基于条件信息熵的粗糙集属性动态约简

属性约简是粗糙集理论的热点研究内容之一,从信息论出发,提出一种新的信息熵定义.约简算法从条件信息熵出发,迭代选择属性重要性最大的属性,得到信息系统的约简.在此基础上,构造基于条件信息熵的不完备信息系统的动态属性约简算法.在删除单个对象的情况下,新算法通过新的数据集有无删除对象的不可区分对象来判断是否更新原有约简.通过实例说明算法的有效性和可行性.     

基于相似关系的不完备模糊决策信息系统知识约简

在不完备信息系统和模糊决策信息系统及其粗糙集模型的基础上,提出了不完备模糊决策信息系统的概念,并基于相似关系及其粗糙集模型,给出了不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型.该模型是不完备信息系统,完备模糊决策信息系统和经典决策信息系统粗糙集模型的推广.还给出了该系统的知识约简及其算法.     

直觉模糊随机信息系统及其属性约简

信息系统的属性约简是知识发现的核心,将直觉模糊随机变量引入信息系统,定义了直觉模糊随机信息系统．将随机概念推广到直觉模糊模型上,针对直觉模糊随机信息系统的属性约简,给出了直觉模糊随机信息系统下的期望相关关系．基于此关系,讨论直觉模糊随机信息系统属性约简的判定和方法,并通过实际例子分析该法的有效性．     

IVFD信息系统的属性约简的一个注记

利用粗糙集理论和推广的D-S证据理论获得了IVFD信息系统的信任约简和似然约简.     

基于优化的文档频和粗糙集的特征选择方法

特征选择是文本分类的一个核心研究课题.首先给出了一个基于最小词频的文档频方法,然后把粗糙集引入进来并提出了一个属性约简算法,最后把该属性约简算法同基于最小词频的文档频方法结合起来,提出了一个综合的特征选择方法.该综合方法首先使用基于最小词频的文档频方法进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用所提属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.     

α-最大相容水平SF决策信息系统的知识约简

引入了SF决策信息系统中的最大相容水平概念,研究了α-最大相容水平ε-不协调SF决策信息系统,建立了它的粗糙集模型,讨论了它的α-水平分布ε-约简.     

集值决策信息系统及其知识约简

文章在集值决策信息系统中提出了一种新的基于变精度参数分类的二元关系,即变精度相容关系,可以通过改变精度参数来使分类更合理;同时,还讨论了基于这种二元关系的集值信息系统的知识约简及其属性特征,并给出了可辨识矩阵.     

信息系统中属性重要性的等价刻画

信息系统是一个具有对象与属性关系的数据库,揭示属性的本质特点、刻画属性的重要性是考虑各类约简问题的基础.本文改进了已有的基于等价关系的属性重要性的度量,并给出了基于划分的属性重要性的刻画,在一定程度上简化了相关运算步骤,提高了运算效率.     

基于相似关系的变精度粗糙集的数据约简

基于最大相似类的变精度粗糙集模型．此模型把变精度粗糙集的基础由等价关系拓展到条件更弱的相似关系,更好地利用数据间的相关信息,扩大了粗糙集理论的应用范围．讨论了相似变精度粗糙集的性质与属性约简,举例说明了相似的变精度粗糙集在大学生体质检测数据约简中的应用．     

海量信息系统分层约简算法研究

针对海量信息系统的约简问题提出了分层约简算法.通过对确定增量算子的深入讨论,得到一系列定理.进一步给出了有核信息系统与无核信息系统的分层约简算法.最后,通过一个实例,证明了该算法的有效性.