考虑补贴约束的应急设备储备系统激励模型

目前我国企业安全生产与管理基础相对薄弱,突发事故总量居高不下,重特大事故时有发生.为减轻突发事故引起的社会危害,我国政府明确规定生产经营性企业务必做好应急设备储备工作.但在实际情况下,由于政企追求目标的差异性与双方掌握信息的不对称性,企业很容易出现违规操作或投机行为,致使自身努力水平降低,在突发事故发生时很难保证充足的应急设备.为此,本文在政企委托代理关系的基础上,分析了信息不对称下的政企利益博弈,构建了应急设备储备系统激励模型.根据政府补贴有无约束条件,求解了政府最优奖惩系数与企业最优努力水平以及双方收益,采用数值算例与敏感性分析验证了该模型的有效性,讨论了若干重要外生变量对政企最优决策策略与双方收益的影响,提出了重要的管理启示.     

基于政企委托代理关系的应急设备储备系统激励模型

为了减轻突发事故引起的社会危害,政府明确规定生产经营性单位一定要做好应急设备的储备工作。但在实际情况下,政企追求目标并不一致,政府对企业努力水平也不能做到全面监测,使得企业很容易产生违规操作或投机行为,造成企业努力水平降低,在突发事故发生时很难保障充足的应急设备。为了解决这一问题,研究了政府与企业之间的委托代理关系,分析了信息不对称条件下的政企利益博弈,构建了应急设备储备系统激励模型。根据政府补贴有无约束条件,求解了政府最优奖惩系数与激励系数、企业最优努力水平以及双方的收益。进一步,采用数值算例与敏感性分析验证了该模型的有效性,讨论了若干重要外生变量对政企最优决策策略与双方收益的影响,进而提出具有实践意义的管理启示。     

政企联合储备应急物资的激励决策

政企联合储备应急物资能有效缓解应急物资储备不足的困境,而代储供应商间的优势互补有助于提升应急物资储备水平。为激励企业积极参与储备应急物资,在政企委托代理关系的基础上,引入了供应商间的合作关系,构建了应急物资储备激励模型。进一步,推导分析了供应商分散合作及柔性合作下的政企决策策略,开展了参数灵敏性分析及数值分析,讨论了若干重要变量对政企最优决策及储备量的影响,并由此得到管理启示。研究结果表明：基于单纯储备收益分成的代储供应商间难以实现最优协作,确立合理的柔性合作可同时增强政企、供应商间合作关系,更好地激励供应商的参与积极性,提升储备库存和储备效率。     

考虑企业生产能力储备的应急物资配置随机规划模型

需求的不确定性极大地影响着应急物资配置,易导致物资供应不足或过剩.本文引入企业生产能力差异,考虑受灾地和需求量的不确定性,以经济成本和惩罚成本最小为目标,建立基于情景的应急物资配置两阶段随机规划模型,第1阶段确定不同生产能力企业的布局和实物储备,第2阶段根据情景中受灾地需求量的不同生产并配送物资,应用样本均值逼近方法求解模型.基于2008年雨雪冰冻灾害、汶川地震、华南和中南地区洪灾,以及台风黑格比等自然灾害数据,设计情景进行算例分析.结果表明,储备物资生产能力,并适当考虑供给延迟和不足的惩罚,既可大幅减少实物储备,又能降低物资供应不足的风险;过度追求风险最小,需大量增加实物和生产能力储备,易造成资源浪费.     

基于期权采购的政企联合储备应急物资模型

政企联合储备应急物资能够有效地改善政府单独储备物资所面临的储备过量或不足的困境,而通过市场化的契约机制实现政企联合储备可以克服行政强制手段带来的弊端.基于此,本文建立了基于期权采购的政企联合储备应急物资模型,通过推导获得政企双方的最优决策后,给出了企业参与联合储备的条件,以及在不同的现货市场条件下,与政府单独储备模式相比,政企联合储备模式能够提高物资总储备量且降低政府库存水平时契约参数的取值范围.在此基础上,本文给出了供应链达到协调以及政企双方实现合作共赢时的条件.最后,本文通过数值模拟对上述结论进行了验证,并进一步研究物资需求量不确定性对两种储备模式的影响,结果表明随着需求量不确定性的增加,与政府单独储备模式相比,政企联合储备模式的优势越发明显.     

