大数据时代信息服务的创新研究

通信技术和网络技术的不断提高,为大数据时代的发展提供了新的契机,大数据是现代信息服务得以实现的基础,对整个信息服务系统起着决定性的作用,大数据时代的信息服务达到了世界范围内资源共享的目的,创新是发展的动力和永恒的主题,对大数据时代信息服务进行创新是社会发展的必然要求。本论文首先通过对大数据时代以及信息服务的基本概念进行阐述,进一步分析了大数据时代信息服务所面临的挑战,最后重点探讨了大数据时代信息服务的创新研究。     

大数据背景下的图书馆服务创新

在大数据时代,图书馆的服务体系需要完善,服务质量需要提升,这些都需要大数据的支持。但在现阶段,由于受各种原因的限制,图书馆服务如何进行大数据处理和技术应用将是一种挑战。     

大数据时代基于云计算技术构建农业信息服务平台研究

本文简述我国农业信息服务工作的开展现状,分析云计算在农业信息服务平台构建中的技术优势,基于云计算技术构建农业信息服务平台并分析平台中资源层、平台层和服务层的运行模式。     

大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据的大量化、多样化、数据流的快速化以及数据的低价值密度,使大数据的信息处理存在一定困难。本文介绍了大数据时代与计算机信息处理技术的基本概念,论述了目前计算机信息处理的核心技术,并对其发展进行了展望。     

大数据时代的气象服务应用研究

数据挖掘、融合技术是大数据时代气象服务的主要特征,将天气预报和气象决策服务统一融合到一个工作平台中,数据处理、编辑的能动性会进一步增强。利用高速路径,信息可快速进入气象集控中心,将数据信息转化为图像信息,更立体、全面地将气象内容传递给公众。在大数据时代,气象服务的功能性会逐渐增强,可充分发挥数据信息的服务优势。基于此,本文将结合数据挖掘、融合技术内容,解析气象服务的应用重点。     

大数据时代数据分级存储优化方向研究

大数据时代的到来,使我国在现代化建设过程中对信息化技术的应用不断加深,这也使数据量增长速度不断加快,随之而来的数据存储问题也变得越来越突出。如何对海量数据进行有效存储,大幅提高数据访问率,保障数据安全,已经成为亟待解决的重要问题。而数据分级存储技术的出现,为这一问题的解决提供了可靠的技术支持。鉴于此,本文首先分析大数据时代数据分级存储及其基本要求,然后对数据分级存储的优化方向进行深入研究,以期为我国数据分级存储技术的优化与改进指明方向。     

大数据时代下高校图书馆的知识发现服务——基于超星发现、中国知网发现功能的研究

在剖析大数据的价值及大数据给学者获取学术信息所带来的困扰基础上,对知识发现的含义、知识发现系统的机理和特征进行了探讨,对超星发现、中国知网知识发现功能的特色优势进行了案例分析.针对高校图书馆的知识发现服务提出了精准预判用户的知识需求,深度挖掘文献间的知识关联.为用户提供可操作的知识发现平台,提供学术趋势分析,学术产出评价及课题动态跟踪等深度专业咨询的发展策略和建议.     

大数据时代企业数据权益的保护研究

【目的】大数据时代背景下,通过对企业数据的法律价值和法律保护方式进行分析,为我国企业数据保护方式提供思路和建议。【方法】通过文献研究和比较研究法,梳理企业数据的法律性质,以及不同法律保护方式的优点和不足。【结果】现行法律保护模式包括著作权、商业秘密及《反不正当竞争法》等均存在保护困境,我国企业数据保护仍需要研究新的保障措施,探索新的方向。【结论】本研究提出创设企业数据权等保护方式,为更好地保护企业数据提供新方向和新思路。     

