天气雷达层状云降水中Z-R关系的优化与检验分析

新一代天气雷达联合雨量站数据进行定量降水估测过程中,雷达回波强度和雨量站观测值较好的匹配是准确拟合出Z-R关系的关键。普遍使用的Z-R关系式为Z=300R1.4。事实上,雷达反射率因子是由降水粒子谱分布决定的,不同的粒子谱分布会得到不同的雷达反射率因子。本文采用Parsivel激光雨滴谱仪,并联合天气雷达资料,分析南京区域层状云降水过程,统计计算了南京地区当地新的Z-R关系,目的是提高南京地区雷达估测降水的准确度。     

基于TVDI的河南省遥感土壤墒情反演研究

【目的】精准高效地监测土壤墒情是现代化农业发展的重要环节。【方法】以我国农业大省河南省为研究区,基于MODIS遥感数据,提取归一化植被指数（NDVI）和增强型植被指数（EVI）分别与地表温度和地表温差建立温度-植被指数特征空间和温差-植被指数特征空间。通过研究区土壤水分站点的数据,讨论分别由Ts-NDVI、Ts-EVI、DT-NDVI和DT-EVI特征空间计算得到的温度植被干旱指数（TVDI）与土壤墒情站点的数据的相关性,以此验证基于MODIS数据的TVDI反演大区域土壤墒情的能力。【结果】Ts-EVI特征空间构建的TVDI与实测土壤墒情具有较稳定的相关性。【结论】TVDI不仅能够反映土壤表层的干湿状况;还能有效的反映土壤湿度的时空差异,是一种有效的实时监测土壤干湿状况的手段。     

河南省GPS数据反演大气可降水量与卫星产品对比分析

本文利用河南省本地的地基GPS网,以2018年9月20日的数据为研究范围,并与MODIS卫星大气可降水量数据集MOD05相比,讨论了GPS探空可降水量与MODIS卫星数据的对比分析。结果表明:两者相关系数较好,相关系数在0.8左右,相对误差平均值在30%以内。说明MOD05产品与GPS数据反演大气可降水量在一定程度上保持一致性;MOD05产品与GPS数据反演大气可降水量和地面相对湿度无明显相关。此外,卫星反演的可降水量不能说明当时地面相对湿度的状态。     

呼伦贝尔草原降水量预测模型的研究

以呼伦贝尔市鄂温克自治旗为研究对象,对近35年的气象数据进行分析的基础上利用主成分分析法建立草原月降水量主成分回归模型,得到新的一种评价降水量的综合指标体系,供草原生态气候研究者参考.     

基于免疫神经网络的雷达天线扫描方式的识别

采用了免疫RBF网络进行雷达天线扫描方式的识别.计算机仿真结果表明,对目前常见的几种简单的雷达天线扫描方式,免疫RBF网络系统在输入信噪比为4dB时的识别率已经达到99.13%,而它的网络训练步数仅需99步,具有非常优越的性能.     

用声雷达资料划分大气稳定度的尝试

本文利用声雷达的探测资料对大气稳定度分类进行了尝试,并与目前国内外常用的某些稳定度分类方示进行了比较。结果表明,利用声雷达记录划分的大气稳定度与双向风标的风向垂直脉动角o_(?)划分的结果比较接近。当大氯稳定度仅仅分为稳定不稳定的和中性时,声雷达所得到的分类结果与Pasqill——Turner法和o_(?)值的分类结果几乎一致。     

中心阶乘数反演关系的证明

给出由递归关系F(n,k)=an-c,kF(n-c,k) bn-c,k-cF(n-c,k-c)定义的两个无穷下三角矩阵的生成子的计算方法,作为直接推论给出了中心阶乘数反演关系的新证明.     

陈巴尔虎草原降水量预测模型的研究

以呼伦贝尔市陈巴尔虎草原为研究对象,通过对1970~2005年气象数据的统计分析来确定草原降水量的主要特征,并利用主成分分析法建立陈巴尔虎草原降水量的预测模型.对有关决策部门提供理论依据的同时可提高自然灾害的应对能力.     

基于MATLAB的雷达目标测量仿真分析

概述了雷达了基本原理,根据雷达探测目标的主要方式,通过雷达原理理论与MATLAB仿真软件的结合,构建了一个可探测目标速度和距离的模拟雷达系统,在对于目标所产生的回波信号处理的过程,完整的展现了雷达的基本作用。     

基于雷达模拟机训练的扇区容量评估

本文选取中国民航飞行学院雷达模拟机训练中武汉天河机场进近管制区为研究对象,提出了一种基于雷达模拟机的扇区容量评估方法.主要通过对管制员在雷达模拟机环境下的工作负荷数据和每个时间段内的运行数据进行分析计算,最终模拟扇区的容量.该方法首先需要在模拟机平台上构建评估环境,然后根据所评估扇区日常运行情况编排练习计划,之后组织管...     

