基于归一化的抗几何攻击三维模型水印算法

为了提高三维网格水印抵抗几何攻击的能力，借用数字图像归一化的思想，提出了一种基于归一化的抗几何攻击三维模型数字水印算法，该算法在嵌入水印前将模型的几何中心移到坐标原点以实现对平移攻击的不变性；将模型由直角坐标转化为球坐标，以模型顶点到几何中心的距离这一全局几何特征为嵌入单元，通过修改归一化距离的离散余弦变换系数嵌入水印，以实现对缩放攻击的鲁棒性，仿真结果表明，基于归一化的三维网格模型水印算法复杂度较低，能够很好地解决模型针对缩放攻击需要重定位的问题，在经受平移、旋转、缩放、剪切、网格简化等常见攻击时也具有较好的鲁棒性。     

对于抗敏感性攻击水印的强化攻击

指出一种可抵抗敏感性攻击的水印方案仍然存在安全漏洞，攻击者对2个不同的临界信号分别实施敏感性攻击得到2个估计信号，然后将这2个信号做和或做差，便可得到有效的攻击信号，在含水印的媒体内容中迭加此攻击信号，便可去除合法水印，即使进一步改进水印方案、增加模板数量来增强水印安全性，攻击者依然可以通过多次尝试获得有效的攻击信号，进而删除水印，实验结果表明这种增强的敏感性攻击方法可以在保持高视觉质量的条件下去除水印。     

一种基于分块DCT的抗几何时间攻击视频水印方案

提出利用分块DCT域进行视频水印嵌入算法, 将水印信息嵌入到分块DCT域的直流分量系数中. 由于几何变化和帧攻击是实际应用中较为常见的水印攻击手段, 因此算法采用变换域中具有几何不变特性的DC系数累加和作为水印嵌入特征量, 并采用同步码进行帧同步. 实验表明, 本算法能够有效抵抗几何攻击, 并对帧攻击具有一定的鲁棒性.     

一种Gaussian-Hermite矩分块重构的抗几何攻击水印算法

针对目前抗几何攻击水印算法易在大尺度几何攻击下失效的问题,提出了一种基于几何校正和分块重构的局部区域水印算法,从而提高水印的鲁棒性和提取精度。该算法利用图像不变质心进行几何形变参数的估计,对图像进行几何校正以实现载体的同步;根据几何攻击对图像视觉质量影响的分析,筛选可嵌入分块;利用高斯-埃尔米特矩良好的图像重构能力,修改特定矩集,实现水印嵌入,获得含水印图像。为验证算法的抗几何攻击能力,对含水印载体图像遭受旋转、缩放、平移和其他常规性攻击后的性能进行了实验测试。实验结果表明,所提算法可抵抗多种几何攻击及常规图像攻击,能提取出较高精度的水印信息,相对于其他算法,水印的鲁棒性虽然相差无几但在保持较高视觉不可见性的前提下,嵌入容量有了一定程度的提高。     

一种基于尺度不变特征变换SIFT的图像水印算法

为提高抗几何攻击性能,提出一种基于尺度不变特征变换SIFT的鲁棒数字图像水印算法,水印算法思想是利用尺度不变特征变换SIFT分析图像内容并提取特征点,并以多个特征点为中心嵌入多个经过极坐标变换的圆形水印图像,试验表明,该分布式多水印算法能有效抵抗各种几何攻击,包括局部非线性失真攻击.     

基于曲率扩散模型的可见数字图像水印攻击算法研究

基于曲率扩散模型（CDD）算法是图像修复的重要算法之一,主要用来修复有划痕的旧照片和被文字覆盖的图像.文章将该算法引入可见数字水印攻击算法中,利用p-Laplace算子的非线性各向异性扩散的性能来填充图像受损区域即可见水印处.实验结果表明,CDD修复算法能有效的除去载体图像中的水印图像,并且在可见水印区域中能较好的修复出载体信息.     