基于双向期权契约的应急物资采购储备模型

应急物资具有需求量大、需求不确定性高的特点,在储备过程中易出现储备不足或储备过量的情况,这种问题在保质期较短的应急物资储备过程中更为突出,加重了储备主体的资金压力。根据双向期权契约的特点,将其引入政企应急物资的采购过程中,在考虑突发事件发生概率的情况下,设计了基于双向期权契约的应急物资采购储备模型。主要分析了采购方的最优储备决策,以及实现供应链协调的参数条件。通过与批发价格采购模型和看涨期权采购模式对比,发现双向期权采购模式既可以降低政府的缺货风险又可以降低其保质期风险。最后,通过数值例子得出期权费与采购方成本和供应商利润呈正相关关系,并得到看跌期权储备量和看涨期权储备量的相关性质。     

企业储备模式下应急物资储备及采购定价决策研究

应急物资企业储备模式可有效解决政府储备模式的弊端,而为建立常态化的物资采购与储备合作机制,政企双方需对物资采购定价及储备量进行合理决策.为此,文章在利用供应链契约中的数量柔性契约构建政企合作关系的基础上对该问题展开了研究.在考虑灾害事件发生的不确定性,政企双方可同时参与现货市场及企业存在储备量上限的情形下,文章给出了政企双方各自在灾害事件发生概率、企业储备量上限等因素满足不同条件时的最优决策,并与现货市场紧急采购模式进行了对比分析,证明了企业储备模式可有效降低政府采购成本,提高企业收益,实现双方的合作共赢.最后,文章分析了灾害事件发生概率等因素对双方合作的影响,以为应急物资企业储备模式的建立提供相应的操作策略与指导法则.     

政企联合储备模式下应急物资储备及采购定价研究

为提高灾害发生后应急物资的供给能力，降低政府单独储备应急物资时承担的风险及成本，文章设计了一个基于政府主导的政企联合储备应急物资模型，并对合作中的两个关键问题——物资储备量及采购定价进行了研究.在考虑政企双方同时参与现货市场的情形下，文章通过逆序推导法给出了企业最优储备量决策及政府最优采购定价，并与政府单独储备模式进行了对比分析，发现联合储备模式能够有效降低政府采购成本，提高企业收益，实现双方合作共赢.此外，文章还进一步分析了灾害事件发生概率，政府自身储备量等因素对政企双方决策，各自成本收益及增减变化的影响，发现随着灾害事件发生概率和现货市场采购价格的增加，联合储备模式的优越性越发明显，而过多的政府自身储备量及企业参与现货市场的行为则会阻碍企业参与合作的积极性，削弱联合储备的优越性.文章的研究为政府联合企业开展应急物资储备工作提供了操作策略和指导法则.     

基于实物期权契约的应急物资政企联合储备模型

根据我国应急管理实践需求,研究了基于实物期权契约的应急物资政企联合储备模式,并针对适合实物期权契约的应急物资特性,构建政府期望成本函数和企业期望利润函数,提出了政企联合储备模型。分析比较了有无期权合作契约的最优储备问题,揭示了不同储备模式下影响政府储备决策的关键因素。讨论合作可行性的约束条件,通过算例研究期权价格和执行价格的取值范围,分析政企单位库存成本比值和突发事件发生概率对储备决策及合作可行性的影响。研究表明,政企之间的实物期权契约能有效提高应急系统的保障能力,并降低政府的单位应急保障成本,提高企业利润,实现合作双赢。     

突发事件灾前应急物资政企联合储备模式

突发事件灾前应急物资储备在突发事件应急管理中有极其重要的作用。政府和企业联合储备应急物资能起到一定的互补。针对突发事件灾前应急物资需求特征,建立了一种基于生产能力储备的政企联合储备模式。进一步分析模式特征,给出并证明了政企联合储备模式的相关性质。这样的储备模式在大量减少政府应急物资实物储备量的同时,降低了突发事件灾中缺少应急物资的风险。同时,也合理地补偿了灾后应急物资生产企业被安排应急生产的成本,应急物资供应链实现了协调,政府和企业实现了双赢。最后利用一个算例计算分析,验证了政企联合储备模式的有效性和实用性。     

基于Markov-评级选购双声誉模型的评级机构串谋激励约束机制

引入经济状态转移极限概率矩阵和双重声誉效应,改进评级选购博弈模型,构建马尔科夫-评级选购双声誉模型,分析双评级激励机制和约束机制解决评级机构串谋问题的适用条件。最后,运用数值分析和仿真进行验证。得出：当声誉效应满足一定条件时,双评级激励机制能预防评级“虚高”和“以级定费”串谋;经济发展状态分离下,约束机制能更有效地防止评级机构串谋和降低监管成本。     

