基于“规则架+规则体”知识库的一致性与冗余性检查

知识库的组织和维护是大型专家系统和实现知识自动获取的所有专家系统必须解决的问题,介绍了基于“规则架＋规则体”的实用专家系统知识库中不一致与冗余规则（链）的几种可能形式,讨论了知识的一致性与冗余性检查的方法,并给出了详细的算法。     

中医诊断专家系统中融合案例与模糊规则的推理机制研究

阐述了基于案例的推理和基于规则的推理的基本概念和原理,结合中医领域知识的特点,对传统的规则通过引入模糊逻辑,提出一种模糊规则推理机制进行知识的表示、获取和推理,并提出一种融合案例与模糊规则的推理机制,用于解决中医诊断专家系统的实际问题.     

基于粗集理论的规则知识获取技术

提出一种新的规则知识获取方法 .该方法利用粗集理论对数据进行分析 ,推理出可能规则 ,然后提出了一种概率最优准则 ,按照这种准则选择规则可以获得概率优化规则 .通过实例分析 ,具体说明了该方法的实现步骤 ,这是知识获取技术的一种新的探索 ,能够有效地解决专家系统中知识获取的瓶颈问题     

如何解决专家系统的知识组合爆炸问题

提出了一种称为“分类产生式规则”的专家系统知识表示方法,该方法实质性地改进了传统的产生式规则,可有效地解决基于规则的专家系统存在的知识组合爆炸和搜索匹配费用高的问题。文中主要讨论了这种方法的定义、表示形式、推理控制策略和知识组织等问题,并简要分析了该方法的优势所在。采用分类产生式规则,已成功地建造了两个实用专家系统。     

基于模糊专家系统的评估诊断方法

针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·     

设备诊断专家系统中的一种并行反向推理算法

针对机械设备故障诊断专家系统中常用的知识表达方式－产生规则，提出了一种并行反向推理模型算法。对此进行了探入的探讨。该算法已在实际的设备诊断专家系统中得到应用，大大提高了推理效率。     

设备诊断专家系统中的一种并行反向推理算法

针对机械设备故障诊断专家系统中常用的知识表达方式———产生式规则，提出了一种并行反向推理模型算法．对此进行了深入的探讨．该算法已在实际的设备诊断专家系统中得到应用，大大提高了推理效率     

基于产生式规则煤质-炉型耦合专家系统的知识库设计方案

本文将产生式规则和框架表示方法应用于专家系统的研究与开发中,设计了基于产生式规则的煤质-炉型耦合专家系统的知识库模型,并且在此基础上提出了一种知识库设计方案。论文对知识库体系结构、知识表示方法作了详细讨论。     

扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.     

RIMER专家系统的设计与实现

基于证据推理的置信规则库推理方法（RIMER）被提出,由此产生了一种新型专家系统—RIMER专家系统。该专家系统提出了一种新的规则——置信规则,采用证据推理方法实现系统推理,并且拥有自学习的能力。本文给出了建立专家系统的步骤以及该系统在曲线曲面函数逼近中的应用实例,结果显示具有自学习能力的RIMER专家系统能够很好的逼近原系统,该系统具有很好的建模能力。     

基于粗糙集理论的冠心病病因分析与研究

粗糙集理论作为一种处理不确定信息的新型数学工具，已被成功地应用于机器学习、决策分析、过程控制、模式识别与数据挖掘等领域．本文中，利用粗糙集理论和概率统计方法分别对一些冠心病病例进行了分析处理，找出了导致冠心病发生的易患因素以及根据已有病例提取出了冠心病新的诊断规则，实例证明了方法的有效性和可行性．     

2001—2017年中国近海水域赤潮发生规律及其影响因素

通过收集整理2001—2017年相关数据, 对我国近海海域赤潮爆发规律及影响因素进行初步探究。结果表明, 我国近海海域赤潮发生规律呈先增后减趋势, 2001—2005年, 近海赤潮面积和频次大幅度增加, 2006—2017年则明显减少。2008—2017年, 我国发生赤潮608 次, 引发赤潮的第一优势物种有65种。其中, 东海原甲藻(Prorocentrum donghaiense)是引发赤潮次数最多的生物, 共计106次。各海区赤潮的影响因素有差异: 渤海区赤潮面积变化主要受营养盐和总氮影响, 东海区赤潮面积和次数变化与营养盐、总氮、总磷和亚硝态氮显著相关, 南海区赤潮面积变化与污染物入海量和CODcr显著正相关(P<0.05)。为进一步减少赤潮爆发, 提出我国近海海域赤潮防治建议: 建设在线监测站点, 采取因区制宜的管控措施, 加强源头排污管理, 完善应急响应体系, 进行海洋生态修复。     