ASIFT与SVD相结合的Contourlet域的抗几何攻击视频双水印算法

为平衡数字水印技术中的鲁棒性与透明性,提出基于仿射尺度不变特征变换(ASIFT)与奇异值分解(SVD)结合的Contourlet域视频双水印算法。首先,利用卡尔曼滤波器将视频帧内的运动物体进行分离获取运动宏块,对运动宏块进行Contourlet变换;其次,利用奇异值分解对图像的信号攻击存在较高的稳定性和低频子带系数直方图在旋转、缩放等几何攻击具有较强的鲁棒性,自适应地将混沌水印序列分别嵌入到高频子带奇异值矩阵和低频子带系数中;最后,以ASIFT的尺度和方向不变性作为触发器,用于判断嵌有水印的视频遭受的攻击类型。本文算法能保证嵌入水印的视频帧的峰值信噪比值(PSNR)在70 dB以上,水印的嵌入量达到240×360 bit。实验结果表明本文的算法能够保证水印的不可见性的同时针对几何攻击和信号攻击都具有较强的鲁棒性。     

一种基于SIFT特征的抗RST攻击水印方案

提出一种利用SIFT关键点实现对RST攻击校正的半盲水印方案，方案使用改进的HVS模型在小波域中嵌入乘性扩频水印，利用参考原始载体的关键特征点信息和RANSAC算法对图像进行攻击校正，RANSAC算法的使用提高了关键点的匹配精度并降低了计算复杂度，采用最优检测算法提高了水印检测的鲁棒性，实验结果表明：基于SIFT特征的抗RST攻击水印方案能够较好地抵抗RST攻击和一般的信号处理攻击。     

一种抗攻击的中文同义词替换文本水印算法

目的提出了一种抗攻击的基于中文同义词替换的文本水印算法。方法根据主流消歧算法的特点,给出词汇相似度和义项相似度两个指标。在为嵌入水印而进行同义词替换时,选择词汇相似度低,且义项相似度高的同义词进行替换。结果以此造成机器消歧的正确率降低,从而使得利用机器消歧的自动攻击难以奏效。实验证明,该算法将词义消歧的正确率从90.4%降低到74.5%。结论提出的方法应用于文本水印算法,提高了算法的鲁棒性。     

一种可抵抗局部几何攻击的多比特水印算法

该文提出一种新的可抵抗局部几何攻击多比特水印算法,算法采用快速相关攻击技术进行解码。水印的二进制比特序列作为初态输入到线性反馈移位寄存器中,输出序列嵌入到三角形中,三角形根据尺度空间的Harris特征点检测器和Delaunay三角剖分得到。提取时依靠相关攻击强有力的纠错性能,恢复出隐藏在嵌入区域中的水印。试验表明：该算法对旋转缩放平移、剪切、甚至StirMark中的随意变形攻击以及JPEG压缩、滤波等都具有强鲁棒性。     

小波域多通道图像数字水印嵌入方法

针对用于数字作品版权保护的鲁棒水印方法对局部强度攻击所存在的弱点，提出了小波域多通道水印模型和参考水印的概念，采用多通道水印方法实现水印的嵌入；提出了一种鲁棒水印的线性估计方法，比特误差分析表明，该线性估计方法能够准确估计出局部高强度攻击后嵌入的鲁棒水印，对于抵抗高强度局部化攻击具有显著效果。     

数字水印检测过程中图像的几何校正

在数字水印技术中,针对含水印图像遭受几何攻击后的水印检测问题,提出了根据图像像素判断含水印图像遭受的几何攻击类型的方法。在水印检测时,先对遭受几何攻击的含水印图像进行校正。该方法可以快速校正经旋转、平移、缩放、剪切等几何攻击的图像,并且计算量小,为进一步检测水印提供了有力的保障。     

一种基于几何不变特征区域的数字水印算法

为了提高数字水印技术抗几何攻击的能力,提出了一种新的抗几何攻击的数字水印算法.该算法以稳定的特征点和方向选取能够应对几何攻击的不变特征区域,并对选中的区域进行离散余弦频域变换,最后在离散余弦变换的中频系数中嵌入水印信息.实验结果表明,该算法对于基于旋转、缩放、裁减、滤波、压缩等一般性几何攻击,以及它们的复合攻击都具有良...     

