焊接热应力模拟及基于VC的二次开发

建立了基于Ansys的简单TIG焊温度场、应力场模型,并采用Windows通用软件开发平台VC 6.0结合Ansys分析过程开发了焊接热应力有限元分析程序.研究了利用VC和Ansys参数化设计语言APDL进行二次开发的技术,开发的程序主要包括用户界面模块、Ansys计算模块、VC调用接口模块和VC后处理模块等.模拟结果表明,所开发的程序能实现VC和Ansys软件的交互调用和结果显示,拓展和丰富了进行焊接过程模拟的方法及软件交互性.     

云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用

对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析.探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式.采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性.     

基于时间序列的 Openstack 云计算平台负载预测与弹性资源调度的研究

随着云计算技术的发展与运用,云计算在资源的效用比、按需服务等方面优势显著;相对于传统的计算资源构建,云计算凭借其安全性保障、高效的弹性计算资源分配能力、简易的硬件要求等特性,能实现面对不同需求时的计算资源快速弹性构建。基于云计算的弹性资源效用比为研究点,以经典的电信接入随机过程模型—泊松过程为基础,采用相关性时间序列模型对资源预测进行研究,并对相似的多类模型进行仿真与分析;最后以 Openstack云平台为基础,结合实际需求对模型进行了工程化实现和初步测试。结果表明,该方法为云计算按需使用和资源弹性构建提供了一种可行的方式,在保证服务等级协议（service-level agreement,SLA）的同时,进一步降低云计算平台的运行损耗,提高资源的效用比。     

云计算及其在测试领域的应用探索

云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,其核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。云计算的出现和快速发展为测试领域带来了新的机遇。首先介绍了云计算的定义和基本特征、服务模型及部署模型,划分了体系结构;其次从软件测试、硬件测试和自动测试系统3个方面,论述云计算在测试领域的应用需求及优势特点,给出一种基于云计算的自动测试系统架构方案;最后展望云计算在测试领域的应用前景,并提出了所面临的安全性、服务模式及适用范围等需要解决的问题。     

基于云计算的工程结构地震响应数值模拟

目的为提高超大规模工程结构地震响应分析的计算效率,提出利用云服务器开展地震响应数值模拟的方案.方法基于腾讯云等云计算环境,介绍云计算用于结构地震响应分析的可行性,并对云计算环境的搭建进行说明.利用Open Sees等软件,具体分析比较不同自由度数、不同规模的算例在云平台及本地计算环境中的计算效率.结果云平台的计算性能与本地计算环境的性能相当,可以代替本地计算环境进行地震响应分析;利用云平台并行处理计算任务,可以大大提高计算效率.结论云服务器在工程结构地震响应数值模拟中呈现出计算效率高、设置灵活、成本低的特点,具有良好的发展前景.     

基于云计算的OMS即时通讯系统设计与实现

资源受限的移动设备因其有限的计算能力、存储资源、用户接口等,无法承载3G高带宽环境下丰富的移动网联网应用。通过借鉴云计算强大的计算和存储能力,提出一种“云+端”新型移动网联网应用研发模型：一方面,将复杂的逻辑计算和庞大的存储量交给能力强大的云计算平台处理;另一方面, OMS(open mobile system)作为云计算的“端”平台,能够与云计算平台无缝整合,为用户提供真正意义上的、丰富的、高效的、廉价的移动互联网应用。同时,模型对于高带宽环境下新型移动通信软件研发具有较好的实践和推广价值。     

基于Modelica多领域物理系统云仿真的研究

为解决难以实现模型库及数据资源的一致性与共享存储、未能实现建模与求解的功能划分以及多领域仿真优化问题求解效率低的问题,引入了云计算理念和方法,建立了多领域物理系统的云端模型及仿真平台,阐述了该平台的基本求解过程,这样可以实现系统中模型资源、计算资源和数据资源的安全共享、优化及重用,并对系统的可行性作出了分析．     

基于JPWSPC的河网一维水动力学模拟并行计算研究

河网一维水动力学模型是平原河网、明渠输水渠道及天然河道水动力模拟、环境模拟和水沙动力学计算的基础模型.随着城市河网水系实时调度及防洪演算等水管理对计算速度要求的提高,以及并行计算技术的成熟,并行化模拟势在必行.本文采用MPI技术及面向对象的程序开发方法,对河网模拟中的预测校正模型(JPWSPC)实现并行化计算,提出了河网拆分和任务组合的基本算法,以包括树状及环状河网的经典算例为例,对算法并行性及拆分组合方法性能进行测试,分析并行算法的加速比和并行效率,并得到了河网拆分及任务组合中计算微段数与加速比的初步规律.     

