基于直线检测的遥感影像道路提取方法

针对传统的高分辨率遥感影像中提取道路精度低问题,提出了一种基于改进直线检测道路的方法。首先将彩色图像梯度计算运用到经典的直线段检测(LSD)算法中,实现遥感影像直线提取。根据相邻两条直线关系设置6个直线合并规则,然后判断直线间的区域是否为候选道路区域。以候选区域为种子点,生长其他直线间的区域。最后提取面状道路及优化,同时也对道路交叉路口进行提取。实验结果表明使用提出方法所提取道路区域更加完整。     

基于区域生长和梯度阈值分割的路面裂缝提取算法

针对传统分割算法对路面裂缝信息提取时存在的噪声较多、提取不完整等问题,本文提出一种将区域生长与梯度阈值分割相结合的路面裂缝提取算法。算法首先通过预处理和非极大值抑制来获取裂缝的大致边缘,依据梯度幅值和梯度方向进行区域生长获取完整的边缘链,最后通过梯度阈值分割去除多余的伪裂缝。比较直线段检测算法（Line Segment Detector,LSD）、Canny算法与本文算法对实验图像中裂缝的提取效果以及运行时间,结果表明,本文算法具有速度快、准确率高、能更好地抑制噪声等优势。     

一种基于灰度投影的中国象棋棋盘角点检测算法

提出了一种中国象棋棋盘角点检测的算法． 首先采用LSD 算法检测出棋盘灰度图像中的大部分直线,然后通过使用基于灰度值区域的投影直方图和基于LSD 算法的直线交点检测两种方法,精确地检测出象棋棋盘的角 点．最后通过实验,验证了算法的有效性和实时性,对于棋盘的亮度变化、棋盘畸变和边缘模糊具有良好的适应性．     

基于边缘特征点筛选的被遮挡盲道检测算法

针对传统盲道检测算法在实际应用场景中准确率低,鲁棒性不强等问题,提出一种基于边缘特征点筛选的被遮挡盲道检测算法。首先提取盲道区域,主要包括基于颜色筛选与单通道二值化结合的粗提取和基于GrabCut算法的精确提取;然后对盲道图像进行预处理、边缘检测和直线检测,提取出若干盲道边界候选线;通过计算候选线在各个方向角度的边缘特征点数目,判断该候选线是否为真正的盲道边界。实验结果表明,无论是否有落叶遮挡,该算法都能够精确提取盲道区域,准确检测出盲道边界,且有较好的实时性与抗干扰性。     

一种融合区域生长和边缘检测的彩色图像分割方法

介绍了一种融合边缘检测和区域生长的彩色图像分割方法。算法首先对图像进行边缘检测,然后计算像素之间在HSI彩色空间的颜色相似度,利用像素间相似度并结合边缘信息确定区域生长的种子,再基于颜色和空间信息对各个种子进行区域生长,最后进行区域合并。该算法能够实现种子的自动选取,这在传统方法中是很难实现的,此外,还能有效防止过分割。实验结果表明该算法有效。     

直线检测的灰度投影积分方法

为了提高图像上直线检测的鲁棒性和精度,提出一种灰度投影积分(GP I)方法。GP I方法将需要检测的图像直接在直角坐标空间沿某个投影方向进行投影,将对应到同一投影点的像素灰度值进行累加,得到灰度投影积分向量,再旋转投影方向计算不同投影方向的灰度投影积分向量,从而得到一个原图像的灰度投影积分矩阵,再由该矩阵的极值元素所在的行和列求出图像中直线的方程。实验结果表明,GP I方法不需要事先提取边缘点,就能够快速准确地检测出图像中的直线,避免了传统方法在提取边缘点时阈值选取不当带来的直线检测误差。     

基于统计方法的自适应阈值SUSAN边缘检测方法

针对传统SUSAN边缘检测方法要人为根据图像不同对比度反复调整设定阈值,检测结果随机性强、不稳定的缺点,提出了一种自适应生成灰度差阈值的改进SUSAN算法.首先,通过统计的方法来反映相邻像素点灰度的空间分布情况;然后,计算图像的对比度,建立对比度与灰度差阈值的关系;最后,生成自适应的灰度阈值,进行边缘检测.本文算法的实验结果与其他边缘检测算法相比,边缘检测效果更好,并且具有抗噪性能.     

基于WT-BTC特征和SVM组合分类的场景文本检测算法

针对自然场景文本检测在复杂背景下虚警高的问题,提出利用小波变换(wavelet transform,WT)和方块编码算法(block truncation coding,BTC)相结合的方式(WT-BTC)表征文本纹理,并结合支持向量机(support vector machine,SVM)完成对候选文本区域的分类确认。算法首先利用边缘检测和启发式规则快速确定候选文本区域;然后对候选文本区域进行小波分解和BTC编码,提取水平、垂直、对角方向的WT-BTC纹理特征;使用三个SVM分类器分别对不同方向纹理特征学习训练,组合SVM模型实现候选文本区域的二次检测,确认文本区域。实验结果表明算法提高了文本区域检测鲁棒性,在复杂背景条件下对场景文本有较好的检测效果。     

