单供应商多零售商供应链中的最优提前订货折扣

零售商提前订货是一种供应链协调策略,即零售商向供应商订货时,订货提前期大于从供应商到零售商的正常的供货提前期.本文讨论一个由单一供应商和多个零售商组成的供应链,其中供应商采用基于提前订货时段的折扣方法引导零售商提前订货.通过建立相应的数学模型,分析了零售商如何确定提前订货的最佳时段,以及供应商如何确定最优的折扣方案.     

随机需求环境下部分延迟订货策略问题

研究了缺货时部分需求流失情况下,零售商和供应商之间的供应链模型,零售商和供应商合作满足一种较短生命期的商品的随机需求,缺货时部分需求流失,零售商采用部分延迟订货策略提高自己的利润.分析了整体供应链的最优订货数量和分散供应链零售商的最优订货数量,以及这2种情况下的服务水平.剖析了纵向竞争对供应链效率产生的负面影响.对于供应商处于主导地位设定供货价格时,得出了零售商订货数量和供货价格之间的Stackelberg 均衡.     

需求信息共享激励与供应链契约设计

从供应链中的不同需求特征和基本订货策略出发,分析了零售商的订货决策和供应商的生产决策,并对供应商在信息共享前后的库存水平、机会成本以及利润进行比较,说明了供应商在实现信息共享后将获得更大的利益,而零售商则未能从中获益.因此,要促进零售商实现信息共享,则必须通过供应链契约的合理设计,具体规定一些契约参数或利益分配方式,实现供应链上双方的风险共担和利益共享.以供货价格和交货提前期这2个契约参数为例对供应链契约进行设计,从而通过契约参数的变化,使零售商获取更大的利润,促进其实现信息共享的积极性.     

基于数量折扣的供应链交易信用激励机制

在现实中交易信用是普遍存在的,交易信用的激励作用是供应链管理研究领域的重要课题。在生产商给定数量折扣的条件下,设计了零售商向生产商提前付款的交易信用激励机制,研究了分散式供应链的库存控制与协作问题,得到了供应链成员的最优订货批量、最优提前支付信用期以及系统最优新增利润。研究表明:在生产商的机会投资收益率较高时,通过采用基于数量折扣的交易信用激励机制,能够实现整个供应链的协调和成员企业利润境况的帕累托改善;而当零售商的机会投资收益率更大时,生产商不需要给予零售商数量折扣,此时可以提供延期付款激励机制以协调零售商的订货策略。最后,一个数值算例和敏感性分析说明了论文的模型。     

基于缩短交货期费用分担的供应商交货策略

研究供应链上下游间的交货期决策，基于上游先公布交货时间下游再决定订货批量的订货过程，建立了供应商交货期决策模型，提出了供应商基于费用分担的交货策略，为提前期管理提供了新的思路。算例分析证实了基于费用分担的交货策略的有效性，供应商可通过分担交货期缩短费用吸引零售商接受其交货期决策并调整订货批量，从而降低双方的运行成本和供应链系统的总成本。     

基于回购率风险波动的供应链协调策略

在分析经典回购合约的回购价格、回构批量及最高回购率的基础上,进一步讨论当供应商实际允许执行的最高回购率风险波动时,零售商相应的订货策略。建立了回购率风险波动时以利润最大化为目标的数学模型;分别讨论了有无风险波动等3种情况下零售商及供应链总体利润变化。得出了当相关参数风险波动时,零售商相应的最优订货策略。当回购率风险波动时,供应链成员及供应链总的期望利润都会下降。而回购率风险波动零售商却不做相应订货策略调整的话,整个供应链的期望利润跟经典回购时一样,但是零售商的利润会部向供应商转移,产生利润损失。     

基于CPFR的供方可选择的协同补货模型与仿真

针对传统的供应链补货模型中没有考虑在供方可选择情况下的协同, 从而影响库存补充策略及供应链成本的问题, 研究了由供应商、分销商和零售商组成的多级供应链中的基于CPFR的协同补货问题. 考虑订货概率参数, 建立了基于分销商订货量和零售商订货量之间函数关系的协同补货模型, 以求通过分销商和零售商之间的协同来降低整个供应链的总成本, 并采用MATLAB对协同补货模型进行了数值仿真分析. 其结果验证了所构建的模型是有效的.     

收益共享协调机制下两阶段供应链提前期压缩的博弈分析

提前期压缩可以使供应链柔性增大、库存成本减少和供应链收益增加.提前期压缩所增加收益的合理分配对供应链成员间的合作伙伴关系的维护和加强起着关键性作用.建立了基于收益共享协调机制下的Stackelberg博弈模型,在制造商投资柔性设备压缩订货提前期给零售商带来的额外效益在供应链上下游间分享的情形下,分析了提前期压缩和零售商库存管理的决策问题.研究发现:在收益共享协调方式下,零售商先行动公布收益分享比例激励制造商进行合理的订货提前期压缩,供应链整体及上下游的收益均要高于订货提前期压缩前;提前期压缩比例和收益共享比例与零售商的终端需求、订货批量等库存管理参数等有着紧密联系.     

可控提前期供应链库存优化的费用分担模型

有效地缩短提前期已成为企业提升竞争能力不可或缺的关键因素.根据"由零售商决定交货期并完全承担缩短交货期费用的交货策略(Ⅰ)"建立了可控提前期的供应链库存优化Stackeiberg模型,并给出了具体的算法;根据"由零售商与供应商共同决定交货期与订货批量,缩短提前期的费用双方共同分担的交货策略(Ⅲ)"建立了可控提前期的供应链联合库存优化模型;提出了一种基于满意度的不对称Nash协商模型来制定最优费用分担比例,并进行了数值分析.数值模拟的结果显示:1)合理地压缩提前期可以降低供应链库存成本;2)提出的基于满意度的赶工费用分担模型是有效的.     

不确定环境下损失厌恶零售商的提前支付决策

本文考虑由一个供应商与一个零售商组成的两级供应链.供应商为风险中性,零售商具有损失厌恶风险态度.在销售期开始前,零售商面临需求不确定性和供应不确定性,需要做出订货决策.本文从零售商角度出发,研究采用提前支付策略以降低供应不确定性风险.研究表明,在给定提前支付前提下,资金成本越低零售商的提前支付比例越高;当资金成本超过临界值时,零售商不再采取提前支付策略.零售商的最优订货量随损失规避偏好系数的增大而减少.论文也探讨了需求随机变化、紧急订货选择对系统绩效的影响.