论海量存储在数字图书馆中的地位及模式选择

论述了海量存储在数字图书馆发展中的必然性,通过对目前流行的3种海量存储方式的比较,指出了各馆在进行海量存储方式选择时的一些建议。     

多条件组合算法在数据存储技术中的巧用

基于web的考试系统中,对于多选题的各选项的存储方法,灵活多样。探索一种统一、简单的存储算法,可以提高程序的存储效率与执行效率。     

异构Redis集群大规模评论数据存储负载均衡设计

大规模评论数据的存储与查询性能对构建于其上的各类应用的快速响应具有重要影响.同时,异构计算环境中各计算节点性能呈现差异,如何充分开采各节点的计算和存储性能,优化大规模评论数据的存储与查询性能,是一个关键挑战.基于Redis集群的数据管理优势,首先提出了一种同构环境下基于卡槽存储平衡的大规模评论数据存储模型;然后论证了卡槽数目与节点查询效率的关系,以"负载与访问性能相平衡"的原则分配卡槽,进一步设计了异构环境下的集群节点负载计算和存储分配方法,充分开采了异构Redis集群中不同节点的性能.实验结果表明,提出的存储模型具有很好的存储平衡效果,提升了集群的整体查询效率.     

关于信息存储安全技术

随着信息技术的发展,数据存储的安全受到威胁。SAN系统具有实现存储集中、存储整合、各应用间可建立基于光纤通道的文件共享、能够实现多节点的集群应用等优点。NAS系统所采用面向用户设计、即插即用的特性。随着存储网络化,SAN和NAS存储系统的有效结合,针对数据的不同级别,采用不同的存储设备,从而保证数据的存储安全。     

浅谈高职院校云存储技术的应用

随着数字化校园建设的深入,各高职院校都已经建立起了自己的校园信息系统。在这当中,大量的教育教学信息资源是必不可少的,这就需要大容量的存储设备。同时随着教育教学的不断积累,这种存储需求将越来越大。云计算所带来的信息化革命,使在各高职院校中实现云存储变得可行。     

基于动态可调簇的无线传感网络能量感知数据存取算法

针对无线传感网中数据收集、存储和查询的需要,提出了一种基于动态可调簇的能量感知数据存取算法ACEDBA(Adjusted Cluster-based energy-aware Data Brokerage Algorithm).该算法将网络节点分成许多簇结构,簇内节点负责数据采集,簇首节点负责簇内数据的收集、汇聚和转发,数据可以集中存储,也可以分布存储在各簇首节点或本地存储.算法引入能量分级消耗机制,可动态选择和调整簇首节点,保证各簇首节点簇内数据存储和簇间数据转发查询的能量平衡.实验结果表明,与典型数据存取算法相比,该算法的节点能耗均衡、生命周期和查询成功率方面具有优势.     

基于压缩存储的稀疏矩阵转置算法研究

介绍了对稀疏矩阵进行压缩存储的几种存储方式,重点分析了稀疏矩阵的三元组压缩存储的不同存储结构,提出利用数组首下标元素存储稀疏矩阵总行数、总列数和非零元素总个数三个信息的改进的三元组顺序表存储定义方式,同时给出了用C语言编写的基于该定义上设计矩阵转置的几种算法。通过对各算法进行时间复杂度分析,总结出了几种算法的优缺点。     

基于分布式FTP的二进制大对象存取算法

为提升二进制大对象(BLOB)存储系统的可靠性和存储效率,设计了一种新的BLOB存取算法.通过建立分布式BLOB存储模型,设计了基于多列等候队列的存储结构,证明了适当增加等候队列数量,可改善存储系统性能.系统采用混合型数据放置策略,分布地存储BLOB数据于FTP群集中各个结点,并将其属性存储于元数据服务器.结果表明,随着系统容量的不断增长,各结点存储性能稳定,数据完整性良好.     

基于Web的SQLServer远程备份管理系统的设计与实现

通过对SQL Server2000数据库维护计划的深入研究，揭示配置数据库备份管理任务与系统提供的各项存储过程间的关系。对各相关系统存储过程进行详细分析，总结了存储过程的使用方法。结合网站技术，PHP技术等，探索通过网络操作SQL Server系统存储过程的方法。最终实现一个基于web的远程数据库备份管理系统。     

物联网环境下负载均衡的低代价云存储数据副本分布

为满足物联网终端结点移动性和数据访问实时性要求,根据云存储中副本分布与访问的模式,提出结合数据访问点位置和访问频率,具有低访问代价的存储服务器选取方法.考虑负载对访问代价的影响,通过动态更新代价矩阵,提出负载均衡机制.研究结果表明:该方法在最少副本数目的前提下,将副本分配到与访问情况相适应的具有较低访问代价的存储服务器上,可有效减少数据访问开销,并避免副本集中分布,保证各存储服务器的负载均衡,更适合于物联网环境中云存储数据管理.     

