水电站入库流量的灰色自记忆预测方法研究

运用灰色系统理论与数据序列自记忆性原理相结合的方法,提出了数据序列预测的灰色自记忆模型,并应用于年径流量及汛期来水预测.山西沁河曹河水电站年径流及汛期径流预测的实例表明,该模型能处理非平稳数据序列并反映动态数据序列的极值趋势,可提高预测精度.     

径流式水电站监控平台下自动实行优化运行研究

本文针对径流式水电站的监控平台下的优化运行问题,结合径流式水电站自身特点,依据水电站优化运行原理,提出实现径流式水电站监控平台优化运行的思路,为径流式水电站充分利用水能资源,进一步挖掘电站的发电潜力奠定基础。     

基于改进PSO-NN的径流水位预报研究

为了提高河流日径流水位预报的精确度,针对粒子群算法和神经网络存在的缺陷,提出一种新的粒子群算法进化三层前馈神经网络的连接权系和阈值,并以此建立逐日径流水位预报模型.该算法采用跟随变异粒子扰动变化的惯性权重和学习因子来提高粒子群算法的局部、全局搜索性能和收敛速度.实验仿真结果表明,在收敛速度和预测的精确度上,该模型明显优于其他对比模型,为获得更高预测精度的径流水位预报提供了一种有效的建模方法 .     

韶关地区电网水电站群优化调度决策支持系统的设计与开发

总结设计与开发韶关地区电网水电站群优化调度决策支持系统需要考虑的特殊技术经济问题，介绍该系统的设计思想和功能结构框图，并详细阐述数据库管理、径流预报、优化调度、人机界面及辅助功能模块的功能设计及其软件开发．该系统已经投入韶关地调现场试运行，效果良好．     

洞庭湖流域径流变化过程及其对ENSO和东亚季风的响应

依据1951～2017年洞庭湖流域四水逐年径流资料，运用滑动平均、Mann-Kendall趋势检验和小波分析等方法，探讨洞庭湖流域四水径流变化过程及其对ENSO和东亚夏季风的响应.结果表明：(1)径流量表现出丰枯交替的年际变化，湘潭站、桃源站径流量呈不显著的增加趋势，桃江站、石门站径流量呈不显著的减少趋势；(2)径流量呈现间歇式周期振荡，以2～4a年际振荡为主，在该年际尺度上径流量对ENSO和东亚夏季风的响应具有显著的滞后性.(3)在年际和年代际尺度上径流量对ENSO和东亚夏季风联合作用的响应有所增强，这可能与“ENSO-反气旋/气旋-西太平洋副热带高压-东亚夏季风”耦合系统有关.     

洪水河径流变化趋势及成因分析

采用双树寺水文站1958—2013年水文资料,应用直线回归方程和低通虑波方法对洪水河流域降水径流进行研究,结果表明:洪水河年内降水径流分配不均,年际变化大,年径流量系列总体呈平稳缓慢上升趋势,其中1958年—1991年为缓慢上升趋势,突变点在1991年,其后径流呈现缓慢下降趋势。这也验证了洪水河上游大规模采矿、放牧等人类活动对其产生间接影响。     

水电站无功补偿效益分析

在河南省的小水电站中,大多为径流式电站（即无调节水库的电站）,这种水电站可调节性较差,无功功率输出占用了较大的功率空间,在丰水季节严重影响发电效益。在电网中安装并联电容器等无功补偿设备,可以提供感性负载所消耗的无功功率,减少电网电源向感性负荷提供并由线路输送的无功功率。     

四个统计学预报模型对比分析

利用临河(53513)2014年3月11日至12月26日的地面观测资料和T639数值模式、欧洲中心细网格(ECTHIN)数值模式、中央指导预报、德国天气在线预报等预报结果通过平均误差、绝对平均误差和均方根误差来建立统计学最佳预报模型、预报准确率权重预报模型天气跟踪预报模型和天气学解释模型,并对统计学模型进行检验,结果表明:最高气温、最低气温预报整体效果较好,24h 2℃最高气温预报准确率,最佳预报模型为85.91%,预报准确率权重模型为82.13%,天气跟踪模型为83.47%,天气学解释模型为80.07%,指导预报为为79.04%;24h 2℃最低气温预报准确率,最佳预报模型为75.95%,预报准确率权重模型为74.57%,天气跟踪模型为72.51%,天气学解释模型为65.29%,指导预报为59.9%。     

水电站无功补偿效益分析

<正>在河南省的小水电站中,大多为径流式电站(即无调节水库的电站),这种水电站可调节性较差,无功功率输出占用了较大的功率空间,在丰水季节严重影响发电效益。在电网中安装并联电容器等无功补偿设备,可以提供感性负载所消耗的无功功率,减少电网电源向感性负荷提供并由线路输送的无功功率。     

水能复核在农村小水电技术改造中的应用

对于部分小水电装机容量与水文径流资料不匹配,造成水能资源未被充分利用的现象,本文结合某水电站技术改造实例,旨在系统探讨水能复核在农村小水电技术改造中的具体应用,希望可以为同类农村小水电的技术改造提供一定的参考。