谈探索性问题解题的思想方法

属于开放性范畴的探索性问题，具有知识覆盖面广、综合性强、解题灵活等特点，有助于培养学生良好的思维品质和增强分析问题、解决问题的能力；有助于培养学生的创新意识和能力。探索性问题分为探索条件型问题、结论型问题、存在型问题、条件或结论型问题，对此，分别探究了其解题方法。     

部分和有界的级数在Cesaro意义下收敛性的条件

将级数在Cesaro意义下的收敛性转化为适当数列的均值收敛问题,巧妙构造一个有界数列得到了有界数列均值收敛性的一般性结论,再通过建立数列的有限权重分解,得到了关于有界数列均值收敛的一些有益的结论,进而更完整地解决了级数在Cesaro意义下收敛性的条件问题.     

充满活力的一堂探索性教学课

新课程改革理念下的探索性教学是指以问题为核心展开教学研究过程的一种高智能的教学方式，具有主体性、探索性、实践性、合作性、过程性等特征．探索性教学主要立足于学生个性发展，着眼于培养创新型人才．文章以一个组合图的点和线为基础，探索出一组新颖有趣的轨迹方程，不但培养了学生探索问题的能力和方法，而且体现了圆锥曲线潜在着深厚的文化底蕴．     

助学贷款的数列概念分析

从货币时间价值的观点讨论了学生的银行贷款问题,并在复利和单利条件下,演示了如何计算学生现金流量表;同时利用数列的概念分析了贷款基金的现金流量.     

强化数学实验教学 培养学生创新能力

大量研究表明：探索性的、自主的、研究性的学习对发展学生的创新思维很有效果。基于以上的观点,笔者尝试进行数学实验教学,让学生操作一些具体的实物或运用电脑软件,把抽象的问题具体化、形象化,通过观察、分析实验现象和有关数据,提出猜想或提出自己的看法、结论,在主动参与知识的建构过程中激发学生探索、学习的动力,培养学生的创新能力和增强学生运用数学知识的能力。     

高职高专探索性实践特点及其平台构建

本文通过对探索性实践特点的分析及对高职高专学校和学生实际情况的研究,得出了探索性实践需要更好的探索研究实验条件和需要更多的指导,而这正是高职高专的弱项的结论。针对这一矛盾本文提出了首先按照有关要求确定实践内容范围,针对性的构建实践条件平台,以提前进行的物质条件准备和书面指导弥补不足的设想。并以构建适用于材料专业“普通陶瓷坯料配方设计”探索性实践平台为例,探讨了平台的构建——组件的制作和组件间的关系。     

绝对平均有界数列空间Aab（K）

提出了绝对平均有界数列的概念,并由此定义了实(或复)数域K上绝对平均有界的数列空间Aab(K),这是一个介于有界数列空间l∞和近似有界数列空间Ab(K)之间的空间.给出了数列绝对平均有界性的等价条件,证明了空间Aab(K)是不可分的、不自反的、不具有Krern-Mil’man性质和Radon-Nikod m性质的Banach空间.     

数列极限概念教学的层次性

极限理论是数学分析的基础理论,极限是初学数学分析的学生难于理解不易掌握的概念.数列极限概念教学应重视概念的生成过程,从设疑、探索、剖析和应用四个层次去把握,这样不但可以降低学生学习数列极限概念的难度,而且增强学生学习数学的兴趣,进而有效地解决问题.     

压缩映射原理在求数列极限中的应用

压缩映射原理给出了求不动点的迭代法（或逐次逼近法）．在求数列的极限时,由压缩映射得到的数列必收敛于一个不动点．本文利用压缩映射原理得到了有关数列极限的几个结论,并将此结论应用于高等数学中求数列的极限问题中．     

数学教学中创新意识的培养

在数学教育中，学生的创新意识主要是指对自然界和社会中的数学现象具有好奇心、探究心，不断追求新知。独立思考，会从数学的角度发现和提出问题，进行探索和研究，对某些定理、公式、例题的结论或其本身进行深入、延伸或推广。创新意识具有求异性、探索性、开创性。在高中数学教学中如何培养学生的创新意识呢？[第一段]     

小样本时间序列的数据处理

针对工程实践中经常出现的测试数据样本容量小、测试时间间隔不等等问题,提出了一种基于插值法的小样本时序数据处理方法,基于此方法对某型启动箱的延时参数拟合了ARMA(n,m)模型,并进行了预测,结果表明：本方法对起动箱测试参数分析结论与实际情况吻合,效果良好。     

A Novel Particle Swarm Optimization for Flow Shop Scheduling with Fuzzy Processing Time

Since in most practical cases the processing time of scheduling is not deterministic, flow shop scheduling model with fuzzy processing time is established. It is assumed that the processing times of jobs on the machines are described by triangular fuzzy sets. In order to find a sequence that minimizes the mean makespan and the spread of the makespan, Lee and Li fuzzy ranking method is adopted and modified to solve the problem. Particle swarm optimization （PSO） is a population-based stochastic approximation algorithm that has been applied to a wide range of problems, but there is little reported in respect of application to scheduling problems because of its unsuitability for them. In the paper, PSO is redefined and modified by introducing genetic operations such as crossover and mutation to update the particles, which is called GPSO and successfully employed to solve the formulated problem. A series of benchmarks with fuzzy processing time are used to verify GPSO. Extensive experiments show the feasibility and effectiveness of the proposed method.     