企业信息中心的存储虚拟化与数据整合

中国IT行业的计算机应用历经十几年的发展,各用户、各地区业已不同程度地进行了全面的业务电子化建设,大部分数据已进入计算机内。本文论述了现代企业信息应用中存储虚拟化与数据整合的重要意义,并进一步阐明了存储虚拟化的发展、优势、技术实现,深入讨论了数据整合过程中存储虚拟化技术的应用。     

采用多叉树模型数据迁移算法的设计与实现

针对目前传统关系型数据库中的历史数据向非关系型数据库迁移的低效率问题,提出利用多叉树模型对历史数据存储模式进行重构.基于4种模式迁移规则对各表节点之间的关联关系进行分析,推导算法完成传统关系型数据库中存储模式和历史数据的自动化迁移.该算法不受源数据库存储模式的限制,具有一定的通用性.数据迁移实验表明:在查询性能上,基于多叉树的迁移算法比官方迁移工具Sqoop有较大的提高.     

一个提高机群文件系统性能的方法与实现

提出了一个提高机群文件系统性能的方法,将元服务器分级:高级元服务器实现任务分配功能,依据与二级元服务器性能最密切相关的负载信息将任务快速分配给二级元服务器,同时在存储文件时,提出了一种能正确反映各存储节点I/O流量和存储量的策略,对待存文件进行了合理的分配存储。实验结果表明,本策略提高了系统的性能,缩短了任务执行时间,取得了较好的效果。     

基于区块链的供应链金融数据存证模型

在供应链体系中,金融数据是企业能否获得融资的重要数据.然而现有的供应链体系采用中心化的管理模式,供应链中各参与方之间信息不对称,数据可能遭到篡改,如何搭建一个可信数据存证平台成了巨大的挑战.针对这一问题,提出基于区块链的供应链金融数据存证模型,为供应链各方提供可信数据.首先,结合星际文件系统对供应链金融关键数据进行链上链下存储,减轻区块链大文件存储负担,提高存储效率;其次,提出双链架构,并设计智能合约实现链上数据存储和访问;最后,在联盟链平台搭建模型,验证所提模型的有效性和效率.实验结果表明,该模型存储效率较高,适用于供应链金融数据存证场景.     

基于数据关联的分布式对象代理数据库划分方法

对象代理数据库是一种先进的具有复杂信息管理能力的数据库系统,随着数据量的剧增,实现其分布式存储变得十分重要.然而,对象代理数据库中的数据存在着很强的关联性,如果按照传统数据划分方式进行分布式存储,将导致查询效率低下.针对这一问题,本文提出了一种基于关联的高效数据划分方法:首先根据代理层次将关联对象聚集成对象簇,每个簇对应一个存储文件;然后提取对象簇的模式特征和语义特征,通过聚类算法将对象簇集划分为k个子集分配到各存储节点.将本文方法与随机分布式存储方法进行了比较实验,结果证明本文方法在查询效率方面具有明显优势.     

分布式全局最大频繁项集挖掘算法

提出一种分布式全局最大频繁项集挖掘算法(DMFI),该算法含局部挖掘与全局挖掘2个阶段。提出一个基于FP-tree的改进频繁模式树(IFP-tree)来存储数据信息。在局部挖掘阶段,先在各站点上分别建立该模式树,并使用有序方式存储频繁项目,然后,通过对各局部数据库的扫描,挖掘出局部最大频繁项集。在全局挖掘阶段,利用各局部数据库生成的最大频繁项集以及利用组通信播报消息的方式,从而挖掘出全局最大频繁项集的集合。对算法的实现以及在多种情况下进行测试。研究结果表明:DMFI算法具有较好的性能。     

偶氮苯聚合物薄膜的光学性质研究

对偶氮苯聚合物薄膜各组分进行光谱特性分析,并在非吸收区用光泵浦测试法研究了薄膜光致双折射及其与偏振角度的关系,得出实验曲线与理论曲线相吻合的结果.该聚合物薄膜具有较大的光致双折射和长久存储特性.利用分子取向实现了全息存储实验,说明样品薄膜具有良好的光学性质.     

油门传感器检测网络的设计

设计了一种基于Internet的C／S模式的油门传感器检测网络,由监控总机通过局域网发送命令控制各分机．在WindowsXP平台上利用VC＋＋通过计算机并口控制步进电机驱动油门传感器,同时采集传感器的输出电压和标定距离并以曲线的方式显示,数据存储到Access数据库,曲线以位图的形式存储到指定文件夹．各分机可以通过Internet将检测结果以质检报告的形式传送到监控总机．该系统硬件结构简单、成本低并已成功用于工业生产．     

一种包含两级元数据服务器的机群文件系统

本文提出了一种两级元数据服务器机群文件系统,高级元服务器实现任务分配功能,依据与二级元服务器性能最密切相关的负载信息将任务快速分配给二级元服务器,同时在存储文件时,提出了一种文件热量模型,能正确反映各存储节点I/O流量和存储量的方法,并依据文件热量值对待存文件进行了合理的分配存储。实验结果表明,本策略提高了系统的性能,缩短了任务执行时间,取得了较好的效果。