用模糊多层次综合评判优选深基坑支护体系

在分析深基坑优选影响因素的基础上,提出了方案评判的指标体系,应用模糊综合评判理论建立了基坑支护方案的模糊优选模型。最后,应用实例说明模型的可行性及有效性。     

深基坑支护方案的模糊综合评判

为了对深基坑支护方案进行评价,通过建立深基坑支护方案的模糊综合评判法,首先依据深基坑安全等级和变形控制等级初步选择方案,按安全可行、经济合理、环境保护、施工便捷等基本准则进行一级模糊评判.然后根据支护体系设计应满足强度、变形和稳定性验算等基本原则,确定影响安全性的因素, 根据支护体系施工费用、土方开挖费、施工监测及检测费、环保费用等基本原则,确定影响经济性的因素,最后根据施工对周围居民生活的影响、施工对周围建筑物和地下管线的影响、施工产生的次生灾害影响等基本原则,确定影响环境保护的因素.最后进行现场工程支护方案模糊评判优选分析.     

层次分析法在深基坑支护方案优选中的综合应用

深基坑支护方案的选择主要从安全可行、施工便捷、经济合理和环境保护4个方面的因素考虑.为了选择出最优的深基坑支护方案,采用层次分析法对不同的基坑支护方案作出了评判,通过建立评估递阶层次模型,将复杂的问题简单化,并采用最大特征根法求解判断矩阵各因素的权重值,最后通过模糊综合评判法计算得到一个定量的综合评判结果,该结果为深基坑支护方案的选择提供了依据.通过工程实例验证了该方法的可行性与实用性.     

基于加速遗传算法的FAHP在深基坑支护方案优选中的应用

为处理深基坑支护方案优选中评价指标的一致化和无量纲化问题,克服模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,文章探讨了利用加速遗传算法的模糊层次分析法建立的深基坑支护方案优选模型.结合实例及与其他方法对比表明该模型对模糊优先关系矩阵修正幅度小,所得优度值可信度高, 评价结果离散程度较高,便于决策.     

模糊决策在深基坑支护方案优选中的应用

深基坑支护系统方案的优选是一个十分复杂的系统工程问题,其中涉及与费用、工期、技术可行、质量与安全等相关的诸多指标因素。本文应用模糊决策理论建立了基坑支护方案的模糊优选模型;应用工程实例说明模型的可行性及有效性,具有一定的实际意义。     

深基坑支护方案的模糊综合评价

深基坑支护方案的选择主要可以从安全可行、经济合理、环境影响以及施工技术这四个大的影响因素考虑。为了更加严谨的选出深基坑支护方案,需对这四个因素进行分层考虑,由此引入层次分析法,建立层次结构模型图,计算出各指标因素权重,再通过模糊综合评价法,计算各支护方案总综合评价值,从而确定最优支护方案,结合工程实例验证了该方法的可行性。     

深基坑支护方案的优选决策

在分析影响深基坑支护体系因素基础上，确定了深基坑支护体系的模糊性指标，并应用多目标模糊优选满意决策理论建立了基坑支护方案的优化模型，且将该模型应用于实际支护工程的方案优选中。     

软土地区城市深基坑支护方案优选的模糊层次分析法

提出软土地区城市深基坑支护方案优选的模糊层次分析法。在对影响软土地区城市深基坑支护方案的各因素进行分析和调查基础上,选取4个一级指标、14个二级指标构建综合评价指标体系;通过层次分析法建立层次关系,构造阶层结构,采用模糊理论建立判断矩阵,确定权重向量;通过专家调查和理论分析等方式确定各因素得分,采用逻辑运算确定相对优属度矩阵,建立模糊综合评判模型,评判备选支护方案的优劣。利用该模型对上海陆家嘴地区某深基坑3个备选支护方案进行比选,得出备选方案的相对优属度分别为0.596,0.283和0.619,从而确定第三方案最优,为实际工程建设提供了决策依据。     

基于方案满意度的深基坑支护方案综合评价优选

深基坑支护是一个复杂的岩土工程问题,支护方案受多因素的影响.以基于方案满意度的多属性决策方法为基础,结合集值统计法建立了综合评价优选模型,对深基坑支护方案进行多目标综合量化评价,给出了计算实例.     

