长春师范学院声环境质量分析与评价

本文对近三年长春师范学院校园环境噪声进行实地监测,根据监测结果,对比分析了近三年的噪声污染情况,对长春师范学院的声环境进行评价.结果表明校园内声环境有所改善,主要噪声源来自交通工具和施工.同时为了进一步改善环境质量,提出了一些相应的措施和建议.     

舟山海岛潮间带环境质量状况分析评价

2001年在舟山海岛潮间带的七个断面采集水样，根据海洋监测规范[1]对样品的温度、盐度、pH值、溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)、以及营养盐(无机氮TIN、无机磷PO4-P)、重金属、石油类等化学指标进行测定，结果表明：潮间带水质以超四类海水为主，主要超标因子为无机氮和活性磷酸盐。     

城市近郊蔬菜基地环境质量分析与评价

对城市近郊某蔬菜基地的土壤、农用水、大气环境质量进行了监测,用单因子污染指数和综合污染指数进行评价,结果表明,土壤、农用水和大气综合污染指数分别为0.20,0.076和0.58,该蔬菜基地土壤、农用水和大气环境质量达1级标准,属清洁,环境质量状况良好,适合发展无公害蔬菜生产.但该近郊蔬菜基地大气环境质量较土壤和农用水的环境质量差,这与当地的煤矿工业生产有关,因此该城市近郊蔬菜基地的大气环境质量值得关注和改善.     

高校环境质量评价体系的分析与研究

本文以西北民族大学为例,在抽样调查的基础上,对其校园环境质量主观评价因子进行了具体分析,运用模糊综合评价方法和信息熵方法建立并求解模型,模型建立符合实际情形,求解简便,具有一定的推广和应用价值。     

风景区环境质量的生态评价

本文采用游览频率、植被景观重要值、物种丰富度指数、旅游影响系数、环境质量重要值、伴人植物比例以及管理力度系数七项指标对芜湖市某森林公园的环境质量进行了生态评价。结果表明：这种生态评价法能较好的反映旅游对风景区环境质量及植被影响的规律性,用该方法评价风景区环境质量,比较符合实际状况。     

曹妃甸工业区工程地质环境质量评价

本文以Arcview GIS作为研究平台,运用层次分析法,从液化指数、软土厚度、地基承载力、等效剪切波速、持力层埋深、地下水位埋深六个方面,对曹妃甸工业区的工程地质环境质量的稳定性进行了评价,结果表明,不稳定区域约占51.3%,较稳定区域约占48.7.     

滦河中上游环境质量评价

本文采用内梅罗指数法对滦河中上游水质进行了评价,旨在为津、唐、秦地区开发利用滦河水资源提供依据。     

环境质量模糊积分评价

环境质量评价系统是由许多子系统组成的结构复杂、变量众多的多级递阶系统。其中环境质量综合评价涉及面广,很多学者尝试着进行这方面的探讨研究。本文首先提出在环境质量中普遍存在的两个综合性概念——满意度和可信度,并在研究指数法的基础上,建立其相应的隶属函数,然后应用模糊积分,给总体环境质量以定量评价。     

贵州省地下水的环境质量评价

应用聚类分析方法对贵州省16个主要城市的地下水水质污染指标的监测数据进行了分析研究。结果表明：从所选取的12项指标提取了化学因子、毒性因子、营养盐类因子和有机污染因子四个主因子,并根据它们的综合得分,采用分层聚类方法将这16个城市分为轻度污染区、中度污染区及重度污染区三类,最后提出防治措施。     

模糊模式识别理论在规划环境影响评价中的应用

应用模糊模式识别理论对秦皇岛市生态城市规划的环境影响进行了初步评价, 分析了该规划下各个环境主题对于环境影响的贡献. 结果表明, 秦皇岛市生态城市规划环境影响较小.为合理评价规划的环境可行性提供依据.     

