代理与多代理技术:分布式人工智能研究的热点

自进入20世纪90年代以来，随着多媒体技术和因特网的日益普及，信息技术正在改变人类社会的生产方式、工作方式、生活方式和学习方式，而且这种变化还在与日俱增。计算机硬件技术、软件技术、人工智能技术、并行计算和分布处理技术的发展，为代理(Agent)和多代理(Multi-Agent)系统的研究奠定了一定的基础。源于人工智能的Agent技术受到了许多领域内学者的广泛关注。许多学者都在尝试利用Agent技术的优点为自己的研究服务。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探析

21世纪全球已经进入信息化时代,科学技术的迅猛发展为人类的生产生活带来了新的挑战与机遇。互联网信息技术的进步使得人工智能的发展向前迈进,人工智能如今炙手可热,已经成为计算机技术的重要研究领域之一。计算机技术的先进优势令大数据盛行,在庞大数据的支持下,人工智能的不断发展能为计算机网络带来什么呢?该文将讨论大数据时代下,人工智能在计算机网络技术中的应用方式与意义。     

探讨人工智能在汽车自动驾驶系统中的运用

随着现代科技的快速发展,各种新技术也随之发展起来,以人工智能为代表的新技术,在我国汽车领域得到了广泛运用。车辆自动驾驶是以计算机为核心,完成车辆自动驾驶。目前,车辆自动驾驶能够感知部分问题,其他问题还要依赖于人工智能技术。本文从车辆自动驾驶技术现状入手,对人工智能在汽车自动驾驶系统中的应用进行了深入分析。     

工业创新双引擎:人工智能与工业云

进入信息时代后,人脑得到极大解放.人工智能(AI)从20世纪50年代开始产生,1969年第一届国际人工智能联合会议召开,1970年《人工智能》国际杂志创刊,自此人工智能的学术研究及其理论进入了发展期;20世纪90年代后,由于大数据、云计算等信息技术的发展推动,人工智能技术逐步应用于冶炼、机械、电力、医疗、工业控制等实际工程领域.专家系统、人工神经网络、模糊辨识是人工智能技术的三大支柱,它们越来越深入地应用于工程领域中的故障诊断、工况预报和监控、工程设计等.可以说,人工智能已经成为推动工业发展的新增长动力.     

人-机结合的智能科学和智能工程

20世纪80年代以来，与人工智能(AI)密切相关的有两件大事，即日本的第五代计算机计划和中国的(“八六三”-306)智能计算机计划。两个计划实施后，使人们对智能自动化问题的认识有很大转变与提高。钱学森先生对此指出了人机结合的重要性，并认为应该研究人机结合的智能系统。笔者于1994年提出“智能科学和智能工程”这一学科领域的设想，到今天，有关人-机结合的智能系统研究已经有了相当的进展。     

G20国家人工智能科技发展态势分析☆

为了剖析并揭示G20国家在人工智能领域的科技发展态势,为中国人工智能科技创新决策、宏观发展规划提供有价值的参考和借鉴,该文以科睿唯安的引文数据库和德温特专利数据库为主要数据源,采用文献计量和数据可视化相结合的方法,分析G20国家在人工智能及其子领域的基础研究实力、前沿研究实力和技术研发实力。结果显示,美国的人工智能总体科技成果产出位居G20国家首位,中国紧随其后且增速明显,尤其是近五年的论文影响力、专利申请和授权量已超越美国;美国在人工智能四个子领域的科技成果产出指标均位居G20国家前三位,中国在机器学习、自然语言处理和计算机视觉三个领域的表现突出且增速明显,部分科研影响力指标已超越美国。     

