不确定条件下的质量绩效测评方法

以ISO9004标准为基础,建立了质量绩效评价模型.根据评价模型的多层次多指标结构特征以及评价信息的不确定性特点,将D-S证据合成理论应用于质量绩效评价系统,利用模糊评判和群组决策方法处理评价过程中的不确定信息和未知信息,给出了D-S证据合成中mass函数的确定方法,并将一种改进的D-S证据合成方法应用于多专家、多指标的信息合成,从而建立了不确定条件下的质量绩效测量和评价方法.最后,通过实例应用对上述方法的实用性和有效性进行了说明.     

一种用于工业经济效益综合评价的模型与方法

经济效益综合评价是产业结构和产业政策研究的重要内容。从系统工程观点来看,经济效益综合评价本质上是一个有限方案多目标决策问题。因此,本文拟从多目标决策角度提出一种新的用于工业经济效益综合评价的模型与方法。该模型与方法以多目标决策中的加权法为基础,运用客观赋权方法确定各经济效益评价指标间的加权系数,评价结果准确、可靠,不具有主观随意性。     

考虑稳定匹配条件的一对多双边匹配决策方法

针对基于序值偏好信息的一对多双边匹配问题,提出了一种决策方法.首先对一对多双边匹配问题进行了描述,其次阐述了一对多双边匹配中稳定匹配的相关概念;进一步地,为了获得匹配结果,将一对多双边匹配问题转化为一对一双边匹配问题,进而在稳定匹配条件下,以每方主体序值之和最小为目标,构建了多目标优化模型;然后使用基于隶属函数的加权和方法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,通过模型求解获得最优匹配结果.最后,通过一个算例说明了提出方法的实用性和有效性.     

一种基于权重修正的多目标决策方法

研究了目标优先级无法凭经验确定条件下多目标决策问题, 提出了一种合理选择权重的方法。该方法以线性加权法为基础, 通过引入能量函数概念来模拟决策过程, 导出了非劣解演化方程和权重学习规则, 并结合算例进行了实例分析, 结果表明了该方法具有一定的实用价值。     

基于偏差最小化模型的多属性决策集成方法

分析一般线性加权法和关联系数分析法的优缺点,基于偏差最小化原理,建立了两种方法的集成模型,该模型充分利用专家赋予的属性权重值和评价矩阵信息值的相关性,求出更合理的属性权重值来进行决策,保证决策结果与一般线性加权法和关联系数分析法的一致性.实例表明了该方法的可行性和优越性.     

"平权"处理的理论依据和实践检验

针对多目标模糊决策问题中确定指标或准则的权重问题 ,提出了在一定范围内对指标权重采用平权和加权的方法 ,不会造成显著的结果差异。对此进行了理论上的推导 ,并在进行国家关键技术选择时 ,采用平权和多种加权的方法进行了试验。实践表明 ,利用平权或加权处理的排序结果基本相同。因此 ,在一定的范围内利用“平权”来代替“加权”处理模糊决策问题是合理的 ,即在一定范围内不会改变排序结果。     

一种具有序值信息的双边匹配决策方法

针对具有序值信息的双边匹配决策问题,提出了一种新方法.首先,给出了具有序值信息的双边匹配决策问题的描述;其次,给出了稳定双边匹配和满意双边匹配的相关概念及判断方法,在此基础上,对双边匹配进行了分类;然后,以匹配主体对之间的序值总和最小及中介收益最大为目标,构建了多目标优化模型,使用线性加权方法将多目标优化模型转换为单目标线性规划模型进行求解来获得匹配方案,并进一步说明了该匹配方案的类型.最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.     

基于模糊评估和马尔可夫预测的供应链动态平衡记分卡

传统的供应链绩效评价方法大多属于静态评价,而实际上供应链是一个动态系统,需要使用动态的绩效评价方法来进行考量.为了适应动态联盟整体绩效评价之需要,把传统的四维平衡计分卡扩展为五维动态平衡计分卡,然后运用层次分析法(AHP)来捕捉重要绩效驱动指标的扰动对于供应链整体绩效评价的影响,去除对绩效评价贡献较小的指标.在此基础上,利用模糊综合评估方法计算出供应链在各个时期的绩效评价结果.最后,结合Markov预测理论的决策支持功能,给出了动态供应链未来的绩效评价结果及发展趋势.计算实例表明本文提出的动态供应链绩效评价模型是合理、有效的,能够为供应链的合理分析和决策制定提供依据.     

格序偏好结构的链化

基于对格序偏好结构的探讨,证明了格序决策方案集中的同层格元素的相互不可比性,使同层格元素构成的子集在原优劣关系下构成链结构,由此给出了将具有格序结构的决策方案集按层分类的决策方法.该方法在现实格序决策中具有良好的实用性.     

基于多评价函数法的可重构性指标分配

针对多目标优化的可重构性指标分配问题,给出了一重和二重可重构性指标的计算方法。结合多目标优化特点和可重构性指标的定义建立了可重构性指标分配的多目标优化模型。在此基础上提出了一种多评价函数法,用于系统可重构性指标分配,该方法对相互冲突的多个目标建立不同的评价函数,通过在可行解内协调得到最优化结果,最后将其应用于串联系统进行仿真,并与线性加权和法的结果作比较,结果显示基于多评价函数的可重构性指标分配方法更具有效性。     

具有冲突特性的谈判与决策支持系统

具有冲突特性的谈判与决策支持系统顾培亮（天津大学系统工程研究所，３０００７２）ＮｅｇｏｔｉａｔｉｏｎａｎｄＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍＩｎｖｏｌｖｅｄｗｉｔｈＣｏｎｆｌｉｃｔｉｎｇＦａｃｔｏｒｓＧｕＰｅｉｌｉａｎｇ（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅｏ...     