多级模糊模式识别在环境评价中的应用

在多级模糊模式模型的基础上,提出了一种改进的多级模型模式识别方法。即针对冶金工业环境的实际情况,对原有多级模糊模式识别模型中的样本集指标特征值矩阵X进行了修改,以国家标准《有毒作业条件分级《（GB12331－90》以有《工业企业设计卫生标准《（TJ36－79）中规定的分级指作为矩阵X的元素,运用多级模糊模式识别模型进行环境评价。最后应用改进的多级模糊模式识别方法对某焦化厂焦炉作业环境进行了健康危害评价,验证了该方法的正确、有效性。     

Fabric Wrinkle Grade Assessment Based on Fuzzy Pattern Recognition

The basic principle of fuzzy pattern recognition is brief introduced firstly in this paper, which mainly includes fuzzy rules and fuzzy inference system. Then, the algorithm procedure of fuzzy pattern recognition is proposed. Finally, the application of Mamdani fuzzy model is introduced to evaluate fabric wrinkle grade in detail, and used the correlation coefficient between subject and object evaluation to verify the reliability of fuzzy pattern recognition. It shows the method of fuzzy pattern recognition needs not a large number of testing data and the accuracy of evaluation is up to 97.38%.     

模式识别在测井相分析中的应用

在测井相分析过程中,提取了与岩相有关的测井响应特征,进行了模糊聚类分析,形成其测井相模式。该模式通过岩－电关系库,应用模式识别技术,实现向岩相的转化,形成岩性的系统剖面。     

模式识别在波形分析中的应用

根据波形自动分析的需要,将典型波形进行傅立叶变换,所得数据形成波形模式,继而形成典型波形空间,然后利用空间模式识别方法,把测试波形模式与典型波形空间中的模式进行比较,按离差度给出测试波形与典型波形的匹配程度,从而确定测试波形类型。文中还讨论了加权法模式识别在测试波形出现噪声时的应用。最后用实际应用中的波形数据进行了分析验证,结果表明空间模式识别方法的波形分析中具有良好性能。     

油气藏模式识别方法

应用地震和钻井试油资料进行模式识别研究,对油气藏分布的确定是十分有用的。本文详细介绍了作者研制的油气藏模式识别系统的方法原理。油气藏模式识别系统可以提取4类地震特征参数,进行4种地震特征变换,设计3种分类器。     

环境分析中的手性识别方法展望

环境中广泛存在着众多的天然和人工合成的手性对映体,手性对映体主导着自然界的奇妙和生命的奥秘.在环境分析中需要探索手性对映体污染物的作用和变迁,自然环境中的手性环境能自然开启手性识别和激活手性,而人为介入的手性识别需要高灵敏度和高选择性相结合的分析手段.许多高灵敏度且简便易行的光谱分析方法,借助有机染料、纳米粒子或量子点等手性选择性试剂,或合成设计某些光散射探针试剂可形成高效的选择性手段.筛查手性选择性试剂或手性光散射探针试剂与荧光、散射相结合的手性识别则是一项创新工作.发展不经分离而同时测定手性污染物的新分析方法是一项有意义的探索.     

基于多元统计分析的触觉图象模式识别

在触觉图象的统计描述特征量基础上，提出了用多元统计分析中得判别分析，对常用的特征量进行了选择，使判别更为有效，并给出了实用的判别方程，借此可以提高判别的正确率，也可解决圆和六角形易误判的问题。     

模式识别在仪器分析教学中的应用

仪器分析实验是仪器分析课程的重要组成部分,是培养学生科研能力的重要实践环节。作者指导学生应用模式识别中主成分分析法,利用舟山海带和海南海带不同提取液的光谱数据进行了产地鉴别研究。通过实现数据可视化,显示出不同的提取液有不同的鉴别效果,因此学生不但学到了化学计量学相关知识,而且对导数光谱的基本知识有了更进一步的理解,从而有效地提高了学生的科研能力。     

基于仿生模式识别的眉毛识别方法

在人类的眉毛已经作为一种独立的生物特征进行身份识别和前人所做的研究的基础上,本文提出了一种基于仿生模式识别的眉毛识别方法.通过实验结果表明,在一个有120人的眉毛信息库上,该方法具有较高的识别率,最高识别率可达91.67%.