云计算中用户行为习惯验证模型研究

在分析云计算安全现状的基础上,针对云计算服务模式的特征,建立了一种基于随机Petri网模型的用户行为验证模型,引入用户访问资源或调用服务的行为习惯度,主要包括选择概率偏离度和服务占用时间两个度量.此模型利用用户访问习惯度进行身份验证,以此来访问用户资源并调用服务行为,是一种有效的云计算用户行为验证技术,且实例分析表明其具有很好的实用性.     

基于云计算的动漫产业协作模型

云计算作为一种计算模式可以通过志愿技术将用户的计算资源整合起来,动态组成虚拟化的资源提供给用户使用.云计算可以将动漫企业的软硬件资源进行集中化与标准化,提高资源的利用效率.首先分析动漫产业的发展现状和动漫产业在规模、投入及资源共享方面存在的问题,然后基于云计算的特点研究云计算可以为动漫企业带来的优势,建立一种基于云计算的动漫产业协作模型,通过动漫企业之间的协作实现资源共享和利益共享.对动漫产业建立云计算平台的途径提出对策和建议,主要集中在解决动漫产业的企业规模偏小、资金比较紧张、资源共享及资源有效利用率低等问题.     

一种基于Globus的网格计算模型实现框架

提出了一种基于Globus的网格计算模型实现框架，以提供符合OGSA标准的通用、方便、高效、安全的网格计算平台．在该平台下，提供了网格资源管理和访问的安全性，通过调用Globus中的API函数库和MPICH-G2平台，可解决分布式异构环境下的大规模协同计算问题，同时，为用户可交互式的和安全的访问网格资源提供了透明的、与资源物理位置无关的、统一的服务接口，增强了系统的可用性和可扩展性．     

基于云计算的G4ICCS系统结构设计

为解决海量地学数据在数据集成与系统集成、 地学空间建模、 地学过程模拟仿真和矿产预测等方面缺少强大计算支撑平台的问题, 提出了基于G⁴I（Geology Geography Geochemistry Geophysics Information）的云计算网络服务子系统设计方案。概述了云计算技术, 探讨了采用云计算技术重构系统的可行性。设计并实现了云计算网络服务子系统的4层结构, 解决了新系统中资源调度、 数据存储、 数据管理和分布式编程等关键技术问题。     

基于“云计算”的数字图书馆服务模式

云计算是继网格技术后产生的新型计算模式,它的出现不仅仅是一种2.0时代的附属品,而是一场互联网时代的巨大改变。本文从云计算的概念入手,分析数字图书馆应用云计算的可行性,并根据云计算的特征和构成数字图书馆服务模式的要素从不同角度探讨了基于云计算环境下的一站式服务模式、平台服务模式、个性化服务模式、资源共建共享服务模式的云数字图书馆服务模式。     

UN Comtrade数据共享平台设计与实现

UN Comtrade（United Nations international trade statistics database）是全球最大且应用最为广泛的国际贸易数据库,具有高权威性与完整性．本文在框架体系结构设计与数据表结构设计基础上构建UN Comtrade数据共享平台,以期为地理学研究提供数据与工具支撑．在数据聚合策略方面,平台通过综合集成数据爬取、加载模块并嵌套多种错误修正方法,实现5亿多条商品贸易记录的动态高容错聚合．在检索策略方面,平台通过分区复合索引提升数据检索指令执行效率与可扩展性．检索试验表明,平台能够在80用户并发模式下稳定执行不同类型检索指令,并且通过调用ODBC/JDBC接口将计算过程融入检索任务,可以更加有效利用服务器端资源并节省数据传输与读写耗时,具有效率更高、简化数据处理过程等优点．2017年平台被应用于中-美商品显性比较优势特征检索-计算-格网化表达-对比分析,案例表明平台具有高效、稳定的并发检索效率,以及高可扩展性等优点,可以为贸易特征计算与分析提供便捷快速、形式多样的数据共享服务．      

