一种高效的GPS定位数据压缩算法设计

针对基于GPS及GPRS的手持式防走失终端的存储空间小、GPS定位数据量大、累积GPRS传输GPS定位数据流量大导致通信费用高的问题,提出一种专用于NMEA-0183标准GPS定位数据压缩的改进型位映射-半字节压缩算法.经过理论分析以及实际验证,该算法总压缩比不低于74.29%,并且减少了GPRS向监控中心传输的GPS定位数据量,降低了通信费用和GPRS信道的占用时间,提高了定位的实时性.     

基于XML物流数据压缩算法实例

目的解决XML技术在物流数据交换中产生的庞大信息量影响物流数据交换效率的问题。方法通过结合XML文档的层状嵌套结构和自描述特点,使用数据压缩技术。结果提出了一种支持在压缩数据上进行查询的XML数据压缩算法。结论降低了物流系统负荷,提高了物流数据的处理效率。     

多媒体数据压缩技术

简要地介绍了多媒体数据压缩技术,给出了数据压缩应遵循的原则,技术指标,常用编码方法及分类,基本原理与方法,同时介绍了声音及图像的压缩编码标准与方法,最后给出了压缩与解压缩的一个具体算法－－Huffman算法,并给出了其具体实现的例程。     

Companding语音数据压缩算法分析及改进

本介绍了用于声音件压缩／解压缩的Companding算法及改进。对该算法的思路,算法的具体实现过程,算法中的几个重要模块的功能及具体流程均作了详细说明,并总结了算法的特点。     

一种综合的心电数据压缩方法

综合运用ＤＣＴ变换和模板匹配两种数据压缩方法，对心电信号中高频成分丰富但形态相对规则的ＱＲＳ波采用模板匹配，对其余低频分量的部分用ＤＣＴ变换，得到了很好的保真度和高的压缩比。     

图象数据压缩的一种向量量化方法

讨论了一些标准图象通过二维小波变换结果的统计特性，在此基础上，提出一种码本组织法，这种新的向量量化技术用于图象数据压缩时，能显著地减少向量匹配的搜索算法的计算量。     

一种改进的三维表面数据压缩方法

基于一种人头三维表面数据压缩算法，分别其算法原理上的不足并加以改进，在新算法中利用了人头细节特征的先验知识，在优先保证经线压缩数据完整性的前提下，对三维数据集进行了采样，达到良好的重建效果。     

多媒体数据压缩技术研究

随着多媒体技术的发展,多媒体计算机系统要传存储、处理、传输的数据量越来越大,由于多媒体数据中存在压缩的必要性和可能性,因此数据压缩技术是目前尚需解决的一个迫切的问题,本文主要讨论多媒体数据编码和压缩技术,侧重于数字图像压缩技术的研究。     

一种无失真多媒体数据压缩算法

提出一种无失真多媒体数据压缩算法,克服了传统算法中的一些弊端,给出了从概率统计意义上控制压缩比的方法,算法的主要特点是淡化了压缩比受原始数据的分布的影响,同时还具有简单稳定,无失真、易于解压等特点。     

多媒体技术数据压缩算法浅析

现今,随着网络承载的信息量的速增,各种信息系统的数据量也在不断增加,数据信息处理的关键问题变成了怎样更快、更多、更好地传输与存储数据,这就要求把数据进行数据压缩,再进行存储和传输,到需要时再还原及解压。本文对一些数据压缩算法进行了综述,从数据压缩的概念入手,详细地介绍了媒体数据压缩技术,并简述了一些压缩算法。     

基于多个连续数据复制的幂次划分数据压缩方法

基于多个连续数据复制压缩方法是将整个测试数据集根据2的幂次方长度划分成多个连续的若干不定长块,不定长块有几种可能:全1序列,全0序列,01序列,10序列或者不定序列。对于全0序列、全1序列或者01、10序列,在标志位用1的个数来表示连续块的长度,标志位和编码字之间用0来分隔,后缀用两位连续位编码。对于不连续也不交替的前缀用0标志,代码字就是原代码复制。这种根据数据连续性划分利用数据的重复性降低编码中出现的冗余,减少了还原时间,能够很好的对连续或者连续的交替块压缩。     

高阶细胞自动机新的数据压缩方法

构造出高阶置换映射，进而得出更有效的高阶细胞自动机超并行数据压缩方法，与细胞行动机超并行数据压缩方法相比，其处理速度可以成倍地提高。证明了用遗传进化算法得到的高阶细胞自动机元胞级无失真数据压缩规则的正确性和可行性。并推广到任意阶，给出了对应的置换映射，之后讨论了有关的时间复杂性及高阶数据压缩方法的有效性。     

基于概率排序的静态奇偶编码压缩算法

作者针对某些应用数据结构的特点，提出了一种新的基于熵编码原理的压缩算法．该算法使用固定奇偶码，省去了传统算法动态生成哈夫曼树的繁琐过程；从而使算法加速，译码也变得简单，同时又保持了与传统算法基本相当的压缩效率．该算法已在实际应用中取得了满意的效果．     

一种图像数据压缩方法

提出了一种小波变换中Ｍａｌｌａｔ算法的图像数据压缩方法。这种方法通过对图像进行多尺度描述,可实现时／频局部化特性,可使图像具有很高的压缩比和质量。     

基于自适应八叉树的点云数据压缩方法研究

首先详细讨论了借助包围盒建立点云K邻域以及使用平面拟合方法获取法矢量等方法,然后根据点云数据法矢量变化程度,采用自适应八叉树得到压缩后的点云数据.对相关参数的选取以及算法步骤进行了改进.最后,使用此方法实现了点数为10000的点云模型的数据压缩.     

简述WebGIS中的矢量数据压缩方法

为了提高WebGIS的传输速度,除了对WebGIS的数据结构和模式进行改进外,在电子地图建库时对空间数据进行压缩也是同样重要的。详细介绍了矢量数据压缩的Douglas-Peucker法和基于小波变换的方法,为建立电子地图数据库矢量数据压缩提供了参考。     

等分段分形数据压缩算法

从迭代函数系统ＩＦＳ入手，研究分形压缩原理，提出了一个分形数据压缩算法，并研究了其工程应用问题．     

采样数据的压缩方法及其最优化算法

比较了现有三种压缩数据的方法：即倾斜率法；垂直距离法和道格拉斯─波伊克法。并在此基础上提出了最优化压缩数据算法有：平均值标准法；均偏差标准法，均方根标准法。     

使用K－L变换进行图象压缩的一种新方法

在图象变换编码领域，Ｋ—Ｌ变换是最小均方误差意义上的最佳变换，但是变换矩阵随图象内容而不同，且计算复杂，速度慢。本文选择了合理的计算自协方差矩阵的特征矢量的方法，以削减计算时间。同时提出将模式识别引入Ｋ—Ｌ变换的一种新的图象压缩的方法，用精选的模式集训练ＢＰ神经网络，使之在计算中将各个子图象正确归类，以选择合适的变换矩阵。这一方法成功地降低了计算复杂性，并且回避了病态矩阵问题。它具有高压缩比和低复杂性的特点。