灰色关联度公式的几种拓广

基于灰色关联度的灰关联分析是灰色系统理论中最成功的理论和方法。依据灰关联四公理,将一般关联度公式拓广到矢量序列、复数序列、矩阵序列、模糊数序列、张量序列情形,为扩大灰关联分析方法的应用领域提供了理论根据。     

一维五邻居元胞自动机的演化行为

依据一维五邻居元胞自动机的演化特点,借助于卡诺图,导出其演化规则的函数形式.进一步利用推导出的规则的函数形式,给出演化规则(eOefeOeO)的性质及性质证明和计算机数值模拟.     

灰色关联分析的一种新的理论模型

本文提出了灰色绝对关联系数与灰色相对关联系数的概念,导出了灰色关联度计算的新公式,从而建立了灰色关联分析的一种新的理论模型,同时还指出了现有一些关联度计算公式存在的不足。     

灰色聚类的几个问题

灰色聚类是贫信息系统决策的重要技术。在已有的灰色聚类的基础上,讨论了聚类结果的模糊综合评判问题和模糊聚类问题,并讨论了利用ＡＲＭＡＶ或ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ进行预测型灰色聚类的问题。     

目标识别的灰色工程方法研究

灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具,在工程技术、社会、经济等领域应用广泛.探讨了灰色系统理论在目标识别中的应用问题,提出了目标识别的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法及灰色统计聚类算法.     

A New Method for Improving the Precision of the Grey Model

ＡＮｅｗＭｅｔｈｏｄｆｏｒＩｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅＰｒｅｃｉｓｉｏｎｏｆｔｈｅＧｒｅｙＭｏｄｅｌ￥ＬＩＬｉｈｕｉ（ＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ，５１０６４２，Ｃｈｉｎａ）ＬＩＹａｎｚｈｏｎｇ（Ｃ...     

提高灰色模型精度的一种新方法

本文提出了一种提高灰色模型(GM)精度的新方法,我们称其为小m法.文中介绍了小m法的原理,实例演示了该方法并用灰色关联度验证了该方法的有效性.     

一种灰色模糊综合评判模型

本文结合灰色综合评判方法和模糊综合评判方法的建模原理,提出一种基于灰色关联度分析的灰色模糊综合评判模型,为综合评判提供了新的思路和方法.该模型评判结果显示它“抗失效性”高,适应性强,适用于不同类型的综合评判问题.文中给出实例以验证模型的可行性及有效性.     

基于遗传算法的Cobb-Douglas模型参数的灰色辨识

运用ＧＭ（０,ｈ＋１）模型方法,同时应用改进的遗传算法,提出了基于遗传算法的Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数模型参数的灰色辨识方法,并建立了Ｇｒｅｙ－Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数模型。通过实例的拟合检验表明,应用提出的方法是有效的。     

灰色综合评判模型

基于拓展的最小二乘准则，运用灰色关联理论，本文建立了新的灰色综合评判模型。实例表明，该模型计算简便、科学合理、可信性强。这是综合评判的一条新途径。     

空中雷达目标的灰色预测

对空中飞机、导弹目标的航迹点的预测在作战中非常重要 ,但在数据非常有限的情况下 ,准确地预测又很困难。提出了用灰色系统理论进行飞机、导弹目标的航迹点预测的方法 ,并利用实际测得的飞机航迹点数据进行了验证 ,具有很高的精度。这种灰色预测模型对飞机、导弹目标的航迹点的预测具有重要意义。详细介绍了灰色预测方法并分析了预测误差及其实用价值。     

灰色关联分析及其在导弹系统仿真模型验证中的应用

本文提出了一种具有非统计特性的验证导弹系统仿真模型的方法灰色关联分析法。分析和总结了该法的特点,给出了有关的应用实例。     

灰色多目标规划算法研究

对一般意义上的灰色多目标规划，提出客观确定子目标权重的方法及修正方法，利用子目标的权重引入各个子目标取最优值的白化权函数，构建灰色多目标规划有效解及其θ定位规划最优解的算法。文中的算例说明了算法的可行性与有效性。     

