基于收益优化的虚拟数据中心网络资源分配模型

为解决虚拟数据中心内部虚拟网络间对物理带宽资源的竞争问题,借鉴博弈理论提出了网络资源分配模型.首先给出基于收益最优的整体带宽分配优化目标,然后将其拆分为可以运行于网络内部交换机上的分布式博弈模型,并给出了证明和求解过程,其中虚拟网络作为参与者在给定的定价机制下运行非合作的博弈,在博弈达到纳什均衡点时带宽分配最优.实验结果显示,提出的模型能够实现公平、合理的虚拟网络带宽资源分配.     

数据中心网络的体系结构

进入21世纪以来,随着信息技术、网络技术的进步,以及各行各业中数据大量集中发展趋势的强化,传统的树形结构数据中心网络由于可靠性低、可扩展性差、能耗率高等因素,已不适宜于当前迅速发展的互联网络服务的需要.本文首先分析了传统结构数据中心网络的不足与问题,并分别提出了以互联网为中心、以服务器为中心这两种新型的数据中心网络的体系结构,同时还展望了数据中心网络的未来发展方向.     

论UPS在集装箱数据中心的应用现状

随着信息技术的发展,对于数据的储存越来越多的使用了计算机。将UPS电源运用到集装箱数据中心,可以很好的解决突发性断电、电压不稳、高频干扰等引发的问题。UPS供电方案直接决定了集装箱数据中心是否能正常的运行。在集装箱数据中心运用UPS,既节约了成本,也保证了数据库的安全、可靠。本文将着重探讨UPS在集装箱数据中心的运用。     

两级分布式数据中心的设计和实现

数据大集中的优势显而易见,但其建设成本高,运行、维护风险大的矛盾也比较突出.为解决数据集中与分散的矛盾,针对山东工商实际应用环境,提出了两级分布式数据中心设计方案.该方案利用ORACLE DML触发器捕获数据变化情况,通过存储过程及计划任务定期重构数据变化,解决了两级分布式数据中心的数据同步问题,具有简单、实用、高效的特点.     

4级Clos网络不阻塞的条件

给出了交换网络非阻塞特性图论形式上的定义，运用图论的概念和方法得到了4级Clos网络严格不阻塞的充分必要条件和可重排不阻塞的一个充分条件。并运用Hall定理，证明得到了代数学中的一个引理。     

用于构建数据中心的双列循环移数结构

目前数据中心的结构多采用server-centric或树状结构设计。Server-centric结构由于交换节点之间缺乏直接相连的链路,影响了服务器之间通信的路径多样性。树状结构采用层次结构,不利于同层各交换节点之间的数据交换。该文介绍了一种用于构建数据中心的新型结构,即双列循环移数结构(two line barrel shifter,TLBS)。理论分析和仿真实验结果显示:该结构可克服树状结构中同层节点数据交换不便的缺点,同时具备丰富的数据路径多样性。该结构网络直径低,扩展性较强,是一种理想的数据中心构建结构。     

数据中心间网络中保证带宽的基于OpenFlow路径规划（英文）

为了实时满足依托于数据中心间网络(IDN)的云服务在不同时间尺度的不同带宽需求,提出了一个基于OpenFlow的保证带宽路径规划(OPPBG)策略.当一个流到达时,OPPBG采集实时网络链路状态,生成一个满足带宽需求的虚拟拓扑,并通过基于OpenF low的软件定义网络(SDN)平台为该流规划出一条优化路径.仿真结果表明:与采用传统路径规划策略的IDN相比,基于OPPBG的IDN能够在保证带宽的同时,实现低丢包率和较高的带宽利用率.     

基于果蝇优化算法数据中心网络节能路由机制

提出一种面向通用拓扑、基于果蝇优化算法的动态路由机制来提高数据中心网络的能效.首先,推导出数据中心网络能效模型;然后,设计基于果蝇优化算法的节能路由机制,该机制通过模拟果蝇觅食过程中不断调整优化方向和位置来进行寻路策略,提出决定下一条节点的启发式,最终获得最佳节能路由;在此基础上,提出基于果蝇优化的节能路由算法实现该路由机制;最后,通过仿真实验验证算法的有效性,实验证明本文算法在提高能效的同时,网络性能优于现有算法.     

基于数据仓库技术的电力数据中心平台设计

我国电力企业普遍存在信息孤岛问题,现有的电力应用系统无法满足突发性查询及决策的需求,在很大程度上影响了决策的效率,造成获取必要的决策信息成本很高.为解决这些问题,本文提出基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台的设计方案.基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台可以统一数据源,实现全电力企业信息的共享和交换,支持电力企业领导决策分析.     

基于SDN的数据中心网络中考虑等待时间的流调度策略研究

随着云计算、大数据、工业互联网的发展,越来越多的应用服务被部署到数据中心,其中一些数据密集型应用程序要求流在尽可能短的时间内完成.提出了一种考虑等待时间的流调度策略(flow priority scheduling algorithm considering wait time,FPWT),该策略在划分流的优先级时不仅...     

一种新型的三级Clos网络分布式容错调度机制

通过对不同故障影响的分析,建立了三级Clos网络的故障模型,将各个不同的故障归结到对网络输入级不同队列的影响上,提出了一种新型的基于Credit机制的三级Clos网络分布式容错调度算法.利用Credit机制可以引导网络业务绕开受故障影响队列;同时,Credit机制还可以把网络业务完全均匀地分配到网络有效中间级交换单元上...     

