌的遍历性进行随机搜索，由退火策略控制混沌动态退出和倒分岔出现，使ACNN逐渐趋于一般的HNN．从而既避免了陷于局部极小，又加快了收敛速度，使网络能快速收敛到一个全局最优或近似最优的稳定平衡点。仿真结果表明，这是一个能有效求解四色图着色问题的全局最优化算法。     

用对称性求解网络问题——兼谈对P.P.ong著“用短路法求网络的电阻”一文的意见

本文对文提出商榷,指出:具有对称性的电阻网络,未必都能简化成简单的串并联电路;仅利用其对称性,便可找到电路电流关于某点,或某直线,或某平面的对称分配,于是即可将复杂网络问题简化,或者将复杂网络变换成简单的串并联电路,勿须作等电位面,亦不必将所有等电位点短路,就能方便地求解。