油田开发动态形势分析——趋势分类法研究

油田生产中,各种动态指标的变化及相关性分析对开发方案的调整及部署非常重要,为了统计、分析并归纳总结油田开发中各种动态变化规律及彼此关系,文中将数理统计中的趋势分析法引入开发动态数据管理中,在分析论证趋势分析法的基本原理及其数学模型的基础,应用于某油区注采区块产生能变化形势预测,结果表明,该方法结合计算机处理,效率高、准确性高、预测性强,是产能趋势分析从定性逐渐转向定量的一种有力手段。     

注水开发油田动态的微分模拟预测

本文从中后期注水开发油田的多时间序列数据分析,建立了油田状态的微分动态模拟,并由此进行预测。得到了通过油田整体状态变量研究其单一状态变化趋势的新方法。并对国内HL注水开发油田进行了试算,取得了较好的效果。     

油田开发最优规划模型的求解

根据油田开发的各种成本上投入形式，建立了油田开发的非线性规划模型，提出了一种曲线规划模型的求解方法，为油田的合理开发提供定量依据，对某口井进行了算例分析，利用该优化模型得到了其最优参数。     

油田开发数学模型的解

本文对油田开发模型产生的数学方程进行研究，采用数学逐次逼近法直接求解产量随时间递减的关系式。     

油田开发系统规划的策略

依据石油开发系统的特点，引入状态方程和多变量控制方法，分析了油田开发系统的投入产出问题，提出了油田开发最优规划方法，建立了多输入多输出油田开发优化模型，提出了多输入多输出油田开发最优决策准则。在确定开发方案时，应选取影子价格较小值的油井进行开采。     

试论对油田注水开发及未来发展方向

所谓油田的注水开发,就是油藏的二次采油,是在利用天然能量第一次采油后运用最多的一项提高油田采收效率的方法。研究注水油田及未来的发展方向具有很重要的现实意义,本文通过对油田注水开发的动态分析技术及注水效果评价技术来分析提高注水油田开采效率的措施,并对油田注水设备技术和分层注水技术的发展方向进行了阐述。     

油田开发动态指标预测子系统的研究与设计

本文依据智能决策支持系统(IDSS)的基本理论及设计方法,设计和实现了一个智能决策支持系统模型库子系统——油田开发动态指标预测子系统。该子系统的设计采用了“系统生成”的设计思想,为各类用户提供了一个通用的“框架”,用户只要按系统提示定义好自己的问题,即可生成自己的具体系统。因而,系统具有较强的通用性、可扩充性。     

基于利润最大化的油田开发非线性规划

根据油田开发的实际情况 ,将油田的产量和利润细分为 9个部分 ,以获得最大利润为目标 ,同时综合考虑了成本、投资等约束 ,建立了油田开发非线性规划数学模型。为了能够获得全局最优解 ,给出了基于遗传算法的非线性规划求解算法。利用某油田的实际开发数据 ,对提出的优化方法进行了验证 ,并给出了一组最优解。验证结果证实了所建模型的合理性和优化方法的有效性     

油田开采系统的多目标线性规划模型及其层次分析应用求解

建立了油田开采系统的多目标线性规划模型。针对石油工程上多目标线性规划模型的特征及多目标线性规划的理论解法与实际应用的差距,给出了层次分析法用于求解多目标线性规划模型的方法──加权转换法。     

判别分析在海拉尔油田试油中的应用

为了解决海拉尔油田试油解释难题,针对地下复杂的油水分布状况,收集整理了研究区2000年至2008年194份的试油地层水样品数据。考虑了能反映地层水化学性质的7个成分(CO23-、HCO-3、Cl-、SO24+、Ca2+、Mg2+、K++Na+)含量参数,应用了数学地质中判别分析的原理和方法,建立了研究区出水层和非出水层的定量判别模型。经过回判检验,正判率达到了95.9%,表明判别函数模型是显著的。利用建立的判别函数模型,对2009年17个地层水试油样品进行判别,正判率达到88%,与实际符合很好,表明判别模型可靠,可以在试油解释中使用。     

数据挖掘技术在油田生产决策支持中的研究及应用

油田生产过程积累了大量的历史数据,从大量沉淀的数据环境中挖掘有用的决策信息,探索出油田生产中的规律性,能够更有效地指导生产,为石油企业提供生产决策支持。文中提出了基于油田生产数据采用数据抽取、转换和加载技术的数据仓库的构建策略以及基于多维数据集的数据挖掘的实施方案,并对包括数据仓库体系结构的设计、数据仓库的构建、多维数据集数据存储模式的优选策略、在线分析处理以及基于分层聚类分析的方法实现数据挖掘等在内的各主要环节进行了系统详细的阐述。最后结合油田生产数据,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套油田企业生产决策支持系统,并提取和挖掘出了对于油田生产决策支持有用的信息。     

