基于GPRS的危险货物仓储环境实时监测系统

研究一种危险货物仓储状态实时监测系统,实现相关环境参数采集、发送和分析,对各种危险隐患实现预警并报告监控中心. 根据危险货物的特性,运用传感技术实时采集参数,并通过现场LIN总线网络将环境参数数据汇集到具有GPRS无线传输功能的现场主模块. 现场主模块利用GPRS网络将数据无线传输到监测中心的上位机,上位机应用程序对环境参数数据进行处理、显示、存储. 监测中心值班人员通过上位机应用程序可以动态掌握危险货物的仓储环境状态,从而有效预防事故的发生.      

基于无线传感器网络的农田环境监测系统设计

实时、准确获取农田环境信息是实现农业精准化作业、智能化管理的基础,也是农业信息化建设中的一个重要环节.设计了一种基于无线传感器网络的农田环境信息监测系统,通过分布于田间的传感器节点采集作物生长环境参数,采用CC2530构建Zig Bee数据传输网络,利用嵌入式网关完成Zig Bee网络、Wi Fi网络和GPRS网络的信息交互,实现了农田环境信息的远程监测.测试结果表明,该系统组网方式灵活、数据监测准确、覆盖范围广,通信距离可达350 m左右,为农田环境远程监测提供了一种有效可行的解决方案.     

基于GPRS的无线实时监控系统研究

本文介绍了一种新型的基于GPRS的无线实时监测网络.该网络解决了传统监控网络系统中的数据采集和传输方面的环境局限性,利用移动无线自动传输和Internet技术实现数据的实时采集和无线传输,通过信息处理服务器对所采集数据信息进行分析处理,最终实现在互联网上共享数据,实现实时在线监控的目的.     

基于蓝牙技术的可穿戴式智能环境参数采集系统

提出了一种基于蓝牙技术的无线可穿戴式环境参数获取系统,其采用智能手持终端(例如手机),实现了将个人用户周边环境信息的实时采集,融合了可穿戴式传感器、物联网技术以及智能终端等技术。系统集成了多种传感器,可检测温湿度、光照、气压、PM2.5等。另外,该系统很容易通过增加传感器种类和数目实现扩展,还可以与其他系统通过广域网进行无线组网,实现一个大型环境参数监测无线传感器网络,将会在环境监测、天气、自然灾害预警方面得到广泛发展。     

基于ARM的矿井环境监测系统设计

矿井环境对于矿井安全具有重要的作用,设计一套合理的井下环境监测系统,实现对井下环境的监测。文中基于ARM技术,设计多个数据采集节点,一个无线监测终端,通过Wi Fi组建局域网实现数据通信,实现数据采集节点与监测终端的数据传输,监测终端对环境参数监测报警。监测系统可以实现对环境参数以及图像数据的采集和报警,系统稳定,数据传输延时小。系统具有很好的灵活性和扩展性,能够满足井下稳定性、可靠性的需求。     

基于物联网的温室环境测控系统

为满足现代温室环境远程实时监测、环境调控的要求,基于农业物联网的基本框架,设计了嵌入式微处理器、无线传感器网络和Internet网络技术融为一体的温室环境测控系统.系统分为温室现场测控层和远程监控层.现场测控层基于无线传感器网络获取温室内外环境信息,并通过网络摄像头实现实时视频监测;远程监控层置入滞环控制、模糊控制等多种控制算法,并利用Java Script和AJAX等技术为用户提供HTML网页的交互界面,实现温室环境远程、实时、自动监控.实验结果表明,系统可实时、准确采集环境参数,数据丢包率仅为4.8%,实现实时、可靠的温室环境监测,可满足农业生产的基本要求.     

