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阐述了基于MSWindowsNT系统的校园如何实现Internet访问控制、流量控制和计费,不良站点和监控及用户动态管理解决办法,本文涉及的问题是网络管理的主要内容之一。 相似文献
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阐述了基于 MS Windows NT系统的校园网如何实现 Internet访问控制、流量控制和计费、不良站点监控及用户动态管理的解决办法 .本文涉及的问题是网络管理的主要内容之一 相似文献
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通信计费数据采集与传输融合的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
网络与通信的迅速发展,要求计费数据采集与传输要适应计费的发展.越来越多的网络、交换机种类、业务类型、服务要求和用户终端,要求计费数据采集与传输能够融合多个网络,支持多种类的交换机和业务类型,满足尽可能多的服务要求,兼容尽可能多的操作系统以用来满足不同终端的用户.针对这些要求,对计费数据采集与传输模型及计费数据的采集方式、交换机对数据采集提供的支持进行了研究和探讨. 相似文献
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通过对多媒体素材库的管理、体系结构、系统建模及用户表现接口等方面的阐述,介绍了一种面向对象的多媒体素材库系统的设计。 相似文献
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运用多体系统理论建立起了通用的数控机床空间误差模型,以XYFZ型三轴立式机床为例,阐述了建模过程,给出了空间误差模型的具体数学表达式。 相似文献
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基于组件技术的ERP系统开发 总被引:1,自引:0,他引:1
针对用传统软件开发方法设计的ERP企业资源计划系统存在过多的重复开发、系统可移植性差、与其他系统集成难度大等缺陷,介绍了一种基于组件技术的系统开发方法,重点对组件的可行性分析、抽取及实现进行了详细的研究,提出了可行的方法和建议。 相似文献
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当前传统的二维图档式管理已经难以适应石化企业在越来越复杂的管网方面的管理需求,而运用能描述复杂空间关系的三维GIS技术来构建石化管网系统,能有效地解决石化企业的管网管理问题。本文从系统分析、系统设计这两方面探讨了三维GIS石化管网系统的开发工作,进而探讨了三维GIS石化管网系统的建模技术,提出了基于管网节点的石化管网三维建模方法。 相似文献
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本文通过对Philips公司的I^2C总线的介绍,提出一种基于I^2C总线的单片机系统的实现方法,给出了系统的硬件原理图。 相似文献
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针对常见视频图像监控系统存在的扩展能力差、监控范围小,以及无法实现有效的报警联动机制等缺点,应用嵌入式技术设计网络图像监控系统.系统以S3C2410为主要元件构建硬件平台,通过对Linux的移植建立嵌入式操作系统.实验测试结果表明,该系统具有无人值守、自动报警、易于扩展等优点,能对家庭、楼宇、仓库等场所进行远程监控. 相似文献
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基于达芬奇平台的网络视频监控系统的研究阐述了进行低成本的网络视频监控系统开发的研究步骤和开发流程. 相似文献
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网络流量监控是网络安全管理的重要内容,是全面衡量网络性能的重要方面.文章在研究省电子政务网络拓扑结构特点的基础上,设计基于开源软件MRTG的电子政务网络流量监控系统的解决方案,通过对关键设备主要性能参数实时采集,分析出网络中确实存在异常流量,为部署网络安全设备提供了依据.该方案与现有的基于大型网管软件的网络性能监控功能相比,具有原理简单、配置方便、管理代价低和监控对象广泛的优点. 相似文献
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薛云灿 《河海大学常州分校学报》2000,14(3):26-30
通过分析了CMAC神经网络的学习机制和连续搅拌反应釜的结构,提出了一种自动选择学习率的CMAC自学习控制方法。给出了自学习控制器的结构和算法,并以连续搅拌反应釜模型为对象进行了仿真研究,这种网络每次学习少量参数,算法简单,仿真结果表明所提出的控制器优于传统的PID控制器。 相似文献
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WSN中一种基于网络编码的可靠传输算法 总被引:2,自引:0,他引:2
利用网络编码来提高数据传输与存储的鲁棒性算法,并提出了一种自适应纠错机制,以此来保证数据准确可靠地传输到目的节点.仿真结果表明,使用的网络编码算法在有效保证数据传输可靠性的基础上显著地减少了通信量,从而降低了能量开销. 相似文献
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该文运用计算机数字图像处理技术,对气体火焰和煤粉火焰的图像特性进行了试验与理论研究。在此基础上,运用现代人工神经网络智能理论,提出并建立了燃烧火焰状态的图像识别方法,开发出一套具有实用价值的火焰实时诊断识别系统。 相似文献
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基于无线传感器网络的城市火灾报警系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
随着城市火灾报警系统的作用范围不断扩大,节点不断增多,开发出基于网络的城市火灾报警系统已经成为必然的要求,无线传感器网络因为其较强的感应能力和信息处理能力,成为开发城市火灾报警系统的一种很好的选择.本文对基于无线传感器网络的城市火灾报警系统进行了一定程度的研究,利用无线传感器网络设计出了适用于城市的火灾报警系统,对整个... 相似文献
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应用于工程中的径向基函数(RBF)神经网络模型,当训练样本量很大时常存在训练学习速度慢和拟合精度不高的问题.针对这一情况提出了一种基于聚类的RBF神经网络(BC-RBFNN)模型.该模型首先通过对训练样本进行聚类分析,将其分为不同的类,接着根据每类的训练样本构造一个RBF子网并获取其相关参数,接着再将各个子网组织成一个BC-RBFNN模型.通过对其进行理论分析和性能检验试验,结果表明该模型能加快网络训练学习速度,缩小的模型规模,提高网络的预测精度. 相似文献