基于云计算的计算机系统面临的风险与对策

随着国民经济的快速发展和计算机网络技术的普及应用,极大地加快了云时代到来的步伐。云计算是继分布式计算、并行处理、网格计算等之后计算模式的新发展。云计算技术的应用正在逐步深入,应用领域不断扩展。伴随云计算技术的普及,云计算的安全性和可靠性日益成为影响云计算应用和发展的重要问题。云计算技术将计算资源、存储资源等资源转化成为一种共享的公共资源,这种技术也导致了IT资产缺乏透明度以及比较少的控制性,导致了很多企业员工担心数据丢失和破坏。目前,云计算面临的主要风险有共享风险、不安全的接口、特权用户访问、身份假冒、数据安全风险、管理风险和法律风险等风险。针对云计算面临的主要风险,采取加密技术、引入严格的身份认证机制、强化管理、安全监管和健全完善信息安全法律法规等对策。     

档案信息资源的交互和共享研究

在对现阶段我国档案信息资源开发和利用分析的基础上,结合云计算的服务形式、部署模型、架构体系和技术特点,探究云计算环境下研究档案信息资源的集成的优点和方式,以实现构建云计算环境下档案信息资源的集成模式和档案信息资源跨部门、跨地区的交互和共享。     

“云共享”模式下的信息资源共建共享

云计算应用于图书馆将是未来发展的一个趋势,在云计算基础上建立的"云共享"模式可以促进信息资源共享和提升信息服务的水平,将庞大的异构资源有机地整合起来,提供统一检索平台,实行统一认证接口,实现信息资源的全面共享,同时具有效率高、安全可靠、节约成本等方面的优势。     

基于云计算的高校图书馆信息资源公益性开发探讨

云计算具有成本低、计算能力强和安全性高等特性,把云计算应用于信息资源公益性开发领域具有十分重要的价值和意义。阐述了信息资源公益性开发的现状,分析了云计算下高校图书馆信息资源公益性开发的可行性,提出了云计算下高校图书馆信息资源公益性开发的具体策略。     

基于软测量技术的Aspen Plus用户模型二次开发

Aspen Plus仿真软件能够很好地实现化工工艺流程的模拟,并能对化工工艺流程实现参数优化、灵敏度分析和经济评价等。但化工工艺流程复杂,装置模型众多,Aspen Plus中现有的模型库不可能提供所有的单元模型。基于Aspen与Matlab的数据交互功能,开发了Aspen与Matlab接口用户模型——AEM用户模型。该用户模型能够实现在Aspen界面下调用Matlab程序,建立基于软测量技术的用户模型,大大扩展了Aspen Plus的适用范围。应用本文方法,采用高斯过程回归(GPR)软测量多模型建模方法,完成了双酚A生产流程中结晶塔的用户模型开发,实现了双酚A加合物结晶过程的模拟,并应用于双酚A生产流程模拟中。     

生烃热模拟实验方法述评

生烃热模拟实验是烃源岩成烃潜力与资源评价的重要手段,可再现地质体中有机质热解演化过程,为评价盆地成烃潜力、过程与机理、推导成烃模式及动力学提供理论依据和实验资料。模拟实验样品的选择取决于研究目的和沉积盆地中有机质的类型及演化程度,实验模拟装置体系主要有开放体系和封闭体系两种,开放体系模拟有机质初始裂解反应,封闭体系模拟原油和天然气的二次裂解反应。通过温度、压力、水介质及矿物质等不同实验条件下有机质成烃的模拟实验研究,使实验条件尽量接近地质实际条件,结合沉积盆地热史、沉积史,实验结果可揭示生烃史与沉积盆地的演化关系,为盆地模拟提供重要参数;模拟结果可有效外推到地质实际揭示烃类形成机理和排烃效率。开发岩石围压控制等新的实验技术,加强天然气二次裂解动力学研究、有机质、地层水和矿物质相互作用及孔隙发育条件下的高温高压模拟是生烃热模拟实验领域的发展方向,对页岩气等非常规油气资源评价具有重要意义。