大数据环境下图书馆文献资源建设模式的改革研究

在"互联网+"时代,现代化信息技术飞速发展,在大数据支持下,图书馆文献资源的建设模式迎来新的发展机遇和挑战。基于此,本文阐述了大数据环境下图书馆资源构建的重要性及功能,并提出图书馆文献资源建设模式改革的创新途径,包括加大网络开发力度,促进信息、文化资源共享等,以期充分发挥图书馆自身的职能,提高服务质量,进一步推动图书馆向现代化方向发展。     

大数据时代商业数据保护模式研究

【目的】有效遏制大数据时代商业数据侵权频发问题,明确商业数据保护的必要性、保护范围、保护模式。【方法】通过探讨现有的商业数据保护方法和技术,分析各种保护模式在保护商业数据时面临的挑战,廓清规制商业数据的重要原则。【结果】商业数据无论是由著作权法、反不正当竞争法、商业秘密进行保护,还是作为普通财产被保护,都存在一定的适用障碍和难度。【结论】商业数据的保护有赖于通过确定商业数据的保护边界,建立统一的商业数据保护立法体系等方法进行不断完善。     

大数据时代计算机网络信息安全加强策略

大数据时代,加强计算机网络信息安全具有非常重要的作用,能够有效维护用户和企业的信息资源与财产安全,这是计算机网络进一步发展必须解决的重点问题。现阶段,计算机网络面临着外部环境、内部软件以及使用者三方面原因造成的网络安全隐患。为了进一步提升计算机网络信息安全性能,人们需要从四个角度入手,即提高账号密码的复杂程度、加强防火墙技术在计算机网络安全中的应用、合理使用杀毒软件和加强计算机的入侵检测。     

大数据时代高校就业信息网络体系的构建

利用现代网络数字科技所带来的高效、便捷性,构建高校就业信息网络体系,已是促进高校毕业生就业的必然趋势。基于此,结合目前高校就业信息网络系统中存在的问题,探讨构建高校就业信息网络系统的框架和对策。     

大数据时代计算机网络信息安全问题探究

随着我国各个地区科学技术的不断进步,一些以网络为传播媒介的新媒体不断涌现,人们通过手机或者电脑等电子设备,便可以在网络中搜索各式各样的信息。而在信息快速传播的背景下,信息泄露、信息丢失等安全问题逐渐显现出来,如何解决信息安全问题成为众多专业人士重点关注的问题。本文主要分析大数据时代背景下的计算机网络信息安全问题,并积极探索解决网络信息安全问题的对策。     

大数据时代监控环境下的用户信息安全保护

随着数字通信、移动互联、大数据处理等新兴技术的飞速发展,对网络用户个人信息及隐私侵害的行为、途径以及手法也多种多样。其中,最常见的是通过构建监控环境,对普通网络用户进行监控、追踪甚至窃听,截取海量数据,进行分析、计算、筛选、整理甚至预测,以获取用户私密信息。     

大数据背景下电子政务信息资源共享模式研究

在大数据的热潮下,国家越来越强调将大数据技术运用于政务领域。本文通过分析大数据背景下电子政务信息资源共享的现状,对大数据背景下电子政务信息资源共享模式进行探究并提出四点建议,从根本上达到提高政府的管理水平、提升工作效率等目的。     

大数据在信息安全防御系统的研究与应用

当前,信息技术已经彻底融入了人们的日常生活中,各行各业的发展都离不开信息技术的应用.但是,在信息技术应用过程中,信息安全仍是信息时代面临的重要问题.为了有效解决该问题,本文首先分析大数据时代的网络信息安全现状,然后阐述大数据背景下会对网络信息安全造成影响的主要因素,最后提出大数据在信息安全防御系统中应用的具体措施,以期...     

大数据环境下信息系统运维智能化研究

在大数据环境下,传统信息系统运维方式已经无法满足当前信息系统正常运行的需求,必须结合新兴技术,如大数据技术,实现运维智能化发展,从而更好地为信息系统服务。本文对大数据环境下运用大数据技术提升信息系统运维的智能化水平展开研究,并以性能动态基线为例,分析了大数据技术在信息系统运维智能化中所发挥的作用。