基于WiFi大棚种植环境无线监控系统设计

为解决大棚种植中有线监测布线难、供电难、成本高等问题,以及实现对大棚种植环境因子进行实时采集、处理和无线传输,设计了一种基于WiFi大棚种植环境无线监控系统。该系统通过数据采集器,完成数据的采集,通过无线WiFi将数据传送至服务器并存储,服务器根据当前大棚内环境因子做出分析,并将结果及时反馈给客户端,客户端根据用户设置的环境因子参数进行继电器的控制,对环境因子参数进行调控,形成一套智能的大棚种植环境监控系统。     

RealMon: 处理低质量SNMP数据流的实时监测系统

提出了一个新颖的数据流监测系统RealMon的设计和实现。该系统能够在大量的网络流量数据中通过分析不同数据流之间的关联关系及时地检测出数据异常。通过应用数据流挖掘算法,该系统能够对电信骨干网络的SNMP流量数据进行监测。同时为了解决所采集SNMP数据中存在着的大量数据质量问题,该系统集成了数据流清洗算法,该算法能够实时处理SNMP数据来提高所采集数据的质量。在模拟环境中的测试表明,该系统能够在SNMP数据流上同时对数千条链路进行有效监测。     

一种平面微观形态三维信息获取与处理方法

为获取平面微观形态信息,提出了一种基于线激光扫描和精密程控平移台的点云信息自动采集方案,实现了对A3纸张尺寸范围内低厚物品的分幅面全自动扫描;并自动对所获取的各幅面点云数据进行无缝拼接,生成被测物体的全幅面点云集,重建出被测物体三维模型。为便于观测分析并实现3D打印,对获取的点云集进行了区域选择、高度直方图统计、等高线绘制以及三角网格化,得到被测物体的三维模型;并对模型表面积进行计算。所设计的系统实现了平面精度±0.01 mm,高程精度±0.002 mm的点云采集。     

基于ZigBee的温室大棚环境监测系统研究

为了实现对温室大棚的自动化、智能化管理,采用ZigBee技术和GPRS技术,设计了基于微型无人机的温室大棚环境监测系统。监测系统以PC机为控制核心,通过各种传感器和微型无人机进行环境数据的采集和农作物生长状态信息的获取,经由无线收发模块CC2430和GPRS网络完成数据的传输,最终将采集到的数据信息直观地显示在PC机上。系统将无线ZigBee网络与微型无人机采集模块相结合,实现对温室大棚农作物生长状态的实时监测。     

基于物联网的汉江水环境参数监测系统设计

为实现南水北调中线水源地汉江的水体环境参数智能化监测,研究设计一种基于物联网的汉江水环境参数监测系统。该系统由监测主机和检测终端组成,监测主机通过LoRa无线方式发送采集控制指令到检测终端,检测终端接收指令并实施水温、pH值、浑浊度等水体环境数据采集,并将采集数据通过LoRa无线方式发送给监测主机,由监测主机完成数据分析、显示和异常语音告警,监测主机具有基于NB-IoT的OneNET云平台自动接入与数据上传功能,能将检测数据自动上传到OneNET云平台,管理人员通过手机app登录云平台,即可实现水体环境的远程监测管理功能。实验测试结果表明：本系统各项功能运行较为稳定,监测主机和检测终端的LoRa无线有效通信距离约为1640米,系统设计方案合理可行,能够为南水北调水源地水体环境智能化监测管理提供技术基础和方案参考。     

基于ARM的颗粒物浓度的采集及远传系统设计

为实现对颗粒物浓度的实时采集和远程传输,设计了基于ARM体系结构的环境参数采集和传输系统.该系统终端采用Linux为嵌入式操作系统,硬件平台是基于TQ2440开发板,使用GP2Y1010AU0F灰尘传感器,并用中兴公司的ME3760无线通讯模块作为4G模块.在Linux嵌入式操作系统下,采集模块完成数据信息的采集和压缩,然后把处理好的数据通过4G模块传输到手机或者监控中心.该系统不仅可以运用在环境监测领域,也可以运用在智能家居、工业监测等领域.     

基于线阵CCD的烟卷直径实时监测系统

设计与实现了一个基于线阵CCD的烟卷直径实时监测系统,该系统的硬件由光源、准直系统、线阵CCD和处理电路等部分组成.光源产生的发散光经过被测烟卷后投射到线阵CCD上,获取线阵CCD上的电平信号,使用微分二值化算法对电平信号进行处理,可以得到被测烟卷的直径数据.使用工程样机测试表明,该系统对烟卷直径的测量精度可以达±15μm.     

