一种新型配电网络负荷相平衡策略

为降低配网三相电流不平衡度,综合考虑配网系统中各节点的负荷曲线特征,以配电网主变的三相电流不平衡度和网络节点平均压降为优化目标函数,建立了配电变压器长效三相平衡优化换相模型,采用生物地理学优化算法对模型进行求解,并通过IEEE34节点配电系统对三相平衡优化换相模型进行测试.研究结果表明:该方法改善了配电网主变的三相电流不平衡问题,有效降低了配电网输电线路的压降.     

基于灵敏度阻抗矩阵修正法的分层前推回代潮流算法

分布式电源(DG)接入配电网对潮流产生重要影响.本文分析了潮流计算中各种分布式电源模型及处理方法,引入灵敏度阻抗矩阵修正法更新PV节点的注入无功功率,结合辐射型配电网的特点,提出一种基于灵敏度阻抗矩阵修正法的分层前推回代潮流算法.该算法解决了前推回代潮流算法处理PV节点失效的问题,同时适用于含各类分布式电源的潮流计算.最后对含各种类型分布式电源的IEEE 33节点配电网进行潮流计算仿真,仿真结果验证了提出算法的有效性和快速性,并通过不同算例验证了算法的稳定性.     

基于改进前推回代法的配电网潮流计算实用算法

分析了前推回代法算法在配电网潮流计算中的应用,对其处理环网和PV节点的能力进行了研究,提出了一种可以计算含PV节点和弱环同实际配电网潮流计算的方法。     

考虑负荷类型的配电网三相潮流计算方法

针对传统的牛顿拉夫逊法三相潮流计算时存在运算量大、效率低且无法处理实际配电网中不同负荷类型的问题,提出一种考虑负荷类型的三相潮流计算的改进的牛顿拉夫逊法;该算法采用由恒功率负荷、恒电流负荷及恒阻抗负荷结合起来组成的多项式模型,并在传统的牛顿拉夫逊法的基础上将雅克比矩阵简化分裂,对分裂后的矩阵求解,从而提高三相潮流计算效率;通过对青海省黄化电网康三路10 k V线路进行潮流计算,验证该算法的可行性及有效性,并分析系统电压与负荷类型的关系。结果表明:该算法能处理含不同负荷类型的三相配电网系统;恒功率负荷比例的减少使得系统节点电压增大。     

含DG配电网潮流算法及在网损分析中的应用研究

分布式电源(DG)在并入配电网以后,由于各种分布式电源数学模型的不同,潮流计算中不能将其简单地处理为传统方法能够计算的PQ节点.本文分析了几种常见的DG模型,针对前推回代法不能处理PV等类型节点的问题,探究了潮流计算中各种节点的转化方法,考虑到PV、PI、PQ(V)型的节点无功功率不是恒定值,利用无功补偿对前推回代潮流算法进行改进.将改进型的前推回代算法在IEEE 33节点系统中进行大量测试,在DG并网以后,系统各节点电压值增大、网损减小,计算结果表明本文研究的DG模型和改进型的前推回代法是可行的,算法具有良好的收敛性能,计算方便快捷.     

孤岛运行的微电网三相不平衡潮流计算方法研究

提出了适用于孤岛运行的微电网三相不平衡潮流计算方法:结合实际,对传统潮流计算方法予以改进,计算中考虑了配电系统各分布式电源的有功、无功控制能力,即电压、频率静态调节特性,考虑了变压器移相角对潮流的影响以及线路参数的相间耦合;算法采用相分量分析,能够应对线路参数三相不平衡、负荷三相不平衡等情况;用牛顿-拉夫逊法求解,易于处理环网结构配电网的潮流计算;不仅能进行三相不平衡潮流分析,还能同时计算出系统的频率.     

基于网络拓扑识别的负荷平衡控制策略研究

将低压配电网的网络拓扑应用于负荷平衡控制,使低压配电网中各节点上的电流基本上达到三相平衡,从而有效降低线路损耗. 利用用户电压之间的皮尔逊相关系数,采用k-medoids 聚类方法进行网络拓扑识别,按照叶节点优先或根节点优先原则安排用户负荷. 在此基础上,对用户负荷进行预测,估计未来一段时间在不同换相方案下的线路损耗,将有限的换相次数发挥最大的作用. 实践证明,所提方案能有效识别用户网络拓扑和解决低压配电网三相不平衡问题.     

