基于温度梯度变化的月度统调用电量预测研究

随着居民生活水平的提高,降温、取暖负荷快速增长,温度对于统调用电量的影响越来越大。基于温度梯度变化开展月度统调用电量预测研究,量化分析温度对统调用电量的影响,并对某省级电网进行统调用电量预测。算例进一步证明了该预测方法的可行性和有效性。     

两种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法

短期电力需求预测是保证电力系统安全运行的一项基础性工作,针对此,提出2种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法,通过选用规模以上工业增加值增速表示月度经济增长趋势情况,科学构建月度全社会用电量与平均温度以及当月的经济增长指标之间的线性回归模型,可以准确预测月度全社会用电量。     

基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析

针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗.     

基于能耗指标的全社会用电量预测方法研究

充分考虑政府发布的经济社会发展与能源相关规划,基于单位GDP能耗等约束性指标,通过分析电能在终端能源消费比重的变化规律,建立全社会用电量预测模型。并通过具体算例预测2020年河南省全社会用电量,验证了预测方法的可行性和实用性,可为电力规划和企业经营提供决策依据。     

基于岭回归法对海南省住宅销售价格的影响因素的研究

利用多元线性回归模型,研究了1996年到2008年海南省住宅销售面积、人口及城镇居民可支配收入对海南省住宅销售价格的影响,基于岭回归法来解决自变量间多重共线性的问题,借助EVIEWS6.0和SPSS17.0软件,建立相关的数学模型,最后预测海南省2009年住宅销售价格,结果表明模型短期预测精度较高.     

基于回归分析的我国外汇储备规模影响因素研究

从外债余额、进出口差额、年均汇价、GDP规模四种可量化的影响因素出发,利用回归分析的方法,建立了我国外汇储备多元线性回归模型,并对各个影响因素进行比较分析,为优化外汇储备规模提出了建议.     

基于自回归模型的软件可靠性预测方法研究

随着人们对高可靠和高质量软件需求的日益增长,这种需求迫使软件开发人员不断提高软件的可靠性.本文提出了一种基于自回归模型的软件可靠性预测方法,并利用最小二乘估计方法对模型中的参数进行估计.使用开源软件Firefox的真实故障数据,利用SPSS软件对可靠性模型进行验证分析,实验结果表明本文提出的模型是有效的.     

混沌时间序列变分贝叶斯回归预测

基于变分贝叶斯及相空间重构理论,提出了含噪？昆沌时间序列相空间域线性回归预测模型。该模型对序列进行相空间重构,在相空间中用变分贝叶斯推断方法估计线性回归系数。将该模型对含加性高斯噪声的Mackey-Glass？昆沌时间序列进行预测研究。仿真结果表明,该文方法能够有效地抑制过拟和现象,具有较强的抗噪声能力,且预测结果对重构相空间的嵌入维数和时间延迟的变化不敏感。     

基于广义线性回归的任务定价机制

深入研究已结束项目的任务定价机制,根据该定价机制制定新的任务定价模型.重新打包发布已结束项目的任务,并对比任务完成情况,确定新的任务定价方案,通过聚类获取任务和会员的密度信息,构建一个广义线性回归定价模型.根据会员的任务限额和信度,对定价模型进行修正,获取一个更贴合实际的定价模型.通过对比分析新模型与原始模型,验证了新模型的合理性.     

基于Logistic回归分析的缺血性心血管疾病危险预测模型

结合缺血性心血管疾病(ICVD)的危险影响因素,使用Logistic回归分析,建立适合我国人群的ICVD危险预测模型,并对模型进行了评价.     

消除用电信息采集信号盲区的方法研究

本文介绍消除通讯信号盲区的方法,通过实践工程应用验证消除用电信息采集信号盲区方法的实用性与可行性,提升了用电信息采集系统的建设水平。     

一种基于因果网络的支持向量回归特征选择算法

为了提高支持向量回归算法的学习能力,提出了一种基于因果网络的特征选择算法.该方法假设目标变量和特征候选集之间符合一个因果网络模型,然后利用基于条件独立性测试的方法对目标变量的直接影响特征进行识别,从候选特征集之中获取与目标变量有着直接因果关系的特征子集.虚拟和真实数据集上的实验结果表明,该特征选择算法适用于支持向量回归算法,优于目前其他算法.     

基于多因素分析的通用机场布局规划研究

在国民经济发展中,民航业是重要的基础产业及战略性先导产业。在民航发展中,通用航空和运输航空被称为其发展的两翼,是综合交通运输中的重要内容。随着我国国务院和中央军委相关政策的出台,国内通用机场建设也在蓬勃发展。但是,由于我国通用航空产业发展起步较晚,在建设规划方面缺乏具体标准,因此容易在布局规划方面出现一些问题,不利于该产业的快速发展。由此,本文主要分析基于多因素分析的通用机场布局规划。     

基于切削参数的数控机床加工能耗优化方法研究

数控机床是制造行业中重要的组成部分,目前数控机床的能耗率普遍降低,过多的能源消耗会造成能源负担增加。针对这一问题,本文提出一种基于切削参数的数控机床加工能耗优化方法,通过确定切削参数优化变量及目标函数、增设数控机床加工能耗约束条件以及求解基于切削参数的数控机床加工能耗优化函数,实现对数控机床加工能耗的优化。对比试验证明,与传统数控机床相比,优化后的数控机床能耗明显降低,因此在实际的工业生产加工中具有更高的应用价值。     

基于跨度回归的中文事件触发词抽取

在中文事件触发词抽取任务中,基于词的模型会受到分词带来的错误,而基于字符的模型则难以捕获触发词的结构信息和上下文语义信息,为此提出了一种基于跨度回归的触发词抽取方法。该方法考虑到句子中特定长度的字符子序列（跨度）可能构成一个事件触发词,用基于Transformer的双向编码器的预训练语言模型获取句子的特征表示,进而生成触发词候选跨度;然后用一个分类器过滤低置信度的候选跨度,通过回归调整候选跨度的边界来准确定位触发词;最后对调整后的候选跨度进行分类得到抽取结果。在ACE2005中文数据集上的实验结果表明：基于跨度回归的方法对触发词识别任务的F1值为73.20%,对触发词分类任务的F1值为71.60%,优于现有模型;并与仅基于跨度的方法进行对比,验证了对跨度边界进行回归调整可以提高事件触发词检测的准确性。     

基于GARCH模型的电力市场价格风险测度研究

有效地评估电力市场价格波动风险是电力市场风险管理的基础。在对电价的基本特征及其影响因素综合分析的基础上,建立了考虑电价多季节、异方差、波动集聚、尖峰厚尾及其与负荷相关性的GARCH-VaR计算模型,以正态分布、t分布、有偏t分布和广义误差分布（GED）为例,分析了残差的概率分布设定对VaR估计精度的影响。对PJM电力市场历史数据的分析表明：低置信水平下GED分布的估计结果较为精确,高置信水平下t分布的估计结果更加有效,考虑残差的偏度可在一定程度上改善VaR的估计精度。     

农村居民年需水量预测方法分析

近年来,随着脱贫攻坚和新农村建设的开展,农村居民生活环境和生活水平得到逐步改善,居民生活需水量也呈现出明显的上升趋势.为提高村社集中供水的质量,采用实地调查的方式,了解了目标村社过去10年的居民年用水量、人口、人均收入及用水设施的情况.依据居民的节水意识、用水设施的实际情况,从社会政策、工程节水和经济手段方面提出了可行...