基于DCT变换的数字图像盲水印算法

提出一种基于DCT变换的数字图像盲水印算法,通过调整DCT域选定中频的大小关系嵌入水印,易于实现。仿真试验证明本算法能够抵御剪切、噪音和JPEG压缩失真,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于DWT的数字图像公开水印算法

讨论了在变换域中的基于DWT数字图像公开水印技术,以基于位平面的思想,在小波多分辨率分解后的各子图中嵌入多个相同版本的水印信息,再基于统计的原理提取水印.实验表明此算法效率较高、鲁棒性较强、透明性较好.     

Robust Image Watermarking Using Local Invariant Features and Independent Component Analysis

This paper proposes a novel robust image watermarking scheme for digital images using local invariant features and Independent Component Analysis （ICA）. Most present watermarking algorithms are unable to resist geometric distortions that desynchronize the location. The method we propose here is robust to geometric attacks. In order to resist geometric distortions, we use a local invariant feature of the image called the scale invariant feature transform, which is invariant to translation and scaling distortions. The watermark is inserted into the circular patches generated by scale-invariant key point extractor. Rotation invariance is achieved using the translation property of the polar-mapped circular patches. Our method belongs to the blind watermark category, because we use Independent Component Analysis for detection that does not need the original image during detection. Experimental results show that our method is robust against geometric distortion attacks as well as signal-processing attacks.     

基于两次DCT变换的图像数字水印算法

提出一种基于两次DCT变换的数字水印策略,该方法在对图像先进行一次整体DCT变换后,对变换后的局部中低频DCT系数矩阵再做一次DCT变换,将水印信息隐藏在第二次DCT变换后的系数中.实验表明:该方法实现简单,具有较好的稳健性,能有效地抵抗噪声、JPEG有损压缩、裁剪、缩放、滤波等干扰.     

基于小波分解的数字水印技术

分析了一种基于小波变换数字水印方案。该方案利用小波变换对图像进行多级分解,通过计算自适应域值确定要嵌入随机数字水印信息的系数。以高斯分布的随机数作为水印信息,水印嵌在除HL1、LH1、HH1外的图像3级DWT分解的7个子带中。实验结果表明,水印具有良好隐蔽性和鲁棒性。     

Difference Energy Based Blind Image Watermarking Resisting to Geometrical Distortions

In this paper a blind image watermarking that can resist to rotation, scaling and translation （RST） attacks is proposed. Based on the spread spectrum, the watermark is modulated before embedding. The logpolar mapped discrete fourier transform （LPM-DFT） magnitude of a disk, a part of the origin image, constitutes the RST-invariant domain, where the origin of the LPM is the center of the disk and the sampling rates of the LPM are constant. After the middle frequency band of LPM-DFT magnitude, namely the watermark-embedding domain, is grouped according to the watermark length, the watermark is embedded by adjusting the difference between the two sub-region energy in each group. To improve the imperceptibility, the watermark-embedding domain is shuffled before embedding and the watermark is not embedded directly into the watermark-embedding domain. In watermark detection procedure, neither the original image nor any knowledge about the distortions is required. Experimental results show that the proposed scheme is very robust against RST distortion and common image processing attacks.     

基于分形编码的图像水印

研究了一种新的基于分形的图像水印算法。这种算法可用于彩色图像和灰度图像,能同时改变定义域块的搜索范围和几何变换,可以在双层过程中嵌入同一水印,也可嵌入不同类型的双层水印,水印提取时不需要原始图像。仿真结果表明:嵌入单个水印的图像遭到攻击,特别是剪切攻击时,水印检测的可靠性较高;嵌入2种水印的方法扩展了水印算法的应用范围,既可用于版权保护,还可用于跟踪合法用户的非法再分发。