基于颜色直方图的图像检索

在当前图像检索研究的现状上,提出了基于颜色特征的CBIR系统.采用综合特征（图像的平均值、能量、熵和方差）检索,采用直方图相交算法和曼哈顿距离公式计算图像的相似性,获得较精确的、效率较高的检索结果.     

基于误差加权哈希的图像检索方法

图像检索技术旨在大规模图像库中准确、快速地检索与查询图像相似的图像。基于此,对误差加权哈希Error Weighted Hashing(EWH)快速近似最近邻搜索算法进行分析,并将其与Locality Sensitive Hashing(LSH)局部敏感哈希、Multi-Index Hashing(MIH)多索引哈希进行分析比较,然后基于误差加权哈希(EWH)算法构建图像检索系统,设计分段哈希索引的结构以及该系统所需要实现的功能模块。     

压缩感知雷达超分辨率成像

研究压缩感知理论在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR) 成像中的应用. 雷达发射方位稀疏的探测脉冲,对满足Nyquist 采样定理的雷达去斜回波数据进行稀疏采样,再利用压缩感知重构算法分别重构距离向和方位向的完整的目标特性回波信号. 为了得到高分辨的雷达ISAR 像,对重构的数据在距离向
和方位向分别进行超分辨率处理. 实际雷达数据和仿真数据表明ISAR 像的分辨率有较大提高,所给出的综合方法可以降低数据量,节省雷达的时间资源,具有良好的应用价值.     

一种基于精确欧氏位置敏感哈希的目标检索方法

针对目标检索问题,常用方案是视觉词典法（bag of visual words,BoVW）,但传统的BoVW方法具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题. 针对这些问题,该文提出一种基于精确欧氏位置敏感哈希（exact Euclidean locality sensitive Hashing,E2LSH）的目标检索方法. 首先,采用E2LSH 对训练图像库 的局部特征点进行聚类,生成1 组支持动态扩充的随机化视觉词典组;然后,基于这组词典构建视觉词汇直方图和索引文件,并由tf-idf 算法对词频向量重新分配权重;最后,将目标直方图特征与索引文件进行相似性匹配,完成目标检索. 实验结果表明,相比于传统方法,该方法较大地提高了检索精度,对大规模数据库有较好的适用性.     

基于颜色聚类的JPEG图像索引与检索

针对JPEG压缩图像,根据感知相似性,提出一种基于颜色聚类带相关反馈的快速压缩域索引和检索方法.该方法直接在YCbCr空间上进行,可提高图像特征提取的速度、节省存储空间.实验结果证明了本方法的有效性.     

利用多维空间同源连续性的图像检索

对两个同源的事物,从一个事物逐渐变化到另一个事物的过程存在连续性. 该文依据多维空间仿生信息学理论,结合图像特征数据的提取与多维空间的点同源连续性规律,提出一种同源相似度和图像仿生距离相结合的相似性度量方法,实现高效的图像检索. 用COREL图像库进行测试,表明所提出的方法可有效提高检索效率.     

基于块匹配的综合图像检索技术

提出了一种基于文本、语义和特征块匹配相结合的综合图像检索方法．首先,将图像入库时进行人工标注;然后运用SVM机器学习框架,建立先验知识库,提取图像的语义特征;然后利用Harris算子检测出图像的特征点,进一步统计出两个图像中匹配的特征块数目,计算图像间的相似距离．实验结果表明,这种综合检索方法能更全面、更精确地描述了图...     

嵌套网络模型下的相似图像检索方法

对深度学习领域的稠密卷积网络（dense convolutional network,DenseNet）进行改进,提出了一种嵌套网络模型下的相似图像检索方法。该方法主要通过嵌入压缩和激励网络（squeeze-and-excitation network,SENet）,调整原DenseNet网络结构,优化特征提取模块,从而提高图像检索的准确率。在整个深度学习的过程中,给图像特征通道设置合理的权值,抑制图像中的无效特征,能够进一步提高图像的检索速度。实验结果表明,所提算法能够加强图像有效特征的传递,无论从精度和速度方面均可得到较好的图像检索结果。