基于关联规则的计算机基本操作能力影响因素分析

以目前高校为非计算机专业学生开设的计算机应用基础课程为研究对象,首先对关联规则挖掘算法进行了分析,而后将处理后的样本数据,由Excel工作表导入SQL Server 2008,生成数据挖掘库,并以VB 6.0作为前端开发工具,采用Apriori算法进行频集挖掘,找出计算机基本操作能力各影响因素间的潜在关联性,进一步为学校、教师及学生的教学活动提供有价值的参考建议。     

一种基于关联挖掘的缺省规则更新算法

为了解决缺省关联规则的增量挖掘问题,在算法DRMBAR的基础上,结合粗糙集理论及频繁模式树结构,提出了一种基于关联规则的缺省规则更新算法IADRBAR,该算法主要考虑最小支持度发生变化时缺省规则的更新问题,即在新的最小支持度下,如何高效地生成新的关联规则. IADRBAR在最坏的情况下仅须扫描决策表一遍,并利用上一次已经挖掘出的频繁项目集及关联规则,有效地提高缺省规则的更新效率.理论分析和实验结果表明算法是有效可行的.     

D→K_1跃迁形状因子及其在半轻衰变中的应用

跃迁形状因子是描述强子遍举衰变中非微扰QCD相互作用的重要物理量.在重夸克有效场论的框架内,利用光锥求和规则的方法计算了D介子衰变到轴矢量介子K1的跃迁形状因子并在此基础上对D→K1(1270),K1(1400)半轻衰变进行了研究,计算了相应过程的分支比.计算表明D→K1(1 270)半轻衰变过程的分支比为10-3量级,而D→K1(1400)的分支比要小大约两个量级,这些结果可以被将来更为精确的实验所检验.     

一种基于关联规则的缺省规则挖掘算法

传统的基于Rough集的缺省规则挖掘算法须计算差别矩阵并生成大量的条件属性类，挖掘效率低．为此，本文引入相容关联规则和决策关联规则的概念，提出基于关联规则的缺省规则挖掘算法——DRMBAR，该算法借助FP-tree存储结构挖掘出决策关联规则，并用相容关联规则性质对决策关联规则进行有效修剪后生成相应的缺省规则,DRMBAR可有效地过滤噪声、提高缺省规则挖掘效率，且克服了传统算法依赖于主存的限制，为缺省规则的挖掘提供了一种新的框架。实验结果表明该算法是有效且可行的。     

世界男子竞技排球运动优势转移规律影响因素研究

世界男排优势转移的规律为:世界男子竞技排球的优势在少数几支球队中间转移;优势保持有一定的稳定性;相对于世界女排而言,男排在世界大赛上夺冠的队伍更多;就国家而言,男女排的发展具有较强的一致性.分析获得胜利队伍可以得出主教练、运动队技战术、规则修改、社会基础、体育体制和科研投入等6方面是影响世界男子竞技排球运动优势转移规律的主要因素.     

一种关联规则挖掘的裁剪及优化方法

采用χ²相关性检验和有趣度量定义了两种可能的“unexpected”规则, 对关联规则挖掘的裁剪与优化问题给出一个比较全面和系统的解决方法, 并结合规则裁剪提出了完整的算法思想, 通过对实验数据的关联挖掘, 挖掘出有效、 新奇和意想不到的规则. 实验结果表明, 该优化方法具有良好的有效性和伸缩性.     

基于关联规则挖掘的汉语语义搭配规则获取方法

针对自然语言处理系统在短语分析时的词汇排歧和结构排歧需要,本文提出了一种基于语料库的汉语短语语义搭配规则自动获取方法.该方法以《知网》为语义知识资源,在标注了句法语义信息的汉语短语熟语料库基础上,先采用数据挖掘中元规则制导的交叉层关联规则挖掘方法,自动发现汉语短语的语义搭配规律,再根据统计结果自动优选后生成语义搭配规则库.实验结果表明该方法是切实可行的.运用该方法自动获取的语义搭配规则具有较好的排歧效果.     

主动规则的并发调度

探讨多规则及规则嵌套触发的处理，在嵌套事务的基础上提出一种规则并发调度策略。