临海富水软弱地层综合管廊基坑支护方案优选与实施

以福建省福州市滨海新区万新路地下综合管廊工程为依托,利用层次分析法与模糊数学理论,优选地下综合管廊深基坑支护方案构建模糊综合评判模型。从技术可行性、经济合理性、环境影响和施工便捷程度4个方面,对所截选综合管廊3个标段不同的地质、埋深、环境等特性进行了全面综合评判。研究结果表明:3个标段最优支护方案分别为钢板桩+钢支撑、钻孔灌注桩+高压旋喷桩、泥土搅拌墙工法桩+钢支撑。优选支护方案施工实际监测数据满足规范要求,且优选方案在福州市万新路地下综合管廊施工中运用,取得了理想效果。     

模糊环的再定义

利用模糊空间理论定义模糊环和模糊子环 ,并研究了它的基本性质 ,建立了研究模糊环的新的理论体系 ,弥补了传统模糊环定义中无模糊泛集和模糊运算的不足 ,是传统模糊环概念的规范化和一般化     

环的生成模糊理想

采用一种新的方法，即利用确界刻画环中由模糊子集生成的各种模糊理想，给出了建立各种生成模糊理想的构造定理，其结果在模糊代数和计算机科学研究中将产生重要影响。     

Fuzzy集的Fuzzy势和Fuzzy基数

首先定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度等势关系,在此基础上定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度ｆｕｚｚｙ基数,讨论了有关性质,并进一步推广定义了更一般的ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数概念,即Ｔ－度ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数。     

F值函数关于F值F测度的F积分

以非负F数的概念的基础,定义了取值的非负F数的F测度,研究了非负F值函关于F值I测度的F积分,得到了该种积分的定义,性质和收敛定理,使得Sugeno的数值F积分得以推广。     

环上的Fuzzy关系

本文旨在讨论R上的Fuzzy关系与环上R上的Fuzzy子环之间的联系。并由此而建立环R上的Fuzzy关系成为Fuzzy子环,Fuzzy理想,Fuzzy极大理想的充分必要条件及环R上的Fuzzy子集成为Fuzzy素理想与Fuzzy不可约理想的充分条件。     

基于区间推理的模糊分类器

在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出一种新的基于区间值推理的模糊分类器的设计方法,并且对R．A．Fisher的iris数据库进行了分类实验处理,结果证明其分类的正确率超过90％,而且该方法计算简便,运行速度快,因而该分类器的设计方法具有良好的实际应用前景．     

模糊域上的模糊商代数

重新定义了模糊域上的模糊商代数,研究了模糊域上的模糊代数与模糊理想的性质,并给出了模糊商代数的同构定理.     

模糊群的模糊同构

利用一种新的模糊算子与模糊同态基本定理,进一步讨论了模糊群的模糊同构,建立了三个模糊同构定理,进一步刻化了带有这种新的算子的模糊群的结构,得到了若干命题．     

模糊极限的一种新定义

在模糊分析中模糊极限的定义都是基于扩张原理的形式给出的,并且都是对元素遍历某个条件或取λ遍历[0,1]所对应的全体结果进行运算,这种运算中的遍历过程给模糊极限的定义形式及其应用带来了极大的不便。利用模糊结构元方法给出了模糊极限的一种新的定义,这种形式摒弃了对元素遍历的繁琐运算,使得该定义运用起来更加灵活简便,而且也体现了模糊结构元方法在简化模糊分析计算方面的优越性。最后给出了 3 个结论,即极限的加减法与数乘定理、极限唯一性定理、有界性定理,     

混合型模糊Agent结构

针对实际系统所具有的内在不确定性,提出了一种具有学习能力和通信能力的混合型模糊Agent结构,该结构由学习模块、通信模块、控制算法模块、知识模块和输入输出模块组成.文中根据Agent本身所具有的模糊性,定义了它的模糊愿望集、模糊信念集及模糊意图集,介绍了每个模块的作用及工作原理,同时给出了Agent以自治方式工作的流程图.仿真结果表明,这种混合型模糊Agent可实现对复杂系统在3种状态下的稳定控制,具有较强的学习能力和适应性.