Reissner型板边界点法

文章采用 Reissner型板基本解来构建一系列特解 ,再通过边界点法确定边界元方程系数矩阵的全部元素。解算中不涉及具体插值 ,不用数值积分 ,避免了奇性处理 ,而任意点物理量的计算不依赖于待解的边界未知量 ,算效高 ,精度好。该法还可用来分析其它各类板壳问题 ,无论是各向同性还是各向异性的 ,不同的只是应按各自的基本解来构造全特解场矩阵     

弹塑性柱体自由扭转问题的渐近解法

具有幂级数型强化律的弹塑性平面问题已有较为一般的渐近解法。本文首先在空间问题的范畴将该方法推广于应变硬化具有Ramberge-Osgood方程型的材料,并归为一系列G.Lamé方程的求解。由此引入拄体自由扭转问题的基本假设后,除了对应于摄动参数一次幂项的方程以及边界条件和通常的弹性柱体一样外,前述一系列G.Lamé方程将化为一系列Poisson方程的Neumann问题。最后计算了椭圆截面柱体的扭转问题,当将得到的渐近解简化为圆截面柱的情形时,和解析解的展开式完全一致。     

一次性求解多个SAT问题

在实际应用中通常需要求解对应CNF(Conjunctive Normal Form)公式之间仅相差几个子句的一系列SAT(Satisfiability Problem)问题,但目前绝大多数SAT求解算法都是针对单一SAT问题设计的。为此,基于DPLL提出了nDPLL算法,并在随机问题上对该算法的效率进行测试。实验结果表明,nDPLL算法能一次性求解多个SAT问题,对于特定范围的CNF公式集具有较高的效率,CNF公式集的规模越大、相近因子越高、子句数和变量数的比值越大,则nDPLL算法的效率越高。     

基于GIS技术的环泉州湾地区 生态环境综合评价

生态环境问题是影响人类生存和社会经济发展的基本问题.近年来,随着全球气候变暖、空气污染严重、水土流失加剧等一系列环境问题的出现,人们逐渐认识到良好的生态环境是人类能够得以生存发展的必要条件之一.根据环泉州湾地区生态环境特点,利用GIS和RS技术,对评价数据进行处理,采用综合指数模型对该区域的生态环境进行综合评价.研究表明：环泉州湾地区总体生态环境状况良好,在作五级划分的各等级中,第Ⅲ等级以上面积占86.81%,其中第Ⅱ等级的比例最高,主导着整个区域生态环境现状的水平,但仍有部分地区生态环境状况较差,需要引起人们重视.同时表明,基于GIS和RS技术的生态环境综合评价的方法和理论具有很强的探索性和开拓性：利用该技术对区域生态环境进行综合评价,具有获取数据方便、快速的特点;栅格叠加功能,使评价结果更准确;空间表达功能使评价结果显示更直观,更容易被接受.     

时滞系统终端时间参数优化控制

针对时滞系统终端时间优化控制问题,提出一种基于参数化的数值求解方法.首先将优化控制向量用分段常数函数来近似;然后引入时间转换方法将未知切换时间点和未知终端时间映射到新时间域的固定时间点上,从而将原未知时域的时间最优控制问题近似为固定时域的非线性规划问题;最后采用全联通粒子群算法求解.资源再生系统优化控制问题的仿真结果表明所提方法是有效的.     

校园网安全与防火墙设计

本文讨论了日益突出的校园网安全问题,介绍了经济实用的基于包过滤和代理的复合型屏蔽子网防火墙系统的设计及其安全规则的实现.还提出了"校园网安全系统"的概念以及需要考虑的一系列问题.     

An extended Lagrangian support vector machine for classifications

Lagrangian support vector machine (LSVM) cannot solve large problems for nonlinear kernel classifiers. In order to extend the LSVM to solve very large problems, an extended Lagrangian support vector machine (ELSVM) for classifications based on LSVM and SVMlight is presented in this paper. Our idea for the ELSVM is to divide a large quadratic programming problem into a series of subproblems with small size and to solve them via LSVM. Since the LSVM can solve small and medium problems for nonlinear kernel classifiers, the proposed ELSVM can be used to handle large problems very efficiently. Numerical experiments on different types of problems are performed to demonstrate the high efficiency of the ELSVM.