改进的前推回代法在含分布式电源配电网计算中的应用

针对含分布式电源(DG)的接入会使传统的前推回代法失效的问题,对DG并网后的前推回代法进行了改进.由于传统的无功初值取值方法与实际值偏差较大,使迭代次数增加,本算法基于无功分摊原理确定PV型DG的无功初值,改进了无功修正值的求法.传统的前推回代法不能处理PV型节点,因此需要把PV节点转换为PQ节点进行求解,给出了无功修正量与节点的电压偏差和节点电抗的关系.结果表明:对于PV恒定型DG单独并网时的潮流,PV型DG从1～3台并网计算中,分别迭代到5、7、7次收敛,收敛次数增加小于2次,迭代时间增加少于0.01 s;同时给出了PQ型和PI型DG单独、混合并网时的计算结果,各方案的迭代次数小于10次,时间增加小于0.01 s,说明本算法对解决PQ、PI和PV节点单独、混合接入DG的潮流计算问题的正确性.     

配电网的回路阻抗法潮流计算与仿真可视化

提出了一种用于配电网快速潮流计算和仿真信息可视化的新方法:结合十字链表与关联矩阵,给出了阻抗矩阵自动生成算法,并可以任意顺序求解各支路电流和各内节点电压;提出了基于right-looking LU分解法的并行高斯消去算法,利用GPU(图形处理器)加速求解复系数回路阻抗方程组;采用GIS(地理信息系统)和虚拟现实技术,对潮流计算结果进行仿真可视化.仿真算例表明,该方法对节点编号无特殊要求,适用于有环、无环的配电网潮流计算,具有计算速度快、精度高、仿真结果显示直观形象的优点.     

基于瞬时三相不平衡度的低压电网线损理论计算

考虑了三相不平衡度对低压线损的影响,采用实时的三相不平衡系数,以等值电阻法为基础改进了低压线路损耗的计算方法.针对大部分低压台区未安装负荷测试仪,无法采集到代表日整点电流数据的特点,提出了基于负荷分类曲线叠加以确定瞬时三相不平衡度的方法.利用某一台区的电量数据对改进算法进行了计算,并与传统算法的计算结果进行了比较.算例结果表明,该算法可行,且其计算结果更逼近线损的真实值.     

计及发电机励磁调节器静态特性的电力系统潮流计算方法

提出了在电力系统潮流计算数学模型中计及发电机励磁调节器静态特性的方法,给出了相应的节点功率误差方程,推导了雅可比矩阵中相应的元素,用FORTRAN语言编制了计及发电机励磁调节器静态特性的电力系统潮流计算程序,用4节点系统进行了对比计算.研究结果表明,该计算方法是合理的.     

基于网络流的无线传感网负载均衡问题算法

在大规模无线传感器网络中,普通节点与有较大能源和计算能力的网关节点相连,由网关融合成员节点的数据并实现数据的长距离路由转发.网关节点负载均衡问题是无线传感器网络路由中的关键问题,Low给出了负载均衡问题一个近似度为3/2的算法,我们举出反例证明此算法的近似度不可能为3/2,并设计了一种新的近似度为2的基于网络流的算法.实验仿真表明,在节点数较多的大规模传感网络中,新算法的近似度更低.     

基于网络流的无线传感网负载均衡问题算法

在大规模无线传感器网络中,普通节点与有较大能源和计算能力的网关节点相连,由网关融合成员节点的数据并实现数据的长距离路由转发．网关节点负载均衡问题是无线传感器网络路由中的关键问题,Low给出了负载均衡问题一个近似度为3／2的算法,我们举出反例证明此算法的近似度不可能为3／2,并设计了一种新的近似度为2的基于网络流的算法．实验仿真表明,在节点数较多的大规模传感网络中,新算法的近似度更低．     

基于越限风险评估的分布式光伏电源接入配电网适应性研究

为合理评价现状配电网对规划分布式光伏电源的适应性,针对分布式光伏电源接入配电网引起的电压和潮流越限问题,讨论了典型接入配电网拓扑和接线模式,并在MATLAB/Simulink环境下建立了含分布式光伏电源模型的IEEE34标准节点配电网络系统.考虑到分布式光伏电源的随机出力扰动和负荷波动给配电网运行带来的风险,建立节点电压越限和支路潮流越限风险评估指标模型,分析了相同节点对不同容量电源的接纳能力,重点讨论了分布式光伏电源接入配电网准入容量.以配电网典型实际参数为例进行仿真实验,仿真结果验证了应用风险评估指标模型评估分布式电源接入配电网适应性的合理性.     

