自适应噪声对消中的ELMS算法及其变步长算法

基于对ＬＭＳ算法的研究,提出一种适用于自适应噪声对消（ＡＮＣ）系统的ＥＬＭＳ算法结构,分析比较了ＥＬＭＳ算法与ＬＭＳ算法的统计性能,还提出了一种较为实用的变步长归一化ＭＶＳ－ＡＮＥＬＭＳ算法．大量的计算机模拟仿真论证了新算法的优越性．     

一种新的受限通孔最小化算法

提出一种求解双层ＶＬＳＩ布线的受限通孔最小化问题（ＣｏｎｓｔｒａｉｎｅｄＶｉａＭｉｎｉｍｉｚａｔｉｏｎ）的图论模型；然后，以此为基础提出了一种采用分治策略（ｄｉｖｉｄｅ—ａｎｄ—ｃｏｎｑｕｅｒ）的受限通孔最小化算法。理论分析表明，该算法具有较好的平均性能和较低的计算复杂性。     

APPROXIMATE SOLUTIONS OF SOME BOUNDARY VALUE PROBLEMS FOR PARABOLIC EQUATIONS AND THEIR ERROR ESTIMATES

ＡＰＰＲＯＸＩＭＡＴＥＳＯＬＵＴＩＯＮＳＯＦＳＯＭＥＢＯＵＮＤＡＲＹＶＡＬＵＥＰＲＯＢＬＥＭＳＦＯＲＰＡＲＡＢＯＬＩＣＥＱＵＡＴＩＯＮＳＡＮＤＴＨＥＩＲＥＲＲＯＲＥＳＴＩＭＡＴＥＳＨｕＭｉｎｄｅ（胡敏德）；ＷｅｎＧｕｏｃｈｕｎ（闻国椿）（Ｌｏｇｉｓｔ...     

COHERENT OSCILLATORY WAVES FOR MULTIDIMENSIONAL HYPERBOLIC SYSTEMS

ＣＯＨＥＲＥＮＴＯＳＣＩＬＬＡＴＯＲＹＷＡＶＥＳＦＯＲＭＵＬＴＩＤＩＭＥＮＳＩＯＮＡＬＨＹＰＥＲＢＯＬＩＣＳＹＳＴＥＭＳＣｈｅｎＭｉｎｇ１）ＱｉｕＱｉｎｇｊｉｕ２）（１）ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵ...     

关于发展西北太平洋鱿鱼钓生产的若干建议

关于发展西北太平洋鱿鱼钓生产的若干建议汤炳法（宁波海洋渔业总公司，宁波３１５０００）ＲＥＣＯＭＭＥＮＯＡＴＩＯＮＳＯＮＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴＯＦＳＱＶＩＯＪＩＧＧＩＮＧＩＮＴＨＥＮＯＲＴＨ－ＷＥＳＴＰＡＣＩＦＩＣＴａｎｇＢｉｎｇｆａ（ＮｉｎｇｂｏＭａ...     

MAGNETIC RELAXATION AT EARLY TIMES AND FLUX DIFFUSION BARRIER V（J，B，T） FOR Ti－1223 DOPED WITH Pb AND Ba BY COMPLEX AC SUSCEPTIBILITY MEASUREMENTS

ＭＡＧＮＥＴＩＣＲＥＬＡＸＡＴＩＯＮＡＴＥＡＲＬＹＴＩＭＥＳＡＮＤＦＬＵＸＤＩＦＦＵＳＩＯＮＢＡＲＲＩＥＲＶ（Ｊ，Ｂ，Ｔ）ＦＯＲＴｉ－１２２３ＤＯＰＥＤＷＩＴＨＰｂＡＮＤＢａＢＹＣＯＭＰＬＥＸＡＣＳＵＳＣＥＰＴＩＢＩＬＩＴＹＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴＳＤ...     

基于OSI网络管理信息模型的建立

ＯＳＩ网络管理信息模型结构ＳＭＩ（ＳｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）在开放系统工连ＯＳＩ标准里已成为重要角色．这里论述了管理对象如何命名的描述方法，并给出ＯＳＩ管理对象标识参考．提出了一种基于ＬＡＮ互连网间网管理信息模型的建立方法．     

LARGE PIEZORESISTANCE AND PRESSURE－INDUCED METAL－SEMICONDUCTOR TRANSISTION IN THE PEROVSKITE－LIKE La－Ar－Mn－O

ＬＡＲＧＥＰＩＥＺＯＲＥＳＩＳＴＡＮＣＥＡＮＤＰＲＥＳＳＵＲＥ┐ＩＮＤＵＣＥＤＭＥＴＡＬ┐ＳＥＭＩＣＯＮＤＵＣＴＯＲＴＲＡＮＳＩＳＴＩＯＮＩＮＴＨＥＰＥＲＯＶＳＫＩＴＥ┐ＬＩＫＥＬａ┐Ａｒ┐Ｍｎ┐ＯＺｈａｎｇＮｉｎｇ１），２）ＤｉｎｇＷｅｉｐｉｎｇ...     

ON THE EXPONENT SET OF PRIMITIVE LOCALLY SEMICOMPLETE DIGRAPHS

ＯＮＴＨＥＥＸＰＯＮＥＮＴＳＥＴＯＦＰＲＩＭＩＴＩＶＥＬＯＣＡＬＬＹＳＥＭＩＣＯＭＰＬＥＴＥＤＩＧＲＡＰＨＳ￥ＺｈａｎｇＫｅｍｉｎｇ１）；ＢｕＹｕｅｈｕａ２）（１）ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｃｍａｔｉｅｓ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎ...     