AETA数据采集系统的设计与实现

设计并实现一种适用于多分量监测系统 AETA的数据采集系统。该采集系统包括探头数据采集软件、数据处理终端软件和服务器端的应用程序, 其中数据处理终端软件为系统的核心, 负责接收探头采集的数据, 并将其稳定、可靠地传输至服务器端。该采集系统具有自动升级和在线执行命令的功能, 可以实现设备的远程运维和维护。测试结果表明, AETA数据采集系统能够在网速低至10 KB的情况下稳定地运行, 并能在一分钟内及时地响应远程命令, 具有很好的稳定性和实时交互性, 适用于地震监测系统设备的跨区域和高密度布设。     

加权数据融合算法在液化气监测中的应用

针对液化气监测系统具有实时性和突发性等特点,提出了一种应用在液化气监测中的动态预警方法,解决了在监控系统中需要手动调节阈值的问题。首先通过多传感器网络对被测环境中的数据进行采集,并利用贝塞尔公式对数据进行清理。采用加权数据融合算法对同类型传感器数据进行处理,根据二氧化碳浓度与爆炸上下限关系动态调整报警阈值。通过实地采集的数据计算,证明了该方法在不需要先验知识的情况下,可以有效减小系统误差,准确预警。     

基于物联网的敬老院环境监测系统的设计

提出了一种基于物联网的敬老院环境监控系统。该系统由众多的终端节点、路由节点以及汇聚节点组成无线传感器网络。终端节点作为监测节点采集并处理环境数据,并通过无线传感器网络将数据传至网关节点,网关节点将数据传至互联网以及监控中心,这样就能实现对敬老院的环境进行监测。     

基于平面靶标的三维测量数据拼接方法

为实现列车转向架的大尺寸参数测量,提出了一种基于大尺寸标定板的数据拼接方法。首先,将被测工件分割成若干子区域;接着,通过双目视觉测量系统分别获取每个子区域的测量数据,将平面靶标放在共同视野下,每个子区域采集靶标上的3个及多个非共线的标记点;然后,通过运算获取各区域间的坐标关系,选取其中一个摄像机坐标系作为世界坐标系,可将其他摄像机获取的数据统一至世界坐标系中,实现数据的拼接。最后,通过求解标定板上圆心间距,验证算法精度。实验结果表明:本方法简单易行,精度较高。     

多传感器移动平台

研制的微热板气体传感器、具有完善的信号处理系统，优异的数据图形显示方式，及时有效的报警形式，且具有一定的机械能力，可在操作人员遥控下。进入危险工作环境，自动采集各项环境参数。连续搜索生命信息。     

一种自供电多传感器无线环境质量监测系统的设计

为了实时精确监测既定区域的环境质量状况,解决传统无线传感网因电池不耐用又不能及时更新而导致网络中断的问题,研究设计了一种自供电多传感器的无线环境质量监测系统。所研究设计的无线传感网节点利用太阳能光伏电池板发电完成自供电,并对最大功率点跟踪控制算法进行了优化改进,解决了因电池不能及时充电而导致的传感器节点工作异常的问题,实现了环境质量状况无人值守实时监测。利用数据融合算法,将多节点传感器采集到的数据进行数据融合,通过实验测试表明,所设计系统的测试数据和当地当天中国环境监测总站发布的环境质量状况数据基本吻合。     

公路隧道现场监控量测及信息反馈

结合多座公路隧道现场监控量测工作,研究了服务于公路隧道现场施工的监测内容、监测方法以及现场采集数据的分析处理技术。对周边收敛量测、拱顶下沉量测、地表下沉及边坡位移量测等量测项目所得到的位移-时间曲线,进行了分门别类,并给出了适合现场及时反馈运用的数据分析处理方法。结果表明:现场监测的位移-时间曲线可分为正常型和非正常型,其中非正常型曲线又可分为跳跃型、突变型以及反常型等类型。结合工程实际,系统归纳了位移-时间曲线的正常型及非正常型中的跳跃型、突变型和反常型曲线的现场实用分析方法。