海底观测网络数据管理系统设计

针对海底观测网数据管理的需求,建立了数据管理系统的功能模型,设计了数据通信、设备管理、故障诊断及数据质量控制等关键技术的相关实现算法。综合运用Socket网络编程、MySQL数据库技术,依据模块化的设计思想,开发了海底观测网数据管理系统。海试结果表明,该系统实现了对海底观测网的实时数据采集、状态监控、数据分类存储和数据共享等功能,具有长期运行稳定可靠、可扩展性强的优点。     

基于Chord网络模型的改进数据复制方法

根据现有复制策略在局部节点故障时数据查找失败率高的缺点,提出一种针对Chord网络的数据复制方法——Rd-Chord(rearranged replication method based on Chord).利用离散存储的方法,将数据复制到Chord覆盖网根节点前继相对分散的节点中,即使某个甚至几个区域节点全部故障,其他区域依然有数据副本可供使用.同时,为了维护网络结构和key迁移,针对Rd-Chord提出基础更新和定期更新2种更新策略.为了验证该方法的优越性,通过计算机仿真对前继复制、后继复制和Rd-Chord方法进行了大量的比较实验.实验结果表明,Rd-Chord方法能够解决节点区域性故障问题,在保证平均查找效率的前提下,查找失败率降低了近10％,明显优于其他方法.     

基于AWGR的光电混合数据中心网络性能分析

提出了基于阵列波导光栅路由器(AWGR)的混合光波长路由与电分组交换的数据中心网络架构HWRE,并对其光源部署方案进行了设计与分析.对HWRE架构的网络性能,如分组端到端时延、网络吞吐量和波长请求阻塞率等,进行了理论分析与仿真实验.分组端到端时延的分析基于M/G/1排队模型,分析结果显示相比其他架构,HWRE的分组端到端时延较低.对网络吞吐量和波长请求阻塞率的分析基于HWRE架构的三种光源部署方案,即全固定波长激光器方案、混合固定波长激光器和波长可调谐激光器方案以及多波长光源方案.仿真结果显示基于多波长光源方案的HWRE架构具有较低的波长请求阻塞率和较高的网络吞吐量.     

云计算数据中心的虚拟资源自适应供给模型

随着云计算技术的飞速发展,云计算数据中心的规模越来越大,随之而来的资源管理、运维调度、能耗开销等问题也开始日益严峻。本文对云计算数据中心的设计思路与设计结构进行了详细的介绍,先从云计算数据中心的总体结构进行分析,随后引入虚拟资源自适应供给模型概述,通过综合分析三种不同的虚拟资源供给模型优劣,提出利用多层次网络队列方法搭建虚拟资源自适应供给模型,通过综合考量模型的平均响应时间、服务器利用率、使用成本等因素,对虚拟资源进行合理的规划与调度,最终帮助云计算数据中心配置合适数量的虚拟机,做出合理的资源调度策略,力求优化数据中心的运维调度,降低能耗开销,提高能源利用效率,推动能源发展。     

基于深度卷积神经网络与中心损失的人脸识别

传统人脸识别方法手工设计特征过程复杂、识别率较低,对于开集人脸识别通用深度学习分类模型特征判别能力较弱。针对这两方面的不足,提出了一种以分类损失与中心损失相结合作为模型训练监督信号的深度卷积神经网络。首先,利用构建的应用场景数据集优调从公共数据集获得初始化参数的深度人脸识别模型,解决训练数据过小和数据分布差异问题,同时提高模型训练速度;然后,以传统损失函数和新的中心损失作为迁移学习过程中的监督信号,使得类内聚合、类间分散,提高模型输出人脸特征的判别能力;最后,对人脸特征进行主成分分析,进一步去除冗余特征,降低特征复杂度,提高人脸识别准确率。实验结果表明,与传统人脸识别算法相比该算法可以自动进行特征提取,并且相对于通用深度学习分类模型该算法通过度量学习使特征表示更具判别力。在自建测试集和LFW、YouTube Faces标准测试集上都取得了较高的识别率。     

基于校园网的语言学习示范中心建设和科学管理

语言学习示范中心是完成外语实践教学任务、培养提高大学生视、听、说能力的重要场所。对基于校园网的语言学习示范中心的基本构成、建设和管理进行了阐述。构建完备的规章制度,建立一支高素质的实验技术队伍,是促进语言学习示范中心可持续发展的关键;语言学习示范中心管理人员业务培训是语言教学顺利进行的保障。同时,提出了语言学习设备维护和管理的一些相应对策。     

基于服务模式切换的数据中心能耗最小化问题研究

面向云计算的数据中心一般由大量服务器组成,保持合适数量活跃服务器提供及时服务的同时,尽可能切换服务器到空闲模式以减少能耗是一种有效的节能措施。文章研究了负载已知的情况下如何最小化数据中心操作能耗(服务进程能耗)和切换能耗(活跃/空闲模式改变能耗)的问题。首先,建立数据中心能耗最小化模型;然后分析特殊情况下最优解的特性;最后通过消除动态规划的递推过程,得到具有多项式复杂度的最优算法。不同负载变化趋势的数值结果表明,该算法能保证能耗达到最小,同时计算过程平稳。     

基于网络编码的远程数据验证方法

针对云存储的特点,设计并实现了基于网络编码的远程数据验证方法.应用网络编码对原始数据编码,将编码后的数据上传到云端,提供了数据修复功能,减少了数据修复的计算开销,保护了数据的可用性和隐私安全;基于椭圆曲线上的Boneh-Lynn-Shacham(BLS)算法构建验证协议,用户可自身或委托一个第三方验证者(TPA)验证数据的完整性.理论分析和实验结果表明本方案安全可行.