灰色系统建模中应注意的一个问题

根据灰色GM(1,1)模型(grey-model)的建模机理和条件,数据具有准光滑性是建模的重要条件,经常通过累加生成使数据具有准指数规律。但对数据本身具有准指数规律,进一步累加生成可能会破坏其指数规律。为此在建立灰色模型中,应先对数据进行准指数规律的判断;如果数据本身具有准指数规律,应该按照直接数据灰色模型的建模方法。这样有利于克服建模中的盲目性,并且对具有准指数规律的数据序列用直接数据灰色GM(1,1)模型的建模方法能够获得较高的精度,验证了它的有效性。     

灰色GERT网络及基于顾客需求的灰数估计精度

在应用随机网络（graphical evaluation review technique，简称GERT）解决问题的过程中要求准确知道活动参数的概率分布。但是由于信息的贫乏以及信息的不完全性，人们无法对某些参数的进行准确的判断，因此灰数成为有效的描述工具。本文建立灰色随机网络模型，并对其分类和求解问题进行较为系统的研究。由于灰色GERT网络的结果具有一定灰度，本文在灰数覆盖特性的基础上，提出基于顾客需求的灰数估计精度的概念，从而给出在灰度无法计算情况下的计算结果的判断方法。并且通过算例介绍了它的应用及其实际意义。     

基于灰色系统理论的科技人才资源优化配置

在科技人才资源的灰色优化配置过程中 ,首先进行科技人才资源对人均国民生产总值的灰色关联分析 ;然后建立科技人才资源的灰色预测模型并进行检验和实际预测 ;最后把分析得出的各类科技人才对人均国民生产总值的灰色关联度作为确定其对社会、经济和科技发展的贡献率灰数的依据。首次提出灰常数这个概念 ,进而进行科技人才资源的灰色优化配置。实例表明 ,该方法可行。     

基于微分方程数值解的灰色预测建模

灰色预测建模方法较多,预测精度主要取决于模型参数的估计,本文给出一种新的思想,将已知的观测值看作是微分方程在不同结点(时间)处的近似解,利用微分方程数值解法推算公式,使用最小二乘法原理,让其局部截断误差的平方和最小来估计未知参数,进而建立灰色预测模型。实例表明,本方法预测精度高。     

机动目标跟踪的灰色截断变维法

在灰色预测滤波和截断滤波的基础上建立了灰色截断变维法。在截断变维法中嵌入灰色预测滤波 ,用性能优越的机动检测技术为开关 ,在机动区用灰色预测滤波替代并导引截断变维滤波。该方法具有很强的自适应性和更高的滤波跟踪精度 ,其性能优于单模型有参数自适应滤波算法及多模无参数自适应滤波算法 ,同时无需任何先验的统计参数。计算机仿真表明了它的各种优越性。     

灰色离散双层漂移型线性规划模型及其交互式补偿模糊算法

提出灰色离散双层漂移型线性规划的概念，建立了灰色离散双层漂移型线性规划模型来描述具有灰色信息的递阶离散双层系统的决策问题，并提出相应的交互式补偿模糊算法，最后通过算例证明提出的求解灰色离散双层漂移型线性规划模型的交互式补偿模糊算法的简单性和实用性。     

基于熵值法赋权的新灰色关联度量化模 型简

本文在已有灰色关联理论的基础上,简要阐述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其在比较序列变化率上的缺陷。在此基础上,提出了一种基于熵值法赋权的灰色关联度量化模型。模型主要考察了序列变化率的差异,尤其对于序列间细微差异有较强分辨能力,关联度取值更能被直观接受,并采用熵值法进行权重分配,序列变化中离散程度大的折线段因熵值较大赋予的权重相对较小,因此更能平衡地体现序列间的差异,并将其反映到关联度值中。