基于胸环靶图像灰度特点的有效靶面提取算法

分析了室外复杂环境下自动报靶系统采集的胸环靶图像特点。提出基于图像灰度特点的有效靶面提取算法。将彩色图像灰度化,提取图像的边缘;对灰度图像进行平滑处理,并进行阈值分割;联合图像边缘和阈值分割结果,提取最大连通区,进行合适的形态学处理即可获得有效靶面区域;根据靶面区域映射出有效靶面,并裁剪合适的尺寸。算法能准确地定位完整的靶面区域,不受胸环靶颜色的限制;且对复杂环境有很强的适应性,在绝大多数的室外环境下都适用。     

均值漂移算法的铁路护栏网格提取

针对铁路沿线护栏的检测问题,提出了一种改进的均值漂移算法。首先,从阈值分割算法入手,得到铁路防护栏网格区域的颜色范围;然后,基于均值漂移算法对其进行图像平滑和分割;再针对产生的过分割图像,采用基于最小面积的合并停止准则来进行区域合并;最后进行网格提取。实例验证表明:改进的均值漂移算法的效果优于传统的均值漂移算法。     

铝酸钡的合成条件研究

研究了利用碳酸钡与氢氧化铝高温煅烧合成铝酸钡的条件，对其合成的最优条件进行了探讨。实验结果表明：在温度1200℃，氧化铝与氧化钡的分子比1．2，煅烧时间90min条件下，铝酸钡的合成率可以达到95％。     

组合预测方法中权系数的应用研究

针对组合预测方法中权系数的确定问题,提出两种组合预测方法。一种是引入误差评价公式来确定权系数的固定权系数组合预测方法;一种是基于神经网络的误差倒数变权组合预测方法。通过实例分析说明了两种方法的可行性,且结果表明方法比单模型方法预测和传统组合预测方法具有更高的拟合精度。     

中国文学史叙事模式与中国古代文学理论的离与合

在中国文学史叙事模式的转变过程中,中国古代文学理论一直参与其中。中国文学史叙事模式与中国古代文学理论的三个互动期：上世纪初为似离实合的＂暗合期＂,既吸收西方体系化、理论化的思维方式和著述体例,同时与中国传统文化、文学理论保持着紧密联系。上世纪40至60年代,受时代政治思潮影响,与传统的文化、文论渐次疏远,形成似合实离的＂迎合期＂。上世纪末至现在,随着学术界和国人反思思潮的涌起,文学史叙事模式逐渐向传统文化、文学理论回归,进入了＂融合期＂。陶渊明的叙事部分在中国文学史叙事模式与中国古代文学理论的＂离合＂互动关系中尤其值得注意。     

跳远训练中运用组合训练法初探

跳远运动对运动员各个方面的素质要求都很严格，任何一个方面都会影响跳远成绩的提高，并且队员容易在训练中受伤，本文对此问题进行了专门研究，提出了新一种训练方法－－组合训练法。     

逻辑函数的化简与实现

提出能反映逻辑函数最小项合并规律的最小项合并图,给出了基于最小项合并图的逻辑函数化简法,用该化简法可获得逻辑函数的所有最简式且该方法便于编程实现。     

热重-质谱联用技术（TG-MS）及系统优化研究

详细考察了热重-质谱联用时遇到的问题及解决的方法,包括热重-质谱联用的可行性和可靠性、连接处加热的影响、热重和质谱检测的同步性以及系统误差等。实验采用ATI-CAHN公司生产的TC-151加压热天平和瑞士Balzers公司生产的Omnistar小型在线质谱分析仪,采用草酸钙为标准物质对系统的可行性和可靠性进行考察。结果表明连接处加热后水的逸出无拖尾现象,基本无冷凝,并可缩短气体到达离子化室所用的时间,说明使用加热带后效果明显,能够满足实验要求,而且热重和质谱检测基本同步。系统误差分析结果表明,热重和质谱检测结果重复性好,系统误差较小,所得结果准确可信,说明热重和质谱联用系统为最优化状态。     

发挥指导教师作用 提高工学结合效果

工学结合是高等职业教育人才培养模式的重要改革,也是提高人才培养质量的重要手段。文章在简要介绍工学结合教学模式的基础上,重点阐述如何充分发挥实习指导教师的职能,有效提高学生的专业技能水平,提高工学结合效果。     

变权重组合模型在路基沉降预测中的应用

通过对软土路基沉降发展规律及其沉降曲线特点的深入研究,结合4种单项软土路基沉降预测模型提供不同的有价值预测信息的特点,引进重组合预测思想,在单项预测模型的基础上提出了路基沉降变权重组合预测方法,工程实例分析表明,利用该模型与方法得到的预测曲线与实测曲线吻合良好,能够满足工程要求,此外,变权重组合预测模型比其它单项模型具有明显的优越性,为软土路基沉降发展预测提供了一种有效而实用的方法.     

重复组合数求法

本文给出了一个求重复组合数的方法.文中的5个简单例題基本上代表了组合数学中求组合数的各种类型。如果将公式编成计算机程序,使用起来将会更加方便.     

浅谈C及C^＋＋中的多维数组与指针—与迟成文老师商榷

多维数组和指针是C及C^ 中的两种重要的数据类型，数组名是一个地址常量，指针是一个地址变量，指向多维数组的指针应能够充分反映出数组本身的类型信息和结构特征，这样程序才能得以正确运行。