活性污泥模型进水COD组分的测定方法

活性污泥模型自推出以来就在欧美得到了广泛应用.为实现对活性污泥处理过程的准确模拟,需要提供包括COD组分在内的详细的水质特性参数.传统的COD指标因不能区分废水中的含碳有机物而需要进行进一步划分.为此,介绍了活性污泥模型对进水COD组分的划分,分析了这些组分的物理化学和生物学特性,回顾了每个COD组分的测定方法,评价了这些测定方法的优缺点,讨论了进水COD组分测试中存在的问题,并提出了测定方法的规范化、标准化思想.     

焦化废水SBR处理中活性污泥的化学诱变研究

研究了经盐酸氮芥、5-溴尿嘧啶(5-BU)、吖啶橙3种化学诱变剂处理的活性污泥,在出水环境中恢复培养和驯化后,于SBR系统中对焦化废水进行后续处理,测定了出水COD、氨氮和TOC,并采用GC-MS方法对处理前后焦化废水中有机物进行了定性分析。结果表明,通过化学诱变剂诱变,活性污泥对焦化废水COD的去除能力有显著提高,对难降解有机物的降解和转化能力增加,其中以盐酸氮芥诱变效果最佳。     

基于Elman神经网络的城市污水处理水质参数软测量

在介绍序批式活性污泥法(SBR)的城市生活污水处理工艺的基础上,针对反应过程所具有的多变量、非线性和动态复杂反应的特点,利用水质参数与多个过程可测参数间的关联关系,提出了基于Elman递归人工神经网络的水质参数软测量模型.以ORP,DO浓度和pH值作为输入参数,可实现对COD,NH3,TP水质参数的软测量.基于污水处理实验数据建立软测量模型,结果表明,上述软测量模型对污水处理水质指标COD,NH3,TP具有理想的预测效果.     

孝义河枯、丰水期溶解有机物(DOM)的光谱特征

采用紫外-可见光谱和激发-发射矩阵光谱与平行因子分析相结合的方法，研究了孝义河溶解有机物(DOM)光谱特征和荧光成分的时空变化，分析了DOM与水质参数的关系.结果表明：枯水期发色团溶解有机物(CDOM)浓度、芳香性、分子相对质量和光化学反应活性显著高于丰水期(P<0.01),丰水期的腐殖化程度高于枯水期；模型共检出3种类腐殖质组分(C1,C2和C3)和1种类蛋白组分(C4),枯水期腐殖质成分和类蛋白成分来源于流域点源排放，丰水期蛋白质成分来源于点源，腐殖质成分受点源和面源共同影响；荧光溶解有机物(FDOM)组分与水质参数的相关性和回归分析表明其对关键水质指标(化学需氧量，COD)具有良好的预测能力.因此，DOM的紫外光谱参数和荧光组分可用于快速水质监测和污染源指示.     

连续两个周期的有机物负荷冲击对SBR工艺系统的影响

针对SBR工艺耐冲击负荷,通过检测SBR工艺过程中的COD值、系统污泥浓度,30min污泥沉降比（sV）以及污泥容积指数（SVI）,研究连续两个周期的有机物负荷冲击对SBR工艺系统的影响。结果表明,SBR活性污泥系统能够耐受一个周期的进水高浓度有机物负荷冲击,但不一定耐受连续两个周期的进水高浓度有机物负荷冲击。对此的解释是活性污泥对于有机物COD具有一定的贮存能力,并且这个贮存能力有一个最大的限度。内源氧化是造成清水冲击SBR工艺系统COD数值曲线波动的因素。有机物高浓度冲击期间系统污泥的污泥容积指数有下降倾向,而在清水冲击时则有上升的倾向。     

垃圾填埋场渗滤液有机物质量浓度的预测

用假设垃圾填埋场液固相中的有机物按一级反应降解而推导出的有机物质量浓度计算模型,并利用其来预测渗滤液中COD质量浓度,根据F.G.Pohland(循环、非循环)和M.E.Tittlehaum的实验数据验证,结果表明:所建立的模型能够较准确地预测垃圾场渗滤液中的COD质量浓度,Pohland循环、Pohland非循环和Tittlehaum循环3种模式下的模型参数相关系数分别为0.892 5,0.947 4和0.916 4.以娄底市垃圾填埋场为例,最终选用了由Pohland非循环模式确定的方程及参数对垃圾渗滤液中的COD质量浓度进行预测.预测结果表明,娄底市垃圾填埋场渗滤液中的COD质量浓度在填埋初期呈逐步上升趋势,最大COD质量浓度出现在填埋后的第210 d左右,为18.324 g/L;随后浓度开始缓慢下降,在填埋后的第720 d左右时浓度约为4.649 g/L.通过与其他城市已建成的垃圾填埋场的监测数据比较,预测结果具有较高的可信度,说明该模型及其参数能够满足垃圾填埋场设计的需要,可为填埋场水处理设施的设计提供依据.     

高浓度有机物负荷单轮冲击对SBR工艺系统的影响

针对SBR工艺系统耐冲击负荷能力,通过检测单轮高浓度有机物冲击负荷周期及其恢复周期过程中SBR工艺系统COD的数值变化,研究SBR工艺系统耐高浓度有机物负荷能力及冲击负荷对SBR工艺系统的影响。结果表明,SBR活性污泥系统具有很高的耐高浓度有机物负荷的能力,能够承受正常进水COD浓度10～20倍水平以上的有机物负荷,但不能承受超过正常进水COD浓度30倍以上的有机物冲击负荷。随着进水COD冲击浓度的提高,系统达到难降解COD水平的时间也随之延长;高浓度有机物冲击负荷在超出SBR工艺系统处理能力时,不是因为系统崩溃,而只是因为系统活性污泥无法吸收超过其处理能力的有机污染物而导致系统出水COD浓度的明显提高,在后续周期中,只要恢复正常进水,则系统又恢复正常。     

低温ESBR反应器中耐冷菌的分离鉴定研究

利用填料式SBR反应器(ESBR)处理低温(5℃)生活污水,从反应器的活性污泥和生物膜中分离出4株在低温下具有较高活性的耐冷菌株.通过平板培养特征鉴定,形态学鉴定和生理生化鉴定确定了各菌株所在的菌属,并测定了菌株在5℃下的有机物降解能力.试验证明,4株耐冷菌在低温下具有很高的有机物降解能力,对生活污水中COD的去除率相当可观,耐冷菌的这一特性对于低温污水的生物处理具有重要意义,也为我国北方地区冬季低温污水的强化处理提供了一条很好的思路.     

三峡库区城市污水生物处理高效降解菌的分离纯化

城市污水生物预处理的目的主要是使废水中夹带的有机物质通过微生物的代谢予以转化、稳定,使之无害化.从三峡库区苎溪河排污口的活性污泥中分离出降解有机物的细菌8株,并对其降解能力进行了测试,结果表明,当污水COD为647.8mg/L在35℃经96hr 处理后,T609菌株对污水COD降解率达74.85%.     

SUFR系统去除废水中COD和氮、磷的模拟

目前,以国际水协ASM系列(1～3号)为代表的活性污泥数学模型已经广泛地应用于污水处理厂的设计、改建和运行管理以及新工艺和新技术的开发研究.通过对废水组成的详细分析和模型参数的修正,运用ASM2模拟了SUFR(螺旋升流式反应器)系统中COD和氮、磷的去除.模拟结果表明:由模型所得出的模拟值与实测值拟合较好.说明ASM2能够反映COD和氮、磷在SUFR系统中的变化状况.当SUFR系统运行参数发生变化时,模型可以作为有效的预测平台.