故障诊断专家系统知识获取的变精度粗集方法

针对故障诊断专家系统知识获取的问题，利用变精度粗集(VPRS)理论模型进行知识简化，并采用正则条件熵和互信息熵对故障特征的选择进行评价，实现最简诊断知识的提取，以建立专家系统知识库。对滚动轴承故障诊断的实验表明，该方法有效地弥补了传统故障诊断专家系统知识获取的不足，可正确地实现故障诊断功能，在实际系统的故障诊断中具有应用价值。     

启发性故障诊断知识自动获取机制

本文从机器学习的角度，提出了一种基于故障事例的启发性诊断知识自动获取、自学习机制，即故障概念的获取和启发性诊断推理规则的获取。     

飞行器故障诊断专家系统中的知识获取机制

根据某飞行器的诊断实例,先通过文字编辑模块（读取编辑器）转换源知识（实例）的形式,得到初始规则,然后运用归纳方法获得用于修理诊断的,精炼合理的系统知识,并由归纳分类形式知识库的分块分层结构,本 系统在ＨＰ ＶＥＥ的环境下开发实现,在某飞行器故障诊断的实际应用中能有效运行,完成知识的自动转换和分类精化。     

FMS故障诊断专家系统知识获取子系统的开发

知识获取一直是专家系统建造中的瓶颈问题,本文主要研究了专家系统的知识获取技术,提出了基于例子学习和指导学习相结合的机器学习方法,并将其应用到FMS故障诊断专家系统中,使得该专家系统在运行的过程中能够根据现场的情况不断更新和优化知识库中的知识,进一步拓宽了专家系统的应用前景.     

石油蒸馏故障诊断专家系统知识获取与管理

提出了一种用于石油蒸馏过程故障诊断专家系统的知识获取方法———基于深层知识学习模型，该模型可使专家系统知识库不断自动地趋于完善。同时研究了如何将获得的知识存入知识库中，即对知识库内的知识进行管理。提出了一种基于结点规则的相关矩阵的构造规则间层级关系的知识管理方法，该方法可使知识库避免冗余和矛盾     

用计算机试验获取知识以建立加速器故障诊断原型专家系统

开发的合肥同步辐射加速器故障诊断专家系统（ＨＳＤＥＳ）原型为产生式系统，由人机界面、时序分析器、知识库、“黑板”、推理机、解释子系统和知识获取子系统构成。该原型系统在过去３年已用来处理加速器调试、运行期间记录的与真空有关的故障数据。该原型系统知识库中的部分故障知识是借助于蒙特卡罗模拟、用计算机试验代替物理实验获得的──目前，这些知识从专家和书本都无法获得。     

采煤机故障诊断专家系统的知识表示与知识获取

以 Ａ Ｍ５００ 采煤机故障推理网络为对象,讨论采煤机故障诊断专家系统中“规则架＋ 规则体”的知识表示方法及其知识库内部结构,以及专家系统的知识获取设计。     

数据挖掘在故障诊断专家系统知识获取中的应用

介绍了数据挖掘的概念,指出了数据挖掘与知识获取之间的关系,并着重阐述了描述性数据挖掘、关联规则挖掘、数据挖掘分类算法在故障诊断专家系统知识获取中的应用,最后给出了一个用数据挖掘分类算法生成故障树的实例。     

专家系统中的知识获取问题

一个专家系统能否成功的关键是知识的获取，在已经实现的专家系统中知识的获取主要是靠某领域专家的经验，而不是此方面的知识，因而其概貌显得非常零散。这对于整个专家系统的实现及其能力与维护、自学习都带来很不利的影响。本文就知识获取问题进行了论述，即采用新的方法来克服传统模式的弱点，以寻求解决的办法。     

知识获取集成环境MDKAS及其知识库维护

考虑到在开发机械设计专家系统时、缺少有效的知识获取环境，本文针对机械设计知识的特点，研制了一个强有力的面向机械设计领域的知识获取环境ＭＤＫＡＳ，其内容包括：知识表达，知识获取，知识库组织，知识库维护和管理及各种辅助模块．该系统在微机上用ＧＣＬＩＳＰ实现，经过运行使用，效果良好．     

基于知识的民航客机故障诊断专家系统

针对民航客机的故障诊断技术的特点和设计要求,讨论了基于知识的故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,重点介绍了知识的表示,推理方法和诊断知识获取方式。     

液压控制系统自动设计的知识模型

在液压系统的CAD中,计算机已能代替人完成一部分工作。然而,设计中的大部分工作仍是人工完成的。随着人工智能技术的发展,控制系统的计算机辅助设计已开始采用专家系统,从而能在更高的程度上代替人的工作。与液压系统的CAD比较,一个液压控制系统设计专家系统应具有下列功能:1°自动选取系统的元件,确定元件型号、工作参数,拟定系统原理图;2°进行动态仿真;3°自动分析仿真结果,提出改进方案,进行系统优化。     

设备诊断专家系统的层次诊断模型

本文在讨论复杂机电系统故障特征之后,提出了诊断专家系统的层次诊断模型.该模型以对象系统的结构分级为基础,使用作者提出的征兆分析法、功能分析法和综合信号分析法等三种具体诊断方法,得到了分层适应诊断的层次诊断模型.最后介绍了以层次诊断模型为基础的汽车发动机诊断专家系统的概况.     

一种能实现专家系统自我检验的知识表示方法

文中介绍知识工程的一种新的知识表示方法。这种方法以不同的知识模式表示来自同一知识源的知识。在专家系统的知识库中构成两个知识体,通过两个知识体互弥补,加强专家系统的功能。     

设备诊断专家系统的核心结构探讨

本文在讨论了复杂系统以及复杂诊断的有关问题以后,以层次诊断模型为基础,提出了一种诊断专家系统核心结构的实现方案。该方案的特点是采用了系统分层,目标级知识库分层分块,控制机构的目标定向策略以及综合工作记忆单元“黑板”等项技术。     

疾病预诊系统知识表示模型的研究

本文主要分析了多种知识表示方法的特点,针对疾病预诊系统提出了基于三层B/S架构的模式,并分析设计出适用于该系统的知识表示模型。     

基于实例的工艺知识获取模型

介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．提出了基于实例的工艺知识获取模型,采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取,从而使知识获取得以简化．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．基于实例的系统可望解决知识获取的难题．     

基于动态故障树技术的故障诊断专家系统

设计了一种新型的适用于飞机电气系统故障诊断专家系统,该系统运行在便携式Android平板电脑上,采用CLIPS作为专家系统壳程序,通过交互式的运行界面指引航线维护工程师进行电气系统故障诊断.知识库的建立和输入是专家系统设计的瓶颈问题,将系统知识编码为规则这一常用的方式使得专家系统应用人员无法作为知识的主要建立者和输入者,而知识工程师又往往无法可靠的输入专业知识.为了解决这一问题,设计了新的专家系统知识库结构,采用模型化事实对系统知识进行编码,并设计了故障树动态生成和删减规则集合,配合CLIPS的推理机功能实现故障树的动态处理能力,同时将经验知识编码成故障树的处理规则,较好地实现了深知识和浅知识的有机融合.实验表明,该设计很好的模拟了人类专家进行故障隔离的推理过程,具有较高的实用性和易维护性.