考虑声誉的风险投资多阶段动态融资模型研究

在对风险资本融资过程中风险投资家声誉的作用与影响进行分析与讨论的基础上，运用博弈论多阶段动态模型建立了一个风险投资家考虑声誉的两阶段动态融资模型并进行了分析，得出如下主要结论：受声誉影响的阶段的努力程度严格大于不受声誉影响的阶段的努力程度；受影响的时期越长，声誉对风险投资家的激励作用就越大，风险投资家的努力程度也就越高。最后还给出了一个例子具体地说明风险投资家两阶段动态融资模型的应用与分析。     

系统仿真动态数学模型的算法研究

研究了系统仿真中具有代表性的既可描述微分环节又可描述惯性环节的动态数学模型的计算方法，通过理论分析，给出了隐式欧拉法和梯形法的误差计算公式、误差符号及首次误差关系判断准则，找到影响计算精度的动态因子，给出动态因子的计算公式及计算方法，从而提高了此类模型的计算精度。     

基于神经网络的非线性动态系统的多内模控制研究

由于非线性动态系统的复杂性,目前还没有统一的控制器设计方法,用传统的线性系统理论来设计,当工作点大范围变化时,很难保证其性能及稳定性.在人工神经网络内模控制系统中建立了神经网络内部模型和神经网络内模控制器,提出了基于多模型的内模控制方法,它对非线性动态过程的控制具有良好的性能.在此基出上,给出了方便易行控制算法,仿真分析结果验证了控制算法的有效性.     

基于WIENER模型的压电陶瓷神经网络动态迟滞模型的研究

从频域的角度分析，一般认为迟滞特性的形成是由于对输入信号进行了相位滞后而造成，从而形成了输入和输出的多值对应关系，但直接从相位滞后角度所建立的迟滞模型主要是对迟滞环中的主环进行逼近。该文给出了多值对应的迟滞特性的新解释，提出迟滞特性是由形成多值对应的相位滞后部分和动态非线性部分串联组成。采用改进的Wiener模型建立压电陶瓷的迟滞回环特性模型，仿真和实验结果表明在描述压电陶瓷的多值对应、动态特性及非线性特性方面，所提出的神经网络动态迟滞模型具有较高的精度。     

基于广义简约梯度算法的履带车辆模型参数修正

利用多体系统动力学软件RecurDyn建立了某型高速履带车辆的多刚体动力学模型。为提高模型的准确度,首先提出履带车辆动力学模型准确度静态和动态评价指标,使模型准确度量化;然后以模型主要参数为设计变量,以评价指标为响应进行归一化参数灵敏度分析,并根据分析结果确定模型修正参数;最后利用广义简约梯度优化算法分静态和动态两种工况对模型参数进行了修正。与实测值的对比结果表明,修正后履带车辆动力学模型的准确度明显提高,证明论文提出参数修正方法的可行性和有效性。该修正方法能够有效地提高履带车辆动力学模型的准确度和仿真结果的可信度,研究成果对履带车辆动力学建模与仿真工作具有重要的参考价值。     

基于支持向量机的非线性动态系统辨识方法

讨论了辨识一类非线性系统模型的方法。先假设原非线性动态系统可由静态非线性子环节和动态线性子环节串联——H模型来表示。将H模型的非线性方程转换为类线性形式,从而建立线性过渡模型。对原始测量数据进行组合运算获得线性中间模型的训练样本集,并通过支持向量机线性回归算法求取过渡模型参数。最后再建立过渡模型与H模型系数之间的关系,从而反推出非线性模型参数,实现非线性动态系统辨识。仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于神经网络永磁直线同步电动机提升系统动态模型建立与仿真

永磁直线同步电动机（PMLSM）提升系统，在结构上，控制机理上均与传统的提升模式不同。电机存在着铁心开断、三相绕组分布不对称以及运行过程中参数变化较大等因素。采用理想的解析模型难以准确地反映该系统的运动特性。本文运用BP神经网络，建立了该系统的动态模型。侧重介绍了网络的学习算法，模型的构建、训练样本的获取、训练系数的选取等方法。仿真和实验结果表明，该模型比用解析法建立的数学模型更能逼真地反映出PMLSM提升系统的基本运动特性。对该系统的运行特性分析及控制策略的研究都具有实际的应用价值。