特征值问题的组合杂交有限元方法

本文将组合杂交有限元的思想应用于特征值问题,构造了求解最小特征值问题的一种新型有限元法.首先,本文推导了最优误差估计,然后用数值算例验证了理论结果.理论分析和数值算例表明,当组合系数α∈0(,1)时,本文的方法在最低阶时均能达到二阶精度,并且还能从数值算例中发现对于不同的α,使得特征值问题最小值能从左右两个方向趋向于真实值,从而可以在粗网格上选取最优的α来得到更准确的结果.     

杂交有限元进展

介绍了近年来有关杂交有限元的一些新概念和研究进展,在非调能量相容分析的基础上,导出杂交元的优化设计条件,给出了实施该条件的优化列式,介绍了杂交元的后处理罚平衡优化技术,导出性能优越的罚平衡杂交应力模式,对于不可压缩问题,建议了偏量杂交元方法,实现了可压缩与不可压缩计算的自然统一。     

四结点任意四边形的杂交／混合元

在给出平面上四结点任意四边形的杂交/混合元的应力及位移模式后,本文算出了它的矩阵〔H_e〕、〔G_e〕及〔R_e〕的具体表达式,为应用带来了方便.其次,还给出了采用高斯消去法来构造单元刚度矩阵的的理论依据及实施方案.算例一则,通过比较,显示出用杂交/混合元计算应力具有较高的精度.     

二维不可压Navier-Stokes方程的特征混合有限元算法

针对二维不可压Navier-Stokes方程的特点,对流函数方程及漩涡度方程采用混含有限元方法离散,避免了处理漩涡度边界的困难,同时,对漩涡度方程的对流项,使用了沿特征线离散技术,提高了计算效果。     

非线性双曲型方程的混合有限元两层网格算法

针对一类非线性双曲型方程, 利用混合有限元法,构造了1种混合有限元两层网格算法, 给出了两网格方法的误差分析. 结果表明, 当两层网格算法所选取的粗网格和细网格步长满足H=б(h^1/2)时,能获得渐近最优的离散逼近解. 并用数值例子验证了该混合有限元两层网格算法的有效性.     

一种人工鱼群混合智能优化算法

针对人工鱼群算法一般在初期拥有较快的收敛性,后期收敛较慢的特性,笔者提出一种改进的人工鱼群算法——GPAFSA．该算法将杂交PSO算法引入到人工鱼群算法中,在人工鱼群算法陷入局部最优时,通过使用杂交PSO算法,克服陷入局部最优的缺陷,实现全局最优．仿真实验表明,该算法在收敛性、全局寻优方面比原始算法有很大提高．     

一种用于MIMD平台的并行遗传／神经网络混合学习算法

本文提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应变形梯度学习算法集成起来。这种并行混合学习算法已经在ＭＩＭＤ平台实现了。通过把该算法用于二个图像识别领域例子，对它的性能进行了评估，本文学显示了所 拼行混合神经网络学习算法的良好的收敛性。     

求解Stokes问题的Mini混合有限元研究

虽已有多种方法将求解Ｓｔｏｋｅｓ问题的著名的Ｍｉｎｉ元从三角形元素推广到四边形元素，但相应的三维情形却仍缺乏研究。作者研究了比较了几种已知的四边形Ｍｉｎｉ元以及相应的ＬＢＢ－稳定性判别准则，并获得了一类六面体Ｍｉｎｉ元。     

混合有限元模型的集成方法

探讨了混合模型的建模问题,对两种方案运用SuperSAP进行比较分析,对如何准确实现艏部三维空间结构和船体梁之间的动力特性的耦合进行 了分析研究,对舰船艏部混合模型的建模能起到指导性的作用。     

有限元广义混合法及其应用

推导了正交各向异性平面问题广义混合变分原理的泛函,以此为基础建立了该问题的有限元广义混合法。该模型的特点是其中含有一个被称为分裂因子的参数,文中给出了一种选取分裂因子的具体方法。通过算例说明, 适当调整分裂因子的值, 可以达到调整有限元模型的刚度, 降低有限元刚度矩阵的谱条件数, 提高有限元解的精度及克服有限元病态问题的目的。     

有限元中各类单元之间的相似性分析

通过虚功原理对各类单元的单元刚度矩阵K、等效节点荷载P的推导,分析了插值函数的构造方法和插值函数的组成形式．从而得出各类单元之间的相似性。     

杆系结构总刚组装的一种高效并行算法

针对统一访问的共享存储系统为Ｄｏ－Ｌｏｏｐ并行化给出了平衡排序的方法。结合单元分组和平衡排序提出了一种高效的适合杆系结构总刚组装的并行算法。     

弹性力学问题的混合有限元分析

就弹性力学问题，我们给出了两种新的混合有限元格式，这两种格式都较现有的同阶格式［１，２］节省了自由度，而且论证方法也较简便．同时，该格式也适用于三维问题．     

圆管直梁单元切线刚度矩阵的解析解

从虚位移原理出发,推导了两结点三维圆管直梁单元几何非线性的单元切线刚度矩阵的解析解,为这种单元大变形、小应变分析提供了刚度矩阵的表达式。     

分裂合并算法的优化及并行化方案

研究了分裂合并算法的优化方法,并提出相应的并行化方案.修改了图像在区域合并阶段中原有的最佳合并原则,增加了满足合并条件的相邻区域的匹配率,减少算法迭代次数.为解决合并阶段的负载不平衡提出了一种新方法;同时针对分裂阶段的负载不平衡,提出了一种新的分裂合并算法并行方案,并分析了两种并行方案在负载平衡,通信复杂度及可扩展性的差异.实验结果表明,对分裂合并算法的优化能有效提高算法的效率,其并行化方案切实可行.     

等参数有限单元的应力整体修匀

为消除用等参数有限单元法计算出来的应力在单元棱边上的跳跃,本文提供一个不用积分运算的在整个区域上的应力修匀法,以满足工程实际的需要.     

一种基于类测试的基类MaDUM算法的改进

Imran Bashir和AmritL．Goel曾提出过一种对单元类进行测试的方法,为此,他们提出了基类MaDUM算法．本文针对基类MaDUM算法,提出了改进的基类MaDUM算法．在改进的算法中避免了对集合U进行逐步的迭代,而是用一个递归的算法求出MaDUM矩阵,提高了算法的可理解性．同时对冗余元素作了单独的处理,给出了查找冗余元素的算法．在文章的结尾,我们通过实例用提出的算法得出了同样的结果．     

一种改进的混合蝙蝠算法

为解决基本蝙蝠算法中存在的易陷入局部最优且求解精度不足的问题,提出一种改进的混合蝙蝠算法,引入了分组迭代模式和多种速度迭代公式加强了全局搜索能力,更新了种群领域搜索公式的基础上引用了t分布作为种群最优解的领域搜索方式,补足了蝙蝠算法的局部搜索能力,避免了算法陷入局部最优解。通过多个标准测试函数的实验验证改进的混合蝙蝠算法能有效解决基本蝙蝠算法中出现的问题。