红河油田致密油藏产量递减规律——以红河92井区长8油藏为例

认识致密油藏的生产特征及产量递减规律,有助于实现该类储量的有效动用和效益开发.通过分析红河92井区试采井的历史生产数据,明确不同生产阶段产量下降的递减规律,建立了该井区长8储层致密油藏产量的指数和双曲产量递减模型,并利用模型对生产井未来产量、递减率等指标进行了计算和预测.同时提出温和注水、体积压裂及"压-采"一体化等开发策略建议,为提高致密油藏的采收率和整体开发效益提供参考.     

一个食用油生产计划数学模型的建立及应用分析

文章从一个实际问题出发,较为详细地阐述了如何建立一个食用油生产计划的数学模型,并对建立的数学模型进行了应用分析.     

石墨烯专利技术国际研发态势分析

石墨烯是物理学、化学、材料科学等领域近年来的研究热点之一。因其集优异的电学、力学、光学、化学和热学等性能于一身,石墨烯已经成为一个备受关注、竞争非常激烈的新兴技术领域,近年来全球相关专利申请数量持续快速增长。该文基于DII数据库,利用TDA、Aureka等分析工具,对全球石墨烯相关专利进行了分析,揭示了全球石墨烯相关专利技术的研发和竞争态势。     

预测水平井产能与出砂量的一种新方法

本文用数值法求解描述水平井流动状态的偏微分方程. 获得储油层中各节点的压力分布和三个方向上的速度分布,从而计算水平井的理想产能。并建立了储层中砂浓度的场模型,由此预测出砂井的出砂量。     

油田开发措施规划方法研究

进行措施工程的优化将有助于提高油田开发的经济效益．本文在对措施规划影响因素分析和措施经济效益评价的基础上，综合考虑措施效果、潜力、含水、费用等因素建立了利润最大化非线性措施规划模型．与已有模型相比，本文研究建立的模型所考虑的因素更加全面，考虑了资金的时间价值，同时引入了满足措施增油量与实施井次数、费用之间非线性关系的约束条件．利用基于实数编码的自适应遗传算法进行了有效的求解．应用实例表明，基于本文模型编制软件具有运算快捷、可操作性强的特点，运算结果可有效地指导油田措施的规划，使编制的油田调整方案能获得好的经济效益．     

基于组合预测模型的飞机刹车系统性能趋势预测分析

为了对飞机刹车系统进行性能趋势预测分析,提出一种灰色关联分析确定权重的组合预测方法。首先,利用BP神经网络(back propagation network,BP)对刹车片的累积磨损量进行预测,得到网络输出序列与向后预测序列。对于灰色预测(grey model,GM)模型利用粒子群(particle swarm optimization,PSO)对其优化;用粒子群优化灰色模型(particle swarm optimization-grey model,PSO-GM)进行预测得到拟合序列与向后预测序列。在此基础上对BP网络输出序列、PSO-GM(1,1)拟合序列与原始数据序列进行灰色关联分析,确定组合加权的权重。最后对各预测模型的向后预测序列用灰色关联分析法得到的权重进行组合加权,得到最终的刹车片累积磨损量趋势预测值。仿真结果表明,采用灰色关联分析确定权重的组合预测方法具有比单预测模型更好的趋势预测效果,具有对刹车系统性能趋势预测分析很好的实际应用价值。     

我国精炼铜行业现状及发展趋势浅析

综述了近几年我国铜冶炼行业的生产、分布、贸易及供需平衡情况;阐述了国内产能规模在40万t以上的大型精炼铜生产商情况及发展动态;分析了过去10年中国精铜的价格走势及主要影响因素,对未来一段时期内的铜冶炼行业发展及价格趋势进行了初步预判,指出中短期内,我国铜冶炼行业将始终处于供大于求的态势,原料对外依存度提高、环保要求日趋严格、完全成本上涨等将成为制约我国铜冶炼行业发展的主要因素,预计未来一段时期内铜价将继续保持震荡走低的态势.     

现代工业建筑发展趋势分析

分析了现代工业建筑的发展趋势,指出现代工业建筑正向着高、大、轻的方向发展;更注重环境保护和能源的循环利用;更注重采用新理论、新技术和新材料.