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神经网络在储层横向预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
传统的冯·诺依曼程序存储式计算机擅长于数据处理，但是在类似于面貌及声音识别这样一些简单的认知问题方面，与人类相差很大．这种差异推动了神经网络的研究．本文讨论了误差反向传播网络（ＢＰ）．给出了ＢＰ网络在储层横向预测测方面的应用． 相似文献
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神经网络在储层横向预测中的应用 总被引：8，自引：4，他引：4
传统的冯·诺依曼程序存储式计算机擅长于数据处理，但在类似于面貌及声音识别这样一些简单的认知问题方面，与人类相差很大，这种差异推动神经网络的研究，本文讨论误差反向传播网络（ＢＰ）。给出了ＢＰ网络在储层横向预测测方面的应用。 相似文献
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吴文钰 《福州大学学报(自然科学版)》1984,(2):25-30
本文在讨论冯·诺依曼机体系结构概念基础上提出了广义计算机概念和计算机层次结构隶属支持度概念的定义，从而提供了区别狭义计算机与广义计算机体系结构的一种标志，以及计算机系统层次关系一种新描述。 相似文献
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阐明了冯．诺依曼型计算机的设计思想及其改进后的特点，并进一步说明了冯．诺依曼型计算机和中心部件由运算器过渡到存储器的过程。 相似文献
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陈廷槐 《重庆大学学报(自然科学版)》1979,2(1)
计算机基础理论和计算机科学与工程有着紧密的联系,后者给前者提供新鲜的课题,前者又为后者长远的发展开辟广阔的途径。没有理论的指导,实践便是盲目的,而有的权威性理论可以起到几十年甚至更长时间的指导作用。例如,世界第一台计算机的设计人冯·诺伊曼就有理论方面很深的造诣,后面还要介绍他所提出的很多重要而且新鲜的理论。另外一个计算机的开拓者英国数理逻辑学家图灵为了研究数学上的可计算性(能行性)而提出了抽象的图灵机,取得了很好的理论成果。1945年他为NPL(英国国家物理研究所)作ACE计算机的总体设计,(这台机器与冯·伊曼的计算机同年,是世界上最早的一批电子计算机)。 相似文献
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在对单一品种股票投资方案进行比较时,本文根据冯·诺依曼与摩根斯坦的现代效用理论,把对股票收益的研究转向对股票收益效用的研究,并导出一级随机控制准则（ＦＳＤ）和二级随机控制准则（ＳＳＤ）。运用ＳＳＤ对上海证券交易所几只３０指数股票进行了实证研究。 相似文献
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神经网络过学习问题的统计学分析及改进算法 总被引：3，自引：1，他引：2
着重分析了前向神经网络在学习过程中过学习问题产生的统计学机理,并根据统计学习理论提出了一种新的准则函数·该准则函数综合考虑了网络的逼近性、容错性和归纳性,并且算法实现起来简单,易于在线选择·同时还提出一种新的网络结构学习算法·最后用该学习算法进行网络训练,仿真结果显示了算法的有效性和实用性· 相似文献
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柬埔寨王国的诺罗敦·西哈努克亲王在1922年10月31日生于金边,他的父亲是柬埔寨当今国王诺罗敦·苏拉玛里特,他的外祖父是西索瓦特·莫尼冯国王,因此他本人联结了柬埔寨历史上著名的诺罗敦和西索瓦特两支王族。他毕业于西贡的夏斯鲁洛巴中学,在希腊文和拉丁文方面获得优异成绩。他又在法国索姆尔地方的骑兵和装甲学校留过学。 1941年4月23日,他继承了外祖父西索瓦特·莫尼冯的王位,同时继续向他所聘请的一批教授学习。第二次世界大战结束后,诺罗敦·西哈努克国王在1946年1月7日和法国签订一项临 相似文献
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BP算法神经网络技术在激光加工中的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
激光加工工艺要求在被处理的三维曲面上形成若干个小正方形·针对如何形成正方形加以研究·认为ＢＰ算法的神经网络技术适用于三维曲面的正方形求解·讨论了如何应用ＢＰ算法的神经网络、隐层数、隐层节点数、隐层传递函数类型等问题 相似文献
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针对两自由度液压驱动机械手的轨迹跟踪控制问题 ,分析研究了神经网络自适应控制的特点 ,在此基础上提出了基于函数联接神经网络液压驱动机械手的自学习控制结构与控制算法·其控制结构着重智能知识的加强 ;控制算法以ＰＤ形学习规则为基础 ,运算结果不是直接参与控制 ,而是根据控制器作用于系统之后所产生的误差及其微分对控制器作出评价和修正·仿真和实验研究都取得了比较好的控制效果·基于函数联接神经网络液压驱动机械手的自学习控制@周恩涛
@何洪
@周士昌 相似文献
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基于鲎小眼间侧向抑制的Hartline Ratliff模型，文中将自组织网络与BP网络相结合，提出了一种分区前馈神经网络，并给出其具体学习，仿真算法.该网络结构能反映人脑多网络结构，并行处理信息的特点，因而具有学习快速，一定程度上克服局部极小和适合并行计算的特点.计算机仿真的算例证明，即使在患行计算机学习时间也可以减少到以往的50%以下，而与传统的前馈神经网络具有相同的泛化能力. 相似文献
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人工神经网络算法研究及应用 总被引：15，自引：0，他引：15
神经网络（NN）是从机理上模拟人脑的信息处理和思维决策过程的一种新兴控制方式，它的出现为一些难以解决的问题提供了一种新思路，然而神经网络目前还面临一些问题，本文在对神经网络进行深入研究的基础上，提出现有算法的一些改进方案，并将其应用于SSL协议及其算法的改进中。 相似文献
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脑-之机接口的核心问题之一是通信载体信号的单次提取．在构建脑控拼写器的过程中，通过“模拟自然阅读”诱发模式产生的视觉诱发电位作为人脑与计算机之间的通信载体，采用支持向量机方法进行特征信号的单次识别．为提高识别精度，详细研究了信号时程、时段的选择对模式识别精度的影响．结果表明，信号时程越长分类精度越高，时程达到300ms时，分类精度就可达到最大值（且趋于饱和）；信号时段的选择对分类精度亦有较大影响，最佳时段在靶刺激出现后约250～350ms作为起始处．这一结果为提高系统的整体速度与精度打下了基础． 相似文献
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基于函数联接神经网络液压驱动机械手的自学习控制 总被引：1，自引：1，他引：0
针对两自由度液压驱动机械手的轨迹跟踪控制问题,分析研究了神经网络自适应控制的特点,在此基础上提出了基于函数联接神经网络液压驱动机械手的自学习控制结构与控制算法·其控制结构着重智能知识的加强;控制算法以PD形学习规则为基础,运算结果不是直接参与控制,而是根据控制器作用于系统之后所产生的误差及其微分对控制器作出评价和修正·仿真和实验研究都取得了比较好的控制效果· 相似文献