一种新的多指标多水平决策方法及应用

在分析模糊数学、灰色关联分析方法评价多指标多水平问题的不足的基础上,针对多指标多水平系统决策特点,提出了一种新的多指标多水平决策模型,并介绍了该方法的实现过程.该模型克服了现有的多指标多水平决策模型存在的一些不足,具有较好的应用前景.同时将该模型应用于经济决策的实际问题中,取得了较好的效果.     

基于AHP—DEA与多级模糊综合评价的土地整理项目可持续研究

依据多目标多层次指标体系综合评价的理论与方法,构建了包括工程、经济、资源与管理的土地整理项目可持续后评价指标体系。采用层析分析法（AHP）与数据包络法（DEA）结合的方法确定评价指标权重,建立了多级模糊综合评判模型,并以陕西卤泊滩土地整理项目为例进行实证分析,为土地开发与利用以及产业结构调整提供依据。表1,参8。     

无界凸多面体由“和形式”向“交形式”的转化

凸多面体可以表示成一组线性不等式的交 ,称这种表示为凸多面体的“交形式”;同时 ,它也可以由其全部极点和对应的凸多面锥的全部极方向生成 ,称之为“和形式”.将一个凸多面体在“和形式”与“交形式”之间进行转化是数学规划中的一个基本问题 .本文使用类似线性规划中的“大 M-方法”,构造性地将无界凸多面体“和形式”的凸多面体转化为“交形式”,并用数值例子说明了该算法的应用过程 .     

雷达伺服系统多目标优化控制设计及仿真研究

提出一类新型非线性控制器和多目标优化控制系统大相角裕量设计法。应用这些结果对线性优化系统进行优化,可以获得性能指标比原系统好得多的多目标优化控制系统。给出用大相角裕量多目标优化设计法来设计雷达伺服系统的实例,计算机仿真校验其性能指标的结果表明,多目标优化系统的性能指标确比线性优化系统好。设计方法简单、通用、适用于工程设计。     

基于多参数稳定分布的GBAS垂直保护级计算

针对全球导航卫星系统(global navigation satellite system, GNSS)的地基增强系统(ground based augmentation system, GBAS)的完好性评估过程中, 使用误差包络理论计算保护级(protection level, PL)时, 误差模型存在的“厚尾”“不对称”“非零均值”等问题, 提出了基于稳定分布的误差包络理论。首先给出了高斯包络理论计算PL的模型; 其次推导了两参数与四参数稳定分布误差包络算法; 最后使用仿真数据和通过实验测得的数据, 对多参数稳定包络模型的算法进行评估。结果表明多参数稳定包络法在相似的计算复杂度下, 解决了高斯包络法建模时过于保守的问题, 显著提高了保护级计算的精确性。     

基于复杂系统演化优化的实码多目标嵌套加速遗传算法

复杂性科学研究已经成为系统科学领域研究的重要方向,然而由于复杂系统的多层次、非线性等特点, 加之含有大量随机不确定因素,给系统的演化仿真工作带来巨大的困难,提出基于实数编码的多目标嵌套加速遗传算法(RMONAGA)来对复杂系统进行演化仿真,利用复杂适应系统自身特点与遗传算法特点的相似性,采用嵌套、多目标等方法较好的解决了复杂系统中不同层次交互、不同部门间适应性矛盾等问题.将该方法应用于三江平原区域农业水土资源复杂适应性优化配置演化研究中, 验证了该方法的科学合理性,以期对CAS理论在各领域的建模仿真工作提供一定的帮助.     

基于个体差异的多目标绩效分配问题研究

绩效分配是绩效管理研究的热点和难点.本文充分考虑了个体差异因素对绩效分配满意度的影响.为此,首先运用分值转化函数对考核对象基础工作量的初始分数值进行转化,然后利用K-均值聚类方法对考核对象进行分类处理;其次讨论了对考核对象最有利和最不利的基础工作量的最优解问题,获得了对考核对象最有利和最不利的绩效分配比例,进而构建了考核对象的满意度函数,在此基础上建立了多目标绩效分配模型,获得了Pareto最优解;最后,运用模型对某高校教师的绩效分配进行了数值实验,结果表明本文构建的多目标绩效分配模型,对提高绩效分配的满意度具有良好的效果.     

Some Open Problems on Simultaneous Stabilization of Linear Systems

Simultaneous stabilization of linear systems is a fundamental issue in the system and control theory,and is of theoretical and practical significance.In this paper,the authors review the recent research progress and the state-of-art results on simultaneous stabilization of single-input single-output linear time-invariant systems.Especially,the authors list the ever best results on the parameters involved in the well known "French Champagne Problem" and "Belgian Chocolate Problem" from the point of view of mathematical theoretical analysis and numerical calculation.And the authors observed that Boston claimed the lower bound of δ can be enlarged to 0.976461 in 2012 is not accurate.The authors hope it will inspire further study on simultaneous stabilization of several linear systems.     

基于改进粒子群算法的平面阵同时多波束赋形方法

针对当下平面阵同时多波束赋形需求, 提出基于改进粒子群算法的平面阵同时多波束赋形方法。将自适应操作粒子结构、反梯度加权用于粒子群搜索算法作为创新点, 根据粒子群收敛度自适应调整操作粒子结构的概率, 以平衡粒子群全局探索和局部利用能力, 根据多目标优化程度对各优化指标反梯度加权, 以抑制多目标优化失衡, 对阵列相位、幅度优化实现低旁瓣、窄波束宽度和高增益的效果。实验表明, 在传统非线性智能优化方法效果不好的情况下, 该方法对阵元数较多的任意平面阵同时多波束赋形效果较好。