南充市郊桃园桃蚜的空间分布型研究

运用聚集度指标法、Iwao法、Taylor法测定了桃蚜的空间分布型,结果表明：桃蚜的空间格局为聚集分布,分布的基本成份为个体群．聚集的原因是由于环境条件引起的．     

惠东黄蚜小蜂空间分布特征及林间应用研究

研究惠东黄蚜小蜂的方位动态,结果表明:在马尾松林中的不同坡位上、树冠不同方位上其平均密度差异不显著;在树冠的不同层次上其平均密度差异显著,主要表现为下层>中层>上层.应用聚集度指标法和回归分析法测定惠东黄蚜小蜂空间分布特征,结果表明:12块标准地惠东黄蚜小蜂聚集度指标均服从聚集分布.Iwao和Taylor幂法则回归方程分别为:M·=1.1447-x+1.7983和S2=2.90681-0.8501x,两个方程的相关系数较高,表明惠东黄蚜小蜂的种群分布在一切密度下都是聚集的,分布的基本成分是疏松的个体群,这种种群聚集与其寄主害虫松突圆蚧的空间分布特征有关.最后列出其最适抽样数和序贯抽样方案.     

微红梢斑螟幼虫在两种松林中的空间分布格局研究

应用扩散型指数和回归分析方法对微红梢斑螟幼虫在湿地松和马尾松林中的空间分布进行了研究．聚集度指标说明微红梢空间分布型均属于聚集分布；回归分析说明其分布是负二项分布．个体间相互吸引，分布的基本成份为个体群，群体内分布是随机的．     

稻粉虱若虫空间分布型和抽样技术的研究

稻粉虱若虫空间分布型测定结果表明 :(1)频次分布检验结果为负二项分布和核心分布 ;(2 )聚集度指标测定为聚集分布 ;(3) Iwao的线性回归方程为 m* =0 .76 5 5 + 1.6 778m,属于聚集分布。在空间分布型研究基础上 ,探讨了资料代换模式、Iwao序贯抽样模型和最适抽样数模型     

黑河上游天然草地蝗蝻空间格局异质性

采用地统计学方法,研究了黑河上游祁连山地天然草地1～5龄蝗蝻混合种群在大尺度多海拔区域中的空间格局异质性.结果表明:不同龄期蝗蝻的空间格局都呈现聚集型分布,但随着龄期的增长,聚集程度由低龄聚居型转为高龄散居型,空间依赖范围也逐渐变大;空间自相关性因龄期的不同而表现为以4龄为峰值的倒U型变化趋势;空间分布趋势主要集中在东北—西南向和西北—东南向上,并且随着龄期的不断增长,西北—东南向的变化趋势性不断增强,而东北—西南向的变化趋势性逐渐减弱;海拔梯度上垂直分异现象明显,整体上形成了互补性和均衡性条带式斑块结构.这种动态的聚集扩散过程以及空间异质性规律,反映了草地蝗蝻在海拔梯度上出土顺序以及对气候的多元适应性.     

闽北天然闽粤栲种群空间分布格局研究

在闽粤栲样地调查数据的基础上,运用方差均值比(C)、丛生指数(I)、扩散指数(Iδ)、Cassie指数(C a)、平均拥挤度与平均密度的比值(M*/x珋)和Iwao回归方程对天然闽粤栲种群的空间分布格局进行分析.结果表明:闽粤栲的空间分布格局呈聚集分布,并且随着取样面积的减少,其聚集强度逐渐增强.     

完工地区不同沙化等级草地优势群落空间分布格局的数字动态研究

通过对处于轻度沙化草地、中度沙化草地沙地和重度沙化草地等不同恢复演替阶段的群落的取样调查,研究了完工地区不同沙化等级草地植被群落优势种群的空间分布格局及其动态变化。运用扩散系数、聚集指数、平均拥挤度、聚块性指数、Green指数、聚集强度等项指标,对群落优势种群分布格局的研究结果基本一致,大多数物种的空间分布呈显著的聚集分布。在演替进程中种群格局强度的变化和群落总体聚集程度的变化与种群动态和群落结构的空间异质性相对应,较高的聚集程度是种群分布斑块化和群落结构的空间异质性的反映,随着过渡进展,优势种的种群数量扩展,但种群分布的聚集强度下降,群落结构的空间异质性降低。     

锥栗珊毒蛾Lymantria viola幼虫防治前后空间分布型的初步研究

本文采用聚集度指标法和回归分析法,测定了锥栗珊毒蛾Lymantria viola Swinhoe幼虫在防治前后的空间分布型;研究结果表明,锥栗珊毒蛾幼虫在防治前后在林间分布基本成份是个体群,空间分布型均为聚集分布,文中分析并计算了林间调查的最适抽样数,列出序贯抽样分析表。     

麦鞘毛眼水蝇卵的空间分布型研究

对麦鞘毛眼水蝇Hydrellia chinensis Qi et Li卵在青稞田内的空间分布型及不同取样单位对分布型的影响进行了研究,提出用局部代替整株调查的可能性,为制定合理的田间抽样调查方法提供依据.     