无线传感器网络LEACH路由协议的簇头多跳算法

针对无线传感器网络LEACH路由协议簇头分布不均匀、网络拓扑和能量消耗不均衡的问题,提出基于DCHS簇头选择策略的无线传感器网络LEACH路由协议的簇头多跳算法LEACH-MUL。该算法在非簇头节点中选择一个节点作为通信簇头节点,其它簇头节点进行融合后的数据发送到该簇头节点并进行数据再次融合,最后通信簇头节点将数据融合后的结果数据发送到基站BS。LEACH-MUL算法能够有效地均衡节点能耗,提高能量利用率,延长网络寿命。     

基于网络传输增益-匹配经济指数的配电物联网载波通信匹配优化方法

在配电物联网的主从网络传输模式下,结合配电物联网的实际拓扑结构,提出一种基于WP-NMEI(网络传输增益-匹配经济指数)的配电物联网载波通信匹配优化方法。首先利用传输线理论及局部反射理论,推导主从网络模式下各载波设备间的匹配关系,验证了各从载波机间功率的可协调性;然后综合考虑网络传输增益与匹配经济指数之间的协调平衡,将配电物联网区域划分方法建模为非线性多约束条件下,基于WP-NMEI的0-1 整数规划问题;利用改进遗传算法求得配电物联网中继节点设立的最优解,将一个大的复杂配电物联网划分为若干个小的阻抗匹配区域网;最后在每个阻抗匹配区域网内使用粒子群智能算法进行匹配协调,避免网络模式下多通信节点间的功率浪费和阻抗失配问题。该方法匹配优化速度快,可移植性强,理论推导、仿真验证及实验室测试结果表明了该方法的可行性与有效性。     

移动自组网中一种基于信誉的安全分簇算法

针对分级结构移动自组网的安全问题,提出基于信誉的安全分簇算法.利用信誉提高簇结构安全性,信誉由邻居节点通过对网络行为的监测进行计算,通过节点间信誉的交换提高信誉评估的准确性,并通过相关度和相对移动性两个指标保障簇结构的稳定性.依据通信需求和网络运行状况综合考虑信誉、相关度和相对移动性三个因素进行节点权值计算,利用节点权值进行簇结构的建立、维护和更新,加强对簇首和网关节点的安全监管.仿真结果表明,该算法提高了系统的安全性和稳定性.     

客户需求响应网络关键节点确定方法及分布特征

基于Rob Cross等对定制化、模块化和程序化3种客户需求响应网络的特征分析,运用所提出的基于节点行为影响度测度的关键节点确定方法.对3种网络的客户需求响应过程分别进行了仿真研究,发现导致3种网络具有不同关键节点分布特征的主要因素分别为:客户需求特征和节点知识属性、节点的角色和行为、节点所处的结构和行为.基于节点行为影响度测度的关键节点确定方法和以节点中心度为衡量指标的关键节点确定方法相比,具有更好的适用性.     

基于车载自组织网络的数据和能量协同路由算法

针对车载自组织网络中路边单元具有较高碳足迹和部署成本的问题, 提出一种车载自组织网络中数据与能量协同的路由算法, 通过路边单元间的能量合作及路边单元与下行车辆能量传输的方法, 实现网络生命周期最大化. 其中路边单元节点可从自然界和车辆中收集能量, 并通过能量协作将路边单元节点获得的部分能量传输给邻居路边单元节点. 通过分析数据速率、 传输功率和能量传输, 解决了能量和数据路由中最大网络生命周期的问题, 确定了能量和数据路由联合优化策略的必要条件, 并基于分布式Lagrange-Newton迭 代算法更新数据流、 能量流和功率控制, 使算法能更快地收敛到最优操作点. 实验结果表明, 在车载自组织网络中的能量合作框架可有效改善网络生命周期.     

基于电压稳定指标的分布式电源位置与容量优化配置

 分布式发电(Distributed Generation,DG)的电源位置和注入容量对配电网有重要影响。以配电网网损最小及电压稳定指标为目标,将DG位置和容量优化问题转化为一个多目标的非线性规划问题。构造模糊性的多目标优化算法,将2个优化子目标转化为单一目标,同时将节点电压越限和DG有功出力越限以罚函数的方式进行处理。采用惯性因子自适应的粒子群算法进行求解,为了加快求解速度,先计算节点有功网损微增率并进行排序,选出绝对值较大的节点作为DG安装候选节点。仿真结果表明,此算法收敛效率高,具有较强的搜索能力和自适应能力。