基于特征波形稀疏匹配的滚动轴承故障模式识别

提出了一种基于特征波形稀疏匹配的滚动轴承故障模式识别方法.该方法通过自行设计的搜索算法从信号中提取多段特征波形,并对其进行学习优化,以优化后的特征波形作为基原子模型生成原子库及模式匹配库.将待识别信号在模式匹配库上进行一阶匹配分析,实现轴承故障的模式识别.对正常轴承、滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行实验,验证了方法的有效性和鲁棒性.     

模式识别在钢铁工业生产中的应用

本文介绍统计模式识别技术的系统结构及优化原理，并结合钢铁生产中的一个实例，较详细地论述了模式识别对其优化的全过程。     

模式识别在失效分析中的应用现状与前景

简要介绍模式识别在失效分析中应用的基本情况，概括了几个主要的应用领域，展望了它的应用前景。从中可以看出，模式识别技术在失效分析中的应用具有重要的研究价值。     

模式识别在仪器分析教学中的应用

仪器分析实验是仪器分析课程的重要组成部分,是培养学生科研能力的重要实践环节。作者指导学生应用模式识别中主成分分析法,利用舟山海带和海南海带不同提取液的光谱数据进行了产地鉴别研究。通过实现数据可视化,显示出不同的提取液有不同的鉴别效果,因此学生不但学到了化学计量学相关知识,而且对导数光谱的基本知识有了更进一步的理解,从而有效地提高了学生的科研能力。     

灰色模式识别在测井分析中的应用

利用灰色关联分析来对测井信号进行油气储层识别和油气性分析。     

模式识别在遥感图像中的应用

模式识别技术在遥感图像中的应用日益受到重视并在许多方面得到了实际应用,本文阐述了模式识别在遥感图像应用中的基本原理,处理方法,并对这些方法提供了理论依据.     

模糊模式识别法在金融危机预警中的应用

建立基于模糊模式识别理论模型的金融危机预警方法，并以１９９７年发生东南亚金融危机的主要国家检验预警效果，结果表明该方法是可行的。     

模式识别在测井相分析中的应用

在测井相分析过程中,提取了与岩相有关的测井响应特征,进行了模糊聚类分析,形成其测井相模式。该模式通过岩－电关系库,应用模式识别技术,实现向岩相的转化,形成岩性的系统剖面。     

时序波形分析在PLC教学中的应用探讨

本文对在PLC教学中,时序波形分析在编程元件的把握、扫描工作方式的理解、程序的分析和阅读、实际问题的编程等多个方面的应用进行了探讨,实践证明该方法形象、直观,效果良好。     

基于多元统计分析的触觉图象模式识别

在触觉图象的统计描述特征量基础上，提出了用多元统计分析中得判别分析，对常用的特征量进行了选择，使判别更为有效，并给出了实用的判别方程，借此可以提高判别的正确率，也可解决圆和六角形易误判的问题。     

小波分析在多相流流型识别中的应用

提出了一种利用小波变换进行流型分析的方法。采用小波变换分析水平管流上的压差信号 ,根据段塞流与波状流的小波分析特性 ,可容易地识别流型。与其他流型识别方法相比 ,该方法所需测量参数少 ,便于实时、连续地判断流型。     

模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用

语音识别是让机器听懂人的说话,并准确地识别出语音的内容和执行相应操作的技术．该文介绍了语音识别发展的过程,语音识别系统的结构和识别过程,模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用以及语音识别中的关键技术和面临的问题．最后讨论了语音识别技术存在的优点和不足,并展望了其应用研究的前景．     

模式识别中基于Boosting的特征筛选

提出了一种基于Boosting的特征筛选算法.根据Boosting分类训练时的训练错误率、训练过程中错误率的收敛速度以及测试错误率确定特征影响因子;利用这些影响因子对待识别目标的特征进行排序,去除冗余特征,以降低特征空间的维数.对于筛选后保留的特征,根据其影响因子进行加权,以提高目标识别的准确率.用该方法可避免其它分类学习器训练时的过学习现象,生成的分类器模型小,识别速度快,适用于对特征不易确定的目标识别.     

自嵌套波形的特征层次树表达及波形分类系统

基于波峰、波谷的支配与从属关系,对具有自嵌套结构的波形提出了一种特征层次树描述方法,并建立了相应的波形分类系统.给出了作为树结点的主导峰(谷)的概念及识别算法,和波形特征层次树的生成算法及树结点的表达方式,分析了特征层次树的表达特点,还讨论了波形分类系统中基于这种表达方法的两种分类算法.     

模糊模式识别在蠓的分类上的应用

应用模糊模式识别的方法， 根据已给两类蠓的标本， 通过回归分析建立了两类蠓的标准类型的隶属函数，给出了识别蠓的类型的一个方法     

模糊灰关联模式识别方法及其应用

首先建立了灰关联分析的新的理论模型,然后将其与模糊集理论结合起来,提出了一种模糊灰关联模式识别方法．通过应用于场地土类别的评定,从而说明了本文方法的有效性     

基于小波变换的波形特征抽取与识别

从设备诊断领域中特征信号模式识别的应用角度,探讨了基于小波变换的特征提取与识别方法.首先讨论了小波变换及其基本性质,进而探讨了基于小波变换模量极大点的特征抽取及基于模量极大点的幅值沿尺度s演变的特征提炼方法,并构造了全局的相似性度量,最后给出了分析实例.     

心电计算机辅助诊断中的波形检测和识别方法研究

将医生读图经验引入波形识别,抛弃了仅就波形形态进行识别的做法,提出了采用Ⅱ、Ⅴ_5导双基准导联进行波形检测和多基线体系实现参数测量等新方法。用本方法编写的自动诊断程序可诊断40多种心脏病。经304例验证及313例临床应用,与医生读图的符合率超过90%,说明该方法对提高自动诊断的正确率有显著效果。