自组织数据挖掘理论与经济系统的复杂性研究

通过对自组织数据挖掘理论与方法的发展过程、原理和算法基本步骤的分析 ,重点阐述了它所揭示经济对象构成因素的功能和较准确的预测功能 ,并指出 ,这是经济系统复杂性研究的一条有效途径.     

浅谈经济系统的可持续发展

经济具有自然属性和社会属性,所以经济子系统在人类社会巨系统中占有极为重要的地位。深入地从理论上分析经济系统的可持续发展着有重大意义。运用系统的观点,通过层次理论,自组织理论,非线性理论阐述了可持续发展的经济系统的含义,模式和机制。     

新经济条件下经济系统的网络化演变

企业网络的发展是适应时代条件的经济系统的自组织过程 ,强化了企业间的协调能力和经济系统的整体优化能力。在未来经济发展的过程中 ,虚拟企业、战略联盟将成为 2 1世纪主流的生产形式或企业的组织形成。     

区域经济系统复杂性探析

从区域经济系统整体出发，探讨了区域经济系统复杂性，以及复杂性表现的方面，提出了分析解决区域经济复杂性问题的思路与方法。     

亚洲金融风暴与经济系统的自然组织机制分析

运用系统科学中的自组织理论对１９９７年以来发生在亚洲的金融风景进行了较为深入的研究与剖析,以求对中国及其它国家防范金融风险提供较有价值的理论参考与借鉴。     

经济是复杂性系统

从经济学的哲学方法论角度,运用马克思主义科学发展观,从经济学理论和现实的经济运行的矛盾深刻地解阐释经济是复杂性系统。     

经济系统中的几个数学模型

本概述了经济系统中的简化大道模型，宏观经济优化模型和多属性决策模型等。并给出了在济南等地应用的情况，为经济发展战略提出了政策建议。     

系统思维与复杂性研究

通过考察系统思维兴起的时代背景 ,阐明它是复杂性研究所需要的思维方式 ,然后从两个层面界定了系统思维 ,并简要地讨论了如何掌握系统思维。     

系统科学及系统复杂性研究

众所周知，系统科学与“复杂性”的研究有着十分密切的联系，本文从现代科学技术体系的观点，介绍系统科学在中国的发展，而且讨论了与系统科学相关的“系统复杂性”的研究，同时讨论了系统科学的三个层次：基础理论研究层次，包括“系统学”；技术科学层次，包括工程控制论与运筹学；工程应用层次包括各种系统工程，还有从系统科学通向马克思主义哲学的称为“系统论”的桥梁，最后归纳了与“系统复杂性”相关的主要传统的和新兴的研究课题。     

论系统的复杂性和复杂系统

与系统打交道，系统的复杂性和复杂系统是不可避免的，它们是一种客观存在，同时也是一种相对存在。在理论和实践上，重要的是如何确认系统的复杂性和复杂系统，确定的定性和定量根据、标准和模式不存在，提出一些抽象思维的原则是必要的，特别是要探索对系统复杂性和复杂系统的研究方法和工具。     

关于"复杂性研究"和"复杂性科学"

赞成“复杂性研究”却不赞成“复杂性科学”。道理很简单：“复杂性研究”是可能的,“复杂性科学”是不可能的。科学仅限于研究实体、运动和关系,从未研究一种“属性”建立起一门科学来。譬如“美”是一种属性,人类研究“美”至少几千年了,但美学始终属于哲学而不是科学。我们不应当直接研究“复杂性”,而应当直接研究“复杂系统”,特别是某一类复杂系统。惟有“系统科学”是总的称谓,永久性的称谓。     

关于社会系统复杂性的哲学思考

社会系统是一个复杂的巨系统。运用唯物史观考察了社会系统复杂性的根源和生成途径，指出社会实践的复杂性是社会系统复杂性的最深刻根源。从复杂性理论视角研究了社会系统的整体性、自组织性、开放性、动态演化性、不确定性、非线性、不可逆性、统计性、多元性及奇异性等复杂性特征，探讨了研究社会系统复杂性的方法论问题。     

信息系统复杂性的哲学思考

复杂性理论引入信息系统开发是适应当今信息系统应用环境和软件工程环境发展的需要 ,也是信息系统开发理论和实践发展的必然趋势。以软件开发方法论的发展为主线 ,对软件开发方法的历史和现状进行了回顾 ;提出了信息系统复杂性的哲学思考 ,探讨了复杂信息系统不同于传统软件的主要特征     

复杂性与系统辩证学

讨论了复杂性和系统辩证学的关系。首先论述了“复杂性科学”的兴起对人们认识世界的自然观的影响和作用，继而讨论了“复杂性科学”和“系统性科学”的特征，并综合地论述了它们对“辩证法”发展的促进作用，认为把“辩证法”深化并上升为“辩证学”是一个有重要意义的创建。     

复杂科学的研究对象:非线性复杂系统

首先从系统科学的困境入手，以还原论、经验论及“纯科学”为基础的经典科学遇到难题需要吸取系统论和人精神方面发展成为新的科学即复杂科学。复杂科学的兴起是物质、生命和人类社会进化的必然。复杂科学以非线性复杂系统为研究对象，与自然科学、社会科学和思维等科学相结合，在特定的观测、实验和理论条件下，能够得到创新。