MIXED BOUNDARY VALUE PROBLEM FOR SECOND ORDER SYSTEM OF DIFFERENTIAL EQUATIONS OF THE ELLIPTIC TYPE

ＭＩＸＥＤＢＯＵＮＤＡＲＹＶＡＬＵＥＰＲＯＢＬＥＭＦＯＲＳＥＣＯＮＤＯＲＤＥＲＳＹＳＴＥＭＯＦＤＩＦＦＥＲＥＮＴＩＡＬＥＱＵＡＴＩＯＮＳＯＦＴＨＥＥＬＬＩＰＴＩＣＴＹＰＥＣｈｅｎＱｉｎｇｘｉａｎｇ（陈庆祥）（ＺｈｏｎｇｓｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇ...     

一种改进的MNVS自适应滤波算法

提出一种改进的归一化变步长自适应滤波算法（ＡＮＶＳ）,它对归一化变步最小均方误差自适应乍法（ＭＮＶＳ）作了进一步的改进,使之既具有愉收敛速度,又有快速跟踪能力,计算机仿真结果表明,该算法的性能明显优于ＭＮＶＳ算法,而其计算量与ＭＮＶＳ算法相当。     

卫星通信中一种改进的变步长LMS均衡算法研究

针对传统的定步长最小均方误差（fixed step size-least mean square,FSS-LMS）算法不能同时兼顾快速收敛和较小稳态误差,以及变步长最小均方误差（variable step size least mean square,VSS-LMS）算法也不能满足较快的收敛速度和较好的抗噪声性能等问题,提出了一种在Sigmoid函数中引入递减的等比序列,在估计误差的自相关函数基础上,用前后时刻的绝对误差来代替当前时刻的瞬时误差,加强了对步长因子控制的算法。仿真结果表明,在不同的信噪比环境下,提出的算法较其他LMS算法具有收敛速度快、抗噪声性能强和稳态误差小等特点。同时,给出了卫星通信系统的仿真模型,并且将提出的算法应用到了该系统模型的自适应均衡器之中,系统的误码性能有较大的改善。     

广义预测误差模型及其GLMS自适应算法

提出了广义预测误差模型,其二次型性能面的形状受控于模型参数α,在最小均方误差准则下,推导出GLMS自适应算法.通过简化的GLMS算法和LMS算法的类比分析,证明了模型参数α对算法的收敛特性具有明显的影响.在α<0时,可获得比LMS算法更好的收敛特性,而计算量增加不多.数字仿真结果与理论分析相符.     

跳频通信干扰抑制中的改进自适应对消技术

与传统阻塞式干扰对短波跳频通信的干扰相比,以通过侦查截获跳频的频率进行干扰的跟踪干扰方法对跳频的干扰更具有针对性。然而干扰信号的处理时间、干扰机与发射机接收机之间的距离等使得跳频信号与干扰信号存在时延。为解决以上问题,提出了一种基于二级最小均方(LMS)算法的自适应对消技术。同时,在理论分析的基础上重点对所提出的改进的LMS算法应用在FPGA平台上进行仿真实验。首先,通过Simulink仿真平台模拟有用跳频信号与干扰信号建立自适应算法仿真平台;其次,通过ISE软件仿真得到原始信号及抵消后的波形;最后,通过Matlab仿真得到抵消前后信干比数值。仿真实验表明该算法具有良好的抑制效果。     

变换域自适应滤波技术在扩频通信抗窄带干扰中的应用

在众多变换域抗窄带干扰的信号处理技术中,自适应滤波具有对干扰频率不敏感的优点,且其权值调整是基于对系统参数的优化。全由于必须通过迭代收敛达到稳态解,自适应滤波算法不能锁定快变干扰。文中利用正交加速算法提高最小均方误差（ＭＬＳ）算法的收敛速度,推导出了使用变换域自交加速算法时系统误码率的解析表达式。仿真结果表明,采用自正交化可以大幅度提高自适应算法的收敛速度,从而为基于变换域自适应滤波技术的接收机走     

高斯白噪声下LMS算法的改进

自适应（ＡＲ）模型是数字信号处理中广为应用的一种模型,它的系数可以通过ＬＭＳ算法求解。但当输入信号受到高斯白噪声干扰时,用ＬＭＳ算法求得的解误差很大,所以提出了改进的算法。通过理论分析,指出这种算法的有效性。     

一种基于离散小波变换的自适应滤波新算法

将小波变换、变换域自适应算法和变步长自适应算法相结合，得出了一种基于离散小波变换的自适应滤波新算法(NDWT-LMS)，该算法可以有效地降低输入信号的自相关程度，克服固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的矛盾。计算机仿真结果表明该算法与LMS算法相比具有更快的收敛速度和更小的失调噪声，可以很好地应用于自适应系统中。     

采用最小均方算法的自适应横向滤波器

文章首先简单介绍了LMS算法和采用此算法的系统结构图,随后分别给出了MATLAB和SIMULINK的具体实现及其运行结果,最后针对迭代步长对系统性能的影响情况进行简明的讨论。结果证明,采用LMS算法得出的结果与准确值的偏差在工程上完全可以接受,并且算法容易实现。     

Application of Fast and Robust Equalization in Communication Technology

In this paper, the authors explore the potential of several popular equalization techniques while overcoming their disadvantages. First, extensive literature survey on equalization is conducted. The focus is on popular linear equalization algorithms such as the conventional least-meansquare (LMS) algorithm, the recursive least-squares ( RLS ) algorithm, the filtered-X LMS algorithm and their development. To overcome the slow convergence problem while keeping the simplicity of the LMS based algorithms, an H2 optimal initialization is proposed.