茫荡山小叶青冈天然种群空间分布格局

在茫荡山自然保护区选择7个不同海拔梯度样地,采用聚集度指标分析样地内小叶青冈种群全部个体、不同发育阶段空间格局变化.结果表明:样地中小叶青冈种群全部个体的空间分布格局基本上呈聚集型分布;甜槠、木荷(DBH≥5 cm) 2个优势伴生树种呈聚集分布,弯蒴杜鹃呈聚集和均匀两种分布类型,深山含笑聚集、均匀和随机3种分布类型都有出现.     

辅以分层抽样样本的等容量整群抽样方法

对于分层抽样和整群抽样,当群体间的差异、群内个体间差异均不显著时,其估计精度往往都很差．针对这一缺陷,提出了一种辅以分层抽样样本的整群抽样方案,得到了总体均值的估计量,以及这一估计量的一些良好性质．这些结果表明,与单一的整群抽样、单一的分层抽样估计量相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度     

房屋倒损评估中统计抽样方法的对比分析

以2014年云南鲁甸地震为例,结合遥感技术对比分析简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样在地震房屋倒损抽样调查中的适用性.结果表明:1)简单随机抽样精度最高且稳定性最好,总体精度达98.96%,各类型房屋倒损精度超过97.00%.但过于分散的样本点会使得调查成本非常高,特别是在道路不可通达时,需要考虑无回答样本的误差问题.2)以房屋结构或地震烈度为标识的分层随机抽样精度均较低,这可能是由于影响房屋损毁程度的因子较多,单一分层指标不能较好地反映目标的总体情况,难以体现分层优势.3)整群随机抽样是一种较为理想的抽样方式,其精度仅次于简单随机抽样,总体精度达93.31%,各类型房屋倒损精度均超过85.00%,而且该法有助于减少初级抽样单元数量,方便调查、节省成本.4)通过相关分析与回归分析发现,简单随机抽样、整群随机抽样的变异系数与房屋入样总量间均具有负相关关系,因此可根据实际精度要求,通过提高抽样比的方式降低变异系数来减小估计量方差.      

智能采样的理论与实践

本文提出了基于信号特征的智能采样的概念,研究了智能采样的一般结构,探讨了智能采样的意义和实现方法.作为实例,文中分析了对图像进行智能采样的两种情况     

传感器网络中基于抽样的带权近似Top-k〖WT〗〖HT3,2〗查询算法

提出一种适用于传感器网络的抽样带权阀值过滤近似Top-k聚集查询算法.该近似算法会将无线传感器网络划成几个两两不相交的簇进行处理,在汇聚节点进行预处理以及在各个簇内进行抽样过滤处理,在抽样过程中给可靠而重要的节点赋上相应更大的权值,同时根据节点采集的信息具有时间相关特性,在簇内进行抽样阀值过滤处理,每个簇头节点都会接收到该簇内的Top-k候选子集,然后将每个簇的子集发送给Sink节点,该Sink节点将接收到能代表整网Top-k样本候选集.仿真实验结果显示该算法只需发送少量的数据,更小的抽样样本,并能满足任意精度要求.     

采样定理、视觉原理及无监督聚类分析理论

通过引入采样定理,提出了基于视觉采样定理的新聚类算法,将生物物理学中的Weber定律、采样定理和视觉结构有效地结合起来,并在此算法的基础上提出了聚类的有效性准则．该算法基于视觉系统工作原理,具有更强的物理解释性能．实验表明,此算法简洁、有效．     

一元有限总体样本均值分布的随机加权逼近

对来自一元有限总的简单随机抽样样本,共均值分布采用随机加权逼近,从模拟方差的角度说明随机加权法在抽样调查中的可用性,得到了E|Vr*Dn-VarTn|=O(1/n)的良好结果。     

保护地西葫芦灰霉病病株空间分布格局及其抽样技术

研究了保护地西葫芦灰霉病病株空间分格局及其抽样技术。通过聚集度指数的测定以及m’-m回归和Taylor幂法则分析,结果表明,保护地西葫芦灰霉病病株为聚集分布,病株空间分布的基本成分是个体群,病株个体间相互吸引,病株分布存在着明显的发病中心,应用种群聚集均数（A）检验了聚集的原因。根据1wao抽样公式,获得了在各种密度下的最适抽样数,建立了序贯抽样模型为d-/1=n±2.1131√n。     

样本轮换在分层整群抽样中的应用

针对实际连续抽样调查中样本轮换的广泛应用,将简单随机抽样场合下的样本轮换问题推广到分层简单随机连续抽样、整群连续抽样,并讨论其估计量、样本量、最优权数以及最优样本轮换率.     

基于高速串行接口的m序列采样特性研究与应用

m序列由于具有良好的伪随机特性在无线通信、保密通信、码分多址通信(CDMA)中应用十分广泛。通过对m序列采样性质的深入研究,发现当n级m序列的采样频率为f/(2i)时,其采样序列与原序列平移等价,并把这个特性作为采样定理的推论。利用有限域理论和m序列的采样定理证明了它们的本原多项式一致,并利用Model Sim和MATLAB依据m序列串行生成算法分别验证了该推论的正确性。该采样特性应用到高速串行通信芯片的测试中,可以减少测试平台对时钟频率的限制,显著提高测试效率。