基于BERTopic的计算机视觉领域热点技术主题及演化分析

[目的/意义]当前人工智能发展迅猛,计算机视觉作为人工智能的重要分支之一,其新的热点技术主题不断涌现。通过对计算机视觉领域的前沿热点主题演化进行分析,可以深入了解计算机视觉领域的热点技术、发展方向和演化路径,为相关研究和实践提供指导和参考。[方法/过程]基于德温特专利数据库中计算机视觉相关专利数据,采用BERTopic模型提取主题,并采用基于BERT的DTM模型进一步对主题进行演化分析,总结近年计算机视觉的研究前沿及热点主题。[结果/结论]计算机视觉领域的热点研究主题主要集中在自动驾驶、多模态人工智能、人机交互和三维建模等领域,计算机视觉整体表现出巨大的发展空间与潜力。     

计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究

随着我国科学的进步和时代的发展,计算机网络技术的应用是大势所趋,通过计算机网络发展中技术的应用。当新时期科学技术应用到计算机网络技术发展中、大数据技术和人工智能中等,这就是计算机网络技术融合形成的一种新型技术,通过这种新型技术和我们的网络安全技术相结合,可以满足未来计算机网络技术发展的需要。该文将对计算机网络技术、数据时代人工智能应用进行分析和研究,为人工智能在计算机领域中提供一些相应的帮助和参考。     

文本挖掘研究进展

数据挖掘是将人工智能技术和数据库技术紧密结合,让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识模式,以满足人们不同应用的需要.由于存储信息最多的自然形式就是文本,因此文本挖掘具有重要的意义.结合笔者研究工作,主要介绍了文本挖掘的研究内容,挖掘过程,挖掘算法及应用前景.     

基于大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的研究应用

现阶段,互联网科技、大数据技术、人工智能等科技迅速发展,为社会发展和进步提供了更可靠的技术支持。计算机网络技术作为其中的基础性技术,在发展之初到现在经历了不断的技术改革和升级,目前,大数据时代已经到来,而人工智能技术也成为计算机网络技术中的主流发展趋势之一,借助人工智能方式开展计算机网络的管理和控制工作,能够更加有效地实现整体的计算机应用成效提升。该文介绍了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势,并就人工智能在大数据时代中的具体应用方面进行分析,并探究将人工智能有效应用到计算机网络中的保障措施,为大数据时代人工智能的更好发展提供一些指导和参考。     

智能五子棋博弈算法研究

人工智能是一门正在迅速发展的新兴的综合性很强的边缘科学。博弈是人工智能的主要研究领域之一,他涉及人工智能中的推理技术、搜索方法和决策规划。将这些技术用于五子棋中,设计了一个智能五子棋系统,实现人和计算机两方进行博弈。     

人工智能科学管理:智能手机领域的人工智能专利布局

人工智能技术与智能手机的融合,促进了智能手机领域的人工智能专利研发进程,加剧了智能手机硬件厂商、通讯运营商、软件开发者等主体的竞争局面。为促成智能手机领域在"人工智能+"时代形成良性竞争态势,竞争参与者应当寻求"以手机硬件与软件协调配合的人工智能专利布局模式",形成共享人工智能数据的开元平台,在人工智能手机元件、增强现实与虚拟现实技术、物联网基础器件等领域进行延伸性专利布局,从而使智能手机领域的人工智能应用方略为智能经济的发展形成示范效应。     

专家系统及其应用

专家系统和机器人学是人工智能研究中发展最快的两个分支,前者是用来模拟人类的思维活动,后者是用来替代人类的肢体行为,它们都是计算机的研究和应用发展到一定阶段的产物,计算机首先被用于数值计算,本世纪30年代,被称为人工智能之父的Turing等人。提出了符号计算和符号处理的理论概念。50年代发展的控制论,把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑推理与计算机联系起来,开始用计算机来表示和实现人的智能活动,其中最著名的例于是奕棋和定理证明。1955年Samuel编制的下棋程序于1962年击败了美国州级跳棋冠军。60年代以采,人工智能的研究重点已从探索普遍的思维规律转向以知识为中心,进入若干模拟人类智能活动的重要领域,且已逐步实用化。     

中国计算机发展简史

 简要论述了20 世纪50 年代中期中国计算机事业起步以来的发展与学科建设。系统介绍了中国从早期的基于电子管第一代计算机、基于晶体管的第二代计算机、基于中小规模集成电路的第三代计算机,到基于微处理器的第四代计算机发展过程。中国自主研发的计算机为国防和科研事业做出了重要贡献,并且推动了计算机产业的发展。目前中国计算机在很多方向的研究上达到了世界前沿,部分计算机水平已达到国际领先。与此同时,中国计算机事业的发展呈现出多元化的趋势,与国外发达国家同步的形成了一系列新的学科,这些学科也获得了快速的发展,很多领域在技术研发或产业化上,达到甚至超越了同期国外水平。本文重点介绍了计算机网络、计算机安全、数据库、人工智能、中文信息处理、图形图像处理、虚拟现实和人机交互等学科的发展。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

伴随着我国社会经济与科学技术的发展,我国在计算机领域取得了不小的成就。依靠计算机技术的进步,我国步入了大数据的时代,并且人工智能技术的发展以及在计算机网络技术中的应用,为我们的日常生活与工作提供了诸多的便捷之处,同时也为我国计算机技术智能化与信息化发展提供了强有力的支持。该文基于大数据时代,对人工智能在计算机网络技术中的应用进行简单的阐述。     

人工智能挑战人类智能

人工智能是对人的意识、思维信息过程的模拟,它虽然不是人的智能,但能像人一样思考、学习、工作.作为一门包含十分广泛的科学,人工智能由诸多不同领域组成,如机器学习、计算机视觉等等,从事人工智能开发工作的人必须要博学,要懂得计算机知识、心理学和哲学等.研发人工智能的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作. 即便人工智能十分“聪明”,成为了人类的好帮手,但一直以来,我们依然认为人类具有最强的大脑,它创造出无限可能性,建造摩天大楼,把人送入太空,研究万有引力、宇宙大爆炸……然而,当AlphaGo以五局四胜的战绩战胜了李世石之后,越来越多的人开始对人工智能产生危机感.     

智能故障诊断标准化技术研究

传统的故障诊断专家系统中存在着不足,近些年,研究人员神经网络技术等其他人工智能引入了故障诊断领域。本文首先介绍智能故障诊断技术主要方法和应用领域,指出其面临的问题。提出智能故障诊断标准化方法,从数据、智能诊断方法、数据库等几方面阐述了智能故障诊断标准化实现过程,为该领域的技术标准化提供了新思路。     

数据库系统的发展趋势探究

自20世纪70年代提出关系数据模型和关系数据库,数据库技术得到了蓬勃的发展,应用也越来越广泛。数据管理是当前计算机最重要的应用领域。本文探讨了数据库系统的发展趋势。     

石油钻井自动化技术探索

自动化钻井是20世纪90年代和21世纪世界钻井的重大发展方向。自动化钻井的发展方向是闭环钻井、、所谓闭环钻井，就是依靠传感器测量钻井过程中的各种参数，依靠计算机与人工智能技术获取数据，并进行解释和发出指令、最终由自动设备按指令进行操作，变成一种无人操作的闭环自动控制系统进行钻井。它的主要优点是：保证钻井安全,提高钻井效率，节省钻井时间，优化钻井过程，从而获得更好的经济效益。     

轴、套、齿轮类零件微机智能化CAD

本文介绍了轴．套．齿轮类零件微机智能ＣＡＤ的原理和方法。通过汉字人机 对话方式输入少量设计参数．一个由多种基本图素随意拼合成的具有任意结构形状的 轴．套．齿轮类零件工作图在计算机屏幕上自动设计出来。软件自动确定图面尺寸， 视图的取舍与布局，并采用人工智能技术实现全部尺寸的自动标注。公差配合和齿轮 各项精度允差值自动从数据库查出，填往在图上相应的位置。绘出的图纸符